---
title: "在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B"
type: source
tags: [ollama, qwen, ubuntu, 本地部署]
date: 2026-04-18
---

## Source File
- [[raw/AI/在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B.md]]

## Summary
- 核心主题：在 Ubuntu 系统上安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B 模型
- 问题域：本地大模型部署、环境配置、API 调用
- 方法/机制：系统安装、模型下载、服务启动、API 开放
- 结论/价值：低成本私有化部署 AI 编码助手，适合 DevOps 自动化、SQL Agent、Kubernetes 故障排查

## Key Claims
- Ollama 可以在 Ubuntu 系统上通过官方脚本一键安装
- Qwen2.5-Coder 7B 模型大小约 4.5GB，推荐 16GB RAM
- 修改 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 可以开放远程 API
- Ollama 会自动利用 NVIDIA GPU 加速（如已安装 CUDA）

## Key Quotes
> "如果你打算做 DevOps automation / SQL Agent / Kubernetes troubleshooting / n8n workflow AI，强烈建议使用 qwen2.5-coder:7b"

## Key Concepts
- [[Ollama]]：开源本地大语言模型运行框架
- [[Qwen2.5-Coder]]：阿里通义千问系列代码生成模型
- [[Docker]]：可用于 Ollama 容器化部署
- [[n8n]]：可与 Ollama API 集成实现 AI 工作流

## Key Entities
- [[Ollama]]：开源 LLM 运行框架
- [[Qwen]]：阿里云大型语言模型
- [[OpenClaw]]：可调用 Ollama 作为 AI 编码助手后端

## Connections
- [[Ollama]] ← hosts ← [[Qwen2.5-Coder]]
- [[OpenClaw]] ← uses ← [[Qwen2.5-Coder]]

## Contradictions
- （暂无）