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wiki/log.md
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wiki/log.md
@@ -1,3 +1,158 @@
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## [2026-04-23] ingest | Daily YouTube Digest
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- Source file: Agent/usecases/daily-youtube-digest.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: AI Agent 每日 YouTube Digest 全自动流水线——通过 youtube-full skill(ClawHub)监控订阅频道新视频,用 TranscriptAPI.com 提取字幕,AI 生成要点摘要后推送。两种模式:频道列表 + 关键词搜索。`channel/latest` 免费检查,`seen-videos.txt` 避免重复付费。核心洞察:把算法推荐的"被动消费"转变为系统化的"主动学习"。
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- Concepts created: [[Daily-Digest]], [[Transcript-Based Summarization]], [[Channel-Based Monitoring]], [[Keyword-Based Monitoring]], [[Credit-Efficient Processing]]
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- Entities updated: [[OpenClaw]](追加 sources)
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- Entities created: [[TranscriptAPI.com]], [[ClawHub]], [[Recapio]]
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- Source page: wiki/sources/daily-youtube-digest.md
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- Notes:
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- 新增 Sources 条目至 index.md(顶部插入)
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- 更新 overview.md,补充 AI-Powered Daily Digest 章节到 YouTube Automation
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- 更新 OpenClaw.md sources
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- 创建 3 个 Entity 页面:TranscriptAPI.com.md、ClawHub.md、Recapio.md
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- 创建 5 个 Concept 页面:Daily-Digest.md、Transcript-Based-Summarization.md、Channel-Based-Monitoring.md、Keyword-Based-Monitoring.md、Credit-Efficient-Processing.md
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- 与 [[实战笔记-本地部署-rsshub-并获取-youtube-订阅]] 的互补关系已在 Contradictions 节记录(RSSHub 被动监控 vs AI Digest 主动学习)
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- Source file: Agent/usecases/meeting-notes-action-items.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: AI Agent 将会议转录文本(Otter.ai、Google Meet、Zoom)自动转换为结构化摘要,提取行动项并创建 Jira/Linear/Todoist/Notion 任务,发送 Slack/Discord 摘要,支持截止日提醒。核心洞察:自动任务创建比摘要本身更有价值,无法转化为追踪任务的会议记录只是"文档剧场"。
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- Concepts created: [[MeetingNotes]], [[ActionItemTracking]], [[TaskAutomation]], [[TranscriptProcessing]]
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- Entities created: [[Jira]], [[Linear]], [[Todoist]], [[Slack]]
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- Source page: wiki/sources/meeting-notes-action-items.md
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- Notes:
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- 新增 Sources 条目至 index.md(顶部插入)
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- 更新 overview.md,补充"会议记录自动化"章节
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- 创建 4 个 Entity 页面:Jira.md、Linear.md、Todoist.md、Slack.md
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- 创建 4 个 Concept 页面:MeetingNotes.md、ActionItemTracking.md、TaskAutomation.md、TranscriptProcessing.md
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- 与 [[todoist-task-manager]] 的潜在重叠已在 Contradictions 节记录
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## [2026-04-22] ingest | Claude Code 调用方法总结
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- Source file: Agent/claude-code调用方法总结.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: Hermes Agent 通过 terminal 工具调用 Claude Code 的两种模式与最佳实践。Print Mode(`claude -p`,适合绝大多数任务)和 TMUX 交互模式(适合超长任务)。核心参数:`--permission-mode bypassPermissions`、`--add-dir`、`--max-turns`。关键结论:任务需要 Claude Code Skill 时应使用 `terminal` 调用 `claude -p` 而非 `delegate_task`。
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- Concepts referenced: [[Print Mode]], [[TMUX 交互模式]], [[bypassPermissions]], [[Skill 加载]], [[delegate_task vs claude -p]]
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- Entities referenced: [[Claude Code]](已在 overview 存在)、[[Hermes]](已在 overview 存在)、[[TMUX]]
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- Source page: wiki/sources/claude-code调用方法总结.md
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- Notes:
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- 新增 Sources 条目至 index.md(顶部插入)
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- 更新 overview.md,补充 AI Tools & Prompt Engineering 章节的 Claude Code 调用方法
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- 与 [[llm-wiki]] 的 delegate_task/acp_command 路径冲突已在 Contradictions 节记录
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## [2026-04-23] ingest | N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!
