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title: "Retrieval"
type: concept
tags: [RAG, 检索, 向量搜索]
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## Definition
Retrieval是根据问题语义向量检索相关文档的过程，是RAG的第二阶段。

## Core Mechanism
1. 问题向量化：将用户问题通过Embedding Model转为向量
2. 相似度计算：在Vector Store中计算相似度
3. Top-K选取：返回最相关的K个文档片段

## Key Properties
- 依赖语义相似度
- 受Embedding Model质量影响
- 可结合关键词过滤

## Connections
- [[RAG]] ← 阶段2 ← [[Retrieval]]
- [[Indexing]] ← 上游 ← [[Retrieval]]
- [[Generation]] ← 下游 ← [[Retrieval]]
- [[Embedding Vector]] ← 依赖 ← [[Retrieval]]
- [[Vector Store]] ← 数据源 ← [[Retrieval]]
