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id: llm
title: "LLM"
type: concept
tags: [AI, language-model, foundation-model]
sources:
  - "[[LLM Terms Framework]]"
last_updated: 2025-12-20
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## Definition

LLM（Large Language Model，大语言模型）是参数规模≥1B的深度学习模型，能够理解和生成人类语言。

## Core Properties

- **参数规模**：通常≥10亿参数
- **语言理解**：能够理解复杂语义
- **文本生成**：能够生成连贯、合法的文本
- **上下文学习**：能从少量示例中学习

## Key Metrics

- **Token**：基本输入单元
  - 1英文字符 ≈ 0.3 token
  - 1中文字符 ≈ 0.6 token
- **Context Window**：模型能接受的上下文长度

## Related Concepts

- [[Token]]：LLM的基本输入单元
- [[MCP]]：LLM与外部工具的连接协议
- [[Agent]]：LLM+MCP的智能体
- [[RAG]]：扩展LLM能力的技术
- [[Embedding]]：LLM理解文本的基础

## Connections
- [[LLM]] ← uses ← [[Token]]
- [[LLM]] ← uses ← [[MCP]]
- [[Agent]] ← combines ← [[LLM]] + [[MCP]]
- [[RAG]] ← extends ← [[LLM]]