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- Source file: Agent/n8n full tutorial building AI agents in 2025 for Beginners!.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: 使用 N8N 平台构建 AI Agent 的完整入门教程,涵盖五类节点系统(Trigger/Action/Utility/Code/Advanced AI)、Agent 记忆机制、与 Airtable 外部工具集成。核心概念:Agentic System = Workflow 可预测性 + Agent 动态工具选择。
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- Concepts referenced: [[Agentic AI]](已在 overview 存在), [[Workflow Architecture]], [[AI Agent Memory]]
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- Source page: wiki/sources/n8n-full-tutorial-building-ai-agents-in-2025-for-beginners.md
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- Notes:
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- 新增 Sources 条目至 index.md(顶部插入)
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- 更新 overview.md,补充 n8n Workflow Automation 章节的入门教程内容
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- 与 [[n8n + Claude:通过自然语言自动化工作流]] 的潜在差异已在 Contradictions 节记录
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## [2026-04-22] ingest | 万字保姆级教程,让你90天跑通"一人公司"模式(附AI提示词)
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- Source file: Agent/万字保姆级教程-90天跑通一人公司模式-2026-03-29.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: 90天内建立一人公司的系统性方法论:天才地带自检 → 底层能力挖掘 → 心理陷阱识别 → Ikigai 框架定位 → 赛道验证 → 产品体系设计 → 内容矩阵构建 → 销售漏斗搭建。核心观点:一人公司的关键不是更努力工作,而是更聪明地定位,用 AI 杠杆放大个人优势。
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- Concepts created: [[一人公司]], [[个人品牌]], [[天才地带]], [[底层能力]], [[Ikigai框架]], [[四个心理陷阱]], [[产品四层级体系]], [[内容矩阵]], [[Build in Public]], [[销售漏斗]], [[价格锚定与诱饵效应]]
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- Entities created: [[盖伊·亨德里克斯]]
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- Source page: wiki/sources/万字保姆级教程-90天跑通一人公司模式-2026-03-29.md
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- Notes:
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- 更新了 overview.md,添加"个人品牌与一人公司"新主题章节
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- 更新了 index.md,在 Sources 节更新现有条目为正常状态,添加新 Entity 和 Concepts 条目
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- 创建了 wiki/entities/盖伊亨德里克斯.md 实体页面
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- 创建了 11 个 Concept 页面:一人公司、个人品牌、天才地带、底层能力、Ikigai框架、四个心理陷阱、产品四层级体系、内容矩阵、BuildInPublic、销售漏斗、价格锚定与诱饵效应
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- 冲突检测:无已知冲突
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## [2026-04-22] ingest | 使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程
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- Source file: Agent/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: 通过安装 n8n-mcp(Model Context Protocol 多功能控制面板),Claude 可理解并调用 543 个 N8N 节点,使用 OpenSea 模型 + Extended Thinking 模式,通过自然语言自动生成 N8N 工作流,完成度约 80%-90%,显著降低新手入门门槛。
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- Concepts created: [[工作流自动化]], [[Extended Thinking]]
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- Entities created: [[N8N]](新增), [[n8n-mcp]](新增)
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- Source page: wiki/sources/使用claude自动生成n8n工作流的实操教程.md
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- Notes:
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- 更新了 overview.md,在 n8n Workflow Automation 章节添加 Claude + N8N MCP 自动化工作流说明
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- 更新了 index.md,在 Sources 顶部插入新条目,在 Entities 添加 N8N 和 n8n-mcp,在 Concepts 添加 工作流自动化 和 Extended Thinking
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- 创建了 wiki/entities/N8N.md、N8N.md 实体页面
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- 创建了 wiki/entities/n8n-mcp.md 实体页面(czlonkowski/n8n-mcp MCP 服务器详细说明)
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- 创建了 wiki/concepts/工作流自动化.md、Extended Thinking.md 两个 Concept 页面
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- 冲突检测:无已知冲突
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- 相关来源:[[MCP在Cursor中的集成与应用详解]](MCP 协议详解)可与此来源互补
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## [2026-04-22] ingest | MCP在Cursor中的集成与应用详解
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- Source file: Agent/MCP在Cursor中的集成与应用详解.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: MCP(Model Context Protocol)在 Cursor 中的集成方法:基于 Client-Server 架构,通过三种接口(GET 资源获取、POST 工具调用、Promise 提示词)实现 AI 大模型与外部工具集成。两种接入方式:SSE 服务端模式和本地 Command 命令行方式。Composer Agent 模式自动执行 MCP 工具链,典型应用包括热点新闻服务(smisery 9个新闻来源)和 Sequential Thinking 逻辑推理工具。Yolo Mode 风险警告。
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- Concepts created: [[Sequential Thinking]], [[Tool Calling]], [[SSE(Server-Sent Events)]], [[Agent模式]]
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- Entities created: [[Cursor]](已更新), [[MCP(Model Context Protocol)]](已更新)
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- Source page: wiki/sources/mcp在cursor中的集成与应用详解.md
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- Notes:
