新增第26章: NAS照片发送到Telegram

wiki/concepts/Agent-Chain.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+---
+title: "Agent Chain"
+type: concept
+tags: [agent-architecture, multi-agent]
+---
+
+## Definition
+多个 Agent 串联工作，各自负责不同阶段的流水线架构。一个 Agent 的输出作为下一个 Agent 的输入，实现复杂任务的分解与协同。
+
+## Use Cases
+- Podcast Production Pipeline：研究 Agent → 脚本 Agent → Show Notes Agent → 社交媒体 Agent
+- 内容工厂：选题 Agent → 写作 Agent → 校对 Agent → 发布 Agent
+
+## Related Concepts
+- [[Pipeline]]：带硬性检查点的严格工作流
+- [[Agentic-AI]]：具备自主决策和任务执行能力的 AI 系统
+
+## Related Sources
+- [[podcast-production-pipeline]]

wiki/concepts/Agent-Skill-设计模式.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+---
+id: agent-skill-design-patterns
+title: "Agent Skill 设计模式"
+type: concept
+tags: [Agent, Skill, 设计模式]
+sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Summary
+Google 发布的 5 种 Agent Skill 设计模式，用于指导如何构建真正可靠的 agent。
+
+## Definition
+Agent Skill 设计模式是 Google Cloud 总结的 5 种经过验证的 skill 构建模式，每种都有完整的 ADK 代码示例。
+
+## Five Patterns
+
+### 1. Tool Wrapper
+让 agent 快速成为某个领域的专家。通过监听特定库关键词，当用户开始使用特定技术时才动态加载相关文档。
+
+### 2. Generator
+从模板生成结构化输出。通过"填空"流程解决 agent 每次运行生成文档结构不一致的问题。
+
+### 3. Reviewer
+把检查清单和检查逻辑分开。审查标准存放在 references 目录，agent 动态加载特定审查标准并强制输出结构化结果。
+
+### 4. Inversion
+agent 先问用户再做。通过明确、不可协商的门控指令，确保 agent 逐个阶段提问，等待用户答案后再进入下一个阶段。
+
+### 5. Pipeline
+带硬性检查点的严格工作流。强制执行顺序工作流，在关键节点设置硬性检查点，确保无法绕过复杂任务直接给出未验证的最终结果。
+
+## Selection Guide
+每种模式有其应用场景：
+- Tool Wrapper：需要快速成为某领域专家时
+- Generator：需要强制一致的输出格式时
+- Reviewer：需要不同专项审计时
+- Inversion：需要用户参与每个阶段时
+- Pipeline：需要严格工作流和检查点时
+
+## Combination
+5 种模式并非互斥，可以组合使用：
+- Pipeline 可以在最后包含 Reviewer 步骤来 double-check 成果
+- Generator 可以在最开始依赖 Inversion 来收集必要变量
+
+## Related Concepts
+- [[Tool Wrapper]]
+- [[Generator]]
+- [[Reviewer]]
+- [[Inversion]]
+- [[Pipeline]]
+- [[SkillToolset]]
+- [[渐进式披露]]

wiki/concepts/Generator.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+---
+id: generator
+title: "Generator"
+type: concept
+tags: [Agent, Skill, 设计模式]
+sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Summary
+从模板生成结构化输出的 Agent Skill 设计模式，解决 agent 输出格式不一致的问题。
+
+## Definition
+Generator 利用"填空"流程，通过模板和样式指南强制一致的输出格式。
+
+## Components
+- **assets/**：存放输出模板
+- **references/**：存放样式指南
+- **SKILL.md**：扮演项目经理角色
+
+## Workflow
+1. 加载模板
+2. 读取样式指南
+3. 向用户询问缺失的变量
+4. 填充文档
+
+## Use Cases
+- 生成统一的 API 文档
+- 标准化 commit 信息
+- 脚手架项目结构
+
+## Related Concepts
+- [[Agent-Skill-设计模式]]
+- [[Inversion]]：可在最开始依赖 Inversion 收集必要变量

