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--- a/wiki/entities/Amazon-Aurora.md
+++ b/wiki/entities/Amazon-Aurora.md
@@ -1,48 +1,49 @@
---
-title: "Amazon Aurora"
-type: entity
-tags:
-  - AWS
-  - Database
-  - Cloud-Native
-  - Relational Database
-sources:
-  - ctp-topic-66-exposing-the-differences-between-postgresql-rds-and-aurora
-last_updated: 2026-04-23
---
-
-## Overview
-Amazon Aurora 是 AWS 提供的云原生关系型数据库，采用 6 副本跨 3 可用区（AZ）的共享集群卷架构，相比传统 RDS 提供更高的性能、可用性和自动扩展能力。
-
-## Core Architecture
- **Shared Cluster Volume**：跨 3 AZ 的 6 块 EBS 卷组成的共享存储，写入时自动复制到所有副本
- **无需数据复制**：新增读副本时直接连接同一集群卷，无需重新复制数据
- **Writer/Reader Endpoints**：独立的写入端点和读取端点，支持自动负载均衡
-
-## Key Advantages
- **RTO 30 秒**：AZ 故障时恢复时间目标仅 30 秒
- **自动扩缩容**：Aurora Serverless v2 支持按需自动扩缩（实例类型/版本/区域有限制）
- **Aurora Global**：跨区域复制方案，支持托管式切换和故障转移
- **Blue-Green Deployment**：Aurora MySQL 支持 Blue-Green 大版本升级（PostgreSQL 不支持）
-
-## Key Limitations
- 最小规格和成本高于 RDS
- Serverless v2 对实例类型、版本和区域有限制
- 按 IO 收费，高 IO 场景成本可能较高
- PostgreSQL 不支持 Blue-Green 部署
-
-## Cost Considerations
-Aurora 按 IO 计数收费，IO 理论上无上限（AWS 鼓励提供尽可能高的 IO 以增加收入）。适合超过 10-20 TB 的数据库或对 IO 性能有严格要求的场景。
-
-## Related Entities
- [[Amazon RDS]]：传统关系型数据库托管服务
- [[AWS]]：云服务提供商
- [[EBS]]：Elastic Block Store，Aurora 的底层存储
- [[ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases]]：AWS 专用数据库架构
- [[ctp-topic-66-exposing-the-differences-between-postgresql-rds-and-aurora]]：RDS vs Aurora 详细对比
-
-## Aliases
- Aurora
- Aurora PostgreSQL
- Aurora MySQL
- Amazon Aurora Database
+---
+title: "Amazon Aurora"
+type: entity
+tags:
+  - AWS
+  - Database
+  - Relational
+  - Cloud-Native
+sources:
+  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
+  - ctp-topic-66-exposing-the-differences-between-postgresql-rds-and-aurora
+last_updated: 2026-04-28
+---
+
+## Overview
+Amazon Aurora 是 AWS 的云原生关系型数据库，兼容 MySQL 和 PostgreSQL，提供比标准 MySQL/PostgreSQL 高达 5 倍的吞吐量，通过存储计算分离架构实现高可用和低 IO 成本。
+
+## Aliases
+- Aurora
+- Amazon Aurora
+- Aurora MySQL
+- Aurora PostgreSQL
+
+## Description
+- **类型**：云原生关系型数据库（MySQL/PostgreSQL 兼容）
+- **核心架构**：存储与计算分离 — 6 副本跨 3 可用区自动复制存储层
+- **两个版本**：Aurora MySQL · Aurora PostgreSQL
+- **核心优势**：比标准 MySQL/PostgreSQL 高 5 倍吞吐量 · 自动修复 · 克隆快速 · 读写扩展 · 零运维存储管理
+- **适用场景**：企业级 OLTP · 电子商务 · 金融交易 · SaaS 应用
+
+## Key Properties
+| 属性 | 说明 |
+|------|------|
+| 兼容性 | MySQL 8.0 / PostgreSQL 14+ |
+| 存储 | 分布式 SSD 存储，3 AZ 6 副本 |
+| 自动扩展 | 存储自动扩展（最高 128TB） |
+| 全局数据库 | 跨区域只读副本 |
+| 无服务器 | Aurora Serverless v2 |
+| 加密 | KMS 透明加密 |
+
+## Connections
+- [[Amazon-RDS]]：Aurora 是 RDS 的云原生演进，提供更高性能和可用性
+- [[Amazon-DynamoDB]]：Aurora 处理事务型关系数据；DynamoDB 处理高并发 NoSQL 数据
+- [[Multi-Database-Architecture]]：Aurora 在多数据库架构中作为事务数据层
+- [[ctp-topic-66-rds-vs-aurora]]：关系型内部 RDS vs Aurora 选型对比
+
+## Referenced In
+- [[ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases]]
+- [[ctp-topic-66-exposing-the-differences-between-postgresql-rds-and-aurora]]
--- a/wiki/entities/Amazon-DocumentDB.md
+++ b/wiki/entities/Amazon-DocumentDB.md
@@ -1,42 +1,43 @@
---
-title: "Amazon DocumentDB"
-type: entity
-tags:
-  - AWS
-  - Database
-  - Document
-  - MongoDB
-sources:
-  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
-last_updated: 2026-04-23
---
-
-## Overview
-Amazon DocumentDB 是 AWS 全托管的 MongoDB 兼容文档数据库（Document Database），支持灵活 schema（Flexible Schema），适合存储 JSON 类半结构化数据。
-
-## Key Characteristics
- **兼容性**：MongoDB 3.6、4.0、5.0 API 兼容
- **数据模型**：文档（Document），存储为 BSON 格式
- **Schema 灵活性**：无需预定义 schema，可随时添加/修改字段
- **查询能力**：支持深度嵌套查询、数组查询、聚合管道
- **规模**：存储和计算分离，支持横向扩展至数 TB
-
-## Key Use Cases
- **内容管理**：CMS、博客、产品目录
- **用户档案**：灵活属性的用户配置文件
- **物联网数据**：设备配置和状态文档
- **实时分析**：日志和事件数据的快速写入
-
-## Aliases
- DocumentDB
- Amazon DocumentDB
- AWS DocumentDB
- Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
-
-## Related Entities
- [[Amazon-DynamoDB]]：均为 NoSQL，DocumentDB 支持更深的查询能力，DynamoDB 提供更简单的 API 和更高的一致性保证
- [[Amazon-RDS]]：关系型数据库，DocumentDB 提供 schema 灵活性，RDS 提供强 schema 和事务支持
-
-## Related Concepts
