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title: "Last30Days 使用指南"
type: source
tags: [hackernews, instagram, last30days, polymarket, scrapecreator, tiktok, x, youtube]
date: 2026-04-18
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## Source File
- [[raw/Skills/Last30Days-使用指南.md]]

## Summary
- 核心主题：多平台热门内容研究工具的使用指南
- 问题域：市场调研、竞品分析、趋势发现
- 方法/机制：通过 Python 脚本聚合 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、Web 共 8 个数据源的热门内容，生成结构化研究报告
- 结论/价值：帮助用户快速获取过去 30 天内的用户痛点、市场趋势和竞品动态，是 AI 辅助创业自动化的核心工具

## Key Claims
- Last30Days 支持 8 个数据源，权重排序为 Reddit/X > YouTube > TikTok > Polymarket > Web
- 深度研究需要 2-8 分钟，可通过 --quick（8-12 条/来源）或 --deep（50-70 条 Reddit，40-60 条 X）调整
- 对比模式（"cursor vs windsurf"）可生成并排对比研究
- Polymarket 赔率数据是最高置信度的信息来源，因其基于真实货币投注

## Key Quotes
> "深度研究需要 2-8 分钟，耐心等待" — 使用指南
> "Polymarket 赔率是最高置信度的数据" — 使用指南

## Key Concepts
- [[Last-30-Days-Skill]]：Matt Van Horn 开发的 Reddit/X 研究技能，获取过去 30 天用户痛点
- [[Market-Research]]：通过用户反馈和数据分析识别产品机会的过程
- [[MVP]]：最小可行产品，用最少的资源验证核心产品假设
- [[Comparative Mode]]：对比模式，通过 "X vs Y" 格式生成并排对比研究

## Key Entities
- [Matt Van Horn](entities/Matt-Van-Horn.md)：Last30Days skill 的作者
- [ScrapeCreators](entities/ScrapeCreators.md)：提供 Reddit、TikTok、Instagram 数据采集的 API 服务（前 100 次免费）
- [Polymarket](entities/Polymarket.md)：预测市场平台，基于真实货币投注提供高置信度趋势数据
- [OpenClaw](entities/OpenClaw.md)：运行 Last30Days skill 的 AI Agent 框架

## Connections
- [[Market Research & Product Factory]] ← uses ← [[Last-30-Days-Skill]]
- [[Last-30-Days-Skill]] ← requires ← [[ScrapeCreators]]
- [[Last-30-Days-Skill]] ← supports ← [[Polymarket]]

## Contradictions
- （暂无）