wiki/concepts/Ikigai.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+---
+title: "Ikigai"
+type: concept
+tags: [个人发展, 职业规划]
+date: 2026-03-29
+---
+
+## Definition
+Ikigai（日语"生命意义"）是四个圆的交集，代表：
+- 你热爱的
+- 世界所需要的
+- 你能以此获得报酬的
+- 你所擅长的
+
+## Finding Process
+1. 反思热情和技能——做什么会忘记时间？周末下午会主动学什么？
+2. 分析市场需求——人们经常抱怨什么问题？愿意为什么付费？
+3. 寻找交集——热情和市场的重叠处，就是你的 Ikigai
+
+## Sources
+- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]]

wiki/concepts/Inversion.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+---
+id: inversion
+title: "Inversion"
+type: concept
+tags: [Agent, Skill, 设计模式]
+sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Summary
+最反直觉的 Agent Skill 设计模式，agent 先问用户再做。
+
+## Definition
+Inversion 模式把 agent 变成面试官，先问用户一系列问题，等用户回答完再行动。关键在于明确、不可协商的门控指令。
+
+## How It Works
+1. **门控指令**：明确、不可协商的门控条件（如"不到所有阶段完成就不开始构建"）
+2. **逐阶段提问**：agent 逐个阶段提问，等待用户答案
+3. **阶段确认**：只有用户回答完当前阶段所有问题，才进入下一个阶段
+4. **最终行动**：等所有阶段完成后才执行最终行动
+
+## Use Cases
+- 项目规划：必须等用户回答完所有问题才生成最终计划
+- 需求收集：确保完全理解用户需求后再行动
+- 复杂任务启动：避免因信息不足导致的方向错误
+
+## Key Insight
+Agent 天生喜欢直接猜测和生成，Inversion 把这个流程完全反过来，通过强制提问确保用户参与每个阶段。
+
+## Related Concepts
+- [[Agent-Skill-设计模式]]
+- [[Generator]]：可在最开始依赖 Inversion 收集必要变量

wiki/concepts/MCP.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+title: "MCP"
+type: concept
+tags: [ai, mcp, protocol]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+MCP（Modal Context Protocol）是一种基于 Client-Server 架构的协议，旨在实现大模型与外围服务的高效集成。
+
+## Core Interfaces
+MCP Server 提供三种功能接口：
+- **资源获取**：类似 HTTP 的 GET 请求
+- **工具调用**：类似 POST 请求
+- **Promise 提示词**：用于多样化的交互与扩展
+
+## MCP in Cursor
+- 在 Cursor 中通过设置新增 MCP Server
+- 支持两种接入方式：SSE 服务方式和本地执行命令方式
+
+## Connections
+- 属于 [[Agentic AI]] 技术栈
+- 与 [[Sequential Thinking]] 工具配合使用可提升 AI 决策质量
+- Cursor 支持 [[MCP]] 协议集成

wiki/concepts/N8N-节点.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+---
+title: "N8N 节点"
+type: concept
+tags: [n8n, workflow, node]
+---
+
+## Definition
+N8n 工作流自动化平台的基本构建单元。每个节点执行特定任务，通过可视化方式连接形成完整的工作流。
+
+## Node Types（节点类型）
+
+### 1. Trigger（触发器）
+- 触发工作流执行的入口
+- 示例：Webhook、Telegram、Schedule
+
+### 2. Action（操作节点）
+- 执行具体的操作
+- 示例：发送邮件、写入数据库
+
+### 3. Utility（工具节点）
+- 数据转换和处理
+- 示例：JSON、Date Time、Item Lists
+
+### 4. Code（代码节点）
+- 自定义 JavaScript/Python 代码
+- 实现复杂逻辑
+
+### 5. Advanced AI（高级 AI 节点）
+- AI Agent 专用节点
+- 支持 LLM 调用、工具调用、记忆模块
+
+## Importance
+节点分类使自动化工作流设计更加结构化和高效。理解每种节点的作用是构建有效 AI Agent 的前提。
+
+## Connected Pages
+- [[n8n]] — 使用节点构建工作流
+- [[N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!]] — 教程详细解释了节点分类

