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wiki/concepts/Context-Reset.md

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+title: "Context Reset"
+type: concept
+tags:
+  - "agentic-ai"
+  - "context-window"
+  - "recovery"
+sources:
+  - "Your-AI-Isn-t-Stupid---It-Just-Needs-a-Better-Harness--Lychee-Technology-Engineering-Blog"
+last_updated: 2026-04-20
+---
+
+## Overview
+Context Reset——当 [[Context-Anxiety]] 触发时，Harness 将当前 Agent 状态保存至磁盘、终止实例、启动全新 Agent 的程序化操作，用于解决长周期任务超出单次 context window 的问题。
+
+## Trigger Condition
+```python
+if (tokens_used / max_context) > 0.7:  # 阈值需按模型调优
+    trigger_context_reset()
+```
+
+## Procedure
+1. **Save state**: 完整项目状态写入持久存储（磁盘文件）
+2. **Terminate**: 终止当前 LLM 实例
+3. **Launch fresh**: 启动全新 Agent，加载保存状态
+4. **Orient**: 新 Agent 读取状态、定位自身、继续工作
+
+## Why Not In-Place Summarization?
+原地摘要（summarize → keep in same context）仍让模型在嘈杂、退化的上下文中操作。Context Reset 提供完全干净的上下文窗口——代价更高，但可靠性显著提升，适用于超长周期任务。
+
+## Trade-off
+- **In-place summarization**: 便宜，但 context 仍嘈杂
+- **Context Reset**: 昂贵（需重新加载状态），但可靠性高
+
+## Source
+- [[Your-AI-Isn-t-Stupid---It-Just-Needs-a-Better-Harness--Lychee-Technology-Engineering-Blog]]
+
+## See Also
+- [[Context-Anxiety]] — 触发条件
+- [[State-Externalization]] — 持久化状态文件格式
+- [[7-Layer-Harness-Stack]] — 第 7 层 Constraints & Recovery 的核心机制