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wiki/concepts/ExecutionTracing.md

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+title: "ExecutionTracing"
+type: concept
+tags: []
+last_updated: 2026-05-02
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+## Definition
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+Execution Tracing（执行追踪）是追踪请求、事件、命令在系统中完整流动路径的方法。通过追踪数据如何进入、转换、持久化和退出，建立对代码库实际工作方式的准确理解。
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+## Core Steps
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+1. **Identify entry point** — 找到请求/命令的入口文件
+2. **Follow routing logic** — 追踪路由/控制器层的分发逻辑
+3. **Trace business logic** — 追踪核心业务逻辑的调用链
+4. **Map persistence layer** — 找到数据持久化或副作用发生的位置
+5. **Track return path** — 追踪结果如何返回到调用方
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+## Key Signals to Track
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+- **Inputs**: HTTP requests, CLI args, messages, files, function arguments
+- **Transforms**: Data validation, enrichment, computation, aggregation
+- **Outputs**: Responses, DB writes, files, events, rendered UI
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+## Async & Side Channels
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+- 异步 jobs 和 queues
+- Cron tasks 和定时任务
+- Background workers
+- Client-side state 变更
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+## Usage Context
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+- 理解新代码库的运行机制
+- 定位 bug 的根本原因
+- 评估代码变更的潜在影响范围
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+## Related Concepts
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+- [[CodebaseOnboarding]] — 代码库 onboarding 的方法论
+- [[MentalModel]] — 为开发者构建准确的心智模型