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title: "Context Window"
type: concept
tags: [AI, 模型, Context]
sources: [yang-xia-ri-ji-4, yang-long-xia-5-tian]
last_updated: 2026-04-14
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## Definition
模型能处理的上下文大小，决定了对话长度和信息保留量。

## 典型值
| 模型 | Context Window |
|------|---------------|
| MiniMax-M2.7 | 200K tokens |
| deepseek-reasoner | 16K tokens |

## Compaction机制
OpenClaw的对话压缩机制：
- 当对话填满Context Window时，将旧消息压缩成摘要
- 摘要抓住要点，但丢失细节（姓名、数字、具体决定）
- safeguard模式预留一半token给compaction

## Memory Flush解决方案
压缩前将重要上下文写入磁盘：
```json
{
  "compaction": {
    "memoryFlush": {
      "enabled": true,
      "softThresholdTokens": 4000
    }
  }
}
```

## Connections
- [[Compaction]] ← 上下文压缩 ← [[Context-Window]]
- [[Memory-Flush]] ← 保护机制 ← [[Context-Window]]
- [[Embedding Vector]] ← 限制 ← [[Context-Window]]
- [[Generation]] ← 限制 ← [[Context-Window]]
- [[Indexing]] ← 限制 ← [[Context-Window]]
