Auto-sync: update nexus workspace

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title: "Cluster Autoscaler"
type: concept
tags: [Kubernetes, 自动扩缩容, 云原生]
sources: [ctp-topic-70-eks-deployment-using-iac, ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks]
last_updated: 2026-04-24
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# Cluster Autoscaler
## Overview
Cluster Autoscaler 是 Kubernetes 的自动扩缩容组件,根据资源需求自动调整 Worker Node 的数量,实现基础设施的弹性伸缩。
## How It Works
1. **监控资源使用情况**:定期检查 Pod 的调度状态
2. **检测资源不足**:当 Pod 因资源不足无法调度时触发扩容
3. **调用云提供商的 API**AWS 上与 Auto Scaling Groups 集成
4. **自动启动新节点**:在可用区中启动新 EC2 实例
5. **缩容检测**:当节点利用率低且 Pod 可安全驱逐时,触发缩容
## AWS Integration
- 与 AWS Auto Scaling Groups 深度集成
- 支持多个 Auto Scaling Groups
- 根据 Pod 需求自动选择合适的实例类型
## Related Concepts
- [[Amazon EKS]]Cluster Autoscaler 部署的目标平台
- [[Kubernetes]]Cluster Autoscaler 是 Kubernetes 的核心组件
- [[Horizontal Pod Autoscaler (HPA)]]Pod 级别的水平扩缩容HPA 扩 PodCA 扩 Node
- [[Vertical Pod Autoscaler (VPA)]]Pod 级别的垂直扩缩容
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title: "Cluster Autoscaler"
type: concept
tags:
- Kubernetes
- EKS
- Autoscaling
- Node
- AWS
- ASG
sources:
- ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks
- ctp-topic-70-eks-deployment-using-iac
last_updated: 2026-04-28
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## Definition
Cluster Autoscaler 是 Kubernetes 官方的节点Node级别扩缩容组件通过联动 AWS Auto Scaling GroupASG或托管节点组Managed Node Group根据集群内 Pending Pod 的数量和资源请求自动调整节点数量。
## Key Mechanisms
- **扩缩容决策依据**:集群内 Pending Pod 的数量(而非直接基于资源利用率)
- **资源请求感知**:考虑 Pod 的 CPU/内存 requests不仅仅是当前实际使用量
- **ASG/节点组联动**:更新 ASG 或托管节点组的期望容量Desired Capacity
- **Auto-discovery 模式**:推荐使用,自动发现和管理 ASG
- **Mixed Instances Policy**:支持在同一 ASG 中混合使用多种 EC2 实例类型
- **配置变更**min/max 配置变更应在 ASG/托管节点组层面操作,而非直接修改 Cluster Autoscaler
## Relationship with Karpenter
- **Cluster Autoscaler**:基于节点组间接扩缩容,响应相对较慢
- **Karpenter**:直接与 EC2 API 交互,响应更快速灵活,是 Cluster Autoscaler 的演进方案
## Limitations
- 依赖预配置的 ASG/节点组,灵活性受限
- 扩容速度受 ASG 启动新实例的速度限制
- 无法处理需要特殊实例类型的工作负载
## Sources
- [[ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks]]
- [[ctp-topic-70-eks-deployment-using-iac]]