- [[Purpose-Built-Databases]]：DocumentDB 是 AWS 专用数据库家族中的文档数据库成员
- [[Document-Database]]：文档数据库核心概念——无 schema JSON/BSON 存储、嵌套文档、聚合管道
+---
+title: "Amazon DocumentDB"
+type: entity
+tags:
+  - AWS
+  - Database
+  - Document
+  - MongoDB
+sources:
+  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
+last_updated: 2026-04-28
+---
+
+## Overview
+Amazon DocumentDB 是 AWS 的 MongoDB 兼容文档数据库服务，支持灵活 schema，提供与 MongoDB 应用程序的广泛兼容性。
+
+## Aliases
+- DocumentDB
+- Amazon DocumentDB
+- Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
+
+## Description
+- **类型**：文档数据库（MongoDB 兼容）
+- **核心价值**：MongoDB 驱动/工具直接使用 · 灵活 schema 适应快速迭代 · 自动扩展存储 · 存储计算分离
+- **适用场景**：内容管理 · 用户档案 · 目录 · 移动应用后端
+
+## Key Properties
+| 属性 | 说明 |
+|------|------|
+| 兼容性 | MongoDB 4.0/5.0/7.0 驱动兼容 |
+| 数据模型 | 文档（BSON/JSON）|
+| 自动扩展 | 存储自动扩展（最高 64TB）|
+| 集群架构 | 多 AZ 6 副本分布式存储 |
+| 索引 | 支持二级索引 |
+| 聚合管道 | MongoDB 聚合管道兼容 |
+
+## Connections
+- [[Amazon-DynamoDB]]：DocumentDB（文档数据库）vs DynamoDB（键值文档）— 文档查询深度 vs 极简键值性能
+- [[Amazon-RDS]]：DocumentDB（灵活 schema 文档）vs RDS（固定 schema 关系型）— schema 灵活性决定选型
+- [[Purpose-Built-Databases]]：DocumentDB 是 AWS 专用数据库品类中的文档数据库成员
+
+## Referenced In
+- [[ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases]]
--- a/wiki/entities/Amazon-DynamoDB.md
+++ b/wiki/entities/Amazon-DynamoDB.md
@@ -1,41 +1,46 @@
---
-title: "Amazon DynamoDB"
-type: entity
-tags:
-  - AWS
-  - Database
-  - NoSQL
-  - Key-Value
-  - Document
-sources:
-  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
-last_updated: 2026-04-23
---
-
-## Overview
-Amazon DynamoDB 是 AWS 全托管的 NoSQL 键值和文档数据库，提供单位数毫秒（single-digit millisecond）性能，支撑日处理万亿级请求规模。
-
-## Key Characteristics
- **数据类型**：键值（Key-Value）和文档（Document，JSON）
- **性能**：单-digit 毫秒延迟，任何规模下均保持一致性能
- **规模**：可扩展至日处理万亿级请求
- **管理模式**：全托管（无服务器），无需容量规划
- **API**：支持 CRUD 操作，自动分区
-
-## Aliases
- DynamoDB
- AWS DynamoDB
- Amazon DynamoDB
-
-## Used By
- **Netflix**：使用 DynamoDB 实现高弹性和低延迟的 JSON 文档访问（来源：[[ctp-topic-51-purpose-built-databases]]）
- **Duolingo**：使用 DynamoDB 存储个性化学习数据（来源：[[ctp-topic-51-purpose-built-databases]]）
-
-## Related Entities
- [[Amazon-Aurora]]：关系型数据库，Aurora 是 DynamoDB 在强一致性事务场景的替代方案
- [[Amazon-RDS]]：关系型数据库，固定 schema vs DynamoDB 的无 schema 灵活性
- [[Amazon-ElastiCache]]：缓存层，可与 DynamoDB 组合使用提升读取性能
-
-## Related Concepts
- [[Purpose-Built-Databases]]：DynamoDB 是 AWS 专用数据库家族的核心成员
- [[Multi-Database-Architecture]]：DynamoDB 常与其他数据库（如 ElastiCache、Aurora）组合使用
+---
+title: "Amazon DynamoDB"
+type: entity
+tags:
+  - AWS
+  - Database
+  - NoSQL
+  - Key-Value
+  - Document
+sources:
+  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
+last_updated: 2026-04-28
+---
+
+## Overview
+Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的全托管 NoSQL 键值和文档数据库，提供单位数毫秒级别性能，支持任意规模扩展，日处理请求可达万亿级别。
+
+## Aliases
+- DynamoDB
+- Amazon DynamoDB
+
+## Description
+- **类型**：NoSQL 键值和文档数据库
+- **核心特性**：单数字毫秒延迟 · 任意规模自动扩展 · 全托管无需运维 · 支持事务 · 加密开箱即用
+- **典型用例**：游戏、IoT、移动应用、电商、会话存储、低延迟访问
+- **生产案例**：Netflix 使用 DynamoDB 实现高弹性、低延迟 JSON 文档访问；Duolingo 使用 DynamoDB 存储个性化用户数据
+
+## Key Properties
+| 属性 | 说明 |
+|------|------|
+| 数据模型 | 键值 + 文档（JSON） |
+| 一致性 | 最终一致性 / 强一致性（可选） |
+| 容量模式 | 按需容量 / 预置容量 |
+| 访问控制 | IAM 精细化权限 |
+| 全局表 | 多区域主动复制 |
+| DAX | DynamoDB Accelerator 内存缓存（可选） |
+
+## Connections
+- [[Amazon-RDS]]：关系型 vs NoSQL 的互补选型（结构化数据 vs 灵活schema）
+- [[Amazon-ElastiCache]]：DynamoDB + DAX/ElastiCache 构建多级缓存
+- [[Amazon-DocumentDB]]：文档数据库的另一种选择（MongoDB兼容）
+- [[Multi-Database-Architecture]]：DynamoDB 是多数据库混合架构中的 NoSQL 键值层
+
+## Referenced In
+- [[ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases]]
+- [[ctp-topic-40-saas-database-architecture-on-aws-cloud]]
--- a/wiki/entities/Amazon-ElastiCache.md
+++ b/wiki/entities/Amazon-ElastiCache.md
@@ -1,50 +1,46 @@
---
-title: "Amazon ElastiCache"
-type: entity
-tags:
-  - AWS
-  - Database
-  - In-Memory
-  - Cache
-  - Redis
-  - Memcached
-sources:
-  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
-last_updated: 2026-04-23
