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title: "共识投票 (Consensus)"
type: concept
tags: [agent-architecture, multi-agent, reliability]
sources: [raw/AI/Multi-Agent System Reliability.md]
last_updated: 2026-04-18
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## Definition
共识投票是一种多智能体架构模式，通过多个模型独立处理同一任务，然后通过多数票机制选择最常见的答案，从而抵消单个模型的随机噪声和错误。

## How It Works

### 1. Spawn N LLMs
生成 N 个 LLM 实例。N 需要通过尝试和错误在成本与可靠性之间找到平衡。

### 2. Fan Out Work
将完全相同的任务分配给所有模型。

### 3. Fan In Results
选择最常见的答案作为最终输出。

## Mathematical Basis
如果一个模型有 20% 的概率出现幻觉，那么 3 个模型出现完全相同的谎言的概率仅为 0.8%（0.2³ = 0.008）。

## Nuances
- 理想情况下应使用不同模型，以降低思维同质化风险
- 确保参与者之间无反馈回路，否则群体思维和从众效应会扭曲结果
- 实验应像盲测一样进行
- 成本较高，本质上是将同一任务交给多个代理

## Best For
事实核查和分类任务（例如"这是垃圾邮件吗？"）

## Related Concepts
- [[多智能体系统可靠性]]
- [[复合 SLO]]
- [[群体思维]]
- [[从众效应]]