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-title: "上下文压缩"
-type: concept
-tags: [ai-agent, memory, context]
-last_updated: 2026-04-02
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-## Definition
-当对话填满 Context Window（上下文窗口）时，OpenClaw 将旧消息压缩成摘要以腾出空间给新消息的机制。
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-## Problem
-压缩摘要抓住了要点，但丢失了细节——姓名、数字、具体决定，统统消失。
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-## Key Insight
-> "这是设计使然。上下文窗口是有限的。但默认行为对一切一视同仁，这意味着你精心设计的第三条消息指令，和第七条消息的闲聊得到了相同待遇。"
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-## Solution
-启用压缩前的内存刷新（Memory Flush），在压缩运行前将重要上下文写入磁盘。
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-## Related
- [[上下文窗口]] — 有限的对话历史容纳量
- [[内存刷新]] — 在压缩前将重要内容写入磁盘的机制
- [[上下文记忆]] — AI Agent 保留对话历史的能力