wiki/concepts/Pipeline.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+id: pipeline
+title: "Pipeline"
+type: concept
+tags: [Agent, Skill, 设计模式]
+sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Summary
+带硬性检查点的严格工作流 Agent Skill 设计模式，强制执行顺序工作流。
+
+## Definition
+Pipeline 模式通过实现明确的门控条件，强制执行严格的顺序工作流，并在关键节点设置硬性检查点。
+
+## How It Works
+1. **定义工作流**：指令本身定义工作流步骤
+2. **硬性检查点**：每个步骤有明确的前置条件
+3. **用户确认**：用户必须在进入下一步之前确认
+4. **防止绕过**：确保 agent 无法跳过复杂任务直接给出未验证的最终结果
+
+## Example Workflow
+文档流水线示例：
+1. 解析和清点
+2. 生成文档字符串
+3. 组装文档
+4. 质量检查
+
+每一步都有明确的前置条件，用户必须在进入下一步之前确认。
+
+## Use Cases
+- 复杂任务：无法承受跳过步骤或忽略指令的情况
+- 多阶段流程：需要严格顺序执行的任务
+- 质量保证：需要用户确认的检查点
+
+## Related Concepts
+- [[Agent-Skill-设计模式]]
+- [[Reviewer]]：Pipeline 可以在最后包含 Reviewer 步骤来 double-check

wiki/concepts/Pre-Recording-Research.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: "Pre-Recording Research"
+type: concept
+tags: [podcast, preparation, research]
+---
+
+## Definition
+录制前的准备工作，包括嘉宾背景研究、话题深度挖掘、访谈问题设计等。这是播客制作中价值最高的环节。
+
+## Key Activities
+- 嘉宾背景研究：工作经历、近期观点、公开言论中的争议性内容
+- 话题趋势研究：相关领域的最新动态、常见误解、观众认知盲区
+- 访谈问题设计：从轻松建立 rapport 到深度有挑战性的递进式问题结构
+
+## Value
+深度研究能显著提升访谈质量，这是后期制作无法弥补的。
+
+## Related Concepts
+- [[Agent-Chain]]
+- [[Show Notes]]
+
+## Related Sources
+- [[podcast-production-pipeline]]

wiki/concepts/Print-Mode.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+---
+title: "Print Mode"
+type: concept
+tags: [Claude Code, 工具调用]
+---
+
+## Definition
+Print Mode 是 Claude Code 的非交互执行模式，通过 stdin 管道传递任务文本，任务执行完成后自动退出。
+
+## Usage
+```bash
+cat << 'TASK_END' | claude -p print \
+  --dangerously-skip-permissions \
+  --add-dir ~/.claude/skills/[技能名] \
+  --add-dir [项目源码路径] \
+  --max-turns 30 \
+  2>&1
+[任务描述]
+TASK_END
+```
+
+## Key Parameters
+- `-p print`：启用 Print Mode
+- `--add-dir`：添加可访问目录，可多次使用
+- `--max-turns`：最大迭代次数，建议 20-30
+- `--permission-mode bypassPermissions`：跳过所有交互确认
+
+## Advantages
+- 适合绝大多数任务
+- 通过管道传递任务文本，避免 shell 转义问题
+- 任务完成自动退出，无需手动关闭
+
+## Related
+- [[TMUX 交互模式]]
+- [[Claude Code 调用方法总结]]