---
-
-## Overview
-Amazon ElastiCache 是 AWS 全托管的内存缓存服务，支持 Redis 和 Memcached 两种引擎，是降低数据库负载和提升应用响应速度的核心组件。
-
-## Key Characteristics
- **双引擎**：Redis（全功能，支持数据结构丰富）和 Memcached（简单，高并发多核）
- **性能**：内存访问，微秒至毫秒级延迟
- **全托管**：自动补丁、故障恢复、备份
- **复制**：支持只读副本，提升读取吞吐量
-
-## Key Use Cases
- **数据库缓存**：将高频读取数据缓存，减少数据库负载（典型命中率 80%+）
- **会话存储**：用户会话数据（登录状态、购物车）
- **实时分析**：排行榜、计数器、实时指标
- **媒体流缓存**：视频/音乐流媒体缓存热点内容
- **消息队列**：Redis Pub/Sub 实现发布/订阅模式
-
-## Notable Users
- **Peloton**：使用 ElastiCache Redis 为健身用户提供即时反馈（来源：[[ctp-topic-51-purpose-built-databases]]）
- **Duolingo**：使用 ElastiCache 缓存高频词和短语（来源：[[ctp-topic-51-purpose-built-databases]]）
-
-## Aliases
- ElastiCache
- Amazon ElastiCache
- AWS ElastiCache
- Amazon ElastiCache for Redis
-
-## Related Entities
- [[Amazon-RDS]]：数据库层，ElastiCache 作为缓存层配合使用
- [[Amazon-DynamoDB]]：NoSQL 数据库，ElastiCache 可作为 DynamoDB 的读取加速层
- [[Amazon-Aurora]]：关系型数据库，ElastiCache 可缓存 Aurora 的热点查询结果
-
-## Related Concepts
- [[Purpose-Built-Databases]]：ElastiCache 是 AWS 专用数据库家族中的内存缓存数据库成员
- [[In-Memory-Database]]：内存数据库核心概念——数据驻留内存 vs 磁盘，权衡成本与性能
- [[Multi-Database-Architecture]]：ElastiCache 常作为 Aurora/DynamoDB/RDS 的缓存层，与主数据库构成读写分离架构
+---
+title: "Amazon ElastiCache"
+type: entity
+tags:
+  - AWS
+  - Database
+  - In-Memory
+  - Cache
+sources:
+  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
+last_updated: 2026-04-28
+---
+
+## Overview
+Amazon ElastiCache 是 AWS 的全托管内存缓存服务，支持 Redis 和 Memcached 引擎，用于加速数据库读取、减少延迟、支持实时分析和使用场景。
+
+## Aliases
+- ElastiCache
+- Amazon ElastiCache
+- ElastiCache Redis
+- ElastiCache Memcached
+
+## Description
+- **类型**：全托管内存缓存数据库
+- **支持的引擎**：Redis（丰富数据结构）· Memcached（简单键值）
+- **核心价值**：单位数毫秒甚至亚毫秒延迟 · 降低主数据库负载 · 支持实时排行榜/会话存储/消息队列
+- **适用场景**：缓存层 · 媒体流 · 会话存储 · 实时分析 · 游戏排行榜
+- **生产案例**：Duolingo 使用 ElastiCache 缓存高频词/短语；Peloton 使用 ElastiCache Redis 为客户提供即时反馈
+
+## Key Properties
+| 属性 | 说明 |
+|------|------|
+| 引擎 | Redis / Memcached |
+| 集群模式 | 支持集群横向扩展 |
+| 自动故障转移 | 多 AZ 自动故障转移（Redis） |
+| 备份恢复 | 自动快照（Redis） |
+| 加密 | TLS 传输加密 |
+| 节点类型 | 多种内存容量规格 |
+
+## Connections
+- [[Amazon-RDS]]：ElastiCache + RDS — 缓存层补充数据库层，提升读取性能
+- [[Amazon-DynamoDB]]：DynamoDB + ElastiCache — 构建多级缓存架构
+- [[Multi-Database-Architecture]]：ElastiCache 在多数据库混合架构中作为缓存/内存数据层
+
+## Referenced In
+- [[ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases]]
--- a/wiki/entities/Amazon-Keyspaces.md
+++ b/wiki/entities/Amazon-Keyspaces.md
@@ -1,42 +1,43 @@
---
-title: "Amazon Keyspaces"
-type: entity
-tags:
-  - AWS
-  - Database
-  - Wide-Column
-  - Cassandra
-sources:
-  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
-last_updated: 2026-04-23
---
-
-## Overview
-Amazon Keyspaces 是 AWS 全托管的 Apache Cassandra 兼容数据库（Wide-Column Database），提供无服务器选项，无需管理底层基础设施。
-
-## Key Characteristics
- **兼容性**：与 Apache Cassandra Query Language (CQL) 兼容
- **部署模式**：提供有服务器（预置容量）和无服务器（按请求计费）两种模式
- **规模**：支持大规模无结构 schema 的工作负载
- **可用性**：多 AZ 部署，自动复制保证持久性
- **管理模式**：全托管，无需运维 Cassandra 集群
-
-## Key Use Cases
- **大规模时间序列数据**：IoT 事件日志
- **产品目录**：灵活属性的电商产品数据
- **用户事件追踪**：高写入吞吐的用户行为分析
- **消息历史**：聊天记录、邮件等时序消息存储
-
-## Aliases
- Keyspaces
- Amazon Keyspaces
- AWS Keyspaces
- Amazon Keyspaces for Apache Cassandra
-
-## Related Entities
- [[Amazon-DynamoDB]]：均为 NoSQL，DynamoDB 是 AWS 自研的键值/文档数据库，Keyspaces 是托管版 Cassandra
- [[Amazon-Neptune]]：图数据库，Keyspaces 是宽列数据库，适用场景不同
-
-## Related Concepts
- [[Purpose-Built-Databases]]：Keyspaces 是 AWS 专用数据库家族中的宽列数据库成员
- [[Wide-Column-Database]]：宽列数据库核心概念——Cassandra 数据模型（Row Key / Column Family / Super Column）
+---
+title: "Amazon Keyspaces"
+type: entity
+tags:
+  - AWS
+  - Database
+  - Wide-Column
+  - Cassandra
+sources:
+  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
+last_updated: 2026-04-28
+---
+
+## Overview
+Amazon Keyspaces 是 AWS 的全托管 Apache Cassandra 兼容宽列数据库服务，支持无服务器自动扩展，适合大规模结构化/半结构化数据。
+
+## Aliases
+- Keyspaces
+- Amazon Keyspaces
+- Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)
+
+## Description
+- **类型**：宽列数据库（Apache Cassandra 兼容）
