diff --git a/wiki/concepts/Paper-Trading.md b/wiki/concepts/Paper-Trading.md
new file mode 100644
index 00000000..473c633d
--- /dev/null
+++ b/wiki/concepts/Paper-Trading.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+title: "Paper Trading"
+type: concept
+tags: [trading, backtesting, simulation]
+sources: [polymarket-autopilot]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Description
+模拟交易（Paper Trading）是指使用虚拟资金在真实市场环境中测试交易策略的方法。交易者可以在不承担真实风险的情况下验证策略有效性、学习市场行为并积累经验。
+
+## Key Characteristics
+- 虚拟资金：使用模拟资本，不承担真实财务风险
+- 实时市场：在真实市场环境中执行模拟订单
+- 绩效追踪：记录每笔交易的盈亏、胜率等指标
+- 策略迭代：根据回测结果调整策略参数
+
+## Role in AI Agent Context
+AI Agent 通过 Cron Jobs 定时执行模拟交易，记录绩效数据并生成每日报告，实现策略的自动化测试和优化。
+
+## Related Concepts
+- [[Cron Jobs]] — 定时执行机制
+- [[Subagent 管理]] — 并行市场分析
+- [[Discord Integration]] — 绩效报告推送
\ No newline at end of file
diff --git a/wiki/concepts/向量嵌入.md b/wiki/concepts/向量嵌入.md
new file mode 100644
index 00000000..cf376479
--- /dev/null
+++ b/wiki/concepts/向量嵌入.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+title: "向量嵌入"
+type: concept
+tags: [ai, data-processing]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+将文本、图像或其他数据转换为固定维度的数值向量表示，使得语义相似的内容在向量空间中距离相近。
+
+## Applications
+- 语义搜索：用户输入自然语言查询，通过向量相似度找到相关内容
+- 语义去重：计算两个文本的向量相似度，判断是否为重复内容
+- 推荐系统：根据用户行为向量推荐相似内容
+- 聚类分析：将相似文档自动归类
+
+## Implementation
+- 常用模型：OpenAI Embedding、Sentence Transformers、BGE 等
+- 存储方式：向量数据库（Pinecone、Milvus）或 SQLite BLOB
+- 相似度计算：余弦相似度、欧氏距离等
+
+## Related
+- [[语义去重]] — 利用向量嵌入实现的内容去重技术
+- [[Second Brain]] — 使用向量嵌入实现的知识库语义搜索
\ No newline at end of file
diff --git a/wiki/concepts/语义去重.md b/wiki/concepts/语义去重.md
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--- /dev/null
+++ b/wiki/concepts/语义去重.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+---
+title: "语义去重"
+type: concept
+tags: [ai, data-processing]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+通过计算文本的语义相似度来识别重复或高度相似内容的去重技术，相比基于关键词的精确匹配更加智能。
+
+## How It Works
+1. 将文本转换为向量嵌入
+2. 计算两个向量的相似度（余弦相似度）
+3. 设置相似度阈值，超过阈值则判定为重复
+4. 过滤掉重复内容后保留唯一项
+
+## Advantages
+- 能识别语义相同但表达方式不同的重复内容
+- 不受拼写、措辞差异影响
+- 支持跨语言去重
+
+## Use Cases
+- 内容策划：避免重复推荐相同创意思路
+- 知识管理：识别重复或相似的笔记
+- 数据清洗：清理重复的文档或评论
+
+## Related
+- [[向量嵌入]] — 实现语义去重的基础技术
+- [[SQLite]] — 存储向量嵌入的轻量级数据库
\ No newline at end of file
diff --git a/wiki/entities/Polymarket.md b/wiki/entities/Polymarket.md
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--- /dev/null
+++ b/wiki/entities/Polymarket.md
@@ -0,0 +1,20 @@
+---
+title: "Polymarket"
+type: entity
+tags: [prediction-market, crypto]
+sources: [polymarket-autopilot]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Aliases
+- Polymarket
+
+## Description
+预测市场平台，用户可以基于真实世界事件创建和交易预测市场（Prediction Markets）。平台提供 API 允许程序化获取市场价格、成交量和价差数据。
+
+## Role in Wiki
+- 作为 Polymarket Autopilot 的数据源
+- API 提供市场数据供 AI Agent 分析和执行交易策略
+
+## Connections
+- [[polymarket-autopilot]] — 数据源
\ No newline at end of file
diff --git a/wiki/index.md b/wiki/index.md
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--- a/wiki/index.md
+++ b/wiki/index.md
@@ -102,6 +102,7 @@