wiki/concepts/Reviewer.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+id: reviewer
+title: "Reviewer"
+type: concept
+tags: [Agent, Skill, 设计模式]
+sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Summary
+把检查清单和检查逻辑分开的 Agent Skill 设计模式，实现不同专项审计。
+
+## Definition
+Reviewer 模式把"检查什么"和"怎么检查"完全分开，审查标准存放在 references 目录，指令保持静态但动态加载特定审查标准。
+
+## Components
+- **SKILL.md**：保持静态的指令
+- **references/review-checklist.md**：可替换的审查标准（Python 风格检查、OWASP 安全检查等）
+
+## Workflow
+1. 加载静态指令
+2. 动态加载审查标准
+3. 按严重程度分组输出结构化结果
+
+## Advantages
+- 审查标准可替换：同一 skill 基础设施，换个清单就是完全不同的专项审计
+- 避免 system prompt 膨胀：规则外置，按需加载
+
+## Related Concepts
+- [[Agent-Skill-设计模式]]
+- [[Pipeline]]：可在最后包含 Reviewer 步骤来 double-check

wiki/concepts/Sequential-Thinking.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: "Sequential Thinking"
+type: concept
+tags: [ai, thinking, mcp]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+Sequential Thinking 是 MCP 工具之一，支持逻辑推理与分步执行任务，优化 AI 模型的思考与响应过程。
+
+## Features
+- 逻辑推理分步拆解任务
+- 能够提升 AI 沟通效率
+- 可与其他 MCP 工具相互调用、协同工作
+
+## Use Cases
+- 复杂任务的系统思考
+- AI 决策质量提升
+- 多工具协同工作场景
+
+## Connections
+- 作为 MCP 工具与 [[MCP]] 协议配合使用
+- 适用于 [[Agentic AI]] 应用场景

wiki/concepts/Show-Notes.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+---
+title: "Show Notes"
+type: concept
+tags: [podcast, content, metadata]
+---
+
+## Definition
+带有时间戳的节目笔记，帮助听众快速定位感兴趣的内容段落。通常在录制完成后由 AI 根据 transcript 自动生成。
+
+## Key Components
+- 时间戳：每个主题切换点的精确时间标记
+- 一句话摘要：每个时间戳对应的内容概述
+- 相关链接：节目中提到的工具、书籍、文章、人物等资源链接
+
+## Value
+- 听众留存工具：帮助听众快速找到感兴趣的内容
+- SEO 优化：搜索引擎可索引的文本内容
+- 大多数播客制作者因繁琐而跳过，自动化价值高
+
+## Related Concepts
+- [[Pre-Recording Research]]
+- [[Agent-Chain]]
+- [[Social Media Kit]]
+
+## Related Sources
+- [[podcast-production-pipeline]]

wiki/concepts/SkillToolset.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+id: skill-toolset
+title: "SkillToolset"
+type: concept
+tags: [Agent, ADK, 工具集]
+sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Summary
+ADK（Agent Development Kit）提供的 skill 工具集，支持按需加载和动态组合不同的 skill 模式。
+
+## Definition
+SkillToolset 是 Google ADK 中的组件，提供一组标准化的 skill 加载和组合机制，支持渐进式披露、动态加载和模式复用。
+
+## Components
+- **动态加载器**：根据运行时上下文按需加载 skill
+- **模式组合器**：支持多种模式（Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline）自由组合
+- **上下文管理器**：管理 skill 生命周期和 token 消耗优化
+
+## Related Concepts
+- [[渐进式披露]]：SkillToolset 实现的核心优化策略
+- [[Tool Wrapper]]、[[Generator]]、[[Reviewer]]、[[Inversion]]、[[Pipeline]]：可组合的 5 种模式

