---
title: "在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5‑Coder 7B"
type: source
tags: [ollama, qwen, qwen-coder, ubuntu, 本地大模型]
date: 2025-09-15
---

## Source File
- [[raw/Home Office/在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5‑Coder 7B.md]]

## Summary
- 核心主题：在 Ubuntu 上安装 Ollama 本地大模型运行平台，运行 Qwen2.5-Coder 7B 代码模型
- 问题域：本地 AI 推理基础设施
- 方法/机制：Ollama 提供 REST API 和 CLI，支持 Python/Node.js SDK，自动 GPU 加速
- 结论/价值：构建本地 AI coding agent 基础设施，qwen2.5-coder:7b 适合 DevOps/SQL/Kubernetes 场景

## Key Claims
- 安装命令：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
- qwen2.5-coder:7b 模型大小约 4.5GB，无需 GPU 即可运行
- Ollama API 默认监听 127.0.0.1:11434，修改 /etc/systemd/system/ollama.service 添加 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 开放远程访问
- 有 CUDA 时 Ollama 自动使用 GPU 加速，无需额外配置
- qwen2.5-coder 相比普通 qwen2.5 的优势：Tool usage 能力强，Shell/Python/SQL 理解强

## Key Quotes
> "qwen2.5-coder:7b 相比普通 qwen2.5:7b 更适合工程任务" — 代码专用模型的选择依据

## Key Concepts
- [[Ollama]]：本地大模型运行平台
- [[Qwen2.5-Coder]]：阿里通义千问代码专用模型
- [[REST API]]：Ollama 提供的 HTTP 接口
- [[GPU 加速]]：CUDA 环境下自动启用

## Key Entities
- [[Ubuntu]]：宿主机操作系统

## Connections
- [[Ubuntu]] ← runs ← [[Ollama]]
- [[Ollama]] ← hosts ← [[Qwen2.5-Coder]]
- [[OpenClaw]] ← calls ← [[Ollama API]]

## Contradictions
- 无
