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title: Agency Agents 项目分析
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author: shenwei
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# Agency Agents 项目分析

## 项目概述

**The Agency** 是一个 AI Agent 精选集合，共 **144 个 specialized agents**，覆盖 **12 个业务领域**。

每个 agent 包含：
- 角色定义与核心能力
- 工作流程（Workflow）
- 交付成果模板
- 成功指标

支持 11 种工具：Claude Code、GitHub Copilot、OpenCode、Cursor、Aider、Windsurf、OpenClaw 等。

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## 对我们最有价值的能力

### 1. 内容转化流水线（核心需求）

| 需求 | Agency Agent | 对应能力 |
|------|-------------|---------|
| 英文文章 → 公众号 | `Content Creator` + `WeChat OA Manager` | 多平台改写、公众号内容策略 |
| 英文文章 → Twitter | `Twitter Engager` | 推文创作、thought leadership |
| 英文文章 → YouTube 视频 | `Video Optimization Specialist` + `Content Creator` | 视频脚本、SEO 优化 |
| 英文文章 → 抖音 | `Douyin Strategist` | 短视频策划、算法优化 |
| 英文文章 → B站 | `Bilibili Content Strategist` | B站内容策略、UP主增长 |
| 英文文章 → 小红书 | `Xiaohongshu Specialist` | 种草笔记、美学叙事 |

### 2. 我们的具体应用场景

**场景：英文 AI 技术文章 → 中文多平台内容**

```
原始素材（英文文章）
    ↓
Content Creator Agent（核心改写引擎）
    ├── 输出1：微信公众号长文（本土化表达）
    ├── 输出2：Twitter 推文（提炼精华 + #标签）
    ├── 输出3：YouTube 视频脚本（口语化、开头抓人）
    ├── 输出4：抖音文案（B站版本）
    └── 输出5：小红书笔记（种草风格）
    ↓
配套 Agent：Twitter Engager、Douyin Strategist、Bilibili Strategist
```

### 3. N8N 工作流中的用途

在 n8n 流水线的 AI 改写节点中，可以融入这些 agent 的 prompt 设计理念：

- **翻译改写节点**：参考 `Content Creator` 的 multi-platform adaptation 流程
- **Twitter 发布节点**：参考 `Twitter Engager` 的推文结构
- **视频脚本节点**：参考 `Video Optimization Specialist` 的 YouTube 算法优化
- **本土化节点**：参考 `China Market Localization Strategist` 的中国市场落地策略

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## 项目结构速查

```
agency-agents/
├── marketing/          # 营销相关（最相关）
│   ├── marketing-content-creator.md       ← 核心
│   ├── marketing-twitter-engager.md
│   ├── marketing-douyin-strategist.md
│   ├── marketing-video-optimization-specialist.md
│   ├── marketing-bilibili-content-strategist.md
│   ├── marketing-xiaohongshu-specialist.md
│   ├── marketing-wechat-official-account.md
│   └── marketing-ai-citation-strategist.md
├── engineering/        # 工程开发
├── design/            # 设计
├── sales/             # 销售
├── product/           # 产品
├── specialized/       # 专业化 Agent
└── integrations/      # 工具集成脚本
```

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## 使用方式总结

1. **设计 Agent prompt 时**：参考 `marketing/` 下的对应 agent，提取角色定义 + 工作流程
2. **设计 n8n 节点时**：参考 agent 的 `Technical Deliverables` 部分，获取 prompt 结构
3. **内容本土化时**：参考 `China Market Localization Strategist` 的中国市场落地方法论

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## 结论

这个项目是我们内容营销流水线的 **Prompt 灵感库**。不需要直接安装，用时查目录、按需提取，比从零设计 prompt 效率高得多。