 - [Podcast Production Pipeline](sources/podcast-production-pipeline.md) — 多 Agent 协同的播客生产流水线，将录制前研究、脚本、Show Notes、社交媒体素材、SEO 描述等 70% 非创意性工作自动化
 - [Automated Meeting Notes & Action Items](sources/meeting-notes-action-items.md) — AI Agent 自动将会议转录转化为结构化笔记，并在项目管理工具（Jira、Linear、Todoist）中创建任务
 - [Daily YouTube Digest](sources/daily-youtube-digest.md) — AI Agent 自动从订阅频道获取视频并生成每日摘要的工作流
+- [YouTube Content Pipeline](sources/youtube-content-pipeline.md) — YouTube 内容策划与研究自动化流水线
 - [Pre-Build Idea Validator](sources/pre-build-idea-validator.md) — AI Agent 项目启动前的创意验证机制（MCP server 扫描 GitHub、npm、PyPI 等计算竞争度评分）
 - [Project State Management System](sources/project-state-management.md) — 事件驱动系统替代 Kanban 看板，通过数据库存储项目状态和历史事件，AI Agent 自然语言交互追踪进度
 - [Phone-Based Personal Assistant](sources/phone-based-personal-assistant.md) — 基于电话的AI个人助理，通过语音与OpenClaw交互（ClawdTalk、Telnyx）
@@ -111,6 +112,8 @@
 - [Habit Tracker & Accountability Coach](sources/habit-tracker-accountability-coach.md)
 - [LaTeX Paper Writing](sources/latex-paper-writing.md) — AI Agent 作为 LaTeX 写作助手，无本地 TeX Live 即可即时编译 PDF
 - [Local CRM Framework with DenchClaw](sources/local-crm-framework-with-denchclaw.md) — 使用 DenchClaw 框架将 OpenClaw 转变为本地 CRM 系统
+- [Polymarket Autopilot: Automated Paper Trading](sources/polymarket-autopilot.md) — AI Agent 自动化模拟交易预测市场（TAIL、BONDING、SPREAD 策略）
+- [Personal CRM with Automatic Contact Discovery](sources/personal-crm.md) — AI Agent 自动构建和维护个人 CRM 系统（cron job 扫描邮件日历、自然语言查询、会议准备简报）
 
 ## Entities
 - [营销人张飞宇](entities/营销人张飞宇.md) — 微信公众号作者，专注于个人品牌、商业变现方法论
@@ -377,6 +380,8 @@
 - [Webhook](concepts/Webhook.md) — n8n 接收外部 HTTP POST 请求的触发器
 - [Credential Isolation](concepts/Credential-Isolation.md) — 凭证隔离模式，API 密钥存储在独立系统
 - [Lockable Workflow](concepts/Lockable-Workflow.md) — 可锁定工作流模式，锁定后 Agent 无法修改
+- [向量嵌入](concepts/向量嵌入.md) — 将文本转换为数值向量，用于语义相似度计算
+- [语义去重](concepts/语义去重.md) — 通过向量相似度判断创意是否重复的技术
 
 - [Second Brain](concepts/Second-Brain.md) — 通过 AI Agent 实现的个人知识管理系统
 
diff --git a/wiki/log.md b/wiki/log.md
index a94254d3..1f525bcb 100644
--- a/wiki/log.md
+++ b/wiki/log.md
@@ -1,3 +1,21 @@
+## [2026-04-17] ingest | Personal CRM with Automatic Contact Discovery
+- Source file: raw/Agent/usecases/personal-crm.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 自动构建和维护个人 CRM 系统，通过每日 cron job 扫描 Gmail 和 Calendar，自然语言查询联系人信息，每日会议前自动准备简报
+- Concepts created: Cron Jobs（已有）, 上下文记忆（已有）
+- Entities created: gog（新增）, Telegram（已有）, SQLite（已有）, OpenClaw（已有）
+- Source page: wiki/sources/personal-crm.md
+- Notes: 与 Local CRM Framework with DenchClaw 关联；gog 是 Gmail/Google Calendar CLI 工具
+
+## [2026-04-17] ingest | YouTube Content Pipeline
+- Source file: raw/Agent/usecases/youtube-content-pipeline.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: YouTube 内容策划与研究自动化流水线，定时扫描 AI 新闻、向量化去重、Telegram 推送创意；Slack 链接分享自动研究并创建 Asana 任务
+- Concepts created: 向量嵌入, 语义去重（均为新增）
+- Entities created: （已有 OpenClaw、Telegram、Slack、Asana、SQLite）
+- Source page: wiki/sources/youtube-content-pipeline.md
+- Notes: 与 Daily YouTube Digest 关联；90天视频目录避免重复选题
+
 ## [2026-04-17] ingest | Goal-Driven Autonomous Tasks
 - Source file: raw/Agent/usecases/overnight-mini-app-builder.md
 - Status: ✅ 成功摄入
@@ -937,3 +955,12 @@
