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wiki/concepts/上下文修剪.md

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+title: "上下文修剪"
+type: concept
+tags: [ai-agent, memory, context]
+last_updated: 2026-04-02
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+
+## Definition
+通过 TTL（生存时间）和保留策略主动清理旧上下文的机制，与内存刷新配合工作。
+
+## Configuration
+```json
+{
+  "contextPruning": {
+    "mode": "cache-ttl",
+    "ttl": "6h",
+    "keepLastAssistants": 3
+  }
+}
+```
+
+## Mechanism
+- 6 小时后积极修剪旧上下文
+- 保留最后 3 个 Assistants 响应
+- 结合内存刷新：Agent 早期将重要内容写入磁盘，旧上下文在导致溢出前被清理
+
+## Key Insight
+长会话是内存系统真正接受测试的地方。短对话很少触及压缩。是 2 小时的深度工作会话中你会丢失上下文且无法找出原因。**在负载下测试你的内存系统，而不仅仅是在快速聊天中。**
+
+## Related
+- [[上下文压缩]] — 导致信息丢失的机制
+- [[内存刷新]] — 在压缩前将重要内容写入磁盘
+- [[上下文窗口]] — 有限的对话历史容纳量