Auto-sync: 2026-04-23 04:02
This commit is contained in:
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wiki/entities/Canva.md
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wiki/entities/Canva.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
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title: "Canva"
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type: entity
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tags: [AI, 设计, 簡報]
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sources: [教學-chatgpt-先做知識整理-再讓-canva-gamma-ai-輸出簡報]
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last_updated: 2026-04-23
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## Overview
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Canva 是在线可视化设计平台(canva.com),支持简报、海报、社交媒体图片、logo、名片等多种设计类型。提供海量模板和设计素材,用户可通过拖拽操作快速完成设计。
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## Key Features
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- 海量专业模板库
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- 品牌套件(Logo、色彩、字体)
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- AI 辅助设计功能(Magic Design、文本生成图片等)
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- 团队协作与共享
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- 支持简报、海报、社交媒体等多种输出格式
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## Role in AI簡報工作流
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在 AI 簡報工作流中,Canva 担任"设计师"角色——接收 ChatGPT 整理好的结构化内容,快速生成视觉精美的演示文稿。
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## Related
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- [[Gamma AI]]:AI 简报工具的另一个选择,更侧重 AI 驱动的一键生成
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||||
- [[AI簡報工作流]]:Canva 在此工作流中负责视觉呈现
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@@ -2,8 +2,8 @@
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title: "ClawHub"
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type: entity
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tags: [ClawHub, OpenClaw, Skill, Marketplace]
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||||
sources: [daily-youtube-digest]
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last_updated: 2026-04-22
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||||
sources: [daily-youtube-digest, phone-call-notifications]
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last_updated: 2026-04-23
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## Aliases
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@@ -17,8 +17,9 @@ ClawHub(clawhub.ai)是 OpenClaw 的官方 Skill 市场,托管 OpenClaw Age
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## Key Skills on ClawHub
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- **youtube-full** — 自动获取 YouTube 频道最新视频、提取字幕并摘要
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- **clawr.ing** — 为 Agent 提供主动拨打电话通知能力,通过 PSTN 电话触达用户(参见 [[phone-call-notifications]])
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- 持续扩充中(官网 clawhub.ai 浏览全部)
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## Connections
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- [[ClawHub]] ← hosts ← [[youtube-full skill]]
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- [[OpenClaw]] ← extends via ← [[ClawHub]] skills
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- [[clawhub.ai]] ← hosts ← [[youtube-full skill]], [[clawr.ing]]
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||||
- [[OpenClaw]] ← extends via ← [[clawhub.ai]] skills
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24
wiki/entities/Gamma-AI.md
Normal file
24
wiki/entities/Gamma-AI.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
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||||
title: "Gamma AI"
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type: entity
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||||
tags: [AI, 設計, 簡報]
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||||
sources: [教學-chatgpt-先做知識整理-再讓-canva-gamma-ai-輸出簡報]
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last_updated: 2026-04-23
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## Overview
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Gamma AI(gamma.app)是一款 AI 驱动的演示文稿生成工具,用户只需输入主题或内容,Gamma AI 即可一键生成完整的演示文稿,支持主题定制和内容编辑。
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## Key Features
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- 一键生成完整演示文稿
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- 支持多种主题和风格选择
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- AI 自动排版和视觉设计
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- 内置编辑功能,可修改 AI 生成的内容
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- 支持网页模式(可作为网页发布)
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## Role in AI簡報工作流
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在 AI 簡報工作流中,Gamma AI 与 Canva 共同担任"设计师"角色。相比 Canva,Gamma AI 更侧重 AI 驱动的一键生成,适合快速从零制作简报的场景。
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## Related
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||||
- [[Canva]]:另一个 AI 简报工具,更侧重模板和手动设计
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||||
- [[AI簡報工作流]]:Gamma AI 在此工作流中负责视觉呈现与排版
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@@ -1,33 +1,25 @@
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title: "Gitea"
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type: entity
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||||
tags: [git, self-hosted, github-alternative, devops]
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sources: [self-healing-home-server]
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||||
last_updated: 2026-04-22
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||||
tags: [Git, 版本控制, 自托管]
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||||
sources: []
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last_updated: 2026-04-09
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## Aliases
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- Gitea
