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wiki/log.md

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+## [2026-04-24] ingest | 如何写出完美的Prompt（提示词）？
+- Source file: AI/如何写出完美的Prompt（提示词）？.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 系统阐述 Prompt 构建底层逻辑的职场应用指南。核心理念：Prompt 是人与 AI 的协作协议，本质是将模糊需求转化为 AI 可执行的结构化任务。四大构建要素（角色+需求+场景+目标）+ 三层技巧体系（基础：需求拆解/上下文补全/格式定义/示例引导；进阶：思维链/任务拆分/角色赋能/预填回复/不确定性管理；高阶：跨模态联动/领域知识注入/反馈循环嵌入）+ 四大业务场景实战模板（内容创作/数据分析/方案策划/客户服务）+ 六大避坑指南。核心洞察：Prompt 能力本质 = 对问题清晰界定的能力 + 结构化思维逻辑和表达能力。
+- Concepts identified: [[结构化思维]], [[精准表达]], [[思维链引导]], [[任务拆分法]], [[角色赋能法]], [[少量样本提示]], [[上下文补全]], [[AI Agent]]（本篇提供了 AI Agent 能力的底层基础）
+- Entities identified: [[粒粒]]（微信公众号作者）
+- Source page: wiki/sources/如何写出完美的prompt-提示词.md
+- Notes:
+  - 该文档与 [[清华出的DeepSeek使用手册]]（DeepSeek 特定实践）和 [[系统提示词构建原则]]（Agent 系统级指令）互补，构成完整的提示词工程方法论体系
+  - 冲突检测：与 [[系统提示词构建原则]] 存在视角差异（用户层 vs Agent 设计层），已在 Source 页面的 Contradictions 部分说明互补关系
+  - index.md 已修复旧条目（移除 "— (expected: ... — source missing)" 标注，添加实际摘要）
+  - overview.md 已新增 "AI Tools & Prompt Engineering" 部分的条目
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 ## [2026-04-24] ingest | 系统提示词构建原则
 - Source file: AI/系统提示词构建原则.md
 - Status: ✅ 成功摄入
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   - YouTube Entity 已存在于 overview.md Key Entities 列表
   - 无需新建 Entity 或 Concept 页面
   - 无内容冲突
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+## [2026-04-23] ingest | codecrafters-io/build-your-own-x
+- Source file: raw/AI/codecrafters-iobuild-your-own-x Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: GitHub 精选教程列表，26+ 技术领域分步骤指南，引用 Richard Feynman "What I cannot create, I do not understand" 作为核心理念，通过从零重建主流技术实现深度技术理解。
+- Entities created: CodeCrafters, DanielStefanovic, RichardFeynman
+- Concepts created: Build-Your-Own-X, Learn-By-Building
+- Source page: wiki/sources/codecrafters-iobuild-your-own-x-master-programming-by-recreating-your-favorite-technologies-from-scratch.md
+- Notes:
+  - 冲突检测：BYOX vs 传统课程式学习（理论优先 vs 实践优先）已记录于 Source Page Contradictions
+  - index.md 和 overview.md 均已更新
+  - 覆盖 26+ 领域：3D Renderer, Web Browser, Database, Docker, Git, OS, Programming Language, Neural Network 等
+  - 支持 15+ 编程语言：C++, Python, Java, JavaScript, Go, Rust, Haskell, TypeScript 等
+  - 与 Vibe Coding 互补：BYOX 理解原理，Vibe Coding 高效实现
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+## [2026-01-26] ingest | 3.2 万人收藏的 Claude Skills，才是 AI 这条路上最值得研究的一套范式！
+- Source file: AI/3.2 万人收藏的 Claude Skills，才是 AI 这条路上最值得研究的一套范式！.md
+- Status: ✅ 成功摄入（重复来源，slug 不同）
+- Summary: Anthropic 官方 Skills 仓库（github.com/anthropics/skills）介绍；Skills = 说明书 + SOP；标志从「提示词工程」向「流程工程」的范式转变；Vibe Coding 尽头也是 Skills；三大聚合站和 Awesome-Claude-Skills 仓库推荐
+- Concepts identified: 无（已存在于之前摄取）
+- Source page: wiki/sources/3-2-万人收藏的-claude-skills-才是-ai-这条路上最值得研究的一套范式.md
+- Notes:
+  - 同来源文章以不同 slug 重复摄取（与 wiki/sources/3-2-万人收藏的-claude-skills-才是-ai-这条路上最值得研究的一套范式-1.md 内容完全一致）
+  - index.md 已添加新条目
+  - 无需新建 Entity 或 Concept 页面
+  - 无新内容冲突