Auto-sync: 2026-04-18 07:18
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,42 @@
|
||||
---
|
||||
title: "3.2 万人收藏的 Claude Skills,才是 AI 这条路上最值得研究的一套范式!"
|
||||
type: source
|
||||
tags: []
|
||||
last_updated: 2026-04-18
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Source File
|
||||
- [[raw/AI/3.2 万人收藏的 Claude Skills,才是 AI 这条路上最值得研究的一套范式!.md]]
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
- 核心主题:Claude Skills(技能)范式介绍与资源汇总
|
||||
- 问题域:AI 应用开发、提示词工程进阶
|
||||
- 方法/机制:Skills 是写给 Claude 的"SOP(标准作业程序)",将反复执行、有固定流程的任务拆分为 AI 能理解、能稳定复用、能自动执行的流程
|
||||
- 结论/价值:Claude Skills 标志着从提示词工程迈向流程工程,未来最有价值的是能把业务流程沉淀为 SOP 并交给 AI 稳定执行的人
|
||||
|
||||
## Key Claims
|
||||
- Skills 本质上是"说明书"和"SOP",将重复任务拆解为 AI 可复用的流程
|
||||
- Anthropic 官方 skills 仓库展示了 Claude.ai 网页版的真实生产级能力
|
||||
- Skills 分为办公自动化、开发者工具、创意类三大方向
|
||||
- 从提示词工程到流程工程是 AI 应用逻辑的质变
|
||||
|
||||
## Key Quotes
|
||||
> "Skills 就是一套你写给 Claude 的'说明书'和'SOP(标准作业程序)'" — 痕小子
|
||||
> "这个库本质上是官方在教你,'怎么像我们一样开发 AI 应用'" — 痕小子
|
||||
|
||||
## Key Concepts
|
||||
- [[Claude Skills]]:写给 Claude 的"说明书"和 SOP,将反复执行的任务拆解为 AI 可复用的流程
|
||||
- [[提示语设计]]:通过精心设计的提示词提升 AI 输出质量的技术(本文指出应升级为 Skills)
|
||||
- [[Awesome-Claude-Skills]]:系统整理各类标准化 LLM Skills 工作流的精选仓库
|
||||
|
||||
## Key Entities
|
||||
- [[Anthropic]]:发布官方 Skills 仓库的公司,Claude 的开发方
|
||||
- [[GitHub]]:托管 Skills 仓库的代码平台
|
||||
- [[痕小子]]:微信公众号「开源星探」作者,文章发布者
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Claude Skills]] ← extends ← [[提示语设计]]
|
||||
- [[Awesome-Claude-Skills]] ← depends_on ← [[GitHub]]
|
||||
|
||||
## Contradictions
|
||||
- (暂无)
|
||||
@@ -0,0 +1,41 @@
|
||||
---
|
||||
title: "codecrafters-io/build-your-own-x: Master programming by recreating your favorite technologies from scratch"
|
||||
type: source
|
||||
tags: [build-your-own-x, byox, codecrafters, github]
|
||||
date: 2026-04-18
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Source File
|
||||
- [[raw/AI/codecrafters-iobuild-your-own-x Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.md]]
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
- 核心主题:通过从零重建技术来掌握编程技能
|
||||
- 问题域:学习路径、技能提升方法论
|
||||
- 方法/机制:收录大量手把手教程,覆盖22个技术领域,从3D渲染器到神经网络
|
||||
- 结论/价值:"What I cannot create, I do not understand"——通过重建掌握底层原理
|
||||
|
||||
## Key Claims
|
||||
- 通过重建技术栈是理解其工作原理的最佳方式
|
||||
- 收录22个技术领域的手把手教程
|
||||
- 支持多语言实现(C++、Python、JavaScript、Go、Rust等)
|
||||
|
||||
## Key Quotes
|
||||
> "What I cannot create, I do not understand — Richard Feynman."