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- gitea
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# Gitea
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## Definition
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Gitea 是一个开源、轻量级的自托管 Git 服务(GitHub/GitLab 替代方案),使用 Go 语言编写,最低硬件要求极低(512MB RAM)。支持 Git 仓库管理、Issue 追踪、Pull Request、Wiki、CI/CD(Actions)等完整功能。
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## 描述
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轻量级的自托管 Git 服务,托管笔记的版本控制,所有历史版本完整保留。
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## In Home Lab Context
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在 [[self-healing-home-server]] 安全架构中,Gitea 作为**本地优先 Git 仓库**:
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- 作为私有代码中转站(推送到公共 GitHub 前的 CI 扫描_gate)
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- CI pipeline 运行 TruffleHog 等 secrets scanning 工具
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- Human review required before main branch merges
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- 防止 Agent 直接暴露 API keys 到公共仓库
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## 与 Obsidian 笔记系统的集成
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## Security Role
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Gitea 在 [[Local-first Git]] 工作流中的位置:
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```
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Agent → commits → Gitea (private) → CI scan (TruffleHog) → Human review → GitHub (public)
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```
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通过 Obsidian Git 插件,笔记每次更新都对应一个 Git commit:
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- **任何时候都能回溯** — 三个月前某台服务器上跑的什么服务,一个 `git log` 就能找到
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- **变更有据可查** — "这个端口是什么时候改的?" → commit message 里写得清清楚楚
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||||
- **多人协作预留** — 未来如果想让其他 AI Agent 也参与协作,Gitea 的权限体系天然支持
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## Connections
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- [[Local-first Git]] — Gitea 作为私有中转的核心基础设施
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- [[OpenClaw]] — Agent 代码托管和工作流编排平台
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- [[TruffleHog]] — Gitea CI pipeline 中运行的 secrets scanning 工具
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||||
- [[Defense-in-Depth]] — Gitea 是多层安全防御架构的一环
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## 核心价值
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AI 批量改文件的能力越强,越需要版本管理来兜底。自建服务确保私有数据不出内网。
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||||
## 相关来源
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||||
- [[养虾日记3-用-obsidian-gitea-为-ai-助手构建持久化笔记系统]]
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23
wiki/entities/Google.md
Normal file
23
wiki/entities/Google.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
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---
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||||
title: "Google"
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||||
type: entity
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||||
tags: [company, ai, productivity]
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||||
sources: [google-神级生产力工具-所有-github-开源平替都找到了]
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last_updated: 2026-04-23
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---
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## Overview
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||||
Google(谷歌)是全球领先的科技公司,隶属于 Alphabet 集团。旗下拥有 NotebookLM 等 AI 驱动的生产力工具,在 AI 笔记助手领域具有标杆地位。
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## Aliases
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- Google LLC
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- Alphabet Inc.(母公司)
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- 谷歌
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## Key Products
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- [[NotebookLM]] — AI 笔记助手,支持文档问答和播客生成
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- Google Gemini — 多模态大语言模型
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- Google Workspace — 办公套件
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## Role in This Wiki
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||||
NotebookLM 是本文档讨论的标杆产品,所有开源平替均以 NotebookLM 为参照系。
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30
wiki/entities/InsightsLM.md
Normal file
30
wiki/entities/InsightsLM.md
Normal file
@@ -0,0 +1,30 @@
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---
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||||
title: "InsightsLM"
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type: entity
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||||
tags: [product, open-source, ai, github, low-code]
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||||
sources: [google-神级生产力工具-所有-github-开源平替都找到了]
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last_updated: 2026-04-23
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---
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||||
## Overview
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||||
InsightsLM 是 NotebookLM 的替代方案,强调低代码/无代码。它采用 [[Supabase]] 作为后端数据库和存储,结合 [[N8N]] 工作流自动化工具,前端基于 React 构建,提供可完全掌控数据的私有化研究工具。
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## Aliases
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- theaiautomators/insights-lm-public
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## Key Capabilities
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- **文档对话**:与上传的文档进行聊天
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- **带引用答案**:生成可验证引用的回答
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- **播客生成**:支持播客内容生成
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||||
- **N8N 工作流集成**:利用 N8N 进行后端逻辑处理