wiki/concepts/Social-Media-Kit.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+title: "Social Media Kit"
+type: concept
+tags: [podcast, social-media, automation]
+---
+
+## Definition
+为每集播客生成的多平台宣传素材包，包括 X/Twitter、LinkedIn、Instagram 等平台的定制内容。
+
+## Key Components
+- X/Twitter：3 条推文（一句引用、一个关键洞察、一个讨论问题）
+- LinkedIn：1 篇专业风格长文（100-150 字）
+- Instagram：1 条带表情和话题标签的图文caption
+- 高光时刻列表：3 个最有趣的瞬间及时间戳
+
+## Value
+- 节省最多重复性时间：每集都需要宣传，结构固定适合自动化
+- 一次制作多次分发：同一素材适配不同平台风格
+- 提升播客曝光率和听众增长
+
+## Related Concepts
+- [[Agent-Chain]]
+- [[Show Notes]]
+- [[内容矩阵]]
+
+## Related Sources
+- [[podcast-production-pipeline]]

wiki/concepts/TMUX-jiao-hu-mo-shi.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: "TMUX 交互模式"
+type: concept
+tags: [Claude Code, 工具调用]
+---
+
+## Definition
+TMUX 交互模式是在 TMUX 会话中运行 Claude Code 的交互方式，适合超长任务，需要手动监控进度。
+
+## Usage
+```bash
+# 创建 session 并直接进入 bypass 模式
+tmux new-session -d -s <session-name> -x 140 -y 40
+tmux send-keys -t <session-name> 'cd <项目目录> && claude --permission-mode bypassPermissions' Enter
+sleep 8 && tmux capture-pane -t <session-name> -p  # 确认 Claude Code 已就绪
+
+# 向 session 发送任务
+tmux send-keys -t <session-name> '[任务描述]' Enter
+
+# 查看输出
+tmux capture-pane -t <session-name> -p
+
+# 附加交互（可选）
+tmux attach -t <session-name>
+```
+
+## Use Cases
+- 超长任务，需要长时间运行
+- 需要与 Claude Code 进行多轮交互
+- 需要实时查看执行进度
+
+## Advantages
+- 支持长时间运行
+- 可以随时查看输出
+- 可以附加交互
+
+## Disadvantages
+- 需要手动监控进度
+- 任务完成不会自动退出
+
+## Related
+- [[Print Mode]]
+- [[Claude Code 调用方法总结]]

wiki/concepts/Task-Automation.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+---
+title: "Task Automation"
+type: concept
+tags: [automation, productivity, workflow]
+---
+
+## Definition
+自动将任务创建过程从手动操作转化为由系统或 AI Agent 执行的机制。核心价值在于消除人为遗忘和延迟，确保想法和决策及时转化为可执行任务。
+
+## Use Cases
+- 会议结束后自动提取行动项并创建任务
+- 邮件中识别待办事项并同步到任务管理工具
+- 社区讨论中提取任务并分配给负责人
+
+## Related Concepts
+- [[Workflow Automation]]：工作流自动化
+- [[上下文记忆]]：AI Agent 理解上下文的能力
+- [[Agentic AI]]：具备自主决策能力的 AI
+
+## Related Entities
+- [[Jira]]：企业级任务管理
+- [[Linear]]：现代项目管理平台
+- [[Todoist]]：个人任务管理
+- [[Notion]]：全能笔记和任务管理
+
+## Aliases
+- Task Management Automation
+- Automatic Task Creation

wiki/concepts/Tool-Wrapper.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+id: tool-wrapper
+title: "Tool Wrapper"
+type: concept
+tags: [Agent, Skill, 设计模式]
+sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Summary
+最容易上手的 Agent Skill 设计模式，让 agent 快速成为某个领域的专家。
+
+## Definition
+Tool Wrapper 模式把某个库或框架的规范文档打包成一个 skill，agent 只有在真正用到这个技术时才会加载相关文档。
+
+## How It Works
+1. **监听特定关键词**：SKILL.md 监听特定的库关键词（如 `FastAPI`、`React`）
+2. **动态加载文档**：当用户开始使用特定技术时，动态加载 references 目录下的规范文档
+3. **规则执行**：把加载的规则当作绝对真理来执行
+
+## Use Cases
+- 分发团队内部的编码规范
+- 实现特定框架的最佳实践
+- 快速成为某个技术栈的专家
+
+## Advantages
+- 减少 system prompt 膨胀
+- 按需加载，降低 token 消耗
+- 易于维护和更新
+
+## Related Concepts
+- [[Agent-Skill-设计模式]]
+- [[渐进式披露]]

