diff --git a/openclaw/Agents/Agent-TOOLS-章节权限矩阵.md b/openclaw/Agents/Agent-TOOLS-章节权限矩阵.md index 5bee8697..9f532719 100644 --- a/openclaw/Agents/Agent-TOOLS-章节权限矩阵.md +++ b/openclaw/Agents/Agent-TOOLS-章节权限矩阵.md @@ -10,7 +10,8 @@ tags: [] # Agent TOOLS 章节权限矩阵 -> 更新时间：2026-04-16 +> 更新时间：2026-04-17 +> 2026-04-17: 新增第26章 OpenClaw 发送图片到 Telegram > 2026-04-16: 新增第24章 OpenClaw Cron Job 创建规范，第25章 Obsidian CLI > 2026-04-15: 新增第23章 yt-dlp，分配给全部 Agent > 2026-04-13: 新增第22章 Claude Code，分配给全部7个Agent @@ -22,33 +23,34 @@ tags: [] ## 权限矩阵 -| 章节 | TOOLS 功能 | 星辉 | 星匠 | 星曜 | 星枢 | 云策 | 云瀚 | 风驰 | 玄策 | -|:---:|---|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:| -| 1 | 统一SSH管理 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | -| 2 | 管理流程 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | -| 3 | 文件编辑注意事项 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | -| 4 | FRP (frpc客户端) 管理 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | -| 5 | FRP端口映射查询格式 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | -| 6 | FRP状态检查 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | -| 7 | VPS2 (x-UI) | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | -| 8 | 网络测试策略 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | -| 9 | OpenClaw 命令路径 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | -| 10 | NAS Docker 代理配置 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | -| 11 | sag (TTS语音生成) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | -| 12 | OpenClaw Gateway 重启 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | -| 13 | AgentMail | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | -| 14 | Docker命令路径 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | -| 15 | 定时任务创建注意事项 | ✅ | ✅ | | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | -| 16 | Last30Days 技能 | ✅ | | | ✅ | ✅ | | ✅ | ✅ | -| 17 | gog (Google Workspace CLI) | ✅ | | | ✅ | ✅ | | ✅ | ✅ | -| 18 | n8n工作流 | ✅ | ✅ | | ✅ | ✅ | | ✅ | | -| 19 | Ubuntu Docker 通过 proxychains4 走代理拉取镜像 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | -| 20 | memory-lancedb-pro 场景指令手册 | ✅ | | | ✅ | | | | ✅ | -| 21 | Hermes Agent | | | ✅ | | | ✅ | ✅ | | -| 22 | Claude Code 调用方法 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | -| 23 | yt-dlp (网络视频下载) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | -| 24 | OpenClaw Cron Job 创建规范 | ✅ | | | | | | | | -| 25 | Obsidian CLI (官方) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | +| 章节 | TOOLS 功能 | xinghui(星辉) | xingjiang(星匠) | xingyao(星曜) | xingshu(星枢) | yunce(云策) | yunhan(云瀚) | fengchi(风驰) | sushi(苏轼) | +| :-: | ------------------------------------- | :---------: | :-----------: | :---------: | :---------: | :-------: | :--------: | :---------: | :-------: | +| 1 | 统一SSH管理 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | +| 2 | 管理流程 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | +| 3 | 文件编辑注意事项 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | +| 4 | FRP (frpc客户端) 管理 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | +| 5 | FRP端口映射查询格式 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | +| 6 | FRP状态检查 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | +| 7 | VPS2 (x-UI) | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | +| 8 | 网络测试策略 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | +| 9 | OpenClaw 命令路径 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | +| 10 | NAS Docker 代理配置 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | +| 11 | sag (TTS语音生成) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | +| 12 | OpenClaw Gateway 重启 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | +| 13 | AgentMail | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | +| 14 | Docker命令路径 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | +| 15 | 定时任务创建注意事项 | ✅ | ✅ | | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | +| 16 | Last30Days 技能 | ✅ | | | ✅ | ✅ | | ✅ | ✅ | +| 17 | gog (Google Workspace CLI) | ✅ | | | ✅ | ✅ | | ✅ | ✅ | +| 18 | n8n工作流 | ✅ | ✅ | | ✅ | ✅ | | ✅ | | +| 19 | Ubuntu Docker 通过 proxychains4 走代理拉取镜像 | | ✅ | ✅ | | | ✅ | ✅ | | +| 20 | memory-lancedb-pro 场景指令手册 | ✅ | | | ✅ | | | | ✅ | +| 21 | Hermes Agent | | | ✅ | | | ✅ | ✅ | | +| 22 | Claude Code 调用方法 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | +| 23 | yt-dlp (网络视频下载) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | +| 24 | OpenClaw Cron Job 创建规范 | ✅ | | | | | | | | +| 25 | Obsidian CLI (官方) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | +| 26 | OpenClaw 发送图片到 Telegram | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | --- diff --git a/openclaw/Agents/TOOLS标准模板.md b/openclaw/Agents/TOOLS标准模板.md index 96e56b4a..699e6f85 100644 --- a/openclaw/Agents/TOOLS标准模板.md +++ b/openclaw/Agents/TOOLS标准模板.md @@ -1037,3 +1037,57 @@ obsidian help - Obsidian 应用必须运行才能使用 CLI - 如果 Obsidian 未运行，会报错或无响应 - 内容中换行用 `\n`，制表符用 `\t` + +## 26. OpenClaw 发送图片到 Telegram (2026-04-17) + +### 功能 +通过 OpenClaw 将本地图片发送到 Telegram。 + +### 前置要求 +- Telegram bot 已配置（account: bot1） +- 目标 chat ID（比利哥: 5038825565） + +### 操作步骤 + +#### 1. 复制图片到 media 目录 +```bash +cp /path/to/image.png ~/.openclaw/media/inbound/ +``` + +#### 2. 通过 OpenClaw 发送 +```bash +/opt/homebrew/bin/openclaw message send \ + --account bot1 \ + --channel telegram \ + --target 5038825565 \ + --media ~/.openclaw/media/inbound/image.png \ + --message "说明文字" +``` + +### 参数说明 + +| 参数 | 说明 | +|------|------| +| `--account` | Telegram bot 账号（如 bot1） | +| `--channel telegram` | 固定为 telegram | +| `--target` | 目标 chat ID（比利哥: 5038825565） | +| `--media` | 图片路径 | +| `--message` | 说明文字 | + +### 示例 +```bash +# 复制并发送 +cp ~/Downloads/photo.jpg ~/.openclaw/media/inbound/ + +/opt/homebrew/bin/openclaw message send --account bot1 --channel telegram --target 5038825565 --media ~/.openclaw/media/inbound/photo.jpg --message "📷 测试图片" +``` + +### 注意事项 +- 图片支持 jpg、png、gif 等常见格式 +- 临时文件放在 `~/.openclaw/media/inbound/` 目录 +- 文件名避免中文，建议用英文或数字 +│ └── ... +├── Canon_DIGITAL_IXUS_400/ +├── Canon_EOS_400D_DIGITAL/ +└── ... +``` diff --git a/openclaw/monitor/构建全能监控栈 (Glances + InfluxDB + Grafana).md b/openclaw/monitor/构建全能监控栈 (Glances + InfluxDB + Grafana).md deleted file mode 100644 index 0fefcf58..00000000 --- a/openclaw/monitor/构建全能监控栈 (Glances + InfluxDB + Grafana).md +++ /dev/null @@ -1,123 +0,0 @@ ---- -title: 📝 技术笔记：构建全能监控栈 (Glances + InfluxDB + Grafana) -source: -author: shenwei -published: -created: -description: -tags: [glances, grafana, influxdb] ---- - -#glances #influxdb #grafana -# 📝 技术笔记：构建全能监控栈 (Glances + InfluxDB + Grafana) - -## 1. 为什么需要这个组合？ - -- **Glances (采集层)**：轻量级、全能。负责抓取 M4 芯片负载、GPU 状态、温度以及 Docker 容器指标。 -- **InfluxDB (存储层)**：时序数据库。专门存储随时间变化的数据，方便回顾昨天或上周的服务器波动。 -- **Grafana (展示层)**：可视化门面。将枯燥的数字变成直观的曲线图，并提供多维度报警功能。 - ---- - -## 2. Docker Compose 一键部署脚本 - -在您的服务器上创建目录 `~/monitor`，新建 `docker-compose.yml`： - -YAML - -``` -services: - # 1. 数据库：存储历史监控数据 - influxdb: - image: influxdb:2.7 - container_name: monitor-db - restart: always - ports: - - "8086:8086" - volumes: - - ./influxdb_data:/var/lib/influxdb2 - environment: - - DOCKER_INFLUXDB_INIT_MODE=setup - - DOCKER_INFLUXDB_INIT_USERNAME=admin - - DOCKER_INFLUXDB_INIT_PASSWORD=your_password_here # 请修改密码 - - DOCKER_INFLUXDB_INIT_ORG=my-org - - DOCKER_INFLUXDB_INIT_BUCKET=glances_metrics - - # 2. 采集器：抓取宿主机和 Docker 指标 - glances: - image: nicolargo/glances:latest - container_name: monitor-collector - restart: always - pid: host - network_mode: host # 使用 host 模式以获取最精准的硬件指标 - volumes: - - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro - environment: - # 关键：配置导出到 InfluxDB v2 - - GLANCES_OPT=-w --export influxdb2 - depends_on: - - influxdb - - # 3. 可视化：精美仪表盘 - grafana: - image: grafana/grafana:latest - container_name: monitor-ui - restart: always - ports: - - "3000:3000" - volumes: - - ./grafana_data:/var/lib/grafana - depends_on: - - influxdb -``` - ---- - -## 3. 核心配置步骤 - -### 第一步：启动容器 - -Bash - -``` -docker compose up -d -``` - -### 第二步：获取 InfluxDB Token - -1. 浏览器访问 `http://服务器IP:8086`。 -2. 使用配置文件中的用户名密码登录。 -3. 进入 **Load Data -> API Tokens**，生成一个全权限的 Token。 -4. **重要**：将此 Token 配置到 Glances 的导出设置中（如果使用环境变量，请更新 `docker-compose.yml` 中的 InfluxDB 相关配置）。 - -### 第三步：配置 Grafana 展示 - -1. 浏览器访问 `http://服务器IP:3000` (默认 admin/admin)。 - -2. **添加数据源**：选择 **InfluxDB**。 - - - Query Language 选择 **Flux**。 - - URL 填写 `http://localhost:8086` (或容器名 `http://monitor-db:8086`)。 - - 填入 Organization, Token 和 Bucket 名。 -3. **导入现成模板**： - - 点击 **Dashboards -> New -> Import**。 - - 输入模板 ID：`13544` (Glances 官方模板) 或 `2387`。 - - 瞬间即可看到美观的 CPU、内存、Docker 容器监控大屏。 - ---- - -## 4. AI Agent 场景应用 - -### 场景 B：OpenClaw Agent 深度对接 -除了看图表，你可以让 OpenClaw Agent 通过查询 InfluxDB 的 API 来获取“历史洞察”： -- **Agent 指令**：“查询过去 3 小时 M4 GPU 的平均负载，如果超过 70%，请告诉我。” -- **业务逻辑**：这能帮你优化 AI 视频剪辑任务的排程。 - ---- -## 💡 维护小贴士 - -- **磁盘清理**：InfluxDB 会产生历史数据。建议在 InfluxDB 设置中配置 **Retention Policy (保留策略)**，例如只保留最近 30 天的数据，防止撑爆磁盘。 -- **安全保护**：既然有 Web 界面，请务必在 Grafana 和 InfluxDB 中设置复杂的强密码。 ---- - -**提示**：如果你在配置 InfluxDB 2.x 的 Flux 查询语句时遇到困难，可以随时问我，我可以帮你写一段用于 OpenClaw 的查询脚本！ \ No newline at end of file diff --git a/openclaw/wiki-ingest/status.md b/openclaw/wiki-ingest/status.md deleted file mode 100644 index 0a5747ac..00000000 --- a/openclaw/wiki-ingest/status.md +++ /dev/null @@ -1,37 +0,0 @@ -# Wiki Ingest Status - -## Last Updated -2026-04-16 08:05 CST - -## Batch Progress -- Total batches completed: 6 -- This batch (Batch 12): 3 docs ingested - -## Docs Ingested This Session (Batch 12) -1. n8n Telegram Trigger HTTPS 配置修复 ✅ -2. n8n Docker 安装与 SOCKS5 代理配置 ✅ -3. N8N AI Agent 2025 入门教程 ✅ - -## Overall Progress -- Total raw files: 182 -- Done: 22 (12.1%) -- Remaining: 160 - -## Wiki Stats -- Sources: 98 (+3) -- Entities: 159 (+1: Telegram) -- Concepts: 205 (+2: Telegram Webhook, WEBHOOK_URL) - -## Git -- Last commit: 04b7e99 (Batch 11) - -## Next Batch Suggestions -From raw/Agent/ (remaining ~7 files): -- n8n+Claude 通过自然语言自动化工作流.md -- 使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md -- 万字保姆级教程-90天跑通一人公司模式-2026-03-29.md - -From raw/AI/: -- AI/一语点醒梦中人.md -- AI/系统提示词构建原则.md -- AI/如何写出完美的Prompt.md diff --git a/wiki/bookmarks.md b/wiki/bookmarks.md index 7c3a1871..61e557aa 100644 --- a/wiki/bookmarks.md +++ b/wiki/bookmarks.md @@ -1,7 +1,7 @@ # Chrome Bookmarks -> 共 332 条书签（已排除 OpenText） -> 导出时间: 2026-04-17 09:32 +> 共 330 条书签（已排除 OpenText） +> 导出时间: 2026-04-17 10:50 --- @@ -9,365 +9,328 @@ | Title | |---| -| [**Agent Base**](http://192.168.3.45:8765/admin/) | -| [**Google Tasks**](https://tasks.google.com/tasks/) | -| [**Immersive Translate **](https://app.immersivetranslate.com/text/) | -| [**Inoreader**](https://www.inoreader.com/all_articles) | -| [**Quartz**](http://192.168.3.189:8080/) | -| [**Synology Photos**](http://192.168.3.17:5000/?launchApp=SYNO.Foto.AppInstance&SynoToken=9XgEebUgpUBpI) | +| **Agent Base** | +| **Google Tasks** | +| **Immersive Translate ** | +| **Inoreader** | +| **Quartz** | +| **Synology Photos** | ### AI -| **My AI apps** | **Prompt Engineering** | **Prompt Tool** | **Text Image to Video** | **Vibe Coding** | **图片编辑** | **宝藏网站** | **算力平台** | -| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -| [**Image Remix**](https://opal.google/?flow=drive:/1tLv2OLvEzmjQWWPEDPk9tnx11ThKIRvb&shared&mode=app) | [**Anthropic**](https://console.anthropic.com/) | [**Image Prompt (TTV, ITV)**](https://imageprompt.org/image-to-video-prompt) | [**Runway**](https://runwayml.com/) | [**Vibe Coding**](https://zread.ai/tukuaiai/vibe-coding-cn/1-overview) | [**Dreamina**](https://dreamina.capcut.com/ai-tool/generate) | [**Decopy.ai**](https://decopy.ai/) | [**Wavespeed AI**](https://wavespeed.ai/) | -| | [**Google Vertex AI Prompts**](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/studio/prompt-gallery?project=new-slate-websit-1553874306995&inv=1&invt=Abri5g) | | [**Hailuo AI **](https://hailuoai.video/) | [**vibe-coding-cn**](https://github.com/2025Emma/vibe-coding-cn/tree/main#) | | | [**Siliconflow**](https://cloud.siliconflow.cn/models) | -| | [**Github ChatGPT Prompts**](https://github.com/pacholoamit/chatgpt-prompts) | | [**Capcut **](https://dreamina.capcut.com/ai-tool/home) | [**Claude Skills**](https://github.com/anthropics/skills) | | | [**端脑云**](https://cephalon.cloud/aigc) | -| | [**Prompt Hero**](https://prompthero.com/) | | [**Pictory**](https://pictory.ai/?el=2000b&htrafficsource=pictoryblog) | [**ComposioHQ awesome-claude-skills**](https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills) | | | [**KIE AI**](https://kie.ai/) | -| | [**Anthropic Prompt Library**](https://docs.anthropic.com/en/prompt-library/library) | | | [**VoltAgent awesome-claude-skills**](https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-skills) | | | [**Mega LLM**](https://megallm.io/) | -| | [**OpenAI Prompt Libary**](https://platform.openai.com/docs/examples) | | | [**BehiSecc awesome-claude-skills**](https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills) | | | [**Vidu**](https://www.vidu.com/zh/home/recommend) | -| | [**Snack Prompt**](https://snackprompt.com/prompts) | | | [**Skills Mp**](https://skillsmp.com/) | | | [**Open Router**](https://openrouter.ai/) | -| | [**Hero Prompt Library**](https://hero.page/discover) | | | [**Claude Marketplace**](https://claudemarketplaces.com/) | | | | -| | [**Prompt Gallary**](https://ai.google.dev/gemini-api/prompts) | | | | | | | +| **Prompt Engineering** | **Text Image to Video** | **Vibe Coding** | **图片编辑** | **宝藏网站** | **算力平台** | +| --- | --- | --- | --- | --- | --- | +| **Anthropic** | **Runway** | **Vibe Coding** | **Dreamina** | **Decopy.ai** | **Wavespeed AI** | +| **Google Vertex AI Prompts** | **Hailuo AI ** | **vibe-coding-cn** | **Image Prompt (TTV, ITV)** | | **Siliconflow** | +| **Github ChatGPT Prompts** | **Capcut ** | **Claude Skills** | | | **端脑云** | +| **Prompt Hero** | **Pictory** | **ComposioHQ awesome-claude-skills** | | | **KIE AI** | +| **Anthropic Prompt Library** | | **VoltAgent awesome-claude-skills** | | | **Mega LLM** | +| **OpenAI Prompt Libary** | | **BehiSecc awesome-claude-skills** | | | **Vidu** | +| **Snack Prompt** | | **Skills Mp** | | | **Open Router** | +| **Hero Prompt Library** | | **Claude Marketplace** | | | | +| **Prompt Gallary** | | | | | | | Title | |---| -| [**AI Comparison**](https://aloa.co/ai/comparisons) | -| [**AI 星踪岛**](https://aixzd.com/) | -| [**ChatGPT**](https://chat.openai.com/chat) | -| [**ChatGPT**](https://openai.com/blog/chatgpt/) | -| [**ComfyUI**](https://www.comfy.org/) | -| [**DeepSeek**](https://chat.deepseek.com/) | -| [**Deepsider**](https://deepsider.ai/zh) | -| [**DesignKit**](https://www.designkit.com/) | -| [**F5-TTS Local**](http://127.0.0.1:7860/) | -| [**Firecrawl**](https://www.firecrawl.dev/) | -| [**Fliki: AI Video Generator - Turn Ideas into Videos**](https://fliki.ai/) | -| [**Google Gemini**](https://gemini.google.com/) | -| [**Google Gemini API**](https://ai.google.dev/api) | -| [**Heygen**](https://app.heygen.com/get-started) | -| [**https://www.perplexity.ai/**](https://www.perplexity.ai/) | -| [**Keling AI**](https://app.klingai.com/) | -| [**MCP Documentation**](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro) | -| [**Note GPT**](https://notegpt.io/) | -| [**Notebook LM**](https://notebooklm.google/) | -| [**Notegpt youtube video summarizer**](https://notegpt.io/youtube-video-summarizer) | -| [**Open AI**](https://chat.openai.com/auth/login) | -| [**Open AI Platform - Open AI API key**](https://platform.openai.com/docs/overview) | -| [**Open Router**](https://openrouter.ai/) | -| [**Pippit**](https://www.pippit.ai/) | -| [**SillyTavern**](http://kiwi.ishenwei.online:8000/) | -| [**Smithery - MCP marketplace**](https://smithery.ai/) | -| [**wavespeed image edit**](https://wavespeed.ai/collections/image-editor) | -| [**wavespeed image translator**](https://wavespeed.ai/models/wavespeed-ai/image-translator) | -| [**Weights & Biases - AI platform**](https://wandb.ai/site) | -| [**YouMind**](https://youmind.com/) | -| [**象寄 (图片翻译，编辑）**](https://www.xiangjifanyi.com/home/) | +| **AI Comparison** | +| **AI 星踪岛** | +| **ChatGPT** | +| **ChatGPT** | +| **ComfyUI** | +| **DeepSeek** | +| **Deepsider** | +| **DesignKit** | +| **F5-TTS Local** | +| **Firecrawl** | +| **Fliki: AI Video Generator - Turn Ideas into Videos** | +| **Google Gemini** | +| **Google Gemini API** | +| **Heygen** | +| **https://www.perplexity.ai/** | +| **Keling AI** | +| **MCP Documentation** | +| **Note GPT** | +| **Notebook LM** | +| **Notegpt youtube video 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- External** | **Bandwagon Host - Request IP Change** | +| **Macmini - vaultwarden - External** | **NAS - SHENWEI_DS718 - Internal** | **Ubuntu1 - ddns go - Internal** | **Ubuntu2 - Portainer - Internal** | **Remote - RackNerd 1 GB KVM VPS** | **Bandwagon - 3X UI Console** | +| **Macmini - RabbitMQ - Internal** | **NAS - SHENWEI_DS718 - External** | **Ubuntu1 - IT Tools - Internal** | **Ubuntu2 - Vibe Kanban - Internal** | **Remote - RackNerd 1 GB KVM VPS - Control Panel** | | +| **MacMini - OpenCode Server - Local** | **NAS - Vaultwarden - Internal** | **Ubuntu1 - Transmission Web - Internal** | **Ubuntu2 - tiktok pm dev - Internal** | | | +| **Macmini - Glance - Local** | **NAS - Vaultwarden - External** | **Ubuntu1 - Transmission Web - External** | **Ubuntu2 - Glances - Local** | | | +| **Macmini - Quartz - Local** | **NAS - CloudDrive2 - Internal** | **Ubuntu1 - cAdvisor - Internal** | **Ubuntu2 - MD - Local** | | | +| | **NAS-V2RAYA - Internal** | **Ubuntu1 - Prometheus - Internal** | **Ubuntu2 - it-tools - External** | | | +| | **NAS - Calibre Web - Internal** | **Ubuntu1 - Grafana - Internal** | **Ubuntu2 - Grafana- Internal** | | | +| | **NAS - Calibre Web - External** | **Ubuntu1 - Grafana - External** | **Ubuntu2 - drawio - External** | | | +| | **NAS - Navidrome - Internal** | **Ubuntu1 - Blackbox Exporter - Internal** | **Ubuntu2 - n8n - local** | | | +| | **NAS - Navidrome - External** | **Ubuntu1 - Node Exporter - Internal** | **Ubuntu2 - n8n - External** | | | +| | **NAS - Obsidian WebDAV - External** | **Ubuntu1 - superset - Internal** | **Ubuntu2 - AgentBase - Local** | | | +| | **NAS - zipline - Internal** | **Ubuntu1 - superset - External** | | | | +| | **NAS - zipline - External** | **Ubuntu1 - tiktok_pm - Internal** | | | | +| | **NAS - minio console - Internal** | **Ubuntu1 - tiktok_pm - External** | | | | +| | **NAS - Web Portal - External** | **Ubuntu1 - Prompt Optimizer - Internal** | | | | +| | **NAS - Web Portal - Internal** | **Ubuntu1 - Homarr - Internal** | | | | +| | **NAS - Jellyfin - Internal** | **Ubuntu1 - Homarr - External** | | | | +| | **NAS - Jellyfin - External** | **Ubuntu1 - Glances - Local** | | | | +| | **NAS - Gitea - Local** | | | | | + | Title | |---| -| [**Aliyun Console**](https://home.console.aliyun.com/home/dashboard/ProductAndService) | -| [**Bandwagon - 3X UI Console**](https://104.194.92.188:18888/2atA1GaPdNBMyRRGWi) | -| [**Bandwagon Host - Request IP Change**](https://bwh81.net/ipchange.php) | -| [**Bandwagon VPS**](https://bandwagonhost.com/clientarea.php) | -| [**Cloudflare**](https://dash.cloudflare.com/ef9a027e81b540c3864a415e414484c1) | -| [**Cloudflare Worker - Nodewarden - External**](https://nodewarden.ishenwei.online/) | -| [**Macmini - Glance - Local**](http://192.168.3.189:61208/) | -| [**MacMini - OpenCode Server - Local**](http://192.168.3.189:4096/) | -| [**Macmini - Portainer - Local**](http://192.168.3.189:9000/#!/home) | -| [**Macmini - Quartz - 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Tool Wrapper +让 agent 快速成为某个领域的专家。通过监听特定库关键词，当用户开始使用特定技术时才动态加载相关文档。 + +### 2. Generator +从模板生成结构化输出。通过"填空"流程解决 agent 每次运行生成文档结构不一致的问题。 + +### 3. Reviewer +把检查清单和检查逻辑分开。审查标准存放在 references 目录，agent 动态加载特定审查标准并强制输出结构化结果。 + +### 4. Inversion +agent 先问用户再做。通过明确、不可协商的门控指令，确保 agent 逐个阶段提问，等待用户答案后再进入下一个阶段。 + +### 5. Pipeline +带硬性检查点的严格工作流。强制执行顺序工作流，在关键节点设置硬性检查点，确保无法绕过复杂任务直接给出未验证的最终结果。 + +## Selection Guide +每种模式有其应用场景： +- Tool Wrapper：需要快速成为某领域专家时 +- Generator：需要强制一致的输出格式时 +- Reviewer：需要不同专项审计时 +- Inversion：需要用户参与每个阶段时 +- Pipeline：需要严格工作流和检查点时 + +## Combination +5 种模式并非互斥，可以组合使用： +- Pipeline 可以在最后包含 Reviewer 步骤来 double-check 成果 +- Generator 可以在最开始依赖 Inversion 来收集必要变量 + +## Related Concepts +- [[Tool Wrapper]] +- [[Generator]] +- [[Reviewer]] +- [[Inversion]] +- [[Pipeline]] +- [[SkillToolset]] +- [[渐进式披露]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/Generator.md b/wiki/concepts/Generator.md new file mode 100644 index 00000000..b1211d30 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Generator.md @@ -0,0 +1,34 @@ +--- +id: generator +title: "Generator" +type: concept +tags: [Agent, Skill, 设计模式] +sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19] +last_updated: 2026-04-17 +--- + +## Summary +从模板生成结构化输出的 Agent Skill 设计模式，解决 agent 输出格式不一致的问题。 + +## Definition +Generator 利用"填空"流程，通过模板和样式指南强制一致的输出格式。 + +## Components +- **assets/**：存放输出模板 +- **references/**：存放样式指南 +- **SKILL.md**：扮演项目经理角色 + +## Workflow +1. 加载模板 +2. 读取样式指南 +3. 向用户询问缺失的变量 +4. 填充文档 + +## Use Cases +- 生成统一的 API 文档 +- 标准化 commit 信息 +- 脚手架项目结构 + +## Related Concepts +- [[Agent-Skill-设计模式]] +- [[Inversion]]：可在最开始依赖 Inversion 收集必要变量 \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/Ikigai.md b/wiki/concepts/Ikigai.md new file mode 100644 index 00000000..3d7f49e8 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Ikigai.md @@ -0,0 +1,21 @@ +--- +title: "Ikigai" +type: concept +tags: [个人发展, 职业规划] +date: 2026-03-29 +--- + +## Definition +Ikigai（日语"生命意义"）是四个圆的交集，代表： +- 你热爱的 +- 世界所需要的 +- 你能以此获得报酬的 +- 你所擅长的 + +## Finding Process +1. 反思热情和技能——做什么会忘记时间？周末下午会主动学什么？ +2. 分析市场需求——人们经常抱怨什么问题？愿意为什么付费？ +3. 寻找交集——热情和市场的重叠处，就是你的 Ikigai + +## Sources +- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/Inversion.md b/wiki/concepts/Inversion.md new file mode 100644 index 00000000..631cf4ff --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Inversion.md @@ -0,0 +1,32 @@ +--- +id: inversion +title: "Inversion" +type: concept +tags: [Agent, Skill, 设计模式] +sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19] +last_updated: 2026-04-17 +--- + +## Summary +最反直觉的 Agent Skill 设计模式，agent 先问用户再做。 + +## Definition +Inversion 模式把 agent 变成面试官，先问用户一系列问题，等用户回答完再行动。关键在于明确、不可协商的门控指令。 + +## How It Works +1. **门控指令**：明确、不可协商的门控条件（如"不到所有阶段完成就不开始构建"） +2. **逐阶段提问**：agent 逐个阶段提问，等待用户答案 +3. **阶段确认**：只有用户回答完当前阶段所有问题，才进入下一个阶段 +4. **最终行动**：等所有阶段完成后才执行最终行动 + +## Use Cases +- 项目规划：必须等用户回答完所有问题才生成最终计划 +- 需求收集：确保完全理解用户需求后再行动 +- 复杂任务启动：避免因信息不足导致的方向错误 + +## Key Insight +Agent 天生喜欢直接猜测和生成，Inversion 把这个流程完全反过来，通过强制提问确保用户参与每个阶段。 + +## Related Concepts +- [[Agent-Skill-设计模式]] +- [[Generator]]：可在最开始依赖 Inversion 收集必要变量 \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/MCP.md b/wiki/concepts/MCP.md new file mode 100644 index 00000000..20096cf5 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/MCP.md @@ -0,0 +1,24 @@ +--- +title: "MCP" +type: concept +tags: [ai, mcp, protocol] +date: 2026-04-17 +--- + +## Definition +MCP（Modal Context Protocol）是一种基于 Client-Server 架构的协议，旨在实现大模型与外围服务的高效集成。 + +## Core Interfaces +MCP Server 提供三种功能接口： +- **资源获取**：类似 HTTP 的 GET 请求 +- **工具调用**：类似 POST 请求 +- **Promise 提示词**：用于多样化的交互与扩展 + +## MCP in Cursor +- 在 Cursor 中通过设置新增 MCP Server +- 支持两种接入方式：SSE 服务方式和本地执行命令方式 + +## Connections +- 属于 [[Agentic AI]] 技术栈 +- 与 [[Sequential Thinking]] 工具配合使用可提升 AI 决策质量 +- Cursor 支持 [[MCP]] 协议集成 diff --git a/wiki/concepts/N8N-节点.md b/wiki/concepts/N8N-节点.md new file mode 100644 index 00000000..b0934ebb --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/N8N-节点.md @@ -0,0 +1,37 @@ +--- +title: "N8N 节点" +type: concept +tags: [n8n, workflow, node] +--- + +## Definition +N8n 工作流自动化平台的基本构建单元。每个节点执行特定任务，通过可视化方式连接形成完整的工作流。 + +## Node Types（节点类型） + +### 1. Trigger（触发器） +- 触发工作流执行的入口 +- 示例：Webhook、Telegram、Schedule + +### 2. Action（操作节点） +- 执行具体的操作 +- 示例：发送邮件、写入数据库 + +### 3. Utility（工具节点） +- 数据转换和处理 +- 示例：JSON、Date Time、Item Lists + +### 4. Code（代码节点） +- 自定义 JavaScript/Python 代码 +- 实现复杂逻辑 + +### 5. Advanced AI（高级 AI 节点） +- AI Agent 专用节点 +- 支持 LLM 调用、工具调用、记忆模块 + +## Importance +节点分类使自动化工作流设计更加结构化和高效。理解每种节点的作用是构建有效 AI Agent 的前提。 + +## Connected Pages +- [[n8n]] — 使用节点构建工作流 +- [[N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!]] — 教程详细解释了节点分类 \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/Pipeline.md b/wiki/concepts/Pipeline.md new file mode 100644 index 00000000..6dd290fd --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Pipeline.md @@ -0,0 +1,38 @@ +--- +id: pipeline +title: "Pipeline" +type: concept +tags: [Agent, Skill, 设计模式] +sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19] +last_updated: 2026-04-17 +--- + +## Summary +带硬性检查点的严格工作流 Agent Skill 设计模式，强制执行顺序工作流。 + +## Definition +Pipeline 模式通过实现明确的门控条件，强制执行严格的顺序工作流，并在关键节点设置硬性检查点。 + +## How It Works +1. **定义工作流**：指令本身定义工作流步骤 +2. **硬性检查点**：每个步骤有明确的前置条件 +3. **用户确认**：用户必须在进入下一步之前确认 +4. **防止绕过**：确保 agent 无法跳过复杂任务直接给出未验证的最终结果 + +## Example Workflow +文档流水线示例： +1. 解析和清点 +2. 生成文档字符串 +3. 组装文档 +4. 质量检查 + +每一步都有明确的前置条件，用户必须在进入下一步之前确认。 + +## Use Cases +- 复杂任务：无法承受跳过步骤或忽略指令的情况 +- 多阶段流程：需要严格顺序执行的任务 +- 质量保证：需要用户确认的检查点 + +## Related Concepts +- [[Agent-Skill-设计模式]] +- [[Reviewer]]：Pipeline 可以在最后包含 Reviewer 步骤来 double-check \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/Pre-Recording-Research.md b/wiki/concepts/Pre-Recording-Research.md new file mode 100644 index 00000000..524a4008 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Pre-Recording-Research.md @@ -0,0 +1,23 @@ +--- +title: "Pre-Recording Research" +type: concept +tags: [podcast, preparation, research] +--- + +## Definition +录制前的准备工作，包括嘉宾背景研究、话题深度挖掘、访谈问题设计等。这是播客制作中价值最高的环节。 + +## Key Activities +- 嘉宾背景研究：工作经历、近期观点、公开言论中的争议性内容 +- 话题趋势研究：相关领域的最新动态、常见误解、观众认知盲区 +- 访谈问题设计：从轻松建立 rapport 到深度有挑战性的递进式问题结构 + +## Value +深度研究能显著提升访谈质量，这是后期制作无法弥补的。 + +## Related Concepts +- [[Agent-Chain]] +- [[Show Notes]] + +## Related Sources +- [[podcast-production-pipeline]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/Print-Mode.md b/wiki/concepts/Print-Mode.md new file mode 100644 index 00000000..0a0d88a9 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Print-Mode.md @@ -0,0 +1,35 @@ +--- +title: "Print Mode" +type: concept +tags: [Claude Code, 工具调用] +--- + +## Definition +Print Mode 是 Claude Code 的非交互执行模式，通过 stdin 管道传递任务文本，任务执行完成后自动退出。 + +## Usage +```bash +cat << 'TASK_END' | claude -p print \ + --dangerously-skip-permissions \ + --add-dir ~/.claude/skills/[技能名] \ + --add-dir [项目源码路径] \ + --max-turns 30 \ + 2>&1 +[任务描述] +TASK_END +``` + +## Key Parameters +- `-p print`：启用 Print Mode +- `--add-dir`：添加可访问目录，可多次使用 +- `--max-turns`：最大迭代次数，建议 20-30 +- `--permission-mode bypassPermissions`：跳过所有交互确认 + +## Advantages +- 适合绝大多数任务 +- 通过管道传递任务文本，避免 shell 转义问题 +- 任务完成自动退出，无需手动关闭 + +## Related +- [[TMUX 交互模式]] +- [[Claude Code 调用方法总结]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/Reviewer.md b/wiki/concepts/Reviewer.md new file mode 100644 index 00000000..e832bdbd --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Reviewer.md @@ -0,0 +1,31 @@ +--- +id: reviewer +title: "Reviewer" +type: concept +tags: [Agent, Skill, 设计模式] +sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19] +last_updated: 2026-04-17 +--- + +## Summary +把检查清单和检查逻辑分开的 Agent Skill 设计模式，实现不同专项审计。 + +## Definition +Reviewer 模式把"检查什么"和"怎么检查"完全分开，审查标准存放在 references 目录，指令保持静态但动态加载特定审查标准。 + +## Components +- **SKILL.md**：保持静态的指令 +- **references/review-checklist.md**：可替换的审查标准（Python 风格检查、OWASP 安全检查等） + +## Workflow +1. 加载静态指令 +2. 动态加载审查标准 +3. 按严重程度分组输出结构化结果 + +## Advantages +- 审查标准可替换：同一 skill 基础设施，换个清单就是完全不同的专项审计 +- 避免 system prompt 膨胀：规则外置，按需加载 + +## Related Concepts +- [[Agent-Skill-设计模式]] +- [[Pipeline]]：可在最后包含 Reviewer 步骤来 double-check \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/Sequential-Thinking.md b/wiki/concepts/Sequential-Thinking.md new file mode 100644 index 00000000..30d527fc --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Sequential-Thinking.md @@ -0,0 +1,23 @@ +--- +title: "Sequential Thinking" +type: concept +tags: [ai, thinking, mcp] +date: 2026-04-17 +--- + +## Definition +Sequential Thinking 是 MCP 工具之一，支持逻辑推理与分步执行任务，优化 AI 模型的思考与响应过程。 + +## Features +- 逻辑推理分步拆解任务 +- 能够提升 AI 沟通效率 +- 可与其他 MCP 工具相互调用、协同工作 + +## Use Cases +- 复杂任务的系统思考 +- AI 决策质量提升 +- 多工具协同工作场景 + +## Connections +- 作为 MCP 工具与 [[MCP]] 协议配合使用 +- 适用于 [[Agentic AI]] 应用场景 diff --git a/wiki/concepts/Show-Notes.md b/wiki/concepts/Show-Notes.md new file mode 100644 index 00000000..9ae829c2 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Show-Notes.md @@ -0,0 +1,26 @@ +--- +title: "Show Notes" +type: concept +tags: [podcast, content, metadata] +--- + +## Definition +带有时间戳的节目笔记，帮助听众快速定位感兴趣的内容段落。通常在录制完成后由 AI 根据 transcript 自动生成。 + +## Key Components +- 时间戳：每个主题切换点的精确时间标记 +- 一句话摘要：每个时间戳对应的内容概述 +- 相关链接：节目中提到的工具、书籍、文章、人物等资源链接 + +## Value +- 听众留存工具：帮助听众快速找到感兴趣的内容 +- SEO 优化：搜索引擎可索引的文本内容 +- 大多数播客制作者因繁琐而跳过，自动化价值高 + +## Related Concepts +- [[Pre-Recording Research]] +- [[Agent-Chain]] +- [[Social Media Kit]] + +## Related Sources +- [[podcast-production-pipeline]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/SkillToolset.md b/wiki/concepts/SkillToolset.md new file mode 100644 index 00000000..f0091c8c --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/SkillToolset.md @@ -0,0 +1,23 @@ +--- +id: skill-toolset +title: "SkillToolset" +type: concept +tags: [Agent, ADK, 工具集] +sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19] +last_updated: 2026-04-17 +--- + +## Summary +ADK（Agent Development Kit）提供的 skill 工具集，支持按需加载和动态组合不同的 skill 模式。 + +## Definition +SkillToolset 是 Google ADK 中的组件，提供一组标准化的 skill 加载和组合机制，支持渐进式披露、动态加载和模式复用。 + +## Components +- **动态加载器**：根据运行时上下文按需加载 skill +- **模式组合器**：支持多种模式（Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline）自由组合 +- **上下文管理器**：管理 skill 生命周期和 token 消耗优化 + +## Related Concepts +- [[渐进式披露]]：SkillToolset 实现的核心优化策略 +- [[Tool Wrapper]]、[[Generator]]、[[Reviewer]]、[[Inversion]]、[[Pipeline]]：可组合的 5 种模式 \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/Social-Media-Kit.md b/wiki/concepts/Social-Media-Kit.md new file mode 100644 index 00000000..6daf5343 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Social-Media-Kit.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +title: "Social Media Kit" +type: concept +tags: [podcast, social-media, automation] +--- + +## Definition +为每集播客生成的多平台宣传素材包，包括 X/Twitter、LinkedIn、Instagram 等平台的定制内容。 + +## Key Components +- X/Twitter：3 条推文（一句引用、一个关键洞察、一个讨论问题） +- LinkedIn：1 篇专业风格长文（100-150 字） +- Instagram：1 条带表情和话题标签的图文caption +- 高光时刻列表：3 个最有趣的瞬间及时间戳 + +## Value +- 节省最多重复性时间：每集都需要宣传，结构固定适合自动化 +- 一次制作多次分发：同一素材适配不同平台风格 +- 提升播客曝光率和听众增长 + +## Related Concepts +- [[Agent-Chain]] +- [[Show Notes]] +- [[内容矩阵]] + +## Related Sources +- [[podcast-production-pipeline]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/TMUX-jiao-hu-mo-shi.md b/wiki/concepts/TMUX-jiao-hu-mo-shi.md new file mode 100644 index 00000000..39fd901f --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/TMUX-jiao-hu-mo-shi.md @@ -0,0 +1,43 @@ +--- +title: "TMUX 交互模式" +type: concept +tags: [Claude Code, 工具调用] +--- + +## Definition +TMUX 交互模式是在 TMUX 会话中运行 Claude Code 的交互方式，适合超长任务，需要手动监控进度。 + +## Usage +```bash +# 创建 session 并直接进入 bypass 模式 +tmux new-session -d -s -x 140 -y 40 +tmux send-keys -t 'cd <项目目录> && claude --permission-mode bypassPermissions' Enter +sleep 8 && tmux capture-pane -t -p # 确认 Claude Code 已就绪 + +# 向 session 发送任务 +tmux send-keys -t '[任务描述]' Enter + +# 查看输出 +tmux capture-pane -t -p + +# 附加交互（可选） +tmux attach -t +``` + +## Use Cases +- 超长任务，需要长时间运行 +- 需要与 Claude Code 进行多轮交互 +- 需要实时查看执行进度 + +## Advantages +- 支持长时间运行 +- 可以随时查看输出 +- 可以附加交互 + +## Disadvantages +- 需要手动监控进度 +- 任务完成不会自动退出 + +## Related +- [[Print Mode]] +- [[Claude Code 调用方法总结]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/Task-Automation.md b/wiki/concepts/Task-Automation.md new file mode 100644 index 00000000..81dc4217 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Task-Automation.md @@ -0,0 +1,28 @@ +--- +title: "Task Automation" +type: concept +tags: [automation, productivity, workflow] +--- + +## Definition +自动将任务创建过程从手动操作转化为由系统或 AI Agent 执行的机制。核心价值在于消除人为遗忘和延迟，确保想法和决策及时转化为可执行任务。 + +## Use Cases +- 会议结束后自动提取行动项并创建任务 +- 邮件中识别待办事项并同步到任务管理工具 +- 社区讨论中提取任务并分配给负责人 + +## Related Concepts +- [[Workflow Automation]]：工作流自动化 +- [[上下文记忆]]：AI Agent 理解上下文的能力 +- [[Agentic AI]]：具备自主决策能力的 AI + +## Related Entities +- [[Jira]]：企业级任务管理 +- [[Linear]]：现代项目管理平台 +- [[Todoist]]：个人任务管理 +- [[Notion]]：全能笔记和任务管理 + +## Aliases +- Task Management Automation +- Automatic Task Creation \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/Tool-Wrapper.md b/wiki/concepts/Tool-Wrapper.md new file mode 100644 index 00000000..7fa04026 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/Tool-Wrapper.md @@ -0,0 +1,33 @@ +--- +id: tool-wrapper +title: "Tool Wrapper" +type: concept +tags: [Agent, Skill, 设计模式] +sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19] +last_updated: 2026-04-17 +--- + +## Summary +最容易上手的 Agent Skill 设计模式，让 agent 快速成为某个领域的专家。 + +## Definition +Tool Wrapper 模式把某个库或框架的规范文档打包成一个 skill，agent 只有在真正用到这个技术时才会加载相关文档。 + +## How It Works +1. **监听特定关键词**：SKILL.md 监听特定的库关键词（如 `FastAPI`、`React`） +2. **动态加载文档**：当用户开始使用特定技术时，动态加载 references 目录下的规范文档 +3. **规则执行**：把加载的规则当作绝对真理来执行 + +## Use Cases +- 分发团队内部的编码规范 +- 实现特定框架的最佳实践 +- 快速成为某个技术栈的专家 + +## Advantages +- 减少 system prompt 膨胀 +- 按需加载，降低 token 消耗 +- 易于维护和更新 + +## Related Concepts +- [[Agent-Skill-设计模式]] +- [[渐进式披露]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/一人公司模式.md b/wiki/concepts/一人公司模式.md new file mode 100644 index 00000000..25129c9c --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/一人公司模式.md @@ -0,0 +1,22 @@ +--- +title: "一人公司模式" +type: concept +tags: [商业模式, 个人品牌] +date: 2026-03-29 +--- + +## Definition +一人公司模式指个人通过找到自身优势（底层能力），用最小的杠杆撬动最大的价值，实现商业变现的创业模式。 + +## Key Principles +- 用个人优势作为杠杆支点 +- 不需要组建传统团队，而是通过委派和协作完成任务 +- 关键在于更聪明地定位，而非更努力工作 + +## Related Concepts +- [[Ikigai]]：热爱的、擅长的、市场需要的、能获得报酬的四者交集 +- [[底层能力]]：隐藏在活动表象下的核心能力 +- [[产品体系]]：引流→入门→核心→高价的四级产品矩阵 + +## Sources +- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/上下文记忆.md b/wiki/concepts/上下文记忆.md new file mode 100644 index 00000000..65a0b331 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/上下文记忆.md @@ -0,0 +1,23 @@ +--- +title: "上下文记忆" +type: concept +tags: [ai, memory, context] +--- + +## Definition +AI Agent 保留对话历史的能力，使其能够理解对话上下文，提供连贯且相关的响应。