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- **本地化部署**:支持 Ollama 和 Qwen3 等本地模型,实现完全离线的 AI 交互
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## Tech Stack
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- **前端**:React
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- **后端**:[[Supabase]](数据库和存储)+ [[N8N]](工作流自动化)
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## GitHub
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https://github.com/theaiautomators/insights-lm-public
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## Role in This Wiki
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||||
InsightsLM 是最容易上手的低代码方案,适合不熟悉技术但希望私有化部署的用户。
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27
wiki/entities/NotebookLM.md
Normal file
27
wiki/entities/NotebookLM.md
Normal file
@@ -0,0 +1,27 @@
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---
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||||
title: "NotebookLM"
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||||
type: entity
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||||
tags: [product, ai, google, productivity]
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||||
sources: [google-神级生产力工具-所有-github-开源平替都找到了]
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last_updated: 2026-04-23
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---
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## Overview
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NotebookLM 是 Google 推出的 AI 笔记助手,核心特点是严格基于用户上传的文档范围进行回答,并能提供精准的原文引用。其最出圈的功能是**播客生成**,能将复杂资料一键转换为逼真的双人英语对话播客。
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## Aliases
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- Google NotebookLM
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- NotebookLM (Google)
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## Core Capabilities
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- **文档问答**:基于上传文档的精准回答,带原文引用
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- **播客生成**:多角色对话音频生成,支持收听学习
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- **多模态输入**:支持 PDF、网页、音频、YouTube 视频
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## Key Parameters
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- 免费使用
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- 支持多语言文档
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- 基于 Google Gemini 模型驱动
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## Role in This Wiki
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作为标杆产品,是本文档中 6 款开源平替(OpenNotebook、SurfSense、Podcastfy、NotebookLlama、PageLM、InsightsLM)的共同参照对象。
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27
wiki/entities/NotebookLlama.md
Normal file
27
wiki/entities/NotebookLlama.md
Normal file
@@ -0,0 +1,27 @@
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||||
---
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||||
title: "NotebookLlama"
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||||
type: entity
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||||
tags: [product, open-source, ai, github, llamaindex]
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||||
sources: [google-神级生产力工具-所有-github-开源平替都找到了]
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last_updated: 2026-04-23
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---
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||||
## Overview
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||||
NotebookLlama 是由 [[LlamaIndex]] 官方推出的完全开源项目,当前 1.7k Stars。通过 LlamaCloud 生态系统处理复杂文档解析,并利用开源模型实现从文档到播客的转换流程。
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## Aliases
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- run-llama/notebookllama
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## Key Capabilities
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- **完整技术链条展示**:文本提取 → 脚本生成 → 戏剧化改编 → 文本转语音(TTS)
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- **LlamaCloud 集成**:处理复杂文档解析
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- **多种模型支持**:OpenAI API、ElevenLabs API,或完全本地化的模型
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## Learning Value
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该开源项目是学习如何利用 AI 大模型技术链条构建文档转播客应用的参考实现。
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## GitHub
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https://github.com/run-llama/notebookllama
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## Role in This Wiki
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||||
NotebookLlama 的核心价值在于作为学习参考,展示构建文档转播客应用的完整 AI 技术链条。
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66
wiki/entities/Obsidian.md
Normal file
66
wiki/entities/Obsidian.md
Normal file
@@ -0,0 +1,66 @@
|
||||
---
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||||
title: "Obsidian"
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||||
type: entity
|
||||
tags: [笔记工具, 知识管理, 双链笔记]
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||||
sources: []
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||||
last_updated: 2026-04-09
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---
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# Obsidian
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## Aliases
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- Obsidian.md
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- Obsidian 笔记
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## 描述
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本地优先的笔记和知识管理工具,支持双链笔记、Graph View 图谱视图和丰富的社区插件生态。通过 iCloud Drive 或 Obsidian Git 插件实现多端同步。
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## 核心特性
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### 双链笔记 (Bidirectional Links)
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通过 `[[wikilinks]]` 语法在页面间建立双向链接,形成知识网络而非孤岛。
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### Graph View