wiki/concepts/一人公司模式.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+title: "一人公司模式"
+type: concept
+tags: [商业模式, 个人品牌]
+date: 2026-03-29
+---
+
+## Definition
+一人公司模式指个人通过找到自身优势（底层能力），用最小的杠杆撬动最大的价值，实现商业变现的创业模式。
+
+## Key Principles
+- 用个人优势作为杠杆支点
+- 不需要组建传统团队，而是通过委派和协作完成任务
+- 关键在于更聪明地定位，而非更努力工作
+
+## Related Concepts
+- [[Ikigai]]：热爱的、擅长的、市场需要的、能获得报酬的四者交集
+- [[底层能力]]：隐藏在活动表象下的核心能力
+- [[产品体系]]：引流→入门→核心→高价的四级产品矩阵
+
+## Sources
+- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]]

wiki/concepts/上下文记忆.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: "上下文记忆"
+type: concept
+tags: [ai, memory, context]
+---
+
+## Definition
+AI Agent 保留对话历史的能力，使其能够理解对话上下文，提供连贯且相关的响应。上下文记忆解决了大型语言模型（LLM）本身无状态的问题。
+
+## Importance
+- 增强对话流畅性
+- 避免重复询问已提供的信息
+- 提供个性化的交互体验
+
+## Implementation in n8n
+通过 Memory 节点实现，允许 AI Agent：
+- 存储对话历史
+- 跨轮次检索相关信息
+- 维持会话上下文
+
+## Connected Pages
+- [[Agentic AI]] — 依赖上下文记忆实现智能交互
+- [[N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!]] — 教程演示如何在 n8n 中添加记忆模块

wiki/concepts/产品体系.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: "产品体系"
+type: concept
+tags: [商业模式, 产品设计]
+date: 2026-03-29
+---
+
+## Definition
+一人公司模式的四级产品矩阵，用于客户信任逐步建立。
+
+## Four Layers
+| 层级 | 产品形态 | 定价 | 用户心理 |
+|------|----------|------|----------|
+| 引流 | 行业趋势报告 PDF | 免费 | 看看无妨，或许有用 |
+| 入门 | 写作自动流工具 | ¥199 | 这价格买个工具很划算 |
+| 核心 | 6周实战特训营 | ¥4999 | 我要彻底解决这个问题 |
+| 高价 | 企业陪跑咨询 1对1 | ¥20,000/月 | 我需要专家直接帮我做 |
+
+## Key Principle
+客户需要逐步建立信任，没有人一开始就买最贵的。
+
+## Sources
+- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]]

wiki/concepts/内容矩阵.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+title: "内容矩阵"
+type: concept
+tags: [内容营销, 策略]
+date: 2026-03-29
+---
+
+## Definition
+二维内容策略，横轴核心主题，纵轴内容形式。
+
+## Matrix Structure
+- **横轴**：核心主题（不同细分领域）
+- **纵轴**：内容形式（观察类、反直觉类、操作指南类、个人故事类、清单类）
+
+## Reverse Pyramid
+一次长形式内容，切成无数微内容，一次制作百次分发。
+
+## Build in Public
+公开构建过程，建立信任。AI 泛滥下，活人感更重要。
+
+## Sources
+- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]]