+- **核心价值**：Cassandra 协议兼容，现有 Cassandra 应用零改造迁移 · 无服务器自动扩展 · 高写入吞吐量
+- **适用场景**：物联网时间序列数据 · 媒体元数据 · 产品目录 · 大规模时序应用
+
+## Key Properties
+| 属性 | 说明 |
+|------|------|
+| 兼容性 | Apache Cassandra CQL 协议 |
+| 容量模式 | 按需容量 / 预置容量（无服务器）|
+| 写入吞吐 | 高写入吞吐量，自动扩展 |
+| 一致性 | 可调一致性（ONE/QUORUM/LOCAL_QUORUM）|
+| 加密 | 静态加密 |
+| 监控 | CloudWatch 集成 |
+
+## Connections
+- [[Amazon-DynamoDB]]：Keyspaces（宽列）vs DynamoDB（键值文档）— 两者均可扩展但数据模型不同
+- [[Purpose-Built-Databases]]：Keyspaces 是 AWS 专用数据库品类中的宽列数据库成员
+- [[Multi-Database-Architecture]]：Keyspaces 在多数据库架构中作为宽列数据层
+
+## Referenced In
+- [[ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases]]
--- a/wiki/entities/Amazon-Neptune.md
+++ b/wiki/entities/Amazon-Neptune.md
@@ -1,34 +1,42 @@
---
-title: "Amazon Neptune"
-type: entity
-tags:
-  - AWS
-  - Database
-  - Graph
-sources:
-  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
-last_updated: 2026-04-23
---
-
-## Overview
-Amazon Neptune 是 AWS 全托管的图数据库（Graph Database），专为高度互连数据设计，支持 Apache TinkerPop Gremlin 和 SPARQL 查询语言。
-
-## Key Use Cases
- **欺诈检测**：发现传统关系型数据库难以识别的关联模式
- **社交网络**：好友推荐、共同联系人分析
- **推荐系统**：基于用户行为图的个性化推荐
- **知识图谱**：实体关系的存储与查询
-
-## Aliases
- Neptune
- Amazon Neptune
- AWS Neptune
- Amazon Neptune Graph Database
-
-## Related Entities
- [[Amazon-DynamoDB]]：NoSQL 键值数据库，Neptune 处理高度互连数据，DynamoDB 处理简单键值访问
- [[Amazon-RDS]]：关系型数据库，Neptune 在关联复杂度的场景优于关系型数据库
-
-## Related Concepts
- [[Purpose-Built-Databases]]：Neptune 是 AWS 专用数据库家族中的图数据库成员
- [[Graph-Database]]：图数据库的核心概念——节点（实体）、边（关系）、属性
+---
+title: "Amazon Neptune"
+type: entity
+tags:
+  - AWS
+  - Database
+  - Graph
+sources:
+  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
+last_updated: 2026-04-28
+---
+
+## Overview
+Amazon Neptune 是 AWS 的全托管图数据库服务，支持 Apache TinkerPop Gremlin 和 SPARQL 两种图查询语言，用于发现关系网络中的关联模式。
+
+## Aliases
+- Neptune
+- Amazon Neptune
+- Amazon Neptune Database
+
+## Description
+- **类型**：全托管图数据库
+- **查询语言**：Gremlin（属性图）· SPARQL（RDF）· openCypher（新增）
+- **核心价值**：发现关系数据库难以处理的相关性 · 高效遍历多层关系
+- **适用场景**：欺诈检测 · 社交网络 · 推荐引擎 · 网络/IT运维 · 生命科学
+
+## Key Properties
+| 属性 | 说明 |
+|------|------|
+| 图模型 | 属性图（Apache TinkerPop）· RDF |
+| 集群配置 | 多 AZ 高可用，自动复制 |
+| 查询性能 | 高效多跳关系遍历 |
+| 加密 | KMS 静态加密 |
+| 备份恢复 | 自动备份，秒级恢复 |
+
+## Connections
+- [[Amazon-RDS]]：Neptune（复杂关系图）vs RDS（结构化关系型）— 关系复杂度决定选型
+- [[Purpose-Built-Databases]]：Neptune 是 AWS 专用数据库品类中的图数据库成员
+- [[Multi-Database-Architecture]]：Neptune 在多数据库架构中作为图关系数据层
+
+## Referenced In
+- [[ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases]]
--- a/wiki/entities/Amazon-RDS.md
+++ b/wiki/entities/Amazon-RDS.md
@@ -1,54 +1,45 @@
---
-title: "Amazon RDS"
-type: entity
-tags:
-  - AWS
-  - Database
-  - Relational Database
-  - Managed Service
-sources:
-  - ctp-topic-66-exposing-the-differences-between-postgresql-rds-and-aurora
-last_updated: 2026-04-23
---
-
-## Overview
-Amazon RDS（Relational Database Service）是 AWS 提供的托管关系型数据库服务，计算（EC2）与存储（EBS）分离，支持 Multi-AZ 部署，相比 Aurora 成本更低、存储选项更灵活。
-
-## Core Architecture
- **Compute + Storage Separation**：EC2 计算节点 + EBS 存储卷的分离架构
- **Multi-AZ Deployment**：主节点 + 备用节点（独立计算和存储），故障时备用节点接管
- **Single Endpoint**：每个集群一个端点（不同于 Aurora 的 Writer/Reader 分离）
-
-## Key Advantages
- **更低入门成本**：提供更小规格实例，适合小型数据库
- **存储灵活性**：支持 GP2、GP3、预置 IOPS、磁性存储多种类型
- **广泛引擎支持**：PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、SQL Server 等
- **更成熟**：发布更久，文档和社区资源更丰富
-
-## Key Limitations
- **RTO 2 分钟**：AZ 故障时恢复时间目标约 2 分钟
- **读副本需数据复制**：新增读副本需重新复制数据
- **无 Blue-Green Deployment**（PostgreSQL/MySQL 均不支持跨版本 Blue-Green）
- **最大 IO 受 EBS 限制**：不如 Aurora 的无上限 IO 能力
-
-## Storage Types
-| 类型 | 特点 | 适用场景 |
-|------|------|----------|
-| GP2 | 通用 SSD，平衡性能与成本 | 大多数工作负载 |
-| GP3 | 通用 SSD，独立性能配置 | 需要成本优化的场景 |
-| 预置 IOPS | 高性能，稳定的 IOPS | IO 密集型应用 |
-| 磁性 | 低成本，较低性能 | 归档/不常访问的数据 |
-
-## Related Entities
- [[Amazon Aurora]]：云原生数据库，性能更高但成本更高
- [[AWS]]：云服务提供商
- [[EBS]]：Elastic Block Store，RDS 的存储后端
- [[ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases]]：AWS 专用数据库架构
