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wiki/concepts/TranscriptProcessing.md

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+title: "TranscriptProcessing"
+type: concept
+tags: []
+last_updated: 2026-04-22
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+# TranscriptProcessing
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+AI Agent 处理会议转录文本（Transcripts）的技术方法，包括文本解析、发言人识别、关键内容提取和信息结构化。是 [[MeetingNotes]] 自动化的核心技术环节。
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+## Definition
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+TranscriptProcessing 解决的核心问题：原始转录文本（VTT、SRT、TXT）包含大量噪音（语气词、重复、停顿），需要 AI 理解并提取有价值的信息。该过程包括：
+- 格式解析：识别 VTT/SRT 时间戳、说话人标签
+- 去噪清理：去除语气词、重复、停顿标记
+- 发言人归属：将发言内容归因到具体人员
+- 主题分段：识别不同讨论主题的边界
+- 关键提取：决策、行动项、问题、待跟进事项
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+## Recommended Input Formats
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+| 格式 | 来源 | 优势 |
+|------|------|------|
+| VTT | Zoom/Google Meet 字幕导出 | 包含时间戳，利于发言人归属 |
+| SRT | 视频字幕导出 | 时间戳支持多发言人识别 |
+| TXT | Otter.ai 导出 | 已整理的纯文本 |
+| JSON | Otter.ai API | 结构化数据（speaker, words, timing） |
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+## Key Insight
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+> "VTT/SRT subtitle files from Zoom or Google Meet work great as input — they include timestamps which help the agent attribute statements to speakers."
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+## Related Concepts
+- [[MeetingNotes]] — 转录处理的主要应用场景
+- [[ActionItemTracking]] — 从处理结果中提取行动项
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+## Related Sources
+- [[meeting-notes-action-items]]