 - Entities created: Telegram（新增）, Google Sheets（新增）, Twilio（已有）
 - Source page: wiki/sources/habit-tracker-accountability-coach.md
 - Notes: 与传统习惯追踪应用的核心区别在于主动 vs 被动交互模式；可与 Health & Symptom Tracker 结合分析习惯与健康关联
+
+## [2026-04-17] ingest | Polymarket Autopilot: Automated Paper Trading
+- Source file: raw/Agent/usecases/polymarket-autopilot.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 自动化模拟交易预测市场，通过 TAIL（趋势跟随）、BONDING（逆势）、SPREAD（价差套利）三种策略执行模拟交易，使用 Cron Jobs 定时执行并通过 Discord 推送每日绩效报告
+- Concepts created: Paper Trading（新增）
+- Entities created: Polymarket（新增）
+- Source page: wiki/sources/polymarket-autopilot.md
+- Notes: 与 Cron Jobs、Subagent 管理、Discord Integration 概念关联；可在无风险环境下测试和优化交易策略
diff --git a/wiki/sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md b/wiki/sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md
index e9498d49..9e358f59 100644
--- a/wiki/sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md
+++ b/wiki/sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md
@@ -2,11 +2,12 @@
 title: "DevOps Culture and Transformation: Fostering Collaboration, Agile Practices, and Innovation"
 type: source
 tags: [DevOps, Agile, 文化转型, 协作, 自动化]
-date: 2001-02-27
+date: 2026-04-17
 source_file: raw/Cloud & DevOps/DevOps Culture and Transformation Fostering Collaboration, Agile Practices, and Innovation  LinkedIn.md
 ---
 
-## Summary
+## Source File
+- [[raw/Cloud & DevOps/DevOps Culture and Transformation Fostering Collaboration, Agile Practices, and Innovation  LinkedIn.md]]
 本文阐述 DevOps 文化与转型的核心原则与实践方法。DevOps 并非仅关于工具或自动化，而是一种优先考虑协作、持续学习和客户导向的文化与运营变革。文章涵盖 DevOps 文化的四大支柱、敏捷实践整合方法，以及驱动 DevOps 转型的战略蓝图，并展望了 AI/ML、GitOps、Serverless DevOps、Edge Computing IoT DevOps 和 DevSecOps 等未来趋势。
 
 ## Key Claims
diff --git a/wiki/sources/knowledge-base-rag.md b/wiki/sources/knowledge-base-rag.md
new file mode 100644
index 00000000..dc6279ed
--- /dev/null
+++ b/wiki/sources/knowledge-base-rag.md
@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+id: personal-knowledge-base-rag
+title: Personal Knowledge Base (RAG)
+type: source
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/knowledge-base-rag.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 驱动的个人知识库系统，通过语义搜索实现信息的有效检索
+- 问题域：信息摄入后的检索难题，书签堆积但无法有效利用
+- 方法/机制：Telegram/Slack URL 自动摄入 → 向量语义索引 → 查询返回相关片段和来源
+- 结论/价值：构建可搜索的第二大脑，支持语义检索和工作流集成
+
+## Key Claims
+- AI Agent 可通过即时通讯渠道（Telegram/Slack）实现零摩擦信息摄入
+- 语义搜索能返回带来源的排名结果，超越关键词匹配
+- 知识库可被其他工作流（如视频创意流水线）查询调用
+
+## Key Quotes
+> "You read articles, tweets, and watch videos all day but can never find that one thing you saw last week." — 知识库要解决的核心痛点
+
+## Key Concepts
+- [[向量嵌入]]：将文本转换为数值向量，用于语义相似度计算
+- [[语义搜索]]：基于向量相似度而非关键词匹配的信息检索方式
+- [[知识摄入]]：通过 API 自动抓取并存储外部内容的过程
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：运行 AI Agent 的管理工具，支持 Telegram/Slack 集成
+- [[Telegram]]：用于信息摄入和查询的即时通讯渠道
+- [[Slack]]：替代 Telegram 的企业协作平台选项
+- [[knowledge-base skill]]：ClawdHub 提供的 RAG 技能
+
+## Connections
+- [[Second Brain]] ← related_to ← [[Personal Knowledge Base (RAG)]]
+- [[向量嵌入]] ← enables ← [[语义搜索]]
+- [[工作流自动化]] ← integrates_with ← [[知识库查询]]
+
+## Contradictions
+- 与 [[印象笔记]] 冲突：
+  - 冲突点：信息存储 vs 语义检索