- [[ctp-topic-66-exposing-the-differences-between-postgresql-rds-and-aurora]]：RDS vs Aurora 详细对比
-
-## Aliases
- RDS
- Amazon RDS
- RDS PostgreSQL
- Amazon Relational Database Service
- AWS RDS
+---
+title: "Amazon RDS"
+type: entity
+tags:
+  - AWS
+  - Database
+  - Relational
+  - Managed
+sources:
+  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
+last_updated: 2026-04-28
+---
+
+## Overview
+Amazon RDS（Relational Database Service）是 AWS 的全托管关系型数据库服务，支持 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、SQL Server 多种引擎，自动处理备份、补丁、故障恢复等运维任务。
+
+## Aliases
+- RDS
+- Amazon RDS
+- Amazon Relational Database Service
+
+## Description
+- **类型**：全托管关系型数据库服务
+- **支持的引擎**：MySQL · PostgreSQL · MariaDB · Oracle · SQL Server
+- **核心价值**：自动化运维（备份/补丁/故障恢复）· 数据端点简化应用访问 · 多可用区高可用
+- **适用场景**：传统 Web 应用 · 企业应用 · 需要固定 schema 和引用完整性的场景
+
+## Key Properties
+| 属性 | 说明 |
+|------|------|
+| 部署选项 | 单 AZ / 多 AZ |
+| 自动备份 | 自动备份保留期可配置 |
+| 只读副本 | 支持 MySQL/PostgreSQL/MariaDB |
+| 加密 | KMS 透明加密 |
+| 监控 | CloudWatch 集成 |
+| 参数组 | 可定制数据库参数 |
+
+## Connections
+- [[Amazon-Aurora]]：Aurora 是 RDS 的云原生演进，提供更高性能和更低运维成本
+- [[Amazon-DynamoDB]]：RDS（关系型）vs DynamoDB（NoSQL）— 根据数据结构选择
+- [[Amazon-ElastiCache]]：RDS + ElastiCache 组合 — 数据库层 + 缓存层
+- [[Multi-Database-Architecture]]：RDS 在多数据库架构中承担传统关系型数据层
+
+## Referenced In
+- [[ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases]]
--- a/wiki/entities/Amazon-Timestream.md
+++ b/wiki/entities/Amazon-Timestream.md
@@ -1,41 +1,43 @@
---
-title: "Amazon Timestream"
-type: entity
-tags:
-  - AWS
-  - Database
-  - Time-Series
-  - IoT
-sources:
-  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
-last_updated: 2026-04-23
---
-
-## Overview
-Amazon Timestream 是 AWS 全托管的时序数据库（Time-Series Database），专为高吞吐量时序数据设计，支持自动数据分层（热存储/冷存储）。
-
-## Key Use Cases
- **IoT 传感器数据**：温度、压力、位置等设备遥测数据
- **应用监控**：指标、日志、追踪数据的存储与分析
- **工业遥测**：生产线设备状态监控
- **金融数据**：股票价格、交易事件等时间序列分析
-
-## Key Characteristics
- **数据模型**：时间戳 + 测量值 + 维度
- **自动分层**：热存储（Recent data）→ 冷存储（Historical data），自动降本
- **查询引擎**：内置时序分析函数（插值、聚合、窗口函数）
- **性能**：专为高写入吞吐量优化，支持数百万设备并发写入
-
-## Aliases
- Timestream
- Amazon Timestream
- AWS Timestream
- Amazon Timestream for IoT Analytics
-
-## Related Entities
- [[Prometheus]]：时序监控数据采集器，Timestream 可作为其长期存储后端
- [[Amazon-DynamoDB]]：通用 NoSQL 数据库，Timestream 在时序场景有 10-100 倍成本优势
-
-## Related Concepts
- [[Purpose-Built-Databases]]：Timestream 是 AWS 专用数据库家族中的时序数据库成员
- [[Time-Series-Database]]：时序数据库核心概念——时间戳索引、数据分层、降采样查询
+---
+title: "Amazon Timestream"
+type: entity
+tags:
+  - AWS
+  - Database
+  - Time-Series
+  - IoT
+sources:
+  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
+last_updated: 2026-04-28
+---
+
+## Overview
+Amazon Timestream 是 AWS 的全托管时序数据库，专为 IoT 设备和运维监控场景设计，能够高效存储和分析高吞吐量时间序列数据。
+
+## Aliases
+- Timestream
+- Amazon Timestream
+- Amazon Timestream for LiveAnalytics
+
+## Description
+- **类型**：全托管时序数据库
+- **核心价值**：专为高吞吐量时间序列数据优化 · 自动数据分层（内存层+磁带层）· 成本比关系型数据库低 10 倍
+- **适用场景**：IoT 传感器数据 · 应用程序指标 · 实时监控 · 工业遥测
+
+## Key Properties
+| 属性 | 说明 |
+|------|------|
+| 数据模型 | 时间戳 + 测量值 + 维度 |
+| 自动分层 | 内存存储（热数据）+ 磁带存储（冷数据）|
+| 查询 | SQL 兼容查询接口 |
+| 插入速率 | 每秒数百万事件 |
+| 保留策略 | 可配置保留期 |
+| 无服务器 | 完全托管，自动扩展 |
+
+## Connections
+- [[Amazon-RDS]]：Timestream（时序数据）vs RDS（事务数据）— 用途决定选型
+- [[Purpose-Built-Databases]]：Timestream 是 AWS 专用数据库品类中的时序数据库成员
+- [[Multi-Database-Architecture]]：Timestream 在多数据库架构中作为时序数据层
+
+## Referenced In
+- [[ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases]]
--- a/wiki/entities/Duolingo.md
+++ b/wiki/entities/Duolingo.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+title: "Duolingo"
+type: entity
+tags:
+  - Company
+  - Technology
+  - Multi-Database
+sources:
+  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
+last_updated: 2026-04-28
+---
+
+## Overview
+Duolingo 是全球最大的语言学习平台，日活跃用户数千万。作为 AWS 客户，Duolingo 在生产环境中采用多数据库混合架构，展示了专用数据库组合的实际价值。
+
+## Aliases
+- Duolingo
+- Duolingo, Inc.