|
||||
|
||||
## Key Concepts
|
||||
- [[Byox]]:Build Your Own X,从零重建技术以深入理解
|
||||
- [[手把手教程]]:step-by-step 形式的学习资源
|
||||
|
||||
## Key Entities
|
||||
- [[Codecrafters]]:维护该教程库的公司
|
||||
- [[Daniel Stefanovic]]:项目创始人
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Ollama]] ← related_to ← [[Byox]](本地运行教程需要 Ollama)
|
||||
- [[Vibe Coding]] ← contrasts_with ← [[Byox]](Vibe Coding 是 AI 代写,Byox 是自己手写)
|
||||
|
||||
## Contradictions
|
||||
- 与 [[Vibe Coding]] 冲突:
|
||||
- 冲突点:学习编程的方式
|
||||
- 当前观点:Byox 强调自己动手重建以深入理解
|
||||
- 对方观点:Vibe Coding 主张用 AI 替代手工编码
|
||||
@@ -0,0 +1,40 @@
|
||||
---
|
||||
title: "GitHub 上 5000 人收藏的 Vibe Coding 神级指南"
|
||||
type: source
|
||||
tags: [ai, github, vibe-coding]
|
||||
date: 2025-12-30
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Source File
|
||||
- [[raw/AI/GitHub 上 5000 人收藏的 Vibe Coding 神级指南。.md]]
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
- 核心主题:Vibe Coding 中文指南项目介绍
|
||||
- 问题域:AI 辅助编程工具与工作流
|
||||
- 方法/机制:规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行
|
||||
- 结论/价值:为国内开发者提供 Vibe Coding 资源库与工作站
|
||||
|
||||
## Key Claims
|
||||
- Vibe Coding 本质是开发者化身导演,把握产品逻辑、用户流程、审美和交互,将体力活交给 AI 编程工具
|
||||
- Vibe Coding = 规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行,让「从想法到可维护代码」变成可审计的流水线
|
||||
- vibe-coding-cn 是专门为中文开发者设计的 Vibe Coding 资源库与工作站
|
||||
|
||||
## Key Quotes
|
||||
> "我几乎不写代码了,我只负责调整氛围(Vibe),代码会自动长出来。" — Karpathy
|
||||
|
||||
## Key Concepts
|
||||
- [[Vibe Coding]]:AI 辅助开发方式,开发者负责产品逻辑和审美,AI 负责代码实现
|
||||
- [[规划驱动]]:AI 写代码前必须有清晰的技术选型、实施规划和模块化设计
|
||||
- [[AI 结对执行]]:人与 AI 协作进行开发,AI 执行代码生成
|
||||
|
||||
## Key Entities
|
||||
- [[vibe-coding-cn]]:Vibe Coding 中文指南开源项目
|
||||
- [[Cursor]]:AI 编程工具,推荐搭配 claude-opus-4.5-xhigh 模型
|
||||
- [[Windsurf]]:AI 编程工具
|
||||
- [[Trae]]:AI 编程工具
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[vibe-coding-cn]] ← extends ← [[Vibe Coding]]
|
||||
- [[Cursor]] ← used_in ← [[Vibe Coding]]
|
||||
- [[Windsurf]] ← used_in ← [[Vibe Coding]]
|
||||
- [[Trae]] ← used_in ← [[Vibe Coding]]
|
||||
@@ -0,0 +1,41 @@
|
||||
---
|
||||
title: "How to Get the RSS Feed For Any YouTube Channel"
|
||||
type: source
|
||||
tags: []
|
||||
date: 2025-10-10
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Source File
|
||||
- [[raw/AI/How to Get the RSS Feed For Any YouTube Channel.md]]
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
- 核心主题:通过 View Page Source 获取 YouTube 频道 RSS 订阅源
|
||||
- 问题域:YouTube 移除了网页端的 RSS 订阅按钮,用户无法直接获取频道 RSS
|
||||
- 方法/机制:访问频道页面 → 右键查看网页源代码 → 搜索 "channel_id=" → 提取 RSS 订阅链接
|
||||
- 结论/价值:无需注册第三方服务即可免费获取任意 YouTube 频道的 RSS 订阅源
|
||||
|
||||
## Key Claims
|
||||
- YouTube 移除了 RSS 订阅按钮是为了让用户访问网站而非通过第三方工具访问,保护其利益
|
||||
- 通过 View Page Source 可以找到 channel_id 参数,构造 RSS 订阅 URL
|
||||
- RSS 订阅链接格式:https://www.youtube.com/feeds/videos.xml?channel_id=CHANNEL_ID
|
||||
|
||||
## Key Quotes
|
||||
> "I don't watch a lot of YouTube these days, but there's a few channels that share informative videos, and I prefer to receive all of my subscriptions in a single feed." — Chuck Carroll
|
||||
> "Back in the day, the RSS subscribe button was prominently displayed on every YouTube account. But that meant users could access YouTube content without visiting the website which negatively effects YouTube's bottom line, so it was removed."