+  - 当前观点：Personal Knowledge Base (RAG) 通过向量语义搜索解决"存而不读"问题
+  - 对方观点：印象笔记主要依赖文件夹和标签，语义搜索能力有限
\ No newline at end of file
diff --git a/wiki/sources/personal-crm.md b/wiki/sources/personal-crm.md
new file mode 100644
index 00000000..fd8813cc
--- /dev/null
+++ b/wiki/sources/personal-crm.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+title: "Personal CRM with Automatic Contact Discovery"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/personal-crm.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 自动构建和维护个人 CRM 系统
+- 问题域：联系人跟踪、会议准备、关系管理
+- 方法/机制：每日 cron job 扫描邮件和日历、自然语言查询、每日会议准备简报
+- 结论/价值：自动化关系管理，永不遗漏重要跟进和会面背景
+
+## Key Claims
+- AI Agent 可通过每日 cron job 自动扫描 Gmail 和 Calendar 获取新联系人和互动记录
+- 自然语言查询能实现"关于 [人] 我知道什么？"、"谁需要跟进？"等查询
+- 每日会议前自动准备简报，汇总外部参会者的背景、历史互动和待跟进事项
+
+## Key Quotes
+> "Keeping track of who you've met, when, and what you discussed is impossible to do manually." — 手动跟踪联系人及互动内容不可行
+
+## Key Concepts
+- [[Cron Jobs]]：定时任务调度机制
+- [[上下文记忆]]：AI Agent 保留对话历史和关系上下文的能力
+
+## Key Entities
+- [[gog]]：Gmail 和 Google Calendar 的 CLI 工具
+- [[Telegram]]：即时通讯应用，用于接收 CRM 查询和简报
+- [[SQLite]]：轻量级数据库，用于存储联系人结构化数据
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具
+
+## Connections
+- [[OpenClaw]] ← runs ← [[Cron Jobs]]
+- [[gog]] ← provides ← Email/Calendar Data
+- [[Telegram]] ← delivers ← Meeting Briefings
+
+## Contradictions
+- （暂无）
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diff --git a/wiki/sources/youtube-content-pipeline.md b/wiki/sources/youtube-content-pipeline.md
new file mode 100644
index 00000000..f498d779
--- /dev/null
+++ b/wiki/sources/youtube-content-pipeline.md
@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: "YouTube Content Pipeline"
+type: source
+tags: [ai-agent, workflow, automation]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/youtube-content-pipeline.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：YouTube 内容策划与研究自动化流水线
+- 问题域：每日 YouTube 创作者寻找新鲜视频创意耗时长、追踪已覆盖主题防止重复
+- 方法/机制：定时任务扫描 AI 新闻 → 与历史视频库比对 → 向量相似度去重 → Telegram 推送创意；Slack 链接分享自动研究并创建 Asana 任务
+- 结论/价值：实现内容策划全自动化，让创作者专注于创意和制作
+
+## Key Claims
+- Hourly cron job 可实现持续追踪热点 AI 新闻
+- 90 天视频目录 + 向量嵌入可有效避免重复选题
+- SQLite + 向量相似度可实现语义去重
+- Slack 链接分享可触发自动化研究工作流
+
+## Key Quotes
+> "Hourly cron job scans breaking AI news (web + X/Twitter) and pitches video ideas to Telegram" — 核心自动化机制
+
+> "Stores all pitches in a SQLite database with vector embeddings for semantic dedup (so you never get pitched the same idea twice)" — 语义去重实现方式
+
+## Key Concepts
+- [[Cron Jobs]]：定时任务调度，AI Agent 通过定时作业实现持续自动化价值
+- [[向量嵌入]]：将文本转换为数值向量，用于语义相似度计算
+- [[语义去重]]：通过向量相似度判断创意是否重复
+- [[工作流自动化]]：预定义自动化流程，与 AI Agent 互补
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，执行自动化工作流
+- [[Telegram]]：接收视频创意的消息平台
+- [[Slack]]：团队协作平台，触发研究工作流
+- [[Asana]]：项目管理工具，存储视频制作任务
+- [[SQLite]]：轻量级数据库，存储创意记录
+
+## Connections
+- [[Daily YouTube Digest]] ← similar_to ← [[YouTube Content Pipeline]]
+- [[Custom Morning Brief]] ← uses ← [[Cron Jobs]]
+- [[Multi-Agent Content Factory]] ← related_to ← [[YouTube Content Pipeline]]
+
+## Contradictions
+- （暂无）
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