+
+## Description
+- **行业**：教育科技（EdTech）
+- **核心产品**：语言学习移动应用和 Web 平台
+- **AWS 数据库架构**：
+  - [[Amazon-DynamoDB]]：存储个性化学习数据（用户进度、词汇记忆状态）
+  - [[Amazon-ElastiCache]]（Redis）：缓存高频词和短语，减少数据库访问
+  - [[Amazon-Aurora]]：处理事务性数据（支付、用户账户）
+- **架构价值**：展示了"为正确的工作选择正确的数据库"这一理念的实际应用
+
+## Multi-Database Architecture Pattern
+Duolingo 的架构是 [[Multi-Database-Architecture]] 的经典案例：
+- **DynamoDB** → 个性化/非结构化数据（高并发读写）
+- **ElastiCache Redis** → 高频访问缓存（毫秒级响应）
+- **Aurora** → 强一致性事务数据（支付、账户）
+
+## Connections
+- [[Amazon-DynamoDB]]：Duolingo 使用 DynamoDB 存储个性化学习数据
+- [[Amazon-ElastiCache]]：Duolingo 使用 ElastiCache Redis 缓存高频内容
+- [[Amazon-Aurora]]：Duolingo 使用 Aurora 处理事务数据
+- [[Multi-Database-Architecture]]：Duolingo 是该架构模式的典型案例
+
+## Referenced In
+- [[ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases]]
--- a/wiki/entities/Gruntwork.md
+++ b/wiki/entities/Gruntwork.md
@@ -1,32 +1,32 @@
---
-title: "Gruntwork"
-type: entity
-tags: [AWS, IaC, DevOps, Terraform]
-sources: [ctp-topic-9-ci-cd-with-gruntwork, ctp-topic-48-terraform-vs-terragrunt, learning-sessions-ecs-deployment-using-iac-20230808-183322-meeting-recording]
-last_updated: 2026-05-05
---
-
-# Gruntwork
-
-## Overview
-Gruntwork 是一家专注于 AWS 基础设施即代码（IaC）的公司，提供预构建、可定制的 Terraform 模块库，帮助团队快速构建生产级云基础设施。
-
-## Products
- **Gruntwork Landing Zone Architecture**：基于 Terraform/Terragrunt 的 AWS Landing Zone 参考架构，涵盖账户结构、网络、安全、运维等基础设施层
- **Gruntwork Infrastructure Live**：生产级 Terraform 模块库，支持多账户、多区域部署
- **Pipelines**：Gruntwork 推荐的 CI/CD 流水线方案，集成 GitHub Actions/Jenkins
-
-## Key Modules
- **ECS 模块**：Docker 容器部署模块，CTP/SRE 团队在此基础上构建了自己的 ECS 模块（实现 Listener 集中管理）
- **EKS 模块**：Kubernetes 集群部署模块
- **Landing Zone 模块**：AWS 组织、账户、OU 架构
-
-## Gruntwork in CTP Context
- [[ctp-topic-9-ci-cd-with-gruntwork]]：CTP Topic 9 深入 Gruntwork CI/CD 实践
- [[ctp-topic-48-terraform-vs-terragrunt]]：Terraform 与 Terragrunt 对比，Gruntwork 作为辅助工具推荐
- [[learning-sessions-ecs-deployment-using-iac-20230808-183322-meeting-recording]]：CTP 团队在 Gruntwork 仓库基础上开发 ECS 模块
-
-## Connections
- [[HashiCorp]] ← provider_of ← [[Terraform]] ← uses ← [[Gruntwork]]
- [[Atlantis]] ← alternative_to ← [[Gruntwork-Pipelines]]
- [[Gruntwork]] ← builds_on ← [[Infrastructure-as-Code]]
+---
+title: "Gruntwork"
+type: entity
+tags: [AWS, IaC, DevOps, Terraform]
+sources: [ctp-topic-9-ci-cd-with-gruntwork, ctp-topic-48-terraform-vs-terragrunt, learning-sessions-ecs-deployment-using-iac-20230808-183322-meeting-recording, ctp-topic-17-active-directory-services-in-gruntwork-aws-lzs]
+last_updated: 2026-05-05
+---
+
+# Gruntwork
+
+## Overview
+Gruntwork 是一家专注于 AWS 基础设施即代码（IaC）的公司，提供预构建、可定制的 Terraform 模块库，帮助团队快速构建生产级云基础设施。
+
+## Products
+- **Gruntwork Landing Zone Architecture**：基于 Terraform/Terragrunt 的 AWS Landing Zone 参考架构，涵盖账户结构、网络、安全、运维等基础设施层
+- **Gruntwork Infrastructure Live**：生产级 Terraform 模块库，支持多账户、多区域部署
+- **Pipelines**：Gruntwork 推荐的 CI/CD 流水线方案，集成 GitHub Actions/Jenkins
+
+## Key Modules
+- **ECS 模块**：Docker 容器部署模块，CTP/SRE 团队在此基础上构建了自己的 ECS 模块（实现 Listener 集中管理）
+- **EKS 模块**：Kubernetes 集群部署模块
+- **Landing Zone 模块**：AWS 组织、账户、OU 架构
+
+## Gruntwork in CTP Context
+- [[ctp-topic-9-ci-cd-with-gruntwork]]：CTP Topic 9 深入 Gruntwork CI/CD 实践
+- [[ctp-topic-48-terraform-vs-terragrunt]]：Terraform 与 Terragrunt 对比，Gruntwork 作为辅助工具推荐
+- [[learning-sessions-ecs-deployment-using-iac-20230808-183322-meeting-recording]]：CTP 团队在 Gruntwork 仓库基础上开发 ECS 模块
+
+## Connections
+- [[HashiCorp]] ← provider_of ← [[Terraform]] ← uses ← [[Gruntwork]]
+- [[Atlantis]] ← alternative_to ← [[Gruntwork-Pipelines]]
+- [[Gruntwork]] ← builds_on ← [[Infrastructure-as-Code]]
--- a/wiki/entities/Netflix.md
+++ b/wiki/entities/Netflix.md
@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+title: "Netflix"
+type: entity
+tags:
+  - Company
+  - Technology
+  - Streaming
+  - DynamoDB
+sources:
+  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
+last_updated: 2026-04-28
+---
+
+## Overview
+Netflix 是全球最大的流媒体和娱乐订阅服务平台，也是 AWS 的深度用户，其大规模分布式系统架构是行业标杆案例。
+
+## Aliases
+- Netflix
+- Netflix, Inc.