wiki/concepts/天才地带.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: "天才地带"
+type: concept
+tags: [个人发展, 心理学]
+date: 2026-03-29
+---
+
+## Definition
+心理学家盖伊·亨德里克斯提出的概念，指能产生心流的区域——时间飞逝，精力充沛的状态。
+
+## Four Zones
+| 区域 | 描述 |
+|------|------|
+| 不胜任区 | 你既不擅长，也不喜欢，做起来压力山大 |
+| 胜任区 | 你能做，但做得平平无奇 |
+| 卓越区 | 你做得比大多数人好，但不喜欢，长期会产生职业倦怠 |
+| 天才区 | 能产生心流的区域，最佳状态 |
+
+## Self-Assessment
+回顾过去一个月，列出所有活动，给每一项打标签，找到自己的天才地带。
+
+## Sources
+- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]]

wiki/concepts/工作流自动化.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+title: "工作流自动化"
+type: concept
+tags: [automation, workflow]
+---
+
+## Definition
+预定义的自动化流程，通过预设的触发器和操作步骤实现一致的输出。与 AI Agent 不同，工作流不会动态决定使用哪些工具，而是按照固定的路径执行。
+
+## Characteristics
+- 固定的执行路径
+- 可预测的输出结果
+- 适合重复性任务
+
+## Relationship to AI Agent
+- Agentic Systems 由 Workflow 和 Agent 组成
+- Workflow 提供一致性，Agent 提供灵活性
+- AI Agent 可调用 Workflow 作为工具
+
+## Connected Pages
+- [[n8n]] — 提供可视化工作流自动化平台
+- [[N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!]] — 教程区分了工作流与 Agent 的概念

wiki/concepts/底层能力.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+---
+title: "底层能力"
+type: concept
+tags: [个人发展, 能力模型]
+date: 2026-03-29
+---
+
+## Definition
+隐藏在活动表象下的核心能力，是真正驱动你擅长某件事的底层特质。
+
+## Three Self-Check Questions
+1. **追溯童年**——这件事你小时候就喜欢吗？
+2. **毫不费力**——你是不是觉得太简单，甚至不理解别人为什么觉得难？
+3. **底层通用**——这个能力能串起好几件你擅长的事吗？
+
+## Discovery Methods
+- 问身边最亲近的人："你觉得我有什么特别的地方？"
+
+## Sources
+- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]]

wiki/concepts/渐进式披露.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+id: progressive-disclosure
+title: "渐进式披露"
+type: concept
+tags: [Agent, Skill, 优化策略]
+sources: [Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Summary
+一种按需加载的优化策略，agent 只在运行时需要时才消耗上下文 token 来加载特定模式或文档。
+
+## Definition
+渐进式披露（Progressive Disclosure）是 ADK（Agent Development Kit）中的机制，允许 agent 在真正需要时才动态加载相关的 skill、模式或文档，而非在初始化时全部加载到 system prompt 中。
+
+## Use Cases
+- Skill 按需加载：只有当用户触发特定技术栈时才加载对应的规范文档
+- 模式按需加载：Pipeline 中的检查点只在到达时才加载审查标准
+- 减少上下文膨胀：通过延迟加载降低每次交互的 token 消耗
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+## Related Concepts
+- [[SkillToolset]]：实现渐进式披露的工具集
+- [[Tool Wrapper]]：依赖渐进式披露的典型模式

wiki/concepts/销售漏斗.md

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+title: "销售漏斗"
+type: concept
+tags: [商业模式, 转化]
+date: 2026-03-29
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+## Definition
+客户转化路径，从获客到成交的全流程。
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+## Three Stages
+1. **获客阶段**：社交媒体 → 落地页
+2. **激活阶段**：免费资源换取联系方式 → 系列转化内容
+3. **转化阶段**：低价产品直接支付页面，高价服务引导预约咨询
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+## Pricing Techniques
+- **价格锚定**：把高价咨询放顶部，让低价显得便宜
+- **分层定价**：三个选项（基础/标准/旗舰），用诱饵效应引导中间选项
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+## Sources
+- [[万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词]]