Update nexus wiki content

wiki/concepts/SemanticAnomalyCompression.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+title: "Semantic Anomaly Compression"
+type: concept
+tags: []
+last_updated: 2026-05-01
+---
+
+## Definition
+
+通过向量嵌入（sentence-transformers）和语义聚类（ChromaDB/FAISS）将海量异常数据行压缩为少量语义模式家族，从而将大规模数据修复问题的 SLM/LLM 调用量降低 95%+ 的方法论。
+
+## Core Mechanism
+
+1. **Embedding**: 使用本地 sentence-transformers（如 all-MiniLM-L6-v2）对异常数据行生成向量表示
+2. **Clustering**: 使用 ChromaDB 或 FAISS 对向量进行语义聚类，分组为 8-15 个模式家族
+3. **Sampling**: 从每个聚类中提取 3-5 个代表性样本
+4. **Fix Generation**: SLM 只需处理 ~12 个聚类代表，而非数万个原始数据行
+
+## Formula
+
+```
+50,000 anomalous rows → ~12 semantic clusters → ~12 SLM calls (vs 50,000)
+```
+
+## Key Properties
+
+- **Deterministic**: 聚类结果可复现
+- **Offline**: 所有嵌入计算在本地完成，无外部 API 调用
+- **Composable**: 可与任何数据管道集成，不改变上游 schema
+- **Auditable**: 每个聚类的代表样本和处理过程均可记录
+
+## Related
+
+- [[Air-Gapped SLM Fix Generation]]
+- [[Hybrid Fingerprinting]]
+- [[Zero Data Loss Guarantee]]