wiki ingest: batch 2 (+2 docs, Claude Skills & NotebookLM)

wiki/concepts/AI技能封装.md

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+id: AI技能封装
+title: "AI技能封装"
+type: concept
+tags: [AI, 工作流]
+sources: []
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+# AI技能封装
+
+## Definition
+AI 技能封装（AI Skills）是将反复执行、有固定流程的任务，拆解为 AI 能理解、能稳定复用、能自动执行的结构化流程的方法论。
+
+## Parent Concept
+- [[流程工程]]
+
+## Description
+Skills = 说明书 + SOP（标准作业程序）。核心是把人类经验转化为 AI 可操作的标准化流程，实现从"一次性的 Prompt"到"可复用的 Skill"的跃迁。
+
+## Key Components
+1. **Prompt Structure**：结构化指令，包含输入约束、输出格式、容错策略
+2. **Process Flow**：可执行的工作流步骤
+3. **Validation**：输出质量验证机制
+
+## Examples
+- 办公自动化：Word/PDF/PPT/Excel 操控
+- 开发者工具箱：MCP Server、Web 测试、Artifacts 构建
+- 创意类：算法艺术、Canvas 设计、主题生成
+
+## Connections
+- [[Claude-Skills-研究范式]] ← 实例 ← [[AI技能封装]]
+- [[Anthropic]] ← 发布方 ← [[AI技能封装]]
+- [[Vibe-Kanban]] ← 应用场景 ← [[AI技能封装]]

wiki/concepts/Source-Grounding.md

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+---
+id: Source-Grounding
+title: "Source-Grounding"
+type: concept
+tags: [AI, RAG, 知识管理]
+sources: []
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+# Source-Grounding
+
+## Definition
+Source-Grounding 是一种 AI 回答质量控制机制，严格将 AI 知识库限制为用户上传的文档，确保每个回答都直接溯源至原文，拒绝生成不可验证的推测性内容。
+
+## Description
+NotebookLM 的核心机制。与传统 RAG（Retrieval-Augmented Generation）不同，Source-Grounding 不依赖外部知识库，而是以用户提供的文档作为唯一事实来源，从根本上消除幻觉（Hallucination）问题。
+
+## Key Properties
+1. **知识边界清晰**：AI 仅能访问上传文档，无法访问外部信息
+2. **引文强制**：每个回答必须附带原文引文，可点击跳转验证
+3. **准确性优先**：以牺牲通用性换取可信度，适用于法律、医学、项目文档等高精度场景
+
+## Related Concepts
+- [[AI知识库]]：依赖外部知识检索，存在幻觉风险
+- [[RAG]]：检索增强生成，但依赖广泛语料库
+- [[被动学习]]：Source-Grounding 使被动学习成为可能
+
+## Connections
+- [[NotebookLM]] ← 实现方 ← [[Source-Grounding]]
+- [[引文追溯]] ← 关键特性 ← [[Source-Grounding]]

wiki/concepts/流程工程.md

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+---
+id: 流程工程
+title: "流程工程"
+type: concept
+tags: [AI, 工程方法论]
+sources: []
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+# 流程工程
+
+## Definition
+流程工程（Process Engineering / Workflow Engineering）是一种 AI 应用开发新范式，强调从"提示词工程"进化到将经验沉淀为 SOP、再将 SOP 交给 AI 稳定执行的方法论。
+
+## Parent Concept
+- AI 应用工程
+
+## Description
+Claude Skills 的爆发标志着从"提示词工程"（Prompt Engineering）迈向"流程工程"（Process Engineering）的范式转移。核心转变：
+- **提示词工程**：优化单次 Prompt 效果
+- **流程工程**：将经验封装为可复用的标准化工作流
+
+## Key Principles
+1. **SOP First**：先建立标准作业程序，再交给 AI 执行
+2. **Verification Loop**：内置输出质量验证机制
+3. **Composability**：Skills 可组合、可堆叠
+4. **Domain Knowledge Encapsulation**：将领域专家知识结构化封装
+
+## Connections
+- [[AI技能封装]] ← 核心方法 ← [[流程工程]]
+- [[Claude-Skills-研究范式]] ← 典型案例 ← [[流程工程]]
+- [[Vibe-Kanban]] ← 应用载体 ← [[流程工程]]

wiki/concepts/被动学习.md

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+id: 被动学习
+title: "被动学习"
+type: concept
+tags: [AI, 学习方法]
+sources: []
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+# 被动学习
+
+## Definition
+被动学习（Passive Learning）指利用 Audio Overviews 等 AI 生成的语音内容，在开车、健身、家务等动手或注意力分散的场景中，以"听"的方式消费原本需要阅读才能获取的复杂信息。
+
+## Description
+NotebookLM 的 Audio Overviews 功能将文档转化为双人 AI 对话播客，用户可设置风格（Deep Dive/Brief/Critique/Debate），在碎片化时间实现深度内容消费。
+
+## Key Characteristics
+- **场景适配**：适合无法使用视觉/双手的学习场景
+- **内容压缩**：将长篇文档压缩为对话式摘要，提升信息密度
+- **对话拟真**：双 AI 主播模拟讨论，增加学习趣味性
+
+## Related Concepts
+- [[Source-Grounding]]：确保被动学习内容的准确性
+- [[Audio-Overviews]]：实现工具
+
+## Connections
+- [[NotebookLM]] ← 场景 ← [[被动学习]]