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title: "Embedding Vector"
type: concept
tags: [Embedding, 向量, 语义表示]
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## Definition
Embedding Vector是文本的数值表示，捕获语义信息，将文本转为固定长度向量。

## Core Mechanism
- 通过深度学习模型将文本编码为稠密向量
- 语义相似的文本在向量空间中距离相近
- 通常128-2048维浮点数向量

## Key Properties
- 受Context Window限制（单次编码的文本长度）
- 依赖Embedding Model质量
- 计算相似度通常用余弦相似度或点积

## Connections
- [[Indexing]] ← 输出 ← [[Embedding Vector]]
- [[Retrieval]] ← 依赖 ← [[Embedding Vector]]
- [[Vector Store]] ← 存储 ← [[Embedding Vector]]