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左侧边栏图谱图标(或 `Ctrl+G`)将所有 Wiki 页面以节点展示,双链关系自动连线:
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- **健康检查**:没有任何页面链接指向它 → 孤岛页面,需要补上交叉引用
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- **发现盲区**:某个概念被很多页面提到但自己还没有独立页面 → 灰色幽灵节点
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### 社区插件
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- **Obsidian Git**:自动 commit + push 到 Git 仓库
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- **Obsidian Web Clipper**:浏览器插件,快速采集网页文章为 Markdown
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- **Dataview**:类似数据库的笔记查询
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- **Tasks**:任务管理
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- **Templater**:动态模板
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## 与 AI Agent 的集成
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### 目录结构(OpenClaw 用法)
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```
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/Users/weishen/Workspace/nexus/
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├── openclaw/
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│ ├── knowledgebase/ ← 经过整理、跨 Agent 共用的知识
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│ ├── xingshu/ ← 星枢专属笔记
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│ ├── xinghui/ ← 星辉专属笔记
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||||
│ ├── xingyao/ ← 星曜专属笔记
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└── …(其他 Obsidian 笔记)
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```
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### OpenClaw obsidian skill
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支持的操作:
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- `obsidian write` — 创建或覆盖一篇笔记
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- `obsidian append` — 在已有笔记末尾追加内容
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- `obsidian read` — 读取笔记内容
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- `obsidian search` — 在笔记库中搜索关键词
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- `obsidian update` — 修改笔记的特定部分
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## 图片本地化
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剪藏的网页文章图片通常是外链,几个月后失效。解决方案:
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1. 设置 → 文件与链接 → 附件存储路径 → 设为当前文件夹下的 `attachments/` 子目录
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2. 绑定下载快捷键(如 `Ctrl+Shift+D`)→ 剪藏完按一下快捷键,所有图片自动下载到本地
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||||
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||||
## 相关来源
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||||
- [[养虾日记3-用-obsidian-gitea-为-ai-助手构建持久化笔记系统]]
|
||||
- [[obsidian-高效指南-我常用的插件与实用技巧]]
|
||||
- [[obsidian最有必要安装的10款插件是这些]]
|
||||
- [[Obsidian Tasks 插件-这可能是最适合懒人的任务管理方式]]
|
||||
- [[dataview-让我从笔记黑洞里逃出来的-obsidian-神器-1]]
|
||||
31
wiki/entities/OpenNotebook.md
Normal file
31
wiki/entities/OpenNotebook.md
Normal file
@@ -0,0 +1,31 @@
|
||||
---
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||||
title: "OpenNotebook"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [product, open-source, ai, github, local-deployment]
|
||||
sources: [google-神级生产力工具-所有-github-开源平替都找到了]
|
||||
last_updated: 2026-04-23
|
||||
---
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||||
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||||
## Overview
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||||
OpenNotebook 是 GitHub 上 Star 数量最高的 NotebookLM 开源平替项目(14.6k Stars)。作为全功能本地化解决方案,不依赖云端即可进行知识管理和研究,支持 Docker 轻松部署。
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## Aliases
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- Open Notebook
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- lfnovo/open-notebook
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## Key Capabilities
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- **多 AI 提供商支持**:超过 16 种 AI 提供商,包括 OpenAI、Anthropic、Claude、Gemini 等主流云端模型
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- **本地模型支持**:完美支持通过 [[Ollama]] 或 [[LM Studio]] 运行的本地模型
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||||
- **多模态内容输入**:PDF、网页、音频、YouTube 视频
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||||
- **文档问答**:类似 NotebookLM 的文档问答和引用功能
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||||
- **播客生成**:高级播客生成工具,支持创建多达 4 位演讲者的多角色对话,可对脚本进行精细控制
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## Deployment
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- Docker 容器化部署
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- 完全本地化运行,无需云端依赖
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## GitHub
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https://github.com/lfnovo/open-notebook
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## Role in This Wiki
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OpenNotebook 是开源平替中功能最全面、Star 最高的项目,适合需要完全本地化部署且功能完整替代的用户。
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27
wiki/entities/PageLM.md
Normal file
27
wiki/entities/PageLM.md
Normal file
@@ -0,0 +1,27 @@
|
||||
---
|
||||
title: "PageLM"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [product, open-source, ai, github, education]
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||||
sources: [google-神级生产力工具-所有-github-开源平替都找到了]
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||||
last_updated: 2026-04-23
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||||
---
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||||
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||||
## Overview
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||||
PageLM 是一个把学习材料转化为互动式资源的教育平台,通过 AI 技术提升学习效率。该开源项目提供了一系列针对学习场景优化的功能。
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## Aliases
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- CaviraOSS/PageLM
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## Key Capabilities
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- **康奈尔笔记(SmartNotes)**:自动生成结构化康奈尔格式笔记
