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id: vibe-coding-experience-collection
title: "Vibe Coding 经验收集"
type: source
tags: [vibe-coding, ai-agent, prompt-engineering]
sources: []
last_updated: 2026-04-14
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## Summary
- 核心主题：Vibe Coding 实践经验和最佳实践收集
- 问题域：如何有效使用 AI 编码 Agent 提升开发效率
- 方法/机制：伪代码前置、点线面迭代、文件头注释文档化
- 结论/价值：AI 辅助编程的核心是"验证代码按正确逻辑运行"而非"看懂代码"

## Key Claims
- 需求 → 伪代码 → 代码的流程可显著提升 AI 生成质量
- 点 → 线 → 体的逐级迭代是批量任务执行的有效方法
- 文件头注释降低认知负载，参考 Claude Skill 格式
- 未来软件工程核心是"验证代码"而非"看懂代码"

## Key Quotes
> "我是把设计文档写得很细，包括service层的具体逻辑都用伪代码写了，然后交给AI，一遍直出，再用另一个AI review一遍" — Vibe Coding 实践经验

> "随着软件规模不断扩大，靠人眼去'看代码'不仅无法应对增长的复杂度...未来的软件工程核心不是'看懂代码'，而是'验证代码按正确逻辑运行'" — @dogejustdoit

## Key Concepts
- [[Vibe-Coding]]：一种 AI 辅助编程范式，通过自然语言描述需求，AI Agent 自动生成代码
- [[Agent模式]]：AI Agent 自动执行命令的工作模式

## Key Entities
- [[Claude-Code-Templates]]：Claude Code 模板集合，提供 Skill、Agent、MCP 等模板

## Connections
- [[Vibe-Coding]] ← 依赖 ← [[Agent模式]]
- [[Claude-Code-Templates]] → 提供 → [[Vibe-Coding]]

## Contradictions