上下文记忆解决了大型语言模型（LLM）本身无状态的问题。 + +## Importance +- 增强对话流畅性 +- 避免重复询问已提供的信息 +- 提供个性化的交互体验 + +## Implementation in n8n +通过 Memory 节点实现，允许 AI Agent： +- 存储对话历史 +- 跨轮次检索相关信息 +- 维持会话上下文 + +## Connected Pages +- [[Agentic AI]] — 依赖上下文记忆实现智能交互 +- [[N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!]] — 教程演示如何在 n8n 中添加记忆模块 \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/产品体系.md b/wiki/concepts/产品体系.md new file mode 100644 index 00000000..eb9f6366 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/产品体系.md @@ -0,0 +1,23 @@ +--- +title: "产品体系" +type: concept +tags: [商业模式, 产品设计] +date: 2026-03-29 +--- + +## Definition +一人公司模式的四级产品矩阵，用于客户信任逐步建立。 + +## Four Layers +| 层级 | 产品形态 | 定价 | 用户心理 | +|------|----------|------|----------| +| 引流 | 行业趋势报告 PDF | 免费 | 看看无妨，或许有用 | +| 入门 | 写作自动流工具 | ¥199 | 这价格买个工具很划算 | +| 核心 | 6周实战特训营 | ¥4999 | 我要彻底解决这个问题 | +| 高价 | 企业陪跑咨询 1对1 | ¥20,000/月 | 我需要专家直接帮我做 | + +## Key Principle +客户需要逐步建立信任，没有人一开始就买最贵的。 + +## Sources +- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/内容矩阵.md b/wiki/concepts/内容矩阵.md new file mode 100644 index 00000000..deb9f791 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/内容矩阵.md @@ -0,0 +1,22 @@ +--- +title: "内容矩阵" +type: concept +tags: [内容营销, 策略] +date: 2026-03-29 +--- + +## Definition +二维内容策略，横轴核心主题，纵轴内容形式。 + +## Matrix Structure +- **横轴**：核心主题（不同细分领域） +- **纵轴**：内容形式（观察类、反直觉类、操作指南类、个人故事类、清单类） + +## Reverse Pyramid +一次长形式内容，切成无数微内容，一次制作百次分发。 + +## Build in Public +公开构建过程，建立信任。AI 泛滥下，活人感更重要。 + +## Sources +- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/天才地带.md b/wiki/concepts/天才地带.md new file mode 100644 index 00000000..40d90f04 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/天才地带.md @@ -0,0 +1,23 @@ +--- +title: "天才地带" +type: concept +tags: [个人发展, 心理学] +date: 2026-03-29 +--- + +## Definition +心理学家盖伊·亨德里克斯提出的概念，指能产生心流的区域——时间飞逝，精力充沛的状态。 + +## Four Zones +| 区域 | 描述 | +|------|------| +| 不胜任区 | 你既不擅长，也不喜欢，做起来压力山大 | +| 胜任区 | 你能做，但做得平平无奇 | +| 卓越区 | 你做得比大多数人好，但不喜欢，长期会产生职业倦怠 | +| 天才区 | 能产生心流的区域，最佳状态 | + +## Self-Assessment +回顾过去一个月，列出所有活动，给每一项打标签，找到自己的天才地带。 + +## Sources +- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/工作流自动化.md b/wiki/concepts/工作流自动化.md new file mode 100644 index 00000000..9ebf1e6c --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/工作流自动化.md @@ -0,0 +1,22 @@ +--- +title: "工作流自动化" +type: concept +tags: [automation, workflow] +--- + +## Definition +预定义的自动化流程，通过预设的触发器和操作步骤实现一致的输出。与 AI Agent 不同，工作流不会动态决定使用哪些工具，而是按照固定的路径执行。 + +## Characteristics +- 固定的执行路径 +- 可预测的输出结果 +- 适合重复性任务 + +## Relationship to AI Agent +- Agentic Systems 由 Workflow 和 Agent 组成 +- Workflow 提供一致性，Agent 提供灵活性 +- AI Agent 可调用 Workflow 作为工具 + +## Connected Pages +- [[n8n]] — 提供可视化工作流自动化平台 +- [[N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!]] — 教程区分了工作流与 Agent 的概念 \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/底层能力.md b/wiki/concepts/底层能力.md new file mode 100644 index 00000000..5e66848c --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/底层能力.md @@ -0,0 +1,20 @@ +--- +title: "底层能力" +type: concept +tags: [个人发展, 能力模型] +date: 2026-03-29 +--- + +## Definition +隐藏在活动表象下的核心能力，是真正驱动你擅长某件事的底层特质。 + +## Three Self-Check Questions +1. **追溯童年**——这件事你小时候就喜欢吗？ +2. **毫不费力**——你是不是觉得太简单，甚至不理解别人为什么觉得难？ +3. **底层通用**——这个能力能串起好几件你擅长的事吗？ + +## Discovery Methods +- 问身边最亲近的人："你觉得我有什么特别的地方？" + +## Sources +- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/渐进式披露.md b/wiki/concepts/渐进式披露.md new file mode 100644 index 00000000..f1dffd89 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/渐进式披露.md @@ -0,0 +1,23 @@ +--- +id: progressive-disclosure +title: "渐进式披露" +type: concept +tags: [Agent, Skill, 优化策略] +sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19] +last_updated: 2026-04-17 +--- + +## Summary +一种按需加载的优化策略，agent 只在运行时需要时才消耗上下文 token 来加载特定模式或文档。 + +## Definition +渐进式披露（Progressive Disclosure）是 ADK（Agent Development Kit）中的机制，允许 agent 在真正需要时才动态加载相关的 skill、模式或文档，而非在初始化时全部加载到 system prompt 中。 + +## Use Cases +- Skill 按需加载：只有当用户触发特定技术栈时才加载对应的规范文档 +- 模式按需加载：Pipeline 中的检查点只在到达时才加载审查标准 +- 减少上下文膨胀：通过延迟加载降低每次交互的 token 消耗 + +## Related Concepts +- [[SkillToolset]]：实现渐进式披露的工具集 +- [[Tool Wrapper]]：依赖渐进式披露的典型模式 \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/销售漏斗.md b/wiki/concepts/销售漏斗.md new file mode 100644 index 00000000..ddd71dd5 --- /dev/null +++ b/wiki/concepts/销售漏斗.md @@ -0,0 +1,21 @@ +--- +title: "销售漏斗" +type: concept +tags: [商业模式, 转化] +date: 2026-03-29 +--- + +## Definition +客户转化路径，从获客到成交的全流程。 + +## Three Stages +1. **获客阶段**：社交媒体 → 落地页 +2. **激活阶段**：免费资源换取联系方式 → 系列转化内容 +3. **转化阶段**：低价产品直接支付页面，高价服务引导预约咨询 + +## Pricing Techniques +- **价格锚定**：把高价咨询放顶部，让低价显得便宜 +- **分层定价**：三个选项（基础/标准/旗舰），用诱饵效应引导中间选项 + +## Sources +- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/entities/AI-Foundations.md b/wiki/entities/AI-Foundations.md new file mode 100644 index 00000000..bdc6436b --- /dev/null +++ b/wiki/entities/AI-Foundations.md @@ -0,0 +1,19 @@ +--- +title: "AI Foundations" +type: entity +tags: [community, learning] +--- + +## Aliases +- AI Foundations Community + +## Description +AI 学习社区，提供 AI 和自动化相关的课程、资源和协作机会。社区帮助 AI 爱好者深化知识、促进创新。 + +## Role in AI Agent Development +- 提供学习资源 +- 促进社区协作 +- 分享最佳实践 + +## Connected Pages +- [[N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!]] — 教程推荐加入 AI Foundations 社区 \ No newline at end of file diff --git a/wiki/entities/Airtable.md b/wiki/entities/Airtable.md new file mode 100644 index 00000000..987621c9 --- /dev/null +++ b/wiki/entities/Airtable.md @@ -0,0 +1,22 @@ +--- +title: "Airtable" +type: entity +tags: [database, tool] +--- + +## Aliases +- Airtable + +## Description +在线数据库和电子表格混合工具，提供可视化界面用于创建、共享和协作处理数据。广泛应用于 AI Agent 的数据存储、库存管理和业务流程。 + +## Role in AI Agent +作为 AI Agent 的外部工具集成，可实现： +- 库存管理 +- 客户数据存储 +- 任务跟踪 +- 数据查询和更新 + +## Connected Pages +- [[n8n]] — 集成 Airtable 作为工作流的数据后端 +- [[N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!]] — 教程演示如何使用 Airtable 管理库存 \ No newline at end of file diff --git a/wiki/entities/Cursor.md b/wiki/entities/Cursor.md index eab4162b..9f583a7e 100644 --- a/wiki/entities/Cursor.md +++ b/wiki/entities/Cursor.md @@ -30,4 +30,5 @@ Cursor 是基于 VS Code 的 AI 增强代码编辑器，由 Anthropic（Anthropi ## Connections - 由 Anthropic 投资开发 - 基于 VS Code 构建 -- 使用 Composer 自研模型 \ No newline at end of file +- 使用 Composer 自研模型 +- 支持 [[MCP]] 协议集成 \ No newline at end of file diff --git a/wiki/entities/n8n-mcp.md b/wiki/entities/n8n-mcp.md new file mode 100644 index 00000000..c80f140a --- /dev/null +++ b/wiki/entities/n8n-mcp.md @@ -0,0 +1,39 @@ +--- +title: "n8n-mcp" +type: entity +tags: [n8n, MCP, AI] +date: 2025-12-31 +--- + +## Aliases +- N8N MCP +- n8n-mcp + +## Definition +n8n-mcp 是一个开源项目，作为 n8n 工作流自动化平台与 AI 模型之间的桥接工具，使 AI 能够理解和操作 n8n 节点。 + +## Core Data +- GitHub：https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp +- 作者：czlonkowski + +## Capabilities +- 提供 **543 个 n8n 节点** 的访问能力（来自 n8n-nodes-base 和 @n8n/n8n-nodes-langchain） +- 节点属性覆盖率 **99%** +- 节点操作覆盖率 **63.6%** +- 文档覆盖率 **87%**（包括 AI 节点） +- 检测到 **271 个 AI 能力节点** +- 提供 **2,646 个真实配置示例** +- 提供 **2,709 个工作流模板**，100% 元数据覆盖 + +## Usage +通过 npx 启动即可使用： +```bash +npx n8n-mcp +``` + +启动后可通过配置与 Claude 等 AI 助手连接，实现自然语言创建 n8n 工作流。 + +## Connections +- [[n8n]]：被集成的自动化平台 +- [[Claude]]：可连接的 AI 助手 +- [[MCP]]：基于 MCP 协议实现 diff --git a/wiki/entities/营销人张飞宇.md b/wiki/entities/营销人张飞宇.md new file mode 100644 index 00000000..e0aa2ce1 --- /dev/null +++ b/wiki/entities/营销人张飞宇.md @@ -0,0 +1,16 @@ +--- +title: "营销人张飞宇" +type: entity +tags: [微信公众号, 作者] +date: 2026-03-29 +--- + +## Definition +微信公众号"营销人张飞宇"的作者，专注于分享个人品牌、商业变现方法论 + +## Aliases +- 张飞宇 +- 营销人张飞宇 + +## Sources +- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/entities/鱼凤老师.md b/wiki/entities/鱼凤老师.md new file mode 100644 index 00000000..0dcbd428 --- /dev/null +++ b/wiki/entities/鱼凤老师.md @@ -0,0 +1,15 @@ +--- +title: "鱼凤老师" +type: entity +tags: [person, content-creator] +date: 2026-04-17 +--- + +## Description +鱼凤老师是一位 AI 技术内容创作者，专注于 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具的教程制作。 + +## Type +- 人 + +## Connections +- 教程作者：[[MCP在Cursor中的集成与应用详解]] diff --git a/wiki/index.md b/wiki/index.md index 2e940e9e..2a007e69 100644 --- a/wiki/index.md +++ b/wiki/index.md @@ -1,6 +1,10 @@ ## Overview - [Overview](overview.md) — 知识库总览 +- [Claude Code 调用方法总结](sources/claude-code-diao-yong-fang-fa-zong-jie.md) — Hermes 调用 Claude Code 的两种模式及关键参数（Print Mode、TMUX 交互模式） + +- [N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!](sources/n8n-full-tutorial-building-ai-agents-in-2025-for-beginners.md) — N8N 平台构建 AI Agent 的入门教程（节点类型、工具集成、记忆机制） + - [Dataview——让我从"笔记黑洞"里逃出来的 Obsidian 神器](sources/Dataview-让我从-笔记黑洞-里逃出来的-Obsidian-神器-1.md) — 微信公众号「赫点茶」分享的 Dataview 插件使用体验，让笔记真正"活"起来 - [为什么你的笔记总是乱糟糟？