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title: "Ollama+DeepSeek+OpenWebUI离线部署大模型"
type: source
tags: [Ollama, DeepSeek, OpenWebUI, 本地部署]
date: 2025-03-14
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## Source File
- [[raw/AI/详细！离线部署大模型：ollama+deepseek+open-webui安装使用方法及常见问题解决 1.md]]

## Summary
- 核心主题：Ollama + DeepSeek + OpenWebUI的完整本地大模型部署方案
- 问题域：本地私有化部署大模型，确保数据隐私和离线使用
- 方法/机制：Docker Compose编排，Ollama提供推理服务，OpenWebUI提供图形界面，集成代理访问
- 结论/价值：Mac Studio M2 Max可流畅运行32B及以下模型，离线部署成本可控

## Key Claims
- Ollama安装：支持macOS/Windows/Linux，提供离线安装方案（下载tgz+install.sh）
- 硬件要求：1.5B需4GB RAM，7B需16GB RAM，32B需64GB RAM，70B需128GB RAM
- DeepSeek-R1各版本大小：1.5B=1.1GB，7B=4.7GB，14B=9GB，32B=20GB，70B=43GB，671B=404GB
- 模型下载加速：间隔重启下载脚本、从夸克网盘下载、HF国内镜像(hf-mirror.com)
- OpenWebUI部署：Docker Compose，含RAG知识库、图像生成、联网搜索功能
- Ollama API访问：允许局域网需设置OLLAMA_HOST=0.0.0.0，通过nginx增加API KEY保护

## Key Concepts
- [[本地大模型部署]]：Ollama+OpenWebUI的离线部署架构
- [[DockerCompose编排]]：多容器协同的服务编排
- [[RAG知识库]]：OpenWebUI集成的本地知识库检索增强生成

## Key Entities
- [[Ollama]]：开源本地大模型运行框架
- [[DeepSeek]]：国产开源大模型（DeepSeek-R1）
- [[OpenWebui]]：开源Web界面工具，集成Ollama API
- [[Docker]]：容器化部署平台

## Connections
- [[Ollama-DeepSeek-OpenWebUI离线部署大模型]] ← implements ← [[本地大模型部署]]
- [[本地大模型部署]] ← orchestrated_by ← [[DockerCompose编排]]

## Contradictions
- 无冲突
