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wiki/entities/Delta-Lake.md

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+title: "Delta Lake"
+type: entity
+tags: [data-engineering, lakehouse, open-table-format, ACID]
+sources: [engineering-data-engineer]
+last_updated: 2026-05-02
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+## Overview
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+Delta Lake 是由 Databricks 开源的开放表格格式（Open Table Format），为数据湖提供 ACID 事务、时间旅行、Z-Ordering 等能力。Data Engineer Agent 使用 Delta Lake 作为 Medallion Architecture 三层（Bronze/Silver/Gold）的统一存储格式。
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+## Key Features
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+### ACID Transactions
+- 写操作原子提交，读者永远看到一致状态
+- 多并发写操作不会产生部分写入
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+### Time Travel
+- 任意时间点查询数据（`VERSION AS OF` 或 `TIMESTAMP AS OF`）
+- 用于审计、合规和回滚
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+### Schema Enforcement & Evolution
+- `mergeSchema=true`：允许 schema 演进，捕获上游变更
+- 禁止删除 required 列，类型变更需显式声明
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+### Z-Ordering
+- 多维数据聚类，将相关数据物理上聚集存储
+- 显著加速复合过滤查询
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+### Liquid Clustering（Delta Lake 3.x+）
+- 自动压缩和聚类，自适应工作负载
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+### UPSERT / MERGE
+```python
+target.alias("target").merge(source.alias("source"), merge_condition) \
+    .whenMatchedUpdateAll() \
+    .whenNotMatchedInsertAll() \
+    .execute()
+```
+实现幂等的增量数据更新。
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+## Alternative Formats
+- [[Apache Iceberg]]：另一个开放表格格式规范，跨引擎（Spark/Trino/Presto）互操作
+- Apache Hudi：支持 hoodie-based incremental processing
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+## Used By
+- [[Databricks]]（原生支持）
+- [[Apache Spark]]（`delta` format 直接支持）
+- AWS Glue、Snowflake（通过 connectors）
+
+## Related Concepts
+- [[Medallion Architecture]]
+- [[Apache Spark]]
+- [[SCD Type 2]]