Batch 12 continued: Health Symptom Tracker + Inbox De-clutter + Podcast Production Pipeline

wiki/sources/Health-Symptom-Tracker.md

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+title: "Health & Symptom Tracker"
+type: source
+tags: [health, automation, telegram, cron]
+date: 2026-04-16
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+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/health-symptom-tracker.md]]
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+## Summary
+- 核心主题：基于 Telegram 的个人健康与症状追踪自动化工作流
+- 问题域：食物敏感性识别需要长期持续记录，用户难以坚持手动日志
+- 方法/机制：Telegram 话题 + OpenClaw Cron 提醒 + Markdown 日志 + 周分析
+- 结论/价值：用最低摩擦的对话式输入替代 App，OpenClaw 自动解析+模式分析
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+## Key Claims
+- Telegram 话题消息可作为结构化健康日志输入源
+- 每日 3 次定时提醒（早/中/晚）可培养用户记录习惯
+- 周度模式分析能识别食物与症状的关联性
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+## Key Concepts
+- [[健康追踪]]：通过对话式界面持续记录食物与症状，替代专用 App
+- [[模式识别]]：基于时间序列分析识别触发因素
+- [[定时晨报]]：OpenClaw Cron 驱动的固定时间主动提醒机制
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+## Key Entities
+- [[Telegram]]：消息接收通道，支持话题（Topic）隔离不同类型对话
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+## Connections
+- [[Health Symptom Tracker]] ← extends ← [[定时晨报]]
+- [[Health Symptom Tracker]] ← uses ← [[Telegram]]
+- [[健康追踪]] ← relates_to ← [[模式识别]]
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+## Contradictions
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wiki/sources/Inbox-De-clutter.md

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+title: "Inbox De-clutter"
+type: source
+tags: [email, gmail, automation, newsletter, cron]
+date: 2026-04-16
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/inbox-declutter.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：使用 OpenClaw AI Agent 自动整理 Gmail 新闻简报收件箱
+- 问题域：新闻简报堆积导致重要邮件被淹没，人工筛选耗时
+- 方法/机制：Gmail OAuth 读取 + LLM 摘要生成 + 偏好记忆 + Cron 定时执行
+- 结论/价值：将 0 价值的邮箱浏览转化为 5 分钟高效摘要，建立在个人偏好基础上持续优化的闭环
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+## Key Claims
+- 新闻简报聚合阅读比逐封浏览信息密度更高、效率更高
+- AI 摘要 + 反馈闭环可建立个性化内容筛选模型
+- 专用邮箱隔离策略可简化管理并提升摘要质量
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+## Key Concepts
+- [[邮箱分类]]：Gmail 自动标签标注、归档噪音、待处理项识别
+- [[多平台热点聚合]]：结构化趋势研究方法论的变体（邮件领域）
+- [[偏好记忆]]：基于用户反馈持续优化下一次输出质量
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+## Key Entities
+- [[Gmail]]：Google 邮件服务平台，支持 OAuth API 访问
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+## Connections
+- [[Inbox De-clutter]] ← extends ← [[定时晨报]]
+- [[Inbox De-clutter]] ← uses ← [[Gmail]]
+- [[邮箱分类]] ← relates_to ← [[偏好记忆]]
+
+## Contradictions
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wiki/sources/Podcast-Production-Pipeline.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+---
+title: "Podcast Production Pipeline"
+type: source
+tags: [podcast, content-automation, multi-agent, ai-workflow]
+date: 2026-04-16
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/podcast-production-pipeline.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：多 Agent 链式协作的播客全流程生产管线
+- 问题域：播客制作中非录制环节（研究/大纲/笔记/推广）占 70% 工作量，单人难以坚持
+- 方法/机制：预录制研究 Agent → 大纲生成 → 录制后摘要/Show Notes → 社媒工具包
+- 结论/价值：将播客生产从手工业转化为流水线，大幅降低运营负担，保留创作核心价值
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+## Key Claims
+- 预录制深度研究是最大价值点，嘉宾访谈质量直接由准备深度决定
+- 时间戳 Show Notes 是高用户留存工具，大多数播客制作者因繁琐而跳过
+- 社交媒体工具包是最可自动化的重复性工作，每期结构一致
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+## Key Quotes
+> "Research takes hours, show notes are an afterthought, and social media promotion is the first thing that gets skipped. The creative part — the conversation — is maybe 30% of the total effort." — 内容分析
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+## Key Concepts
+- [[内容工厂]]：多 Agent 链式协作内容创作管线的变体（播客垂直领域）
+- [[多代理并行]]：研究与写作 Agent 可并行执行提升效率
+- [[RSS Feed]]：竞品播客监控的标准化订阅协议
+- [[内容矩阵]]：一次长内容（播客）切多格式（推文/领英/Ins）分发
+- [[嘉宾研究]]：嘉宾背景/近期动态/争议观点的深度挖掘
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+## Key Entities
+- [[Spotify]]：播客分发平台，Podcasters 后台管理
+- [[Apple Podcasts]]：播客分发平台，SEO 描述优化目标
+- [[YouTube]]：播客视频化分发平台
+- [[Whisper]]：OpenAI 开源语音转文字模型，本地化转录
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+## Connections
+- [[Podcast Production Pipeline]] ← extends ← [[内容工厂]]
+- [[Podcast Production Pipeline]] ← uses ← [[多代理并行]]
+- [[Podcast Production Pipeline]] ← uses ← [[RSS Feed]]
+- [[Podcast Production Pipeline]] ← produces ← [[内容矩阵]]
+- [[Show Notes 生成]] ← relates_to ← [[嘉宾研究]]
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+## Contradictions
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