|
||||
|
||||
## Key Concepts
|
||||
- [[RSS]]:信息聚合格式,允许用户订阅网站更新
|
||||
- [[Channel-ID]]:YouTube 频道唯一标识符
|
||||
- [[View-Page-Source]]:浏览器开发者工具查看网页源代码的功能
|
||||
|
||||
## Key Entities
|
||||
- [[YouTube]]:全球最大视频分享平台
|
||||
- [[Chuck-Carroll]]:本文作者,博客 chuck.is 站长
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[how-to-get-youtube-channel-id]] ← related_to ← [[How-to-Get-the-RSS-Feed-For-Any-YouTube-Channel]]
|
||||
- [[multi-source-tech-news-digest]] ← uses ← [[RSS]]
|
||||
- [[Chuck-Carroll]] ← authored_by → [[How-to-Get-the-RSS-Feed-For-Any-YouTube-Channel]]
|
||||
|
||||
## Contradictions
|
||||
- (暂无冲突记录)
|
||||
49
wiki/sources/wo-de-gong-ju-ji.md
Normal file
49
wiki/sources/wo-de-gong-ju-ji.md
Normal file
@@ -0,0 +1,49 @@
|
||||
---
|
||||
title: "AI 工具"
|
||||
type: source
|
||||
tags: [ai, tool, paid, service]
|
||||
date: 2026-04-18
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Source File
|
||||
- [[raw/AI/我的工具集.md]]
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
- 核心主题:AI 工具清单整理
|
||||
- 问题域:AI 服务选型
|
||||
- 方法/机制:按功能分类(Text-to-Speech、Image-Editor、Image-to-Video、Web-Scraper、AI-Summary)
|
||||
- 结论/价值:记录常用的付费/免费 AI 服务
|
||||
|
||||
## Key Claims
|
||||
- Google AI Studio 提供 Text-to-Speech 服务
|
||||
- WaveSpeed AI 提供 Image-Editor 和 Image-to-Video 服务
|
||||
- Vidu 提供付费 Image-to-Video 服务($8/月)
|
||||
- 海螺AI 提供 Image-to-Video 服务(¥42/月)
|
||||
- BrightData 提供 Web-Scraper 服务
|
||||
- Decopy 提供 AI Summary 服务,支持文章、PDF 和视频摘要
|
||||
|
||||
## Key Concepts
|
||||
- [[AI配音|Text-to-Speech]]:文字转语音技术
|
||||
- [[图生视频|Image-to-Video]]:图片生成视频技术
|
||||
- [[Web-Scraper]]:网页数据采集工具
|
||||
- [[AI-摘要]]:AI 摘要生成
|
||||
|
||||
## Key Entities
|
||||
- [[Google]]:提供 AI Studio 文字转语音服务
|
||||
- [[WaveSpeed]]:AI 图像和视频处理平台
|
||||
- [[生数科技|Vidu]]:AI 视频生成平台
|
||||
- [[海螺AI]]:MiniMax 出品的 AI 配音和视频工具
|
||||
- [[BrightData]]:网页数据采集服务提供商
|
||||
- [[Decopy]]:AI 摘要生成工具
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Google]] ← provides ← [[Text-to-Speech]]
|
||||
- [[WaveSpeed]] ← provides ← [[Image-Editor]]
|
||||
- [[WaveSpeed]] ← provides ← [[Image-to-Video]]
|
||||
- [[Vidu]] ← provides ← [[Image-to-Video]]
|
||||
- [[海螺AI]] ← provides ← [[Image-to-Video]]
|
||||
- [[BrightData]] ← provides ← [[Web-Scraper]]
|
||||
- [[Decopy]] ← provides ← [[AI-Summary]]
|
||||
|
||||
## Contradictions
|
||||
- (暂无)
|
||||
47
wiki/sources/xi-tong-ti-shi-ci-gou-jie-yuan-ze.md
Normal file
47
wiki/sources/xi-tong-ti-shi-ci-gou-jie-yuan-ze.md
Normal file
@@ -0,0 +1,47 @@
|
||||
---
|
||||
title: "系统提示词构建原则"
|
||||
type: source
|
||||
tags: []
|
||||
date: 2025-12-30
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Source File
|
||||
- [[raw/AI/系统提示词构建原则.md]]
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
- 核心主题:AI 编码助手的系统级 Prompt 设计原则
|
||||
- 问题域:AI Agent 行为规范、任务执行流程、技术编码标准
