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title: "Google-5个Agent-Skill设计模式"
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title: "Google 5个Agent Skill设计模式"
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type: source
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tags: [Agent, Skill, 设计模式, Google]
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tags: [agent, skill, design-pattern, google]
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date: 2026-03-19
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@@ -9,42 +9,37 @@ date: 2026-03-19
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- [[raw/Agent/Google-5个Agent-Skill设计模式-2026-03-19.md]]
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## Summary
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- 核心主题:Google发布的5种Agent Skill设计模式,用于解决同等格式skill执行效果差异巨大的问题
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- 问题域:Agent Skill的内容设计层面,如何将知识/规范/工作流有效封装
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- 方法/机制:Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline五种设计模式
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- 结论/价值:格式标准化解决了外在结构问题,内在逻辑设计才是skill质量的关键;五种模式可组合使用
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- 核心主题:Google ADK发布的5种经过验证的Agent Skill设计模式
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- 问题域:如何构建可靠、可复用的Agent Skills
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- 方法/机制:ToolWrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline五种架构模式
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- 结论/价值:这些模式可组合使用,通过渐进式披露机制降低上下文消耗
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## Key Claims
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- SKILL.md格式标准化后,格式不再是问题,但同等格式的skill执行效果天差地别,差距在于内容设计
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- Tool Wrapper模式通过动态加载机制,让agent只在需要时才加载相关文档,避免信息过载
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- Generator模式通过模板+变量填充流程,保证agent输出格式一致性
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- Reviewer模式将"检查什么"和"怎么检查"完全分离,审查标准可替换
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- Inversion模式将agent从"先做后问"反转为"先问再做",通过硬性门控指令控制流程
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- Pipeline模式在复杂任务中设置硬性检查点,强制agent按序执行
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- 五种模式可组合:Pipeline末尾可加Reviewer,Generator开始可用Inversion收集变量
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- ToolWrapper:将库/框架规范打包为skill,运行时动态加载
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- Generator:从模板生成结构化输出,解决每次输出不一致问题
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- Reviewer:检查清单和检查逻辑分离,标准可替换
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- Inversion:Agent先问再做,设置不可协商的门控条件
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- Pipeline:带硬性检查点的严格工作流
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## Key Quotes
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> "最好的Skill不是写得好的提示词,而是一个「工具箱」。" — Anthropic Skill设计经验
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> "把工作流拆分开,应用正确的结构模式,才能构建出真正可靠的agent。" — Google指南总结
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> "把工作流拆分开,应用正确的结构模式,才能构建出真正可靠的agent"
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## Key Concepts
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- [[ToolWrapper]]:将领域知识文档打包成skill,agent只在用到时才动态加载,减少信息过载
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- [[Generator]]:使用模板+样式指南,通过变量填充流程保证一致输出的skill模式
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- [[Reviewer]]:将审查标准与审查逻辑分离,标准可替换的代码/文档审查skill模式
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- [[Inversion]]:agent先提问收集必要信息再行动的反向工作流模式
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- [[Pipeline]]:带硬性检查点的严格顺序工作流,防止agent跳过关键步骤
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- [[AgentSkill]]:封装特定领域知识或工作流的技能模块,是OpenClaw等框架的扩展机制
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- [[AgentSkill设计模式]]:Google发布的5种Skill设计模式
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- [[ToolWrapper]]:让Agent快速成为某领域专家的包装模式
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- [[Generator]]:从模板生成结构化输出的模式
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- [[Reviewer]]:检查清单和检查逻辑分离的模式
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- [[Inversion]]:Agent先问再做的工作流反转模式
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- [[Pipeline]]:带硬性检查点的严格工作流模式
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## Key Entities
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- [[Google]]:发布5种Agent Skill设计模式的云服务提供商
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- [[Anthropic]]:Claude模型开发商,提出Skill分类九类和三条铁律
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- [[SKILL_md]]:Skill的标准格式文件,已被30+主流工具支持
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- [[Google]]:ADK和5种设计模式的发布者
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- [[Anthropic]]:Claude Skills的发布者,参考对比
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## Connections
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- [[AgenticAI]] ← fundamental ← [[AgentSkill]] ← uses ← [[ToolWrapper]], [[Generator]], [[Reviewer]], [[Inversion]], [[Pipeline]]
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- [[Skill设计模式]] ← derived_from ← [[AgenticAI]] ← implemented_by ← [[OpenClaw]], [[ClaudeCode]]
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- [[AgentSkill设计模式]] ← 包含 ← [[ToolWrapper]], [[Generator]], [[Reviewer]], [[Inversion]], [[Pipeline]]
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- [[AgentSkill设计模式]] ← 发布 ← [[Google]]
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- [[Anthropic]] ← 对比 ← [[Google]](同时参考Claude Skills)
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## Contradictions
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- 与通用单一Prompt方案冲突:本文认为分散的专用模式优于集中式大prompt
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- 当前观点:好的Skill是工具箱而非大prompt,应拆分专业模式
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- 对方观点:单一统一prompt更易管理维护
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- 与[[Claude Skills最值得研究的AI范式.md]]中Claude Skills的分类方法形成互补
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Reference in New Issue
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