diff --git a/Project/synthmind/项目需求.md b/Project/synthmind/项目需求.md
index fc014da2..56ce5738 100644
--- a/Project/synthmind/项目需求.md
+++ b/Project/synthmind/项目需求.md
@@ -1,3 +1,5 @@
+请根据以下项目需求编写 音频提取和转录文字的脚本
+
 
 项目目的：
 - 解析提供的视频文件，提取音频，转录成文字，利用AI分析文字及视频内容，总结归纳视频内容。生成脑图或其他格式文档。
@@ -12,7 +14,7 @@
 	- 执行相应命令时自动跳过已处理的文件，支持中断后重新运行继续，如 a.mp4已经标记提取了音频生成了a.mp3， 则提取音频操作不再执行此文件。
 3. 在分析阶段如果视频文件过大，可先切分成更小尺寸的视频进行后续处理，manifest文件需要记录切分后的视频文件名
 4. FFmpeg 音频提取
-	- 将本地 .mp4 送入 FFmpeg，执行相应的命令提取音频轨道
+	- 将本地 .mp4 送入 FFmpeg，执行相应的命令提取音频轨道，默认在当前ubuntu机器上已经安装了ffmpeg 命令集
 	- 转码参数：MP3 格式，64k 比特率，22050Hz 采样率，单声道（主要针对语音课程优化，体积小）
 	- 不落地中间文件，pipe 直写输出
 5. 保存mp3文件，和原文件名保持一致如原始视频文件为  test1.mp4, 则提取音频后的音频文件名为test1.mp3
@@ -29,7 +31,24 @@
 	- 执行相应命令时自动跳过已处理的文件，支持中断后重新运行继续，如 a.mp3已经标记已经转录了文字 生成了a.txt， 则转录文字操作不再执行此文件。
 3. 在分析阶段如果预估通过mp3生成的txt文件过大，可先切分成更小尺寸的MP3进行后续处理，manifest文件需要记录切分后的音频文件名
 - 显示文件大小、进度计数（当前/总数）、最终成功/失败统计，可重新执行未成功的音频转录
+- 转录音频用openai-whisper命令，默认在当前系统已经安装了whisper命令行
 
 
 ## 内容归纳整理
-- 待定 
\ No newline at end of file
+- 待定 
+
+
+请分析extract_audio.py 和transcribe_audio.py 这两个脚本，并用这两个脚本进行全面的测试。
+我已经准备了一个测试视频文件： /Users/weishen/MyFiles/03-SU软件的优化设置.mp4
+
+ /mnt/d/temp/03-SU软件的优化设置.mp4 
+请用这个视频文件进行测试 提取音频， 转录文字。
+
+所有测试通过之后，请写一份详细的文档README.md来说明这两个脚本的使用方法。
+
+
+我想修改openai-whisper的输入参数，可以让我自定义：
+1. 语言: zh/en  这样可以提高转录文字的精度
+2. 模型选择 ，现在默认时tiny, 速度快但精度低， 我希望可以提供  tiny/base/small/medium这几种，请预先下载好模型。在必要时可以根据参数来调取。
+3. 请分别测试用不同的模型提取文字生成不同的txt，我来进行比较看哪个精度高
+4. 脚本修改完成后，根据修改同时更新README.md
\ No newline at end of file
diff --git a/Project/transcode_music/transcode_music.md b/Project/transcode_music/transcode_music.md
index 692caa2d..d7e52621 100644
--- a/Project/transcode_music/transcode_music.md
+++ b/Project/transcode_music/transcode_music.md
@@ -1,3 +1,4 @@
+#transcode #music #readme #document #guide #mp3 #wav #flac #ffmpeg #cue 
 # `transcode_music.py` 使用手册
 
 批量将无损音乐（FLAC / WAV / DSF / DFF / APE）转码为 MP3 320k CBR 的 Python 脚本，支持断点续跑、错误恢复、CUE 整轨检测、DSD 转码。
diff --git a/knowledgebase/DeepSeek Harness 远程访问配置.md b/knowledgebase/DeepSeek Harness 远程访问配置.md
new file mode 100644
index 00000000..b9143a7d
--- /dev/null
+++ b/knowledgebase/DeepSeek Harness 远程访问配置.md	
@@ -0,0 +1,70 @@
+#deepseek #dsh #deepseek-harness #web #profile #remote-access #Configuration 
+## 1. 配置局域网或公网访问
+修改配置文件：`~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml` 添加或修改为 host: '0.0.0.0' 和 port: 3080。 
+
+``` YAML
+- id: webserver
+  config:
+    host: '0.0.0.0'
+    port: 3080
+```
+
+**如何查看当前的生效配置？** 官方 CLI 文档提供了一个非常实用的命令，如果你想验证自己对 `cordis.patch.yml` 的修改是否正确被系统合并，可以运行：
+
+``` bash
+dsh --profile web --dump-config
+```
+
+这会在终端打印出合并所有 patch 补丁后的完整配置树，你可以直接在里面检查 `webserver` 节点下的 `host` 和 `port` 是否已经被成功改写为 `0.0.0.0` 和你想要的端口。
+  
+
+## 2. 解决 crypto.randomUUID 报
+原因：浏览器在非安全上下文（非 127.0.0.1 的 HTTP 环境）下禁用了该 API。
+
+### 方法一：改用 SSH 端口转发（最推荐、最简单）
+
+无需修改服务器任何配置，直接通过 SSH 将服务器的 3080 端口映射到你本地电脑。 在你的**本地电脑**终端运行：
+
+Bash
+
+```
+ssh -N -L 3080:127.0.0.1:3080 用户名@你的服务器IP
+```
+
+建立连接后，在本地浏览器访问 `[http://127.0.0.1:3080](http://127.0.0.1:3080)`。由于使用的是 `127.0.0.1`，浏览器会开放 `crypto` 权限，工作区将恢复正常。
+
+### 方法二：强制浏览器信任该 IP（适合局域网测试）
+
+  - 在浏览器地址栏输入并打开：
+    
+    - Chrome 浏览器: `chrome://flags/#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure`
+        
+    - Edge 浏览器: `edge://flags/#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure`
+        
+- 找到 **Insecure origins treated as secure** 选项。
+    
+- 在下方的文本框中输入你远程访问的完整地址，例如：`http://192.168.3.189:3080`（请替换为实际 IP 和端口）。
+    
+- 将右侧的下拉菜单改为 **Enabled**。
+    
+- 点击右下角的 **Relaunch** 重启浏览器。重启后，该地址下的 `crypto.randomUUID` 就能正常使用了。
+
+### 方法三：配置反向代理开启 HTTPS（适合长期/团队使用）
+
+如果你需要让多人通过外网稳定访问，最好的办法是不要让 DSH Web 直接暴露在 HTTP 环境，而是用 Nginx 或 Caddy 在它前面挡一层，并配置 SSL 证书。
+
+以 **Caddy**（最简单的反向代理工具）为例：
+
+1. 在服务器上安装 Caddy。
+    
+2. 编写 `Caddyfile`：
+    
+    Plaintext
+    
+    ```
+    你的域名.com {
+        reverse_proxy 127.0.0.1:3080
+    }
+    ```
+    
+3. 启动 Caddy，它会自动为你配置免费的 HTTPS 证书。通过 `[https://你的域名.com](https://你的域名.com)` 访问即可完美绕过该限制。