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wiki/concepts/LLMHandoff.md

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+title: "LLMHandoff"
+type: concept
+tags: ["llm", "agent", "handoff", "transcription", "summarization"]
+last_updated: 2026-05-02
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+# LLMHandoff（LLM 交接协议）
+
+## Definition
+
+LLM Handoff 是在 Agent 管道中，将结构化数据（转录文本、会议记录、文档）传递给下游 LLM 进行摘要/问答/行动项提取的标准接口。定义格式化规则和任务指令，使下游 LLM 能准确理解输入并产生期望输出。
+
+## Purpose
+
+在 [[StructuredTranscriptJSON]] 基础上，LLM Handoff 定义：
+1. **格式化规则**：如何将带时间戳的段落转为 LLM 可读的文本格式
+2. **任务指令**：不同任务（摘要/问答/行动项）对应的 prompt 指令
+3. **Schema 输出**：LLM 应返回的结构化格式（如 action_items、summary 等）
+
+## Handoff Payload Format
+
+```json
+{
+  "task": "summarize",
+  "source_type": "transcript",
+  "source_id": "meeting-2026-05-02-001",
+  "total_duration": 3600.5,
+  "speakers": ["SPEAKER_00", "SPEAKER_01"],
+  "content": "[0.0s] <SPEAKER_00> Hello, welcome...\n[5.2s] <SPEAKER_01> Thank you...\n...",
+  "instructions": {
+    "summarize": "Produce a concise summary, section headers for topic changes, and a bulleted action items list with speaker attribution.",
+    "action_items": "Extract all action items and commitments with the speaker who made them and the timestamp.",
+    "qa": "Answer questions about the transcript using only information present in the content. Cite timestamps."
+  }
+}
+```
+
+## Downstream Integrations
+
+- [[LangChain]]：`ConversationalRetrievalChain` / `LLMChain`
+- CrewAI：`Agent` 接收 JSON payload 作为 context
+- 自定义 LLM 管道：直接读取 payload 并注入 system prompt
+
+## Critical Design Considerations
+
+- **保留时间戳锚点**：`[5.2s]` 格式使 LLM 能引用具体时刻
+- **说话人归属**：`[SPEAKER_00]` 前缀使 LLM 能区分不同发言人的观点
+- **分块交付**：超长转录可分批传递给 LLM（避免 token 超限）
+
+## Related Concepts
+- [[StructuredTranscriptJSON]] — Handoff 的输入数据格式
+- [[PIIRedaction]] — Handoff 前必须脱敏（避免 LLM 学习 PII）
+- [[SpeakerDiarization]] — 说话人标签是 Handoff 文本格式化的核心要素
+- [[Human-Handoff]] — LLM → 人类的交接（Agentic 系统中的另一方向）
+
+## Related Sources
+- [[engineering-voice-ai-integration-engineer]]