+- Netflix Tech Blog
+
+## Description
+- **行业**：流媒体与娱乐
+- **规模**：2亿+订阅用户，覆盖190+国家
+- **AWS 深度用户**：Netflix 将大部分基础设施运行在 AWS 上
+- **DynamoDB 使用场景**：高弹性、低延迟 JSON 文档访问——用于存储用户偏好、观看历史、会话数据等
+- **架构价值**：展示了 DynamoDB 在超大规模下维持高弹性和低延迟的能力
+
+## AWS Database Usage
+Netflix 使用 [[Amazon-DynamoDB]] 实现：
+- 用户配置数据的高可用访问
+- JSON 文档的灵活存储和快速检索
+- 任意规模下的弹性扩展
+
+## Connections
+- [[Amazon-DynamoDB]]：Netflix 是 DynamoDB 的生产级用户
+- [[Multi-Database-Architecture]]：Netflix 的多数据库架构参考案例
+
+## Referenced In
+- [[ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases]]
--- a/wiki/entities/Obsidian.md
+++ b/wiki/entities/Obsidian.md
@@ -1,37 +1,34 @@
 ---
 title: "Obsidian"
 type: entity
-tags: []
-sources: []
-last_updated: 2026-04-27
+tags: [知识管理, 笔记工具, AI, macOS]
+last_updated: 2026-04-28
 ---

 ## Aliases
- Obsidian.md
- Obsidian 笔记软件
- Obsidian/PKM
- Obsidian (软件)
+- Obsidian
+- obsidian

-## Definition
-Obsidian 是一款本地优先的双链笔记软件，基于 Markdown，支持图谱视图和插件扩展，已成为个人知识管理（PKM）领域的主流工具。
+## Description
+本地优先的个人笔记与知识管理应用，支持双向链接和图谱视图，搭配 Claudian 等插件可打造 AI 驱动的终极个人知识库。

-## Key Characteristics
- 本地存储：笔记保存在本地文件夹，数据完全归用户所有
- Markdown 优先：原生支持 Markdown 语法，适合开发者和技术写作者
- 双链笔记：通过 `[[wikilink]]` 连接笔记，形成知识图谱
- 插件生态：拥有庞大的社区插件生态，扩展性强（如 Tasks、Dataview、Templater 等）
- 跨平台：支持 macOS、Windows、Linux、iOS、Android
+## Key Details
+- **类型**：知识管理工具 / 笔记应用
+- **平台**：macOS / Windows / Linux / 移动端
+- **特点**：本地存储、双向链接、图谱视图、插件生态
+- **AI 集成**：搭配 [[Claudian]] 插件可实现 AI 驱动的知识管理

-## Role in Knowledge Management
-Obsidian 被广泛用于构建"第二大脑"（Second Brain），其核心理念是将笔记与知识连接起来，而非简单的文档管理。它既可以做笔记，也可以通过插件（如 Tasks）扩展为任务管理工具。
-
-## Key Entities
- [[kepano]]：Obsidian 的创始人和 CEO（Licat）
+## Role in Knowledge Graph
+- [[mac必装软件清单-2026-04-17]] 推荐的核心知识管理工具
+- [[Second Brain]] 生态的核心工具
+- [[Personal Knowledge Base (RAG)]] 的典型实现
+- [[obsidian-必装-skills]] 和 [[obsidian-cli]] 的主体应用

 ## Connections
- [[ObsidianTasksPlugin]] ← provides_task_management_for ← [[Obsidian]]
- [[DataviewPlugin]] ← provides_query_database_for ← [[Obsidian]]
- [[Obsidian最有必要安装的10款插件是这些]] ← recommends_plugins_for ← [[Obsidian]]（10款必备插件精选指南：Templater/Dataview/Spaced Repetition/Kanban/Projects/Outliner/Calendar/DB Folder/Homepage/File Explorer Note Count）
- [[Obsidian高效指南]] ← related_to ← [[Obsidian]]
- [[Todoist]] ← compared_with ← [[Obsidian]]（任务管理功能对比）
- [[Notion]] ← compared_with ← [[Obsidian]]（笔记工具对比）
+- ← 插件：[[Claudian]]（Claude Code 集成插件）
+- ← 相关文档：[[obsidian-必装-skills]]（Skills 生态）、[[obsidian-cli]]（CLI 工具）
+- ← 同属场景：[[Second Brain]]、[[Personal Knowledge Base (RAG)]]
+- ← 闪记配合：[[Raycast]] / [[Alfred]]（启动器极速闪记）
+
+## Notes
+Obsidian 是当前 AI 时代个人知识管理的标杆工具，支持丰富的插件生态，与 Claude Code 通过 Claudian 插件深度集成，是构建个人知识库的首选应用。
--- a/wiki/entities/OpenClaw.md
+++ b/wiki/entities/OpenClaw.md
@@ -4,6 +4,7 @@ type: entity
 tags: []
 sources:
  - "[[养虾日记4-一次「context-limit-exceeded」错误排查-我以为是小问题-结果踩了大坑]]"
+  - "[[obsidian-官方-cli-命令全景速查表]]"
 last_updated: 2026-04-10
 ---

--- a/wiki/entities/Peloton.md
+++ b/wiki/entities/Peloton.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+title: "Peloton"
+type: entity
+tags:
+  - Company
+  - Technology
+  - Fitness
+  - ElastiCache
+sources:
+  - ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases
+last_updated: 2026-04-28
+---
+
+## Overview
+Peloton 是全球知名的联网健身公司，提供健身硬件（跑步机/自行车）和直播课程订阅服务。作为 AWS 客户，Peloton 使用 Amazon ElastiCache Redis 提供即时客户反馈。
+
+## Aliases
+- Peloton
+- Peloton Interactive
+- Peloton Bike / Peloton Tread
+
+## Description
+- **行业**：联网健身科技
+- **核心产品**：健身硬件 + 直播/点播课程订阅
+- **AWS 数据库使用**：[[Amazon-ElastiCache]]（Redis）
+  - 用于为客户提供即时反馈（课程排名、实时数据、成就解锁等）
+  - 展示了 ElastiCache Redis 在实时响应场景中的价值
+- **架构价值**：内存数据库在消费者健身应用中的低延迟响应案例
+
+## Key Use Case
+Peloton 使用 ElastiCache Redis 实现：
+- 实时排行榜和成绩展示
+- 即时课程反馈数据
+- 高频实时交互场景的毫秒级响应
+
+## Connections
+- [[Amazon-ElastiCache]]：Peloton 是 ElastiCache Redis 的生产级用户
+- [[Multi-Database-Architecture]]：Peloton 的使用场景是缓存层架构的参考
+
+## Referenced In
+- [[ctp-topic-51-architecting-with-aws-purpose-built-databases]]
--- a/wiki/entities/RSSHub.md
+++ b/wiki/entities/RSSHub.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+title: "RSSHub"
+type: entity
+tags: [rss, open-source, self-hosted]
+last_updated: 2026-04-23
+---
+
+## Overview
+RSSHub 是一个开源项目（`diygod/rsshub`），能够为不支持 RSS 的网站（如 YouTube、Twitter、微博等）生成标准 RSS Feed，从而实现统一的内容订阅。
+
+## Details
+- **类型**: 开源项目 / 工具
+- **官方仓库**: https://github.com/DIYgod/RSSHub
+- **Docker 镜像**: `diygod/rsshub`
+- **部署方式**: Docker Compose（主流），支持本地自建
+- **关键路由**: `/youtube/channel/<channel_id>`、`/youtube/user/<username>`
+
+## Usage in This Wiki
+- [[YouTube Content Pipeline]] 使用 RSSHub 作为 YouTube 频道 RSS 转换层
