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wiki/sources/product-feedback-synthesizer.md

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 title: "Product Feedback Synthesizer Agent"
 type: source
 tags: []
-date: 2026-04-20
+date: 2026-04-30
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 ## Source File
@@ -15,16 +15,27 @@ date: 2026-04-20
 - **结论/价值**：将海量用户声音蒸馏为可量化的产品决策依据，通过 RICE/MoSCoW/Kano 等框架实现数据驱动的路线图优先级排序，目标 85% 综合反馈产生可衡量决策。
 
 ## Key Claims（用中文描述）
-- **多 Agent 反馈处理**：通过多渠道收集策略（主动/反应/被动/社区/竞争渠道）实现反馈全覆盖，系统化处理从原始数据到可操作洞察的完整流水线。
+- **多渠道反馈收集**：通过主动渠道（应用内调查/邮件/访谈/beta反馈）、反应渠道（工单/评论/社交）、被动渠道（行为分析/热图）、社区渠道（论坛/Discord/Reddit）、竞争渠道（竞品评论/行业论坛）实现反馈全覆盖。
+- **五步处理流水线**：数据摄取（多源API集成）→ 清洗标准化（去重/标准化/验证/质量评分）→ NLP情感分析（情绪检测/评分/置信评估）→ 分类（主题标签/优先级/影响分类）→ 质量保证（人工审查/准确性验证/偏见检查）。
 - **情感与满意度建模**：NLP 情感分析 + NPS/CSAT/CES 评分关联 + 预测建模，实现满意度趋势早期预警（90% 精度检测满意度下降）。
-- **优先级量化框架**：使用 RICE/MoSCoW/Kano 等多标准决策分析框架，将定性反馈转化为可排序的量化优先级。
-- **洞察驱动的商业价值**：目标 85% 综合反馈产生可衡量决策，NPS 提升 10+ 分，80% 反馈驱动功能成功率。
+- **优先级量化框架**：使用 RICE（Reach×Impact×Confidence/Effort）/MoSCoW/Kano 等多标准决策分析框架，将定性反馈转化为可排序的量化优先级。
+- **洞察驱动的商业价值**：目标 85% 综合反馈产生可衡量决策，NPS 提升 10+ 分，80% 反馈驱动功能成功率，95% 报告在一周内被阅读并执行。
+- **多格式交付能力**：Executive Dashboard（实时反馈情感/优先级主题/满意度KPI/ROI追踪）、Product Team Reports（功能请求分析/用户旅程痛点/A-B测试假设）、Customer Success Playbooks（常见问题解决/主动干预/用户教育）。
+- **持续改进机制**：渠道优化（响应质量分析/渠道有效性测量）、方法论迭代（预测精度提升/偏见减少）、流程自动化（效率提升/质量保证规模化）。
 
 ## Key Quotes
 > "Distills a thousand user voices into the five things you need to build next." — Agent 核心价值主张
 
+> "Processing Speed: < 24 hours for critical issues, real-time dashboard updates" — 关键问题处理SLA
+
+> "Theme Accuracy: 90%+ validated by stakeholders with confidence scoring" — 主题识别准确性目标
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+> "Actionable Insights: 85% of synthesized feedback leads to measurable decisions" — 洞察可行动率目标
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 ## Key Concepts
 - [[NPS]]：Net Promoter Score，用户推荐意愿度量，与反馈洞察强相关
+- [[CSAT]]：Customer Satisfaction Score，客户满意度评分，反馈质量的核心指标
+- [[CES]]：Customer Effort Score，客户努力度评分，衡量产品易用性
 - [[RICE]]：Feature request prioritization framework（Reach × Impact × Confidence / Effort）
 - [[MoSCoW]]：Must-have / Should-have / Could-have / Won't-have 优先级分类法
 - [[Kano]]：Kano Model，功能满意度与用户愉悦度关系模型
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 - [[ChurnPrediction]]：基于反馈模式的流失预测与满意度建模
 - [[VoC]]：Voice of Customer，原声客户，verbatim 分析与引语提取
 - [[FeedbackLoop]]：反馈闭环设计与持续改进流程
+- [[ThematicAnalysis]]：主题分析，跨反馈源的模式识别与统计验证
+- [[FeaturePrioritization]]：功能优先级排序，多框架支撑的量化决策
+- [[CompetitiveFeedback]]：竞争反馈，竞品评论挖掘与满意度对比分析
 
 ## Key Entities
 - [[The-Agency]]：本 Agent 所属的多智能体框架，Product 部门专注于产品驱动的分析与管理 Agent
@@ -41,6 +55,8 @@ date: 2026-04-20
 - [[product-sprint-prioritizer]] ← extends ← [[product-feedback-synthesizer]]
 - [[product-trend-researcher]] ← depends_on ← [[product-feedback-synthesizer]]
 - [[product-manager]] ← uses ← [[product-feedback-synthesizer]]
+- [[product-behavioral-nudge-engine]] ← informs ← [[product-feedback-synthesizer]]
+- [[Agents-Orchestrator]] ← orchestrates ← [[product-feedback-synthesizer]]
 
 ## Contradictions
 - 与 [[product-sprint-prioritizer]] 可能存在优先级框架差异：