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wiki/concepts/内存刷新.md

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+title: "内存刷新"
+type: concept
+tags: [ai-agent, memory, persistence]
+last_updated: 2026-04-02
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+## Definition
+在压缩触发前，提醒 Agent 将重要上下文写入磁盘的机制，确保重要内容在压缩擦除后仍能存活。
+
+## Mechanism
+当会话接近上下文限制时，OpenClaw 触发一个静默回合，提醒 Agent 在压缩运行前将持久事实保存到 memory/YYYY-MM-DD.md。
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+## Configuration
+```json
+{
+  "compaction": {
+    "memoryFlush": {
+      "enabled": true,
+      "softThresholdTokens": 4000
+    }
+  }
+}
+```
+
+> 注意：4000 这个数值要根据使用的模型来调整。使用 Gemini/Claude/GPT-4.1 等大模型（上下文窗口 32K/128K/200K tokens）时，4000 太保守，会导致频繁的 summary 和上下文"碎片化"。
+
+## Key Insight
+如果只在上下文窗口中，它是临时的。如果在磁盘上，它就能存活。
+
+## Related
+- [[上下文压缩]] — 导致信息丢失的机制
+- [[上下文窗口]] — 有限的对话历史容纳量
+- [[上下文记忆]] — AI Agent 保留对话历史的能力