试试这个方法，彻底告别信息混乱！](sources/bi-ji-zheng-li-fang-fa-ga-bie-hun-luan.md) — 微信公众号「赫点茶」分享的笔记整理方法 - [开发经验与项目规范整理文档](sources/kai-fa-jing-yan-yu-xiang-mu-gui-fan-zheng-li-wen-dang.md) — 软件开发经验与项目规范整理（变量名维护、文件结构、编码规范、架构原则） @@ -77,8 +81,18 @@ - [How to get Youtube Channel ID](sources/how-to-get-youtube-channel-id.md) — 通过 view-source 获取 YouTube 频道 ID 的方法 - [n8n Docker install & update](sources/n8n-docker-install-update.md) — n8n 工作流自动化工具的 Docker 部署与网络代理配置 - [n8n configure telegram trigger](sources/n8n-configure-telegram-trigger.md) — n8n Telegram Trigger 配置问题排查与解决（设置 WEBHOOK_URL 环境变量为 HTTPS URL） +- [n8n+Claude 通过自然语言自动化工作流](sources/n8n-Claude-通过自然语言自动化工作流.md) — n8n 与 Claude 集成，通过自然语言自动化工作流 +- [Google 5个Agent Skill设计模式](sources/Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19.md) — Google Cloud 发布的 5 种 Agent Skill 设计模式（Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline） +- [MCP在Cursor中的集成与应用详解](sources/MCP-zai-Cursor-zhong-de-ji-cheng-yu-ying-yong-xiang-jie.md) — 在 Cursor IDE 中集成和使用 MCP（Modal Context Protocol）协议的教程 +- [使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程](sources/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md) — 利用 Claude AI 助手自动生成 n8n 工作流的实操教程（n8n-mcp 集成、Opensea 模型配置） +- [万字保姆级教程，让你90天跑通"一人公司"模式（附AI提示词）](sources/万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词.md) — 通过找到个人优势实现一人公司模式的方法论（天才地带自检、Ikigai交集、产品体系搭建） + +- [Podcast Production Pipeline](sources/podcast-production-pipeline.md) — 多 Agent 协同的播客生产流水线，将录制前研究、脚本、Show Notes、社交媒体素材、SEO 描述等 70% 非创意性工作自动化 + +- [Automated Meeting Notes & Action Items](sources/meeting-notes-action-items.md) — AI Agent 自动将会议转录转化为结构化笔记，并在项目管理工具（Jira、Linear、Todoist）中创建任务 ## Entities +- [营销人张飞宇](entities/营销人张飞宇.md) — 微信公众号作者，专注于个人品牌、商业变现方法论 - [Mac Mini](entities/Mac-Mini.md) — Apple Mac Mini M4 主控节点，内网 IP 192.168.3.189 - [RackNerd](entities/RackNerd.md) — VPS 服务提供商，提供公网 IP 192.227.222.142 - [Synology NAS DS718](entities/Synology-NAS-DS718.md) — 群晖 2 盘位 NAS，内网 IP 192.168.3.17 @@ -128,10 +142,13 @@ - [systemd](entities/systemd.md) — Linux 系统和服务管理器 - [Rufus](entities/Rufus.md) — 开源 USB 启动盘制作工具 - [n8n](entities/n8n.md) — 开源工作流自动化工具 +- [n8n-mcp](entities/n8n-mcp.md) — 连接 n8n 与 AI 模型的桥接项目，提供 543 个 n8n 节点访问能力 - [PostgreSQL](entities/PostgreSQL.md) — 开源关系型数据库 - [FastAPI](entities/FastAPI.md) — 现代 Python Web 框架 - [MinIO](entities/MinIO.md) — S3 兼容对象存储 - [AdsPower](entities/AdsPower.md) — 指纹浏览器，用于多账号管理和环境隔离 +- [Airtable](entities/Airtable.md) — 在线数据库工具，常用于 AI Agent 的数据存储和库存管理 +- [AI Foundations](entities/AI-Foundations.md) — AI 学习社区，提供课程和协作资源 - [Claude](entities/Claude.md) — Anthropic 公司开发的 AI 聊天助手 - [WildCard](entities/WildCard.md) — 虚拟信用卡，解决海外支付问题 - [PingMe](entities/PingMe.md) — 短信接码平台，提供美国区号码 @@ -170,10 +187,12 @@ ## Concepts - [systemd-logind](concepts/systemd-logind.md) — systemd 登录管理器，处理电源管理事件 +- [TMUX 交互模式](concepts/TMUX-jiao-hu-mo-shi.md) — Claude Code 在 TMUX 会话中的交互模式，适合超长任务 - [HandleLidSwitch](concepts/HandleLidSwitch.md) — 合盖电源行为配置项 - [休眠 (Hibernate)](concepts/休眠-Hibernate.md) — 内存数据写入磁盘后完全断电 - [待机 (Suspend)](concepts/待机-Suspend.md) — 内存保持供电的低功耗睡眠状态 - [pmset](concepts/pmset.md) — macOS 电源管理命令行工具 +- [Print Mode](concepts/Print-Mode.md) — Claude Code 非交互执行模式，通过 stdin 管道传递任务 - [caffeinate](concepts/caffeinate.md) — macOS 临时阻止系统睡眠的工具 - [WOL (Wake on LAN)](concepts/WOL-Wake-on-LAN.md) — 网络唤醒功能 - [Wayland](concepts/Wayland.md) — Linux 桌面环境的现代显示协议，Ubuntu 24.04 默认使用 @@ -296,6 +315,28 @@ - [地图笔记](concepts/地图笔记.md) — 整理核心主题的索引页，聚合相关笔记 - [定期复盘](concepts/定期复盘.md) — 定期翻看旧笔记，删除无用内容 - [知识网络](concepts/知识网络.md) — 通过双链关联形成的笔记网络结构 +- [Agent Skill 设计模式](concepts/Agent-Skill-设计模式.md) — Google 发布的 5 种 Agent Skill 设计模式（Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline） +- [Tool Wrapper](concepts/Tool-Wrapper.md) — 让 agent 快速成为某个领域专家的 Skill 模式 +- [Generator](concepts/Generator.md) — 从模板生成结构化输出的 Skill 模式 +- [Reviewer](concepts/Reviewer.md) — 把检查清单和检查逻辑分开的 Skill 模式 +- [Inversion](concepts/Inversion.md) — agent 先问用户再做的 Skill 模式 +- [Pipeline](concepts/Pipeline.md) — 带硬性检查点的严格工作流 Skill 模式 +- [SkillToolset](concepts/SkillToolset.md) — ADK 提供的 skill 工具集 +- [渐进式披露](concepts/渐进式披露.md) — 按需加载优化策略，减少 token 消耗 +- [一人公司模式](concepts/一人公司模式.md) — 用个人优势作为杠杆实现商业变现的创业模式 +- [Ikigai](concepts/Ikigai.md) — 热爱的、擅长的、市场需要的、能获得报酬的四者交集 +- [天才地带](concepts/天才地带.md) — 能产生心流的区域，时间飞逝精力充沛 +- [底层能力](concepts/底层能力.md) — 隐藏在活动表象下的核心能力 +- [产品体系](concepts/产品体系.md) — 引流→入门→核心→高价四级产品矩阵 +- [内容矩阵](concepts/内容矩阵.md) — 核心主题×内容形式的二维内容策略 +- [销售漏斗](concepts/销售漏斗.md) — 获客→激活→转化的客户转化路径 +- [工作流自动化](concepts/工作流自动化.md) — 预定义自动化流程，与 AI Agent 互补 +- [上下文记忆](concepts/上下文记忆.md) — AI Agent 保留对话历史的能力 +- [N8N 节点](concepts/N8N-节点.md) — N8N 平台的基本构建单元（触发器、操作、工具、代码、高级 AI） +- [Agent Chain](concepts/Agent-Chain.md) — 多个 Agent 串联工作，各自负责不同阶段的流水线架构 +- [Pre-Recording Research](concepts/Pre-Recording-Research.md) — 录制前的准备工作，包括嘉宾背景研究和话题深度挖掘 +- [Show Notes](concepts/Show-Notes.md) — 带有时间戳的节目笔记，帮助听众快速定位内容 +- [Social Media Kit](concepts/Social-Media-Kit.md) — 为每集播客生成的多平台宣传素材包 ## Syntheses - （暂无） diff --git a/wiki/log.md b/wiki/log.md index f2f4019c..b58ad931 100644 --- a/wiki/log.md +++ b/wiki/log.md @@ -1,3 +1,37 @@ +## [2026-04-17] ingest | 安装Claude Desktop +- Source file: raw/Agent/n8n+Claude 通过自然语言自动化工作流.md +- Status: ✅ 成功摄入 +- Summary: Claude Desktop 客户端安装指南，通过官方网站下载安装 +- Entities created: Claude（已存在） +- Concepts created: Claude（已存在） +- Source page: wiki/sources/n8n-Claude-通过自然语言自动化工作流.md +- Notes: 内容简洁，关联现有 Claude entity；为 n8n 与 Claude 集成的前置准备 +- Source file: raw/Agent/万字保姆级教程-90天跑通一人公司模式-2026-03-29.md +- Status: ✅ 成功摄入 +- Summary: 通过找到个人优势（底层能力）实现一人公司模式商业变现的方法论，涵盖天才地带自检、Ikigai交集、产品体系搭建、内容矩阵构建、销售漏斗设计 +- Entities created: 营销人张飞宇 +- Concepts created: 一人公司模式, Ikigai, 天才地带, 底层能力, 产品体系, 内容矩阵, 销售漏斗 +- Source page: wiki/sources/万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词.md +- Notes: 强化商业变现相关概念 +- Source file: raw/Agent/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md +- Status: ✅ 成功摄入 +- Summary: 利用 Claude AI 助手自动生成 n8n 工作流的实操教程，通过 n8n-mcp 项目连接 Claude 与 n8n，实现自然语言生成工作流 +- Entities created: n8n-mcp +- Concepts created: n8n-mcp（作为实体引用） +- Source page: wiki/sources/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md +- Notes: 与现有 n8n entity 关联；强化 Vibe Coding 概念 + +## [2026-04-17] ingest | MCP在Cursor中的集成与应用详解 +- Source file: raw/Agent/MCP在Cursor中的集成与应用详解.md +- Status: ✅ 成功摄入 +- Summary: 在 Cursor IDE 中集成和使用 MCP（Modal Context Protocol）协议的教程，涵盖 MCP 定义、架构、Cursor 配置、Agent 模式使用 +- Entities created: 鱼凤老师 +- Concepts created: MCP, Sequential Thinking +- Entities updated: Cursor +- Concepts updated: Agentic AI +- Source page: wiki/sources/MCP-zai-Cursor-zhong-de-ji-cheng-yu-ying-yong-xiang-jie.md +- Notes: 与已存在的 Cursor entity 关联（MCP 集成）；新增 MCP 和 Sequential Thinking 概念 + ## [2026-04-17] ingest | How to get Youtube Channel ID - Source file: raw/Others/How to get Youtube Channel ID.md - Status: ✅ 成功摄入 @@ -657,3 +691,43 @@ - Concepts created: Webhook, Telegram Bot API, 环境变量 - Source page: wiki/sources/n8n-configure-telegram-trigger.md - Notes: 与现有 n8n entity 关联；Telegram Webhook 必须使用 HTTPS 是关键要点 + +## [2026-04-17] ingest | N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners! +- Source file: raw/Agent/n8n full tutorial building AI agents in 2025 for Beginners!.md +- Status: ✅ 成功摄入 +- Summary: N8N 平台构建 AI Agent 入门教程，涵盖 Agentic Systems 定义、工作流与 Agent 区别、N8N 节点分类（触发器、操作、工具、代码、高级 AI）、工具集成、上下文记忆机制、Airtable 数据库集成 +- Entities created: Airtable, AI Foundations +- Concepts created: 工作流自动化, 上下文记忆, N8N 节点 +- Source page: wiki/sources/n8n-full-tutorial-building-ai-agents-in-2025-for-beginners.md +- Notes: 与现有 n8n entity 关联；新增工作流自动化与 AI Agent 区别概念；强化 Agentic AI 概念 +- Source file: raw/Agent/Google-5个Agent-Skill设计模式-2026-03-19.md +- Status: ✅ 成功摄入 +- Summary: Google Cloud 发布的 5 种 Agent Skill 设计模式（Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline），用于指导如何构建真正可靠的 agent +- Concepts created: Agent Skill 设计模式, Tool Wrapper, Generator, Reviewer, Inversion, Pipeline, SkillToolset, 渐进式披露 +- Source page: wiki/sources/Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19.md +- Notes: 与现有 GCP entity 关联；Anthropic 的 Skill 设计经验作为对比 + +## [2026-04-17] ingest | Claude Code 调用方法总结 +- Source file: raw/Agent/claude-code调用方法总结.md +- Status: ✅ 成功摄入 +- Summary: Hermes 调用 Claude Code 的两种模式及关键参数，涵盖 Print Mode（推荐）和 TMUX 交互模式 +- Concepts created: Print Mode, TMUX 交互模式 +- Entities updated: Claude（已存在） +- Source page: wiki/sources/claude-code-diao-yong-fang-fa-zong-jie.md +- Notes: 与现有 Claude entity 关联；提供 Claude Code 外部调用的完整技术方案 + +## [2026-04-17] ingest | Podcast