---
title: "Multi-Agent Team"
type: concept
tags: []
sources: [multi-agent-team]
last_updated: 2026-04-17
---

## Definition
多 Agent 团队是一种 AI Agent 协作架构，每个 Agent 有独立的角色、人格和优化的模型，通过共享内存和私有上下文实现协同工作。

## Core Components

### Specialized Agents
- 每个 Agent 有 distinct role、personality、model
- 模型选择与任务复杂度匹配（Claude Opus 用于复杂推理，Claude Sonnet 用于快速分析，Gemini 用于网络研究）

### Shared Memory
- 项目文档、目标、关键决策所有 Agent 可访问
- 包含：GOALS.md、DECISIONS.md、PROJECT_STATUS.md

### Private Context
- 每个 Agent 维护自己的对话历史和领域特定笔记
- 存储在独立目录（如 agents/milo/、agents/josh/）

### Single Control Plane
- 单一 Telegram 群组，通过 @tag 触发特定 Agent
- 支持 @all 广播，默认 @milo（团队lead）处理

### Scheduled Tasks
- Agent 主动工作而非被动响应
- 定时任务示例：Milo 早8点晨会总结、Josh 早9点关键指标、Marketing 早10点内容创意

## Key Insights
- **Personality matters**: 鲜明人格让与 Agent 交互更像与团队对话
- **Shared memory + private context**: 组合关键，共享建立共同基础，私有积累领域专业知识
- **Right model for right job**: 便宜模型做简单任务
- **Start with 2, not 4**: lead + one specialist 开始，识别瓶颈后再扩展

## Related Concepts
- [[Agent Chain]]：多个 Agent 串联工作
- [[Shared Memory]]：团队共享上下文
- [[Scheduled Tasks]]：定时任务机制
- [[OpenClaw]]：支持多 Agent 协调的工具