Update nexus wiki content

wiki/entities/Andrej-Karpathy.md

@@ -1,22 +1,28 @@
----
-title: "Andrej Karpathy"
-type: entity
-tags: [ai, deep-learning, openai]
----
-
-## Profile
-AI 领域知名专家，曾任特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始成员之一，现活跃于 AI 教育与开源社区。以深入浅出的技术讲解著称，创办了知名的斯坦福 CS231n 课程。
-
-## Role
-- **Vibe Coding 概念推广者**：提出"我几乎不写代码了，我只负责调整氛围（Vibe），代码会自动长出来"的经典描述
-- **AI 教育者**：通过 YouTube 视频普及深度学习、LLM 应用等知识
-- **LLM Wiki 倡导者**：分享用 LLM 构建个人知识库的理念，倡导"让 AI 增量构建 Wiki，页面间互链，知识越积越厚"
-
-## Sources
-- [[github-上-5000-人收藏的-vibe-coding-神级指南]]
-- [[karpathy-最新分享-用-llm-搭建个人知识库-告别-rag-的低效循环]]
-- [[养虾日记3-用-obsidian-gitea-为-ai-助手构建持久化笔记系统]]
-
-## Aliases
-- Karpathy
-- Andrej
+---
+title: "Andrej Karpathy"
+type: entity
+tags: [ai, deep-learning, engineering]
+sources: [zk-steward, llm-wiki]
+last_updated: 2026-05-30
+---
+
+## Aliases
+- Karpathy
+- Andrej Karpathy
+
+## Overview
+Andrej Karpathy 是著名的人工智能研究员，曾任特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始成员之一，斯坦福 CS231n 课程的创建者。他以"first-principles engineering"（第一性工程思维）著称，在 AI/LLM 教育和技术传播方面有深远影响（Deep Learning with PyTorch、Zero-to-Hero 系列）。
+
+## Core Method
+- **First-Principles Engineering**：从底层原理出发构建系统，反对盲目调用 API 而不理解底层机制
+- **Education-First**：好的技术内容必须从直觉入手，建立清晰的 mental model，而非堆砌公式
+- **Hands-On Learning**：通过写代码从头实现（从零构建神经网络），而非仅仅调用高层 API
+
+## Role in ZK Steward
+ZK Steward 在"AI / 工程"任务中切换到 Karpathy 视角，驱动第一性工程思维和 deep-learning 流程。
+
+## Key Connections
+- [[LLM Wiki]] ← authored_by ← [[Andrej Karpathy]]（2026 年初分享的 LLM Wiki 理念——用 LLM 构建持久化维基知识库，告别 RAG 的低效循环）
+- [[ZK-Steward-Agent]] ← uses Karpathy perspective for AI/engineering tasks
+- [[Domain-Thinking]] ← Karpathy is the reference expert for AI/engineering domain
+- [[Zettelkasten]] ← Karpathy 式的"deep-dive into LLMs"笔记（如 [[ZK-Steward-Agent]] 中引用的结构笔记示例）与 Zettelkasten 方法高度共鸣