Update nexus wiki content

wiki/concepts/Autoscaling.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+---
+title: "Autoscaling"
+type: concept
+tags: [sre, cloud, scalability, reliability, kubernetes]
+last_updated: 2026-04-20
+---
+
+# Autoscaling
+
+自动扩缩容（Autoscaling）是云原生系统中根据负载自动调整资源容量的机制，但它与真正的弹性（Elasticity）有本质区别。
+
+## Definition
+Autoscaling 通过预定义的规则（如 CPU 使用率、请求队列长度等）自动增加或减少计算资源。它是一种**被动的、反应式的**机制。
+
+## Key Limitation
+> "Autoscaling is reactive, not resilient. Without caps, metrics, or overrides, it can worsen failures." — David Iyanu Jonathan
+
+没有以下保护机制时，Autoscaling 可能**加剧故障**：
+- **上限（caps）**：防止无限扩容
+- **指标（metrics）**：确保扩容基于可靠数据
+- **覆盖机制（overrides）**：允许人工干预
+
+## Autoscaling vs. Elasticity
+
+| Aspect | Autoscaling | [[Elasticity]] |
+|--------|-------------|----------------|
+| 性质 | 被动的、反应式的 | 主动的、前瞻性的 |
+| 触发 | 基于指标阈值 | 基于策略和规划 |
+| 保护机制 | 可能缺失 | 必须具备 |
+| 故障时行为 | 可能加剧故障 | 设计上防止故障扩大 |
+
+## Anti-Patterns
+- **Autoscaling to Death**：系统在负载高峰时无限扩容，导致资源耗尽
+- **No Upper Limits**：缺少上限导致成本爆炸
+- **Metrics Blindness**：依赖单一指标，忽视系统整体健康状况
+
+## Best Practices
+1. 设置合理的扩容上限和缩容下限
+2. 配置多维度指标（不仅仅是 CPU）
+3. 建立人工覆盖机制
+4. 在非生产环境测试扩容策略
+5. 监控 Autoscaling 本身的行为
+
+## Related Concepts
+- [[Elasticity]]
+- [[Scalability]]
+- [[Cluster-Autoscaler]]
+- [[Cost-Optimization]]
+
+## Source
+- SRE Weekly Issue #513 — [[sre-weekly-issue-513]]