|
||||
- 方法/机制:六维度原则体系(身份行为、沟通、任务执行、技术规范、安全防护、工具使用)
|
||||
- 结论/价值:构建高效、专业、安全的 AI 编程助手行为框架
|
||||
|
||||
## Key Claims
|
||||
- AI 应严格遵守项目现有约定,优先分析周围代码和配置
|
||||
- AI 应采用专业、直接、简洁的沟通风格,避免对话式填充语
|
||||
- 复杂任务必须使用 TODO 列表进行规划,分解为小的可验证步骤
|
||||
- 代码优化应以清晰度和可读性为首要目标
|
||||
- 安全防护是 AI 行为的基本底线,禁止协助恶意任务
|
||||
|
||||
## Key Quotes
|
||||
> "严格遵守项目现有约定,优先分析周围代码和配置" — 核心身份原则
|
||||
> "专注于解决问题,而不是过程" — 行动导向原则
|
||||
> "在执行工具前,简要告知用户你将做什么" — 透明沟通原则
|
||||
> "变量命名应具有足够描述性,通常无需注释" — 代码规范原则
|
||||
|
||||
## Key Concepts
|
||||
- [[系统提示词]]:定义 AI 助手的核心身份与行为框架
|
||||
- [[AI编码助手]]:以代码完成为核心任务的 AI Agent 类型
|
||||
- [[TODO列表规划]]:复杂任务的管理方法,分解为可验证步骤
|
||||
- [[代码风格一致性]]:AI 修改代码时与现有风格保持统一
|
||||
- [[安全防护原则]]:AI 行为的基本底线和伦理边界
|
||||
|
||||
## Key Entities
|
||||
- [[vibe-coding-cn]]:GitHub 开源项目,该 Prompt 规则的来源仓库
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Claude-Skills]] ← 应用了 ← [[系统提示词构建原则]]
|
||||
- [[Vibe-Coding]] ← 依赖 ← [[AI编码助手]]
|
||||
- [[系统-Prompt-优化]] ← 扩展了 ← [[系统提示词构建原则]]
|
||||
- [[提示语设计]] ← 相关 ← [[系统提示词构建原则]]
|
||||
|
||||
## Contradictions
|
||||
- (暂无冲突记录)
|
||||
46
wiki/sources/如何写出完美的Prompt-提示词-.md
Normal file
46
wiki/sources/如何写出完美的Prompt-提示词-.md
Normal file
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
---
|
||||
title: "如何写出完美的Prompt(提示词)?"
|
||||
type: source
|
||||
tags: []
|
||||
date: 2025-12-18
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Source File
|
||||
- [[raw/AI/如何写出完美的Prompt(提示词)?.md]]
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
- 核心主题:Prompt 能力是职场底层技能,包含需求拆解、结构化表达、场景共情、迭代优化四个维度
|
||||
- 问题域:职场人普遍缺乏清晰表达需求的能力,导致与 AI 协作效率低下
|
||||
- 方法/机制:通过基础方法(需求拆解、上下文补全、格式定义、示例引导)、进阶策略(思维链、任务拆分、角色赋能、预填回复、不确定性管理)、高阶技巧(跨模态联动、领域知识注入、反馈循环)提升 Prompt 质量
|
||||
- 结论/价值:Prompt 能力的本质是结构化思维+精准表达,是 AI 时代职场人的核心竞争力
|
||||
|
||||
## Key Claims
|
||||
- Prompt 不仅是给 AI 的指令,更是一套人与 AI 的协作协议
|
||||
- Prompt 的核心价值在于消除信息差(人类需求与 AI 理解之间的信息差、任务目标与执行标准之间的信息差)
|
||||
- Prompt 能力的本质是:需求拆解能力、结构化表达能力、场景共情能力、迭代优化能力
|
||||
- Prompt 质量取决于使用者的思维深度与表达精度
|
||||
|
||||
## Key Quotes
|
||||
> "Prompt能力本质一是有对问题清晰界定的能力,二是结构化的思维逻辑和表达能力"
|
||||
|
||||
> "Prompt的核心价值在于消除信息差(既消除人类需求与AI理解之间的信息差,也消除任务目标与执行标准之间的信息差)"
|
||||
|
||||
> "Prompt能力的底层逻辑:结构化思维+精准表达"
|
||||
|
||||
## Key Concepts
|
||||
- [[提示语设计]]:通过精心设计的提示词提升 AI 输出质量的技术
|
||||
- [[需求拆解能力]]:将模糊的目标拆解为具体、可执行的子任务
|
||||
- [[结构化表达能力]]:用清晰的逻辑组织信息,让 AI 快速抓取核心
|
||||
- [[场景共情能力]]:站在使用场景和受众角度,定义输出的标准与风格
|
||||
- [[迭代优化能力]]:通过测试反馈持续调整指令,逼近最优结果
|
||||
|
||||
## Key Entities
|
||||
- [[ChatGPT]]:OpenAI 开发的大型语言模型
|
||||
- [[Claude]]:Anthropic 公司开发的 AI 聊天助手
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[提示语设计]] ← 是 [[AI配音]] 的前置技能
|
||||
- [[AI配音]] ← 依赖 [[提示语设计]] 生成配音脚本
|
||||
|
||||
## Contradictions
|
||||
- 与 [[Claude-Prompt-库汇总]] 关系:该文提供现成模板,本文讲解如何自主设计高质量 Prompt,侧重"渔"而非"鱼"
|
||||
Reference in New Issue
Block a user