图片目录变更

Hermes/xingzhi/用 LLM把零散资料变成可复用的知识库 —— llm-wiki-sync 的实现与示例解析.md

@@ -85,8 +85,8 @@
 
 7) Contradictions（冲突检测）
 - 当前文档无明显与现有 wiki 冲突的声明；若检测到冲突，llm-wiki-sync 会把冲突条目列出并标注来源，供人工审查。
-![[IMG-20260420150611080.png|872]]
+![[IMG-20260420160439552.png|872]]
-![[IMG-20260420150611125.png]]
+![[IMG-20260420160439600.png]]
 ---
 
 ## llm-wiki-sync 的典型运行步骤（工程视角）
@@ -111,21 +111,12 @@
 - 在 Obsidian 中可以直接通过关系图（graph view）查看笔记间的关联；在 llm-wiki-agent 中可以通过 wiki-graph 构建并在 graph.html / graph/graph.json 中可视化展示。
 - 我们的实现基于 SamurAI 的 llm-wiki-agent，并在其上加入了企业级的同步、审计与 Hermes skill 封装，最终通过 Quartz 静态站把生成的 wiki 内容对外展示与分享。
 
-<<<<<<< Updated upstream:Hermes/xingzhi/用 LLM把零散资料变成可复用的知识库 —— llm-wiki-sync 的实现与示例解析.md
-=======
-- 通过这种方式，可以很容易地把所有的知识进行结构化与关联化：
-  - 在 Obsidian 中可以直接通过关系图谱（graph view）查看笔记之间的连接；
-  - 在 llm-wiki-agent 中可以通过 wiki-graph 构建并可视化关系图谱（graph.html / graph/graph.json），以便在浏览器中交互式查看所有内容的关联关系。
-
-如果你需要，我可以：
-- 现在对 RTO vs RPO 的源文件再跑一遍演示，输出模型中间结果（断言置信度、实体识别置信度、连接候选）与最终写入 wiki 的 diff；或
-- 直接把这篇更新再提交并推到 Git（我可以自动 commit & push）。
 
 ---
 
 ## Infographic Asset
 
-![llm-wiki-sync Circular Flow Infographic](llm-wiki-sync-circular-flow-infographic.png)
+![llm-wiki-sync Circular Flow Infographic](IMG-20260420160439662.png)
 
 **Infographic**: The Knowledge Pipeline Cycle — circular flow showing how llm-wiki-sync transforms scattered notes into a reusable knowledge base.
 - Layout: circular-flow (7-stage cycle)
@@ -133,4 +124,4 @@
 - Aspect ratio: 16:9
 - Prompt file: `infographic/llm-wiki-sync-circular-flow/prompts/infographic.md`
 - Image: `llm-wiki-sync-circular-flow-infographic.png`
->>>>>>> Stashed changes:Hermes/xingzhi/llm-wiki-sync_公众号稿.md
+