Production Pipeline +- Source file: raw/Agent/usecases/podcast-production-pipeline.md +- Status: ✅ 成功摄入 +- Summary: 多 Agent 协同的播客生产流水线，将录制前研究、脚本、Show Notes、社交媒体素材、SEO 描述等 70% 非创意性工作自动化 +- Concepts created: Agent Chain, Pre-Recording Research, Show Notes, Social Media Kit +- Source page: wiki/sources/podcast-production-pipeline.md +- Notes: 新增 4 个概念；与 Multi-Agent Content Factory 概念关联（待后续摄入） + +## [2026-04-17] ingest | Automated Meeting Notes & Action Items +- Source file: raw/Agent/usecases/meeting-notes-action-items.md +- Status: ✅ 成功摄入 +- Summary: AI Agent 自动将会议转录转化为结构化笔记，并在项目管理工具（Jira、Linear、Todoist、Notion）中创建任务 +- Concepts created: Task Automation +- Source page: wiki/sources/meeting-notes-action-items.md +- Notes: 新增 Task Automation 概念；关联现有 Workflow Automation 概念 diff --git a/wiki/overview.md b/wiki/overview.md index 2161dd83..4eb4639a 100644 --- a/wiki/overview.md +++ b/wiki/overview.md @@ -4,6 +4,8 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding ## 核心概念 +- Print Mode：Hermes 通过 stdin 调用 Claude Code 的非交互执行模式 +- TMUX 交互模式：在 TMUX 会话中运行 Claude Code 的交互模式，适合超长任务 - Wayland：Linux 桌面环境的现代显示协议，Ubuntu 24.04 默认使用，出于安全限制外部程序在未登录状态下获取屏幕控制权 - X11 (Xorg)：传统 Linux 显示协议，兼容性更好，支持远程桌面软件，是 Wayland 的替代方案 - GDM3：GNOME Display Manager，Ubuntu 的登录管理器，支持 Wayland 和 X11 两种显示协议 @@ -30,6 +32,15 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding - 双链（Backlinks）：Obsidian 核心功能，将当前笔记与其他笔记双向关联，使新旧笔记形成知识网络 - 信息黑洞：只收集不使用的笔记困境，通过连接和复盘解决 - 通过 VPS+内网反向代理实现域名访问内网穿透 — 使用 FRP+Caddy 实现内网服务穿透，Aliyun DNS 域名管理 +- n8n-mcp：连接 n8n 与 AI 模型的桥接项目，提供 543 个 n8n 节点访问能力，支持自然语言生成工作流 +- 一人公司模式：用个人优势作为杠杆实现商业变现的创业模式，关键在于更聪明地定位 +- Ikigai：热爱的、擅长的、市场需要的、能获得报酬的四者交集 +- 天才地带：能产生心流的区域，时间飞逝精力充沛 +- 底层能力：隐藏在活动表象下的核心能力 +- 产品体系：引流→入门→核心→高价四级产品矩阵，客户信任逐步建立 +- 内容矩阵：核心主题×内容形式的二维内容策略，一次制作百次分发 +- 销售漏斗：获客→激活→转化的客户转化路径 +- Task Automation：自动将任务创建过程从手动操作转化为系统执行的机制 - **家庭网络环境概览** — 家庭网络基础设施架构与多服务部署方案（FRP内网穿透、Caddy反向代理、Cloudflare DNS托管） - **Vibe-Kanban + OpenCode 在 Ubuntu Server 上安装与管理指南** — 在 Ubuntu Server 上使用 shenwei 用户安装 Node 20、Vibe-Kanban 与 OpenCode，并通过 pm2 管理进程的完整指南 @@ -67,3 +78,4 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding - **n8n Docker install & update** — n8n 工作流自动化工具的 Docker 部署与网络代理配置（SOCKS5 代理、Docker 网桥） - **n8n configure telegram trigger** — n8n Telegram Trigger 配置问题排查与解决，通过设置 WEBHOOK_URL 环境变量为 HTTPS URL 解决 Telegram Webhook 必须使用 HTTPS 的要求 - **TikTok PM - Python Django Project** — TikTok 产品管理系统（Django Web 应用），涵盖 Django Admin 定制、DRF API、异步任务、Docker 部署完整指南，涵盖爬虫工具对比、Docker 架构、n8n 自动化流程、AI 处理建议 +- **N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!** — N8N 平台构建 AI Agent 入门教程（Agentic Systems 定义、节点分类、工具集成、上下文记忆、Airtable 集成） diff --git a/wiki/sources/Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19.md b/wiki/sources/Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19.md new file mode 100644 index 00000000..525019de --- /dev/null +++ b/wiki/sources/Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19.md @@ -0,0 +1,46 @@ +--- +id: google-5-agent-skill-design-patterns-2026-03-19 +title: "Google 5个Agent Skill设计模式" +type: source +tags: [Agent, Skill, 设计模式, Google, Anthropic] +date: 2026-03-19 +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/Google-5个Agent-Skill设计模式-2026-03-19.md]] + +## Summary +- 核心主题：Google 发布的 5 种 Agent Skill 设计模式 +- 问题域：Agent Skill 内容设计 +- 方法/机制：Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline 五种模式 +- 结论/价值：不同模式适用于不同场景，可以组合使用，ADK 的 SkillToolset 和渐进式披露机制实现按需加载 + +## Key Claims +- Tool Wrapper 模式让 agent 快速成为某个领域的专家，通过监听特定关键词动态加载相关文档 +- Generator 模式通过模板和样式指南强制一致的输出格式，解决 agent 输出结构不一致的问题 +- Reviewer 模式把检查清单和检查逻辑分开，审查标准可动态替换实现不同专项审计 +- Inversion 模式让 agent 先问用户再做，通过明确门控指令确保用户参与每个阶段 +- Pipeline 模式带硬性检查点的严格工作流，强制执行顺序并设置前置条件确认 + +## Key Quotes +> "最好的 Skill 不是写得好的提示词，而是一个「工具箱」" — Anthropic 经验 + +## Key Concepts +- [[渐进式披露]]：agent 只在运行时需要时才消耗上下文 token 来加载特定模式 +- [[SkillToolset]]：ADK 提供的 skill 工具集，支持按需加载 + +## Key Entities +- [[Google]]：发布该设计模式指南的云服务提供商 +- [[Anthropic]]：Claude 开发者，提出 Skill 设计的九类分类 +- [[ADK]]：Agent Development Kit，Google 的 agent 开发工具包 + +## Connections +- [[Anthropic]] ← provides_skill_guidance ← [[Google]] +- [[Tool Wrapper]] ← is_variant_of ← [[Agent-Skill-模式]] +- [[Generator]] ← is_variant_of ← [[Agent-Skill-模式]] +- [[Reviewer]] ← is_variant_of ← [[Agent-Skill-模式]] +- [[Inversion]] ← is_variant_of ← [[Agent-Skill-模式]] +- [[Pipeline]] ← is_variant_of ← [[Agent-Skill-模式]] + +## Contradictions +- （暂无） \ No newline at end of file diff --git a/wiki/sources/MCP-zai-Cursor-zhong-de-ji-cheng-yu-ying-yong-xiang-jie.md b/wiki/sources/MCP-zai-Cursor-zhong-de-ji-cheng-yu-ying-yong-xiang-jie.md new file mode 100644 index 00000000..1b4c202e --- /dev/null +++ b/wiki/sources/MCP-zai-Cursor-zhong-de-ji-cheng-yu-ying-yong-xiang-jie.md @@ -0,0 +1,48 @@ +--- +id: MCP-zai-Cursor-zhong-de-ji-cheng-yu-ying-yong-xiang-jie +title: "MCP在Cursor中的集成与应用详解" +type: source +tags: [ai, ai-agent, cursor, mcp] +source: raw/Agent/MCP在Cursor中的集成与应用详解.md +last_updated: 2026-04-17 +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/MCP在Cursor中的集成与应用详解.md]] + +## Summary +- 核心主题：在 Cursor IDE 中集成和使用 MCP（Modal Context Protocol）协议 +- 问题域：大模型与外围服务的集成方式 +- 方法/机制：基于 Client-Server 架构，MCP Server 提供资源获取、工具调用、Promise 提示词三种接口 +- 结论/价值：实现大模型与多样外部工具的无缝链接，提升 AI 应用的扩展能力和交互效率 + +## Key Claims +- MCP 是基于 Client-Server 架构的协议，实现大模型与外围服务的高效集成 +- Cursor 支持两种 MCP 接入方式：SSE 服务方式和本地执行命令方式 +- Agent 模式能自动执行内嵌命令并处理工具调用，提升操作效率 +- "enable yolo mode" 自动执行命令风险较高，建议默认关闭 + +## Key Quotes +> "MCP 是 Modal Context Protocol 的缩写，是一种基于 Client-Server 架构的协议，旨在实现大模型与外围服务的高效集成。" + +> "Agent 模式与 Normal 模式的最大区别在于：Agent 模式实现命令的链路打通，减少手动操作的步骤。" + +## Key Concepts +- [[MCP]]：Modal Context Protocol，支持 AI 大模型与外围服务基于 Client-Server 架构进行高效的数据和工具接口交互 +- [[SSE]]：Server-Sent Events，服务器向客户端推送实时事件的技术，也是一种 MCP 接入方式 +- [[Sequential Thinking]]：MCP 工具之一，支持逻辑推理与分步执行任务，优化 AI 模型的思考与响应过程 +- [[Agent模式]]：Cursor 中的交互方式，自动执行内嵌命令并处理工具调用 +- [[Composer]]：Cursor 中的对话构建模块，支持 Agent 模式与 Normal 模式 + +## Key Entities +- [[Cursor]]：AI 增强代码编辑器，支持 MCP 协议集成 +- [[MCP Server]]：MCP 协议体系中的服务提供方，负责对外提供资源和工具接口 +- [[鱼凤老师]]：本视频教程的作者 + +## Connections +- [[Cursor]] ← supports ← [[MCP]] +- [[MCP Server]] ← provides ← [[工具调用]] +- [[Sequential Thinking]] ← extends ← [[MCP]] + +## Contradictions +- （暂无冲突记录） diff --git a/wiki/sources/claude-code-diao-yong-fang-fa-zong-jie.md b/wiki/sources/claude-code-diao-yong-fang-fa-zong-jie.md new file mode 100644 index 00000000..5b3573df --- /dev/null +++ b/wiki/sources/claude-code-diao-yong-fang-fa-zong-jie.md @@ -0,0 +1,51 @@ +--- +id: claude-code-diao-yong-fang-fa-zong-jie +title: "Claude Code 调用方法总结" +type: source +tags: [Claude Code, Agent, 工具调用, 自动化] +date: 2026-04-17 +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/claude-code调用方法总结.md]] + +## Summary +- 核心主题：Hermes 调用 Claude Code 的两种模式及关键参数 +- 问题域：AI Agent 自动化任务执行、外部进程调用 +- 方法/机制：Print Mode（推荐）和 TMUX 交互模式 +- 结论/价值：提供 Claude Code 外部调用的完整技术方案 + +## Key Claims +- Hermes 通过 `terminal` 工具调用 Claude Code，有 Print Mode 和 TMUX 交互两种模式 +- Print Mode 通过 stdin 传递任务文本，适合绝大多数任务 +- TMUX 交互模式适合超长任务，需要手动监控进度 +- `--permission-mode bypassPermissions` 是最可靠的权限绕过参数 + +## Key Quotes +> "用 `--permission-mode bypassPermissions` 可直接跳过信任目录 + bypass 权限确认两步，不需要额外的 sleep + send-keys 模拟交互。" + +> "Skill 加载只需要：`--add-dir <技能所在目录>`" + +> "delegate_task 是 Hermes 子 agent（API 调用），terminal 调用 claude -p 是外部 Claude Code 进程" + +## Key Concepts +- [[Print Mode]]：通过 stdin 传递任务文本的非交互执行模式 +- [[TMUX 交互模式]]：在 TMUX 会话中运行 Claude Code 的交互模式 +- [[Skill 加载]]：通过 `--add-dir` 参数加载 Claude Code 技能 +- [[Print Mode vs TMUX 区别]] + +## Key Entities +- [[Claude]]：Anthropic 公司开发的 AI 聊天助手 +- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，Hermes 是其核心组件 + +## Connections +- [[Claude Code 调用方法总结]] ← documents ← [[OpenClaw]] +- [[Print Mode]] ← uses ← [[terminal 工具]] +- [[TMUX 交互模式]] ← uses ← [[TMUX]] + +## Contradictions +- 无 + +## Notes +- Print Mode 是推荐模式，通过管道传递任务文本避免 shell 转义问题 +- 常见坑点：不写 bypass 参数、max-turns 太小、命令行直接传任务 \ No newline at end of file diff --git a/wiki/sources/meeting-notes-action-items.md b/wiki/sources/meeting-notes-action-items.md new file mode 100644 index 00000000..9f7182b7 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/meeting-notes-action-items.md @@ -0,0 +1,46 @@ +--- +title: "Automated Meeting Notes & Action Items" +type: source +tags: [agent, automation, workflow, productivity] +date: 2026-04-17 +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/usecases/meeting-notes-action-items.md]] + +## Summary +- 核心主题：AI Agent 自动将会议转录转化为结构化笔记，并在项目管理工具中创建任务 +- 问题域：会议记录效率低、行动项遗漏 +- 方法/机制：监听转录文件 → 提取关键信息 → 创建任务 → 发送通知 → 跟进提醒 +- 结论/价值：消除"讨论了但未追踪"的 Gap，核心价值在于自动任务创建而非摘要本身 + +## Key Claims +- Agent 能监听多种转录来源（Otter.ai、Google Meet、Zoom、手动粘贴） +- 自动提取决策、讨论主题、行动项（含负责人和截止日期） +- 可在 Jira、Linear、Todoist、Notion 中创建任务并分配给正确的人 +- 可选跟进提醒，在截止日期前提醒任务负责人 + +## Key Concepts +- [[Task Automation]]：自动将会议内容转化为可执行任务 +- [[Workflow Automation]]：预定义自动化流程，与 AI Agent 互补 +- [[上下文记忆]]：Agent 保留对话历史，理解团队成员分工 + +## Key Entities +- [[OpenClaw]]：本用例基于的 AI Agent 管理工具 +- [[Jira]]：企业级项目跟踪和任务管理工具 +- [[Linear]]：现代项目管理平台，API 优先 +- [[Todoist]]：流行的个人任务管理应用 +- [[Notion]]：全能笔记和项目管理工具 +- [[Slack]]：企业通讯平台，用于发布会议摘要 +- [[Discord]]：社区和团队通讯平台 +- [[Otter.ai]]：自动会议转录服务 + +## Connections +- [[OpenClaw]] ← uses ← [[Task Automation]] +- [[Linear]] ← integrates_with ← [[Task Automation]] +- [[Jira]] ← integrates_with ← [[Task Automation]] +- [[Todoist]] ← integrates_with ← [[Task Automation]] +- [[n8n]] ← can_automate ← [[Workflow Automation]] + +## Contradictions +- （暂无冲突） \ No newline at end of file diff --git a/wiki/sources/n8n-Claude-通过自然语言自动化工作流.md b/wiki/sources/n8n-Claude-通过自然语言自动化工作流.md new file mode 100644 index 00000000..c177a166 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/n8n-Claude-通过自然语言自动化工作流.