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- **互动测验**:基于文档的自动生成测验
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- **间隔重复闪卡(Flashcards)**:支持科学复习的闪卡系统
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||||
- **模拟考试系统(ExamLab)**:自动化模拟考试生成
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- **播客转换**:将枯燥的学习资料转化为播客,支持读、听、测三种学习方式
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||||
- **多 AI 模型支持**:Google Gemini、OpenAI GPT、Anthropic Claude、本地 Ollama 模型
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## GitHub
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https://github.com/CaviraOSS/PageLM
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## Role in This Wiki
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PageLM 是教育场景的垂直工具,适合需要将文档转化为学习资源的教育者和学生。
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31
wiki/entities/Podcastfy.md
Normal file
31
wiki/entities/Podcastfy.md
Normal file
@@ -0,0 +1,31 @@
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||||
---
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||||
title: "Podcastfy"
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||||
type: entity
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||||
tags: [product, open-source, ai, github, podcast]
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||||
sources: [google-神级生产力工具-所有-github-开源平替都找到了]
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||||
last_updated: 2026-04-23
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||||
---
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||||
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||||
## Overview
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Podcastfy 专注于播客生成,对标的是 NotebookLM 的播客生成功能。它可以把多模态内容(文本、图像、网站、PDF 等)转化为高质量、多语言的音频对话。
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## Aliases
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- souzatharsis/podcastfy
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## Key Capabilities
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- **多模态输入转换**:文本、图像、网站、PDF → 高质量音频对话
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- **高度定制化**:支持短视频风格(Shorts)或长篇深度(Longform)播客内容
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- **100+ LLM 整合**:用于脚本生成
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- **多 TTS 引擎**:OpenAI、Google、ElevenLabs、Microsoft Edge TTS 等多种语音合成引擎
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- **多使用方式**:Python 包、命令行工具、Web 界面
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## Deployment
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- Python 包(pip install)
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- 命令行工具
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- Web 界面
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## GitHub
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https://github.com/souzatharsis/podcastfy
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## Role in This Wiki
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||||
Podcastfy 是专门做播客生成的开源工具,适合只需要 NotebookLM 播客功能、不需要文档问答的用户。
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31
wiki/entities/SurfSense.md
Normal file
31
wiki/entities/SurfSense.md
Normal file
@@ -0,0 +1,31 @@
|
||||
---
|
||||
title: "SurfSense"
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [product, open-source, ai, github, research]
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||||
sources: [google-神级生产力工具-所有-github-开源平替都找到了]
|
||||
last_updated: 2026-04-23
|
||||
---
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||||
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||||
## Overview
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||||
SurfSense 是一个综合型开源 AI 搜索与研究智能体,定位为 NotebookLM、Perplexity 和 Glean 的开源替代品,在 GitHub 上拥有 11.4k 颗 Star。它不仅能处理上传的文件,还能连接广泛的外部数据源,通过整合个人知识库和外部信息流进行深度定制化研究。
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## Aliases
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- MODSetter/SurfSense
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## Key Capabilities
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- **外部数据源集成**:Notion、YouTube、GitHub 等多种平台和工具
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- **混合搜索技术**:语义搜索 + 全文搜索,结合重排序算法确保精准引用
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- **自然语言对话**:与保存的内容进行自然语言对话,生成带引用的答案
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||||
- **本地 LLM 支持**:利用本地 LLM 保护隐私
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- **播客生成**:快速播客生成智能体,支持多种文本转语音服务
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- **团队协作**:支持 Docker 部署和基于角色的访问控制(RBAC)
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## Deployment
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- Docker 容器化部署
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- 支持 RBAC 团队协作场景
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## GitHub
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https://github.com/MODSetter/SurfSense
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## Role in This Wiki
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SurfSense 是最具综合性的平替,适合需要整合外部数据源进行研究的用户。
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wiki/entities/clawr.ing.md
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wiki/entities/clawr.ing.md
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@@ -0,0 +1,51 @@
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title: "clawr.ing"
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type: entity
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tags: [clawr.ing, telephony, OpenClaw, notification, voice, PSTN]
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sources: [phone-call-notifications]
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last_updated: 2026-04-23
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## Aliases
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- clawr.ing
