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wiki/concepts/Karpenter.md

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+title: "Karpenter"
+type: concept
+tags: [AWS, Kubernetes, EKS, autoscaling, node-provisioning]
+last_updated: 2026-04-28
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+## Definition
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+Karpenter 是 AWS 开源的 Kubernetes 节点自动配置工具（Node Auto-Provisioner），通过动态创建最优实例类型来响应未调度 Pod 的资源需求，替代传统的 Cluster Autoscaler。相比 Cluster Autoscaler 基于节点组（Node Group）的扩缩容模式，Karpenter 直接与 EC2 API 交互，根据 Pod 规格（CPU/内存/GPU 需求）即时选择最合适的 EC2 实例类型，实现更快的扩容速度和更低的资源浪费。
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+## Key Mechanisms
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+- **即时节点供给**：监听未调度 Pod 事件，秒级启动新节点，无需等待节点组预配置
+- **最佳实例选择**：根据 Pod 资源请求从 EC2 实例类型池中选择最优匹配
+- **多样化实例类型**：支持多种 EC2 类型（CPU/GPU/Spot/On-Demand），灵活利用 Spot 实例节省成本
+- **标签驱动配置**：通过 `NodeTemplate` 定义标签/要求，自动匹配特定 Pod 到特定节点
+- **与 Cluster Autoscaler 的区别**：Cluster Autoscaler 依赖节点组规模调整，Karpenter 直接控制 EC2 实例创建，响应更快速灵活
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+## Relationship with Cluster Autoscaler
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+Karpenter 是 Cluster Autoscaler 的替代/演进方案：
+- Cluster Autoscaler 通过调整节点组规模间接扩缩节点
+- Karpenter 直接与 EC2 API 交互创建/终止节点，更快速灵活
+- EKS Auto Mode（Part 3 of 3）已集成 Karpenter 作为 Carpenter Controller 组件
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+## Sources
+- [[ctp-topic-70-eks-deployment-using-iac]]
+- [[public-cloud-learning-sessions-eks-optimization-part-1-of-3-compute-optimization]]
+- [[public-cloud-learning-sessions-eks-optimization-part-3-of-3-introduction-to-eks]]