Auto-sync: 2026-04-27 04:02
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@@ -168,6 +168,13 @@ Key concepts: [[PerformanceMax]], [[SmartBidding]], [[AccountArchitecture]], [[T
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**[[accounts-payable-agent]]**(Accounts Payable Agent):The Agency 财务部门的自主支付运营专员 Agent——处理供应商付款、承包商发票和周期性账单,覆盖 ACH/Wire/Crypto/Stablecoin/Payment API 等全支付通道。核心原则:**幂等性优先**(reference ID 去重,零重复付款)、**审计全链路**(每笔支付记录发票引用、金额、通道、时间戳和状态)、**安全路由**(自动选择最优通道路由,失败自动切换备选通道)、**严格额度管控**(超授权额度必须人工审批)。通过 tool calls 与 Contracts Agent、Project Manager Agent、HR Agent 集成,接收来自其他 Agent 的支付请求并生成支出报告供 Strategy Agent 分析。成功指标:零重复付款、< 2 分钟执行时间(快捷通道)、100% 审计覆盖、60 秒内 escalation SLA。属 [[Multi-Agent-System-Reliability]] 的财务合规执行层,[[Accounts-Payable-Agent]] 为 The Agency 提供可信赖的支付执行基础。
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### Home Lab Infrastructure
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**[[家庭网络环境概览]]**(2026-04-03):个人家庭网络的完整基础设施架构文档,记录了从公网 VPS(RackNerd)到内网各服务器的完整拓扑、应用部署和域名映射。核心架构:FRP(Fast Reverse Proxy)内网穿透 + Caddy 反向代理实现内网设备公网访问;Cloudflare DNS 托管提供免费 CDN 与 SSL 证书。
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**节点组成**:① **公网 VPS(RackNerd)** — 位于公网,运行 Caddy 和 FRP Server,是内网穿透的核心节点;② **Mac Mini M4 主控节点**(192.168.3.189)— 运行 OpenClaw AI 助手框架、vaultwarden 密码管理器、STQ 项目管理系统;③ **Synology NAS DS718 媒体中心**(192.168.3.17)— 运行 Jellyfin 媒体服务器、Navidrome 音乐流媒体、Calibre 电子书库、MinIO 对象存储、Prometheus 监控栈;④ **Ubuntu1 监控服务器**(192.168.3.47)— 运行 Grafana + Prometheus 监控栈、Apache Superset BI 平台、Homarr 导航面板、Transmission 下载客户端;⑤ **Ubuntu2 自动化服务器**(192.168.3.45)— 运行 n8n 工作流自动化平台、Gitea 自建 Git 服务、Draw.io 图表编辑器。
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**服务管理**:所有应用均以 Docker 容器化部署,通过 Portainer 统一管理;FRP 客户端部署于各内网服务器,将内网端口映射至 VPS 公网端口(如 ubuntu1-ssh: tcp 22→60022、grafana: tcp 3000→13000);Caddy 通过 *.ishenwei.online 子域名自动申请 HTTPS 证书路由至各内网服务。
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### Multi-Agent Monitoring & Automation
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**Dynamic Dashboard**:基于 [[OpenClaw]] 的多数据源实时监控仪表盘——通过子代理并行抓取 GitHub/Twitter/Polymarket/系统健康等多数据源,定时聚合结果推送 Discord,支持告警阈值和历史趋势存储。用对话式指令替代数周前端开发,立即获得实时洞察。[[polymarket-autopilot]] 是 Polymarket 市场监控的具体实现——AI Agent 24/7 自动监控预测市场、分析概率变化、自动执行交易策略。与 [[self-healing-home-server]] 的系统监控场景关联,[[earnings-tracker]] 的市场数据监控场景扩展,[[content-factory]] 共享子代理并行执行模式。
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@@ -548,6 +555,8 @@ Covers Claude Code, Claude Code Templates (npx 一键安装 Skills/Agents/MCP vi
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**Designing for Agentic AI**:[[designing-for-agentic-ai]] 阐述 GenAI(创作内容)vs Agentic AI(主动行动)的核心差异,以及为 Agentic AI 设计用户体验的 TCPCA 五原则——**透明度**(可视化 AI 决策进度与推理摘要)、**控制感**(停止/撤销/偏好设置机制)、**个性化**(基于历史行为预测未来需求)、**对话式交互**(自然语言界面 + 输入解读反馈)、**主动预判**(AI 预判需求并主动提供帮助,同时允许用户控制 AI 自主权级别)。核心洞察:**观察 AI 决策过程本身就是一种参与方式**,用户不再是被动旁观者;设计隐喻从"响应用户点击/滑动"转向"AI 运行时的实时反馈"。与 [[Google-5个-Agent-Skill-设计模式]](ToolWrapper/Generator/Reviewer/Inversion/Pipeline)同属 AI Agent 设计方法论——后者侧重 Skill 架构模式,前者侧重终端用户体验设计。
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**开发经验与项目规范整理文档**([[开发经验与项目规范整理文档]]):Vibe Coding 环境下的开发经验与软件工程规范框架,涵盖八大主题——变量名维护方案(统一变量索引文件)、文件结构与命名规范(agents + claude.md 子目录结构)、编码规范(单一职责、DRY、模块化;消费端/生产端/状态/变换模型)、并发编程(共享资源、锁机制、并发 vs 异步区分)、系统架构原则(先梳理架构 → 理解需求 → 保持简单 → 自动化测试 → 小步迭代)、程序设计核心思想(从问题出发、清晰命名、可读性优先、合理注释、测试优先)、微服务(独立开发/部署/扩容,服务间 API 通信)、Redis 缓存与消息队列(异步通信、解耦、削峰填谷)。核心价值:**为 AI 辅助开发项目提供系统化规范框架**,强调从问题出发而非代码出发,提升代码可维护性和团队协作效率。与 [[单一职责原则]]/[[DRY原则]]/[[微服务架构]]/[[Redis缓存]]/[[消息队列]] 等独立 Concept 页面关联。
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**AI 簡報自動化工作流**:用 ChatGPT 先做知識整理,再交給 Canva / Gamma AI 输出演示文稿。两阶段工作流比直接用 AI 生成简报效果更好——ChatGPT 负责深度思考与内容组织,Canva/Gamma AI 负责视觉呈现与排版。核心洞察:让 AI 扮演不同角色(思考者 vs 设计师),充分发挥各工具的优势。与 [[YouTube-Content-Pipeline]] 共享同一"AI 整理 → AI 输出"两阶段模式。与 [[AI图生视频工具盘点]] 同属 AI 内容创作工具应用的不同垂直场景。
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**[[我的工具集]]**:个人 AI 工具推荐清单,按类型分类(Text-to-Speech / Image-Editor / Image-to-Video / Web-Scraper / AI-Summary),每类列出工具名称、提供商、定价和链接。覆盖 Google AI Studio(Wavespeed 图生视频、Vidu $8/月、海螺 AI ¥42/月)、Brightdata(付费网页爬取)、Decopy(AI 摘要/思维导图/多语言输出)。与 [[AI图生视频工具盘点]] 互补——前者侧重工具索引清单,后者侧重免费工具详细评测。
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