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title: "Google-5个Agent-Skill设计模式"
title: "Google 5个Agent Skill设计模式"
type: source
tags: [Agent, Skill, 设计模式, Google]
tags: [agent, skill, design-pattern, google]
date: 2026-03-19
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@@ -9,42 +9,37 @@ date: 2026-03-19
- [[raw/Agent/Google-5个Agent-Skill设计模式-2026-03-19.md]]
## Summary
- 核心主题Google发布的5种Agent Skill设计模式用于解决同等格式skill执行效果差异巨大的问题
- 问题域:Agent Skill的内容设计层面如何将知识/规范/工作流有效封装
- 方法/机制Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline五种设计模式
- 结论/价值:格式标准化解决了外在结构问题内在逻辑设计才是skill质量的关键五种模式可组合使用
- 核心主题Google ADK发布的5种经过验证的Agent Skill设计模式
- 问题域:如何构建可靠、可复用的Agent Skills
- 方法/机制ToolWrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline五种架构模式
- 结论/价值:这些模式可组合使用,通过渐进式披露机制降低上下文消耗
## Key Claims
- SKILL.md格式标准化后格式不再是问题但同等格式的skill执行效果天差地别差距在于内容设计
- Tool Wrapper模式通过动态加载机制让agent只在需要时才加载相关文档避免信息过载
- Generator模式通过模板+变量填充流程保证agent输出格式一致性
- Reviewer模式将"检查什么"和"怎么检查"完全分离,审查标准可替换
- Inversion模式将agent从"先做后问"反转为"先问再做",通过硬性门控指令控制流程
- Pipeline模式在复杂任务中设置硬性检查点强制agent按序执行
- 五种模式可组合Pipeline末尾可加ReviewerGenerator开始可用Inversion收集变量
- ToolWrapper将库/框架规范打包为skill运行时动态加载
- Generator从模板生成结构化输出解决每次输出不一致问题
- Reviewer检查清单和检查逻辑分离标准可替换
- InversionAgent先问再做设置不可协商的门控条件
- Pipeline带硬性检查点的严格工作流
## Key Quotes
> "最好的Skill不是写得好的提示词而是一个「工具箱」。" — Anthropic Skill设计经验
> "把工作流拆分开应用正确的结构模式才能构建出真正可靠的agent。" — Google指南总结
> "把工作流拆分开应用正确的结构模式才能构建出真正可靠的agent"
## Key Concepts
- [[ToolWrapper]]将领域知识文档打包成skillagent只在用到时才动态加载减少信息过载
- [[Generator]]:使用模板+样式指南通过变量填充流程保证一致输出的skill模式
- [[Reviewer]]:将审查标准与审查逻辑分离,标准可替换的代码/文档审查skill模式
- [[Inversion]]agent先提问收集必要信息再行动的反向工作流模式
- [[Pipeline]]带硬性检查点的严格顺序工作流防止agent跳过关键步骤
- [[AgentSkill]]封装特定领域知识或工作流的技能模块是OpenClaw等框架的扩展机制
- [[AgentSkill设计模式]]Google发布的5种Skill设计模式
- [[ToolWrapper]]让Agent快速成为某领域专家的包装模式
- [[Generator]]:从模板生成结构化输出的模式
- [[Reviewer]]:检查清单和检查逻辑分离的模式
- [[Inversion]]Agent先问再做的工作流反转模式
- [[Pipeline]]:带硬性检查点的严格工作流模式
## Key Entities
- [[Google]]发布5种Agent Skill设计模式的云服务提供商
- [[Anthropic]]Claude模型开发商提出Skill分类九类和三条铁律
- [[SKILL_md]]Skill的标准格式文件已被30+主流工具支持
- [[Google]]ADK和5种设计模式的发布者
- [[Anthropic]]Claude Skills的发布者参考对比
## Connections
- [[AgenticAI]] ← fundamental ← [[AgentSkill]] ← uses ← [[ToolWrapper]], [[Generator]], [[Reviewer]], [[Inversion]], [[Pipeline]]
- [[Skill设计模式]] ← derived_from ← [[AgenticAI]] ← implemented_by ← [[OpenClaw]], [[ClaudeCode]]
- [[AgentSkill设计模式]] ← 包含 ← [[ToolWrapper]], [[Generator]], [[Reviewer]], [[Inversion]], [[Pipeline]]
- [[AgentSkill设计模式]] ← 发布 ← [[Google]]
- [[Anthropic]] ← 对比 ← [[Google]]同时参考Claude Skills
## Contradictions
-通用单一Prompt方案冲突本文认为分散的专用模式优于集中式大prompt
- 当前观点好的Skill是工具箱而非大prompt应拆分专业模式
- 对方观点单一统一prompt更易管理维护
-[[Claude Skills最值得研究的AI范式.md]]中Claude Skills的分类方法形成互补