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wiki/concepts/WeeklyPatternAnalysis.md

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+title: "Weekly Pattern Analysis"
+type: concept
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-27
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+# Weekly Pattern Analysis
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+## Definition
+每周日汇总分析本周习惯追踪数据，发现用户行为中的隐藏规律，为下周提供有针对性的建议。
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+## Core Mechanism
+每周固定时间（建议周日上午 10 点）发送周报，包含：
+- 各习惯完成率
+- 当前连续天数（streaks）
+- 本周最佳日和最差日
+- 一个观察到的行为模式（如"你总是在有早会的日子跳过锻炼"）
+- 下周一条建议
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+## Why It Matters
+行为模式分析能揭示隐藏的因果关系（如：周三晚睡 → 周四早晨习惯中断），帮助用户提前规划，而非事后被动应对。这是 AI 问责伙伴的独特价值——比人类教练更客观、更持续。
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+## Data Source
+- [[Streak Tracking]] 的历史数据
+- 每日签到记录（完成/错过时间戳）
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+## Used In
+- [[Habit Tracker & Accountability Coach]]：周日报表功能
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+## Related Concepts
+- [[Streak Tracking]]：提供原始数据
+- [[Adaptive Tone]]：根据分析结果调整下周语气策略