Auto-sync: 2026-04-18 00:18

wiki/concepts/Fallback-机制.md

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+title: "Fallback 机制"
+type: concept
+tags: [ai-agent, model, routing]
+last_updated: 2026-04-18
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+## Definition
+当默认模型不可用或出现问题时，AI Agent 系统自动切换到备选模型的机制。
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+## Trigger Conditions
+1. **显式的 API 服务不可用**：503/502/429/Connection Timeout
+2. **隐性的 Token 长度溢出预判**：估计 Token 接近模型上限
+3. **配置文件的"优先级"覆盖**：Agent/Channel 特定配置覆盖全局配置
+4. **节点选择算法**：负载均衡/随机分发可能选中备选模型
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+## Problem
+Fallback 机制可能切到一个比原模型更小的模型（如 16K vs 200K），导致立即 overflow。
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+## Related
+- [[上下文压缩]] — OpenClaw 的 compaction 机制
+- [[模型配置层级]] — Global Config、Agent Specific Config、环境变量的分层
+- [[MiniMax-M2.7]] — 作者的默认模型，200K context
+- [[DeepSeek-Reasoner]] — 只有 16K context 的模型