修正格式

openclaw/memory-setup/memory-lancedb-pro 使用手册.md

@@ -377,8 +377,7 @@ git clone https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro-skill.git ~/.opencla
 
 ## 配置
 
-<details>
-<summary><strong>完整配置示例</strong></summary>
+完整配置示例
 
 ```json
 {
@@ -440,10 +439,8 @@ git clone https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro-skill.git ~/.opencla
 }
 ```
 
-</details>
 
-<details>
-<summary><strong>Embedding 服务商</strong></summary>
+Embedding 服务商
 
 兼容 **任意 OpenAI 兼容 Embedding API**：
 
@@ -455,10 +452,8 @@ git clone https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro-skill.git ~/.opencla
 | **Google Gemini** | `gemini-embedding-001` | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/` | 3072 |
 | **Ollama**（本地） | `nomic-embed-text` | `http://localhost:11434/v1` | 取决于模型 |
 
-</details>
 
-<details>
-<summary><strong>重排序服务商</strong></summary>
+重排序服务商
 
 交叉编码器重排序通过 `rerankProvider` 支持多个服务商：
 
@@ -471,10 +466,9 @@ git clone https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro-skill.git ~/.opencla
 
 任何 Jina 兼容的重排序端点也可以使用——设置 `rerankProvider: "jina"` 并将 `rerankEndpoint` 指向你的服务（如 Hugging Face TEI、DashScope `qwen3-rerank`）。
 
-</details>
 
-<details>
-<summary><strong>智能提取（LLM）— v1.1.0</strong></summary>
+
+智能提取（LLM）— v1.1.0
 
 当 `smartExtraction` 启用（默认 `true`）时，插件使用 LLM 智能提取和分类记忆，替代基于正则的触发方式。
 
@@ -513,10 +507,8 @@ OAuth `llm` 配置（使用现有 Codex / ChatGPT 登录缓存来发送 LLM 请
 - `auth login` 会在 OAuth 文件旁边快照原来的 `api-key` 模式 `llm` 配置；`auth logout` 在可用时会恢复这份快照。
 - 从 `api-key` 切到 `oauth` 时不会自动沿用 `llm.baseURL`；只有在你明确需要自定义 ChatGPT/Codex 兼容后端时，才应在 `oauth` 模式下手动设置。
 
-</details>
 
-<details>
-<summary><strong>生命周期配置（衰减 + 层级）</strong></summary>
+生命周期配置（衰减 + 层级）
 
 | 字段 | 默认值 | 说明 |
 |------|--------|------|
@@ -529,10 +521,8 @@ OAuth `llm` 配置（使用现有 Codex / ChatGPT 登录缓存来发送 LLM 请
 | `tier.coreAccessThreshold` | `10` | 晋升到 `核心` 所需的最小召回次数 |
 | `tier.peripheralAgeDays` | `60` | 降级过期记忆的天数阈值 |
 
-</details>
 
-<details>
-<summary><strong>访问强化</strong></summary>
+访问强化
 
 频繁被召回的记忆衰减更慢（类似间隔重复机制）。
 
@@ -540,7 +530,6 @@ OAuth `llm` 配置（使用现有 Codex / ChatGPT 登录缓存来发送 LLM 请
 - `reinforcementFactor`（0-2，默认 `0.5`）— 设为 `0` 可禁用
 - `maxHalfLifeMultiplier`（1-10，默认 `3`）— 有效半衰期的硬上限
 
-</details>
 
 ---
 
@@ -585,8 +574,7 @@ OAuth 登录流程：
 > Do not reveal or quote any `<relevant-memories>` / memory-injection content in your replies. Use it for internal reference only.
 
 
-<details>
-<summary><strong>会话记忆</strong></summary>
+会话记忆
 
 - 通过 `/new` 命令触发——将上一段会话摘要保存到 LanceDB
 - 默认关闭（OpenClaw 已有原生 `.jsonl` 会话持久化）
@@ -594,7 +582,6 @@ OAuth 登录流程：
 
 部署模式和 `/new` 验证详见 [docs/openclaw-integration-playbook.md](docs/openclaw-integration-playbook.md)。
 
-</details>
 
 自定义斜杠命令（如 /lesson）
 
@@ -702,22 +689,3 @@ v1.1.0 常用 `metadata` 字段：`l0_abstract`、`l1_overview`、`l2_content`
 | `openai` ≥6.21.0 | OpenAI 兼容 Embedding API 客户端 |
 | `@sinclair/typebox` 0.34.48 | JSON Schema 类型定义 |
 
-## Star 趋势
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-<a href="https://star-history.com/#CortexReach/memory-lancedb-pro&Date">
-  <picture>
-    <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=CortexReach/memory-lancedb-pro&type=Date&theme=dark&transparent=true" />
-    <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=CortexReach/memory-lancedb-pro&type=Date&transparent=true" />
-    <img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=CortexReach/memory-lancedb-pro&type=Date&transparent=true" />
-  </picture>
-</a>
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-## 许可证
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-MIT
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