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wiki/entities/Pandas.md

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+title: "Pandas"
+type: entity
+tags: [python, data-analysis, library]
+sources: [testing-test-results-analyzer]
+last_updated: 2026-04-28
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+
+## Aliases
+- pandas
+- pandas DataFrame
+- pandas Series
+
+## Definition
+
+Pandas 是 Python 的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具，在测试结果分析中用于读取、处理和转换测试数据。
+
+## Usage in Test Analysis (from TestResultsAnalyzer)
+
+```python
+import pandas as pd
+
+# 读取测试结果数据
+self.test_results = pd.read_json(test_results_path)
+
+# 分析测试覆盖缺口
+for file_path, file_coverage in uncovered_files.items():
+    if file_coverage['lines']['pct'] < 80:
+        gap_analysis.append({
+            'file': file_path,
+            'coverage': file_coverage['lines']['pct'],
+            'risk_level': self._assess_file_risk(file_path, file_coverage)
+        })
+```
+
+## Core Data Structures
+
+- **Series**：一维标记数组，类似带索引的列。
+- **DataFrame**：二维表格数据结构，类似电子表格或 SQL 表。
+- **Panel**：三维数据结构（已弃用）。
+
+## Key Methods for Test Analysis
+
+- `read_json()` / `read_csv()`：加载测试结果数据。
+- `groupby()`：按类别（功能/性能/安全/集成）分组分析。
+- `describe()`：生成描述性统计摘要。
+- `merge()` / `join()`：跨数据源关联分析。
+
+## Connections
+
+- [[Statistical-Analysis]]：与 scipy 配合进行统计分析。
+- [[Quality-Metrics]]：Pandas 是质量指标计算的基础数据处理工具。
+- [[Test-Coverage-Analysis]]：Pandas 用于覆盖率数据处理和缺口分析。
+- [[Failure-Pattern-Analysis]]：Pandas 用于失败数据的分组和趋势分析。