---
title: "多Agent可靠性模式"
type: concept
tags: []
---

## Definition
多智能体系统中用于克服 LLM 不可靠性（幻觉、逻辑谬误、上下文漂移）的四大架构模式：层级结构、共识、 adversarial debate 和淘汰制。

## Four Patterns

### 1. 层级结构（Hierarchy）
- **角色**：Planner（规划器）+ Worker（工作者）+ Validator（验证器）
- **依赖图强制协作**：Worker 必须等待 Planner 分配任务，且无法作弊（Validator 会发现）
- **适用场景**：需要将上下文分开的复杂工作流程

### 2. 共识（Consensus / Voting）
- **机制**：N 个 LLM 独立生成同一任务答案，取多数票
- **数学基础**：3 个模型同时产生相同幻觉的概率 = 0.2³ = 0.8%（假设单模型幻觉率 20%）
- **适用场景**：事实核查、分类任务

### 3. 对抗辩论（Adversarial Debate）
- **角色**：Generator → Critic（反对） → Judge（裁决）
- **机制**：Truth survives the fight，真理越辩越明
- **适用场景**：安全分析、代码审查、高风险内容审核

### 4. 淘汰制（Knock-out）
- **类比**：SRE 中服务器是"cattle"（可替换）而非"pets"（独一无二）
- **机制**：N 个 Agent 执行任务，最差者被淘汰；可选择用获胜者特征替换已淘汰者
- **适用场景**：迭代式 Agent 工程、开发调试

## Core Insight
> "Stop treating LLMs like magic chatbots. Start treating them like unreliable components in a distributed system."

## Related Concepts
- [[LLM不可靠性]]
- [[验证器模式]]
- [[共识投票]]
- [[AI拟人化谬误]]

## Sources
- [[Multi-Agent-System-Reliability.md]]