+- [[blogwatcher-daily收藏]] 通过本地 RSSHub 实例（`http://192.168.3.45:1200`）转换 YouTube 频道为 RSS Feed
+- [[multi-source-tech-news-digest]] 通过 RSSHub 生成标准化 RSS
+
+## Key Configuration
+- `YOUTUBE_KEY`: YouTube Data API v3 凭据，用于稳定获取 YouTube 数据
+- `HTTP_PROXY` / `HTTPS_PROXY`: 容器内代理，用于绕过网络限制
+- `PORT`: 监听端口（默认 1200）
+
+## Connections
+- [[YouTube Content Pipeline]] ← uses ← [[RSSHub]]
+- [[Docker Compose]] ← hosts ← [[RSSHub]]
+- [[RSSHub]] ← requires ← [[YouTube Data API v3]]
+
+## Aliases
+- RSSHub
+- RSSHub 实例
+- 本地 RSSHub
--- a/wiki/entities/Raycast.md
+++ b/wiki/entities/Raycast.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+title: "Raycast"
+type: entity
+tags: [macOS, 效率工具, 启动器]
+last_updated: 2026-04-28
+---
+
+## Aliases
+- Raycast
+- raycast
+
+## Description
+macOS 万能启动器，替代 Spotlight，支持计算器、剪贴板历史、窗口管理等功能，是效率工具生态的核心组件。
+
+## Key Details
+- **类型**：效率工具 / 启动器
+- **平台**：macOS
+- **用途**：替代 Spotlight，计算器和剪贴板历史超好用
+
+## Role in Knowledge Graph
+- [[mac必装软件清单-2026-04-17]] 推荐的第一梯队效率工具
+- [[obsidian-官方-cli-命令全景速查表]] 中推荐与 Obsidian CLI 结合实现极速闪记工作流
+- [[我的工具集]] 相关生态工具
+
+## Connections
+- ← 相关工具：[[Rectangle]]（同为效率工具）
+- ← 替代对象：Spotlight（macOS 原生启动器）
+- ← 配合使用：[[Obsidian]] CLI 极速闪记
+
+## Notes
+Raycast 是 macOS 上广受欢迎的启动器替代品，支持丰富的扩展生态，其剪贴板历史功能深受用户好评。
--- a/wiki/entities/Rectangle.md
+++ b/wiki/entities/Rectangle.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+---
+title: "Rectangle"
+type: entity
+tags: [macOS, 效率工具, 开源]
+last_updated: 2026-04-28
+---
+
+## Aliases
+- rectangle
+
+## Description
+开源免费的分屏管理工具，专为 macOS 设计，支持通过快捷键快速对齐和管理窗口。
+
+## Key Details
+- **类型**：效率工具 / 窗口管理
+- **平台**：macOS
+- **价格**：免费开源
+- **用途**：大屏办公必备，从 Windows 转 Mac 必装
+
+## Role in Knowledge Graph
+- [[mac必装软件清单-2026-04-17]] 推荐的第一梯队效率工具
+- [[macOS Spatial/Metal Engineer Agent Personality]] 的替代窗口管理方案
+
+## Connections
+- ← 相关工具：[[Raycast]]（同为效率工具）
+- ← 替代方案：[[macOS Spatial/Metal Engineer Agent Personality]]
+
+## Notes
+Rectangle 通过快捷键实现窗口快速分屏，是 macOS 原生窗口管理的增强工具，适合需要同时操作多个窗口的用户。
--- a/wiki/entities/WSL2.md
+++ b/wiki/entities/WSL2.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+---
+title: "WSL2"
+type: entity
+tags: []
+sources: ["wsl2-启动与网络配置指南", "install-wsl"]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## 基本信息
+- **全称**：Windows Subsystem for Linux 2
+- **类型**：产品 / 开发工具
+- **官方文档**：https://docs.microsoft.com/windows/wsl/
+
+## 说明
+WSL2 是 Microsoft 官方提供的 Windows 内置 Linux 运行环境，基于完整 Linux 内核（WSL1 为翻译层），默认使用 NAT 网络模式。Windows 10/11 Build 19041+ 可通过 `wsl --install` 一键安装。
+
+## 核心特性
+- **完整 Linux 内核**：WSL2 使用真实 Linux 内核，支持系统调用兼容
+- **NAT 网络模式（默认）**：WSL2 有独立 IP，与 Windows 主机网络隔离
+- **镜像网络模式（推荐）**：通过 `.wslconfig` 配置 `networkingMode=mirrored` + `dnsTunneling=true` 使 WSL2 与 Windows 共享网络堆栈
+- **跨文件系统**：Windows 驱动器挂载在 `/mnt/c/` 下
+
+## 相关工具
+- **[[uv]]**：Python 包管理工具，可通过 `ghproxy.com` 镜像加速安装
+- **[[Hermes Agent]]**：可通过 `ghproxy.com` 镜像地址安装
+
+## 来源
+- [[wsl2-启动与网络配置指南]]
+- [[install-wsl]]
+
+## Connections
+- [[WSL2]] ← depends_on ← [[Install WSL]]（先安装后配置）
+- [[WSL2]] ← uses ← [[ghproxy]]（通过反向代理加速下载）
+- [[WSL2]] ← related_to ← [[Ubuntu Server]]（均为 Linux 环境，WSL2 面向桌面开发，Ubuntu Server 面向无头服务器）
--- a/wiki/entities/ghproxy.md
+++ b/wiki/entities/ghproxy.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+---
+title: "ghproxy"
+type: entity
+tags: []
+sources: ["wsl2-启动与网络配置指南", "ubuntu-server科学上网"]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## 基本信息
+- **全称**：ghproxy.com
+- **类型**：工具 / 网络服务
+- **网址**：https://ghproxy.com/
+
+## 说明
+ghproxy.com 是国内可访问的 GitHub 反向代理服务，通过将 `github.com` 替换为 `mirror.ghproxy.com/https://github.com` 绕过网络限制，适用于 uv 安装器、Claude Code、Hermes Agent 等工具的下载加速。
+
+## 使用方式
+将 GitHub 下载地址前缀替换：
+```
+https://github.com → https://mirror.ghproxy.com/https://github.com
+```
+
+### 典型场景
+- `uv` 安装器：`curl -LsSf https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/astral-sh/uv/releases/latest/download/uv-installer.sh | sh`
+- Hermes Agent：`curl -fsSL https://mirror.ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash`
+
+## 来源
+- [[wsl2-启动与网络配置指南]]
+- [[ubuntu服务器通过rsync实现日常增量备份]]（提及 rsync 备份相关）
+
+## Connections
+- [[ghproxy]] ← used_by ← [[WSL2]]（WSL2 环境下通过 ghproxy 加速 GitHub 下载）
+- [[ghproxy]] ← used_by ← [[uv]]（uv 安装器下载加速）
+- [[ghproxy]] ← used_by ← [[Hermes Agent]]（Hermes Agent 安装加速）
--- a/wiki/entities/n8n.md
+++ b/wiki/entities/n8n.md
@@ -24,6 +24,7 @@ last_updated: 2026-05-01
 ## Sources
 - [[2025-年-11-个神级-ai-开源平替-github-杀疯了]]
 - [[n8n-workflow-orchestration]]
+- [[obsidian-官方-cli-命令全景速查表]] — Obsidian CLI 工作流编排场景（AI 收件箱自动分拣员、跨平台数据库级联录入）
 - [[可自动化-可扩展-ai增强的电商数据采集与处理系统]]
 - [[n8n-docker-install-update]]
 - [[n8n-full-tutorial-building-ai-agents-in-2025-for-beginners]]