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- Clawr.ing
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- clawring
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## Definition
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clawr.ing 是一个托管电话服务(Managed Calling Service),为 AI Agent 提供主动向用户拨打电话的能力,无需配置 Twilio 或其他电话 API。用户只需粘贴一段 setup prompt,Agent 即获得电话呼叫能力,支持 100+ 国家的真实 PSTN 电话。音频传输加密,不存储录音或文字记录,通话完成后即时销毁。
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## Key Capabilities
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- **Agent-Initiated Calls**: Agent 主动拨叫用户真实电话号码,而非用户呼叫 Agent
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- **Two-Way Conversation**: 用户接听后可实时提问,Agent 实时响应——真正的双向对话,而非单向广播
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- **Global PSTN Coverage**: 100+ 国家真实公共交换电话网电话,非 VoIP 叠加层
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- **Zero-Config Setup**: 粘贴 setup prompt 即可,无需 Twilio 账号、无需电话号码配置、无需 Webhook
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- **Privacy by Design**: 不存储录音、不存储文字记录,音频加密传输后即时销毁
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- **Fast Model Compatible**: 可配合快速模型(Haiku 级别)降低通话延迟
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## How It Works
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1. 用户从 [clawr.ing dashboard](https://clawr.ing) 获取一段 setup prompt
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2. 将 setup prompt 粘贴到 OpenClaw 对话中,Agent 自动读取文档并配置呼叫能力
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3. Agent 通过自然语言触发呼叫(如 "Call me if NVDA drops 5% today")
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4. clawr.ing 执行实际电话呼叫,用户接听即可双向对话
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## Use Cases
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- 紧急告警:股价暴跌、服务器宕机等关键事件立即电话通知
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- 定时简报:每天早晨 7:30 定时来电播报天气/日历/新闻
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- 重要邮件过滤:老板或标记紧急的邮件立即电话通知
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- 任何需要"无法忽视"触达的场景
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## Design Principles
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- **控制频率**:电话通知必须稀缺("这真的很重要才打电话"),否则用户会麻木
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- **配合触发器**:clawr.ing 是投递通道,需要 Heartbeat/Cron Job 作为触发器
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- **快速响应优先**:通话场景使用快速模型减少等待延迟
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## Connections
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- [[clawr.ing]] ← powers ← [[phone-call-notifications]]
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- [[clawhub.ai]] ← hosts ← [[clawr.ing]] skill
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- [[OpenClaw]] ← extends via ← [[clawr.ing]] skill
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- [[phone-based-personal-assistant]] ← related_to ← [[clawr.ing]](后者侧重 Agent 去电通知,前者侧重用户来电咨询)
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wiki/entities/苏东坡.md
Normal file
43
wiki/entities/苏东坡.md
Normal file
@@ -0,0 +1,43 @@
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title: "苏东坡"
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type: entity
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tags: []
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## Overview
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苏轼(1037-1101),号东坡居士,北宋文学家、书法家、画家,唐宋八大家之一。一生三起三落:从庙堂翰林到黄州团练副使,再到惠州、儋州南荒,最后病逝于北归途中常州。无论被贬到多荒远的地方,始终躬耕做事——东坡种田、惠州插秧、儋州办学堂。"问汝平生功业,黄州惠州儋州"是自嘲也是骨气。
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## Type
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人物 / 历史人物 / 思维导师
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## Aliases
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- 苏轼
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- 苏东坡
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- 东坡居士
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- 苏子瞻
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- SuDongPo
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## 蒸馏出的六大心智模型
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1. **进退由时,行藏在我** — 庙堂之高与江湖之远都是正确的人生选项,判断"此刻我能进吗"+"我内心想进吗"
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2. **此心安处是吾乡** — 故乡不是地理概念,是心安之处;被贬黄州物质最匮乏的三年反而诞生了《赤壁赋》等一生最重要作品
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3. **辞达而已** — 文章千古事,妙在准确传达,不在辞藻堆砌;回到"我要传达什么"这个根本问题
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4. **以时受力,逆境转化** — 时间和困苦可以转化,逆境是创作的土壤;不是歌颂苦难,而是肯定人在苦难中的主动转化能力
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5. **自出新意,不践古人** — 学习古人是为了超越古人,不是成为古人;传承是底座,超越是目的
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6. **物我相谙,天人合一** — 人与自然不是主客体对立,而是融为一体;从不同尺度、不同角度重新审视问题
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## 关键语录(被AI蒸馏后)
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- "大江东去,浪淘尽,千古风流人物"——但真正风流的人,不是站在浪尖上的人,而是**被浪打下去、还能爬起来的人**
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- "人生到处知何似,应似飞鸿踏雪泥"——人生虽充满偶然和不确定性,但每一次经历和痕迹都值得珍惜
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## 蒸馏为AI Skill
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- 产出:[[苏东坡Skill]](ishenwei/openclaw-skills仓库)
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- 基于:[[女娲]](Nuwa Skill)框架
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- 蒸馏方式:6个并行Agent从6维度采集(著作/对话/表达DNA/他者视角/决策/时间线)
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- 激活后:AI以苏东坡的视角与用户对话
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## Related Links
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- [[女娲]] — 提供蒸馏框架的开源项目
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- [[苏东坡Skill]] — 蒸馏产出的AI Skill
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- [[数字导师]] — 蒸馏苏东坡的动机——成为日常思维顾问
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||||
- [[养虾日记5]] — 蒸馏苏东坡的完整记录
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Reference in New Issue
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