wiki-ingest: 大模型相关术语和框架总结

wiki/entities/GPT-2.md

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+# GPT-2
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+## Metadata
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+- **Type**: Entity
+- **Category**: AI/LLM/Foundation Models
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+## Description
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+GPT-2 是 OpenAI 开发的早期大型语言模型，拥有 1.5B（15亿）参数，是早期较大的语言模型代表。在大模型领域，通常以 ≥1B 参数作为"大模型"的门槛，GPT-2 正好处于这一门槛附近，标志着语言模型开始进入"大模型"时代。
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+## Details
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+- **参数规模**: 1.5B (15亿)
+- **开发者**: OpenAI
+- **意义**: 标志着语言模型进入大模型时代的早期里程碑
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+## Related Concepts
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+- [[LLM]]
+- [[GPT-3]]
+- [[DeepSeek]]

wiki/entities/GPT-3.md

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+# GPT-3
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+## Metadata
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+- **Type**: Entity
+- **Category**: AI/LLM/Foundation Models
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+## Description
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+GPT-3 是 OpenAI 开发的里程碑式大模型，拥有 175B（1750亿）参数，是大模型领域的标杆之作。相比 GPT-2 的 1.5B 参数，GPT-3 的参数规模提升了 100 倍以上，展现了大规模语言模型的强大能力。
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+## Details
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+- **参数规模**: 175B (1750亿)
+- **开发者**: OpenAI
+- **意义**: 大模型领域的标杆，展示了大参数规模带来的能力涌现
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+## Related Concepts
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+- [[LLM]]
+- [[GPT-2]]
+- [[DeepSeek]]