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +title: "安装Claude Desktop" +type: source +tags: [claude, n8n, nodejs] +date: +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/n8n+Claude 通过自然语言自动化工作流.md]] + +## Summary +- 核心主题：安装 Claude Desktop 客户端 +- 问题域：n8n 与 Claude 集成的前置准备 +- 方法/机制：通过官方网站下载安装 Claude Desktop +- 结论/价值：完成 Claude Desktop 安装，为后续 n8n 与 Claude 集成奠定基础 + +## Key Claims +- Claude Desktop 可通过官方下载页面获取安装包 + +## Key Concepts +- [[Claude]]：Anthropic 公司开发的 AI 聊天助手 + +## Key Entities +- [[Claude]]：Anthropic 公司开发的 AI 聊天助手 + +## Connections +- [[Claude]] ← depends_on ← [[n8n-mcp]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/sources/n8n-full-tutorial-building-ai-agents-in-2025-for-beginners.md b/wiki/sources/n8n-full-tutorial-building-ai-agents-in-2025-for-beginners.md new file mode 100644 index 00000000..a90eaead --- /dev/null +++ b/wiki/sources/n8n-full-tutorial-building-ai-agents-in-2025-for-beginners.md @@ -0,0 +1,50 @@ +--- +title: "N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!" +type: source +tags: [ai, ai-agent, n8n, tutorial] +date: 2025-03-06 +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/n8n full tutorial building AI agents in 2025 for Beginners!.md]] + +## Summary +- 核心主题：使用 N8N 平台构建 AI Agent 的入门教程 +- 问题域：工作流自动化与 AI Agent 的区别与实现 +- 方法/机制：理解 Agentic Systems、N8N 节点类型、工具集成、上下文记忆、Airtable 数据库集成 +- 结论/价值：N8N 为初学者提供了可视化界面，通过理解节点分类（触发器、操作节点、工具节点、代码节点、高级 AI 节点）可以构建强大的自动化 AI Agent + +## Key Claims +- Agentic Systems 由 Agent 和 Workflow 组成，Agent 能根据用户输入动态选择工具 +- N8N 平台提供直观的可视化界面，降低了 AI Agent 构建的门槛 +- 节点分为五类：触发器、操作节点、工具节点、代码节点、高级 AI 节点 +- 记忆（Memory）模块使 AI Agent 能够保留上下文，增强对话流畅性 +- 集成 Airtable 等外部工具可扩展 AI Agent 的数据管理能力 +- AI Foundations 社区提供了宝贵的学习和协作资源 + +## Key Quotes +> "Workflows are predefined automations that yield consistent outputs, while agents utilize large language models (LLMs) to dynamically determine the necessary tools and outputs based on user input." — 核心区别说明 +> "The categorization of nodes into triggers, actions, utilities, codes, and advanced AI nodes allows for structured and efficient automation." — 节点分类的重要性 +> "By retaining context from previous interactions, agents can provide more coherent and relevant responses." — 记忆机制的价值 + +## Key Concepts +- [[Agentic AI]]：具备自主决策和任务执行能力的 AI 系统 +- [[工作流自动化]]：通过预定义流程实现一致的自动化输出 +- [[N8N 节点]]：N8N 平台的基本构建单元，分为触发器、操作、工具、代码和高级 AI 五类 +- [[上下文记忆]]：AI Agent 保留对话历史以提供连贯响应的能力 +- [[工具集成]]：AI Agent 调用外部服务扩展功能的能力 + +## Key Entities +- [[n8n]]：开源工作流自动化工具，用于构建 AI Agent +- [[Airtable]]：在线数据库工具，可作为 AI Agent 的数据存储和库存管理后端 +- [[AI Foundations]]：AI 学习社区，提供课程和协作资源 + +## Connections +- [[n8n]] ← uses ← [[Agentic AI]] +- [[n8n]] ← uses ← [[N8N 节点]] +- [[Agentic AI]] ← depends_on ← [[上下文记忆]] +- [[n8n]] ← integrates_with ← [[Airtable]] +- [[AI Foundations]] ← supports ← [[AI Agent 开发]] + +## Contradictions +- （暂无） \ No newline at end of file diff --git a/wiki/sources/podcast-production-pipeline.md b/wiki/sources/podcast-production-pipeline.md new file mode 100644 index 00000000..7b88376a --- /dev/null +++ b/wiki/sources/podcast-production-pipeline.md @@ -0,0 +1,38 @@ +--- +title: "Podcast Production Pipeline" +type: source +tags: [agent-use-case, podcast, automation] +date: 2026-04-17 +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/usecases/podcast-production-pipeline.md]] + +## Summary +- 核心主题：多 Agent 协同的播客生产流水线 +- 问题域：播客制作效率优化，内容创作自动化 +- 方法/机制：通过 Agent Chain 实现从选题到发布的全流程自动化，包括研究、脚本、Show Notes、社交媒体素材、SEO 描述生成 +- 结论/价值：将播客制作中 70% 的非创意性工作自动化，让创作者专注核心对话内容 + +## Key Claims +- Pre-recording 研究阶段是价值最高环节，深度嘉宾研究显著提升访谈质量 +- 带时间戳的 Show Notes 是重要的听众留存工具，大多数播客制作者因繁琐而跳过 +- 社交媒体工具包节省最多的重复性时间，每集都需要宣传素材，结构固定适合自动化 + +## Key Quotes +> "The creative part — the conversation — is maybe 30% of the total effort. This agent handles the other 70%." + +## Key Concepts +- [[Agent-Chain]]：多个 Agent 串联工作，各自负责不同阶段的流水线架构 +- [[Pre-Recording Research]]：录制前的准备工作，包括嘉宾研究和话题深度挖掘 +- [[Show Notes]]：带有时间戳的节目笔记，帮助听众快速定位内容 +- [[Social Media Kit]]：为每集生成的多平台宣传素材包 + +## Key Entities +- [[Multi-Agent Content Factory]]：另一个相关的内容工厂模式，可与本流水线配合将播客内容二次创作 + +## Connections +- [[Multi-Agent Content Factory]] ← combines_with ← [[Podcast Production Pipeline]] + +## Contradictions +- （暂无） \ No newline at end of file diff --git a/wiki/sources/万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词.md b/wiki/sources/万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词.md new file mode 100644 index 00000000..0b2255eb --- /dev/null +++ b/wiki/sources/万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词.md @@ -0,0 +1,40 @@ +--- +title: "万字保姆级教程，让你90天跑通\"一人公司\"模式（附AI提示词）" +type: source +tags: [一人公司, 个人品牌, 商业变现] +date: 2026-03-29 +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/万字保姆级教程-90天跑通一人公司模式-2026-03-29.md]] + +## Summary +- 核心主题：通过找到个人优势（底层能力）来实现一人公司模式的商业变现方法论 +- 问题域：个人职业发展、创业方向探索、商业模式设计 +- 方法/机制：天才地带自检、Ikigai交集、产品体系搭建、内容矩阵构建、销售漏斗设计 +- 结论/价值：一人公司的关键是更聪明地定位，而非更努力工作 + +## Key Claims +- 一人公司的本质，是用最小的杠杆撬动最大的价值 +- 底层能力藏在冰山之下，需通过自检问题追溯 +- 产品体系需要分层：引流→入门→核心→高价 +- 内容生产用"反向金字塔"：一次长内容切成百次微内容分发 + +## Key Quotes +> "在你觉得太简单所以不值钱的事情里，在朋友们总是找你帮忙的那个领域里——现在，是时候把它挖掘出来了" + +## Key Concepts +- [[Ikigai]]：热情、市场需求、能获得报酬、擅长四者交集 +- [[天才地带]]：能产生心流的区域，时间飞逝精力充沛 +- [[底层能力]]：隐藏在活动表象下的核心能力 +- [[产品体系]]：引流→入门→核心→高价四级产品矩阵 +- [[内容矩阵]]：核心主题×内容形式的二维内容策略 +- [[销售漏斗]]：获客→激活→转化的客户转化路径 + +## Key Entities +- [[营销人张飞宇]]：微信公众号作者，本文来源 + +## Connections +- [[一人公司模式]] ← 基于 ← [[Ikigai]] +- [[产品体系]] ← 依赖 ← [[底层能力]] +- [[销售漏斗]] ← 包含 ← [[内容矩阵]] \ No newline at end of file diff --git a/wiki/sources/万字讲透OpenClaw-Workspace深度解析-2026-03-21.md b/wiki/sources/万字讲透OpenClaw-Workspace深度解析-2026-03-21.md index df80072a..8abeb450 100644 --- a/wiki/sources/万字讲透OpenClaw-Workspace深度解析-2026-03-21.md +++ b/wiki/sources/万字讲透OpenClaw-Workspace深度解析-2026-03-21.md @@ -1,5 +1,5 @@ --- -title: "万字讲透OpenClaw🦞从"能用"到"真好用"的分水岭：Workspace 深度解析" +title: 万字讲透OpenClaw-Workspace深度解析 type: source tags: [OpenClaw, Agent, Workspace, AGENTS.md, SOUL.md] date: 2026-03-21 diff --git a/wiki/sources/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md b/wiki/sources/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md new file mode 100644 index 00000000..13bb96d6 --- /dev/null +++ b/wiki/sources/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md @@ -0,0 +1,41 @@ +--- +title: "使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程" +type: source +tags: [n8n, Claude, 工作流自动化, AI] +date: 2025-12-31 +--- + +## Source File +- [[raw/Agent/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md]] + +## Summary +- 核心主题：利用 Claude AI 助手自动生成 n8n 工作流的实操教程 +- 问题域：n8n 工作流创建的复杂性，新手无从下手的问题 +- 方法/机制：通过 n8n-mcp 项目将 Claude 与 n8n 连接，输入自然语言描述需求，AI 自动生成工作流 +- 结论/价值：Claude 可实现约 80%-90% 的工作流自动生成，显著降低学习门槛，但仍有 10%-20% 错误需人工修正 + +## Key Claims +- n8n-mcp 提供了 543 个 n8n 节点的访问能力，覆盖 99% 的节点属性和 63.6% 的操作 +- Claude 配合 Opensea 模型和 extended thinking 模式可自动生成工作流代码 +- 自动生成的工作流准确率约 80%-90%，需人工二次修正细节错误 + +## Key Quotes +> "Claude能实现约80%-90%正确的工作流布局和逻辑，尽管有细节错误仍需人工二次修正，但对新手尤其友好，显著降低学习门槛和工作时间" — 教程总结 + +## Key Concepts +- [[n8n]]：开源工作流自动化工具，支持节点连接执行任务 +- [[MCP]]：多功能控制面板，允许外部工具调用 n8n 所有节点功能 +- [[n8n-mcp]]：连接 n8n 与 AI 模型的桥接项目，提供节点文档和模板库 +- [[Vibe Coding]]：AI 辅助开发方式，自然语言描述需求，AI 负责代码实现 + +## Key Entities +- [[Claude]]：Anthropic 公司开发的 AI 聊天助手 +- [[n8n]]：开源工作流自动化工具 + +## Connections +- [[Vibe Coding]] ← 应用场景 ← [[使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程]] +- [[n8n-mcp]] ← 依赖项目 ← [[使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程]] +- [[n8n]] ← 自动化平台 ← [[n8n-mcp]] + +## Contradictions +- （暂无）