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wiki/concepts/Horizontal-Pod-Autoscaler.md

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+title: "Horizontal Pod Autoscaler (HPA)"
+type: concept
+tags:
+  - Kubernetes
+  - EKS
+  - Autoscaling
+  - Pod
+  - Metrics
+sources:
+  - ctp-topic-59-achieving-reliability-with-amazon-eks
+  - ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks
+last_updated: 2026-04-28
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+## Definition
+Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 是 Kubernetes 标准的工作负载水平扩缩容机制，通过监测 Pod 的资源使用指标（CPU、内存或自定义指标）自动调整 Pod 副本数，以满足应用负载需求。
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+## Key Mechanisms
+- **指标采集**：通过 Metrics Server 获取 CPU/内存利用率指标
+- **副本计算**：基于目标阈值计算所需 Pod 副本数
+- **稳定性配置**：通过 `stabilizationWindowSeconds` 和 `periodSeconds` 防止震荡（flapping）
+- **自定义/外部指标**：支持通过 Custom Metrics API 和 External Metrics API 集成负载均衡器并发连接数、消息中间件队列深度等业务指标
+- **Pod 级而非容器级**：当前 HPA 仅考虑 Pod 整体资源消耗，不支持容器级别的独立扩缩
+
+## Relationship with VPA
+- **HPA**：水平扩展（增加/减少 Pod 副本数）
+- **VPA (Vertical Pod Autoscaler)**：垂直扩展（调整单个 Pod 的资源请求）
+- 两者可互补使用：HPA 应对流量波动，VPA 优化资源分配
+
+## Relationship with KEDA
+- KEDA 可通过 **Publishes Metrics 模式** 为 HPA 供数，实现指标驱动与事件驱动的混合扩缩容
+
+## Sources
+- [[ctp-topic-59-achieving-reliability-with-amazon-eks]]
+- [[ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks]]