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title: "记忆系统"
type: concept
tags: [memory, openclaw, context]
last_updated: 2026-04-14
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# 记忆系统

AI Agent跨会话保留上下文和知识的能力。

## OpenClaw记忆机制

### 内置方案（builtin）
原始记忆存储在Markdown文件中，系统维护本地索引方便检索。

### QMD方案
围绕workspace中的Markdown文件，使用更强的检索/索引方式。

### 记忆流程
```
对话发生
↓
Agent通过普通文件工具把重要信息写入memory/或MEMORY.md
↓
下次对话开始
↓
Agent通过memory_search/memory_get检索相关记忆
↓
相关记忆被注入到当前对话上下文
↓
Agent表现出"我记得你说过……"的能力
```

## 向量语义搜索

[[Semantic Memory Search]]使用memsearch：
- 索引Markdown记忆文件到向量数据库
- 通过含义搜索而非关键词
- SHA-256内容哈希避免重复嵌入

## Workspace记忆文件

- [[memory/]]：按日期滚动的记忆笔记
- [[MEMORY.md]]：长期知识总表
- 与memory/目录兼容

## 关键洞察

- 对Agent来说，真正算数的长期记忆是Markdown文件
- 向量索引只是派生缓存，可以随时重建
- 文件永不修改

## 使用场景

- [[第二大脑]]
- [[个人CRM]]
- [[健康症状追踪]]

## 相关工具

- [[memsearch]]：向量语义搜索工具
- [[Milvus]]：向量数据库后端