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- 更新了 overview.md,在 AI Tools & Prompt Engineering 章节添加 MCP 在 Cursor 中集成的详细说明
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- 更新了 index.md,在 Sources 顶部插入新条目
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- 更新了 Cursor.md entity 页面,新增 MCP 集成相关 insights
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- 更新了 MCP(Model Context Protocol).md entity 页面,新增协议架构详细说明
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- 创建了 Sequential Thinking.md、Tool Calling.md、SSE(Server-Sent Events).md、Agent模式.md 四个 Concept 页面
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- 冲突检测:无已知冲突
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- 新增来源 [[鱼凤老师]](视频教程作者)、[[smisery]](热点新闻 MCP Server 提供方)可在后续补充 Entity 页面
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## [2026-03-19] ingest | Google 5个 Agent Skill 设计模式
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- Source file: Agent/Google-5个Agent-Skill设计模式-2026-03-19.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: Google Cloud 发布的 5 种 Agent Skill 设计模式:Tool Wrapper(按需加载领域知识)、Generator(模板填空生成)、Reviewer(检查逻辑分离)、Inversion(先收集再行动)、Pipeline(硬性检查点工作流)。每种都有完整的 ADK 代码示例。
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- Concepts created: [[ToolWrapper]], [[Generator]], [[Reviewer]], [[Inversion]], [[Pipeline]], [[渐进式披露]], [[SkillToolset]]
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- Entities created: [[GoogleCloud]], [[Anthropic]], [[ADK]]
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- Concept pages: wiki/concepts/ToolWrapper.md, wiki/concepts/Generator.md, wiki/concepts/Reviewer.md, wiki/concepts/Inversion.md, wiki/concepts/Pipeline.md
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- Entity pages: wiki/entities/GoogleCloud.md, wiki/entities/Anthropic.md, wiki/entities/ADK.md
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- Source page: wiki/sources/google-5个agent-skill设计模式-2026-03-19.md
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- Notes:
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- 更新了 overview.md,在 AI Tools & Prompt Engineering 章节添加 Google ADK Skill 设计模式说明和 Anthropic 3 条铁律
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- 更新了 index.md,在 Sources 顶部插入新条目
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- Key Concepts: [[ToolWrapper]], [[Generator]], [[Reviewer]], [[Inversion]], [[Pipeline]], [[渐进式披露]], [[SkillToolset]]
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- Key Entities: [[GoogleCloud]], [[Anthropic]], [[ADK]], [[SabooShubham]], [[lavinigam]]
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- 冲突检测:与 [[ClaudeSkill设计指南9种类型]] 存在互补关系——Google 强调 5 种结构模式,Anthropic 强调 9 类分类,两者可互补使用
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## [2026-04-25] ingest | n8n configure telegram trigger
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- Source file: Agent/n8n configure telegram trigger.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: n8n Telegram Trigger 节点的 HTTPS Webhook 配置与故障排查文档。问题:配置 Telegram Trigger 时报错 "bad webhook: An HTTPS URL must be provided for webhook"。解决方法:在 Docker Desktop 中设置 `WEBHOOK_URL=https://n8n.cpolar.top` 环境变量,使 n8n 生成 HTTPS Webhook URL,从而通过 Telegram 的 HTTPS 要求。
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- Concepts created: [[Webhook]], [[Telegram Trigger]], [[WEBHOOK_URL]]
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- Entities created: [[n8n]], [[Docker Desktop]]
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- Concept pages: wiki/concepts/Webhook.md, wiki/concepts/Telegram-Trigger.md, wiki/concepts/WEBHOOK_URL.md
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- Entity pages: wiki/entities/n8n.md, wiki/entities/Docker-Desktop.md
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- Source page: wiki/sources/n8n-configure-telegram-trigger.md
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- Notes:
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- 更新了 overview.md,添加 "n8n Workflow Automation" 章节,补充 Telegram 集成和 WEBHOOK_URL 配置说明
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- 更新了 index.md entry,从 "(expected: source missing)" 更新为完整描述
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- Key Concepts: [[Webhook]], [[WEBHOOK_URL]], [[Telegram Trigger]], [[n8n Workflow]]
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- Key Entities: [[n8n]], [[Docker Desktop]], [[Telegram]], [[Cpolar]]
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- 与 [[n8n Docker 安装与更新]] 存在依赖关系:本文为 n8n Docker 部署的 Telegram 集成补充
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- 冲突检测:无冲突
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## [2026-04-24] ingest | n8n Docker 安装与更新
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- Source file: Agent/n8n docker install & update.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: n8n 工作流自动化平台的 Docker 容器化部署与配置,包含自定义 Dockerfile(安装 curl/wget)、Docker Compose YAML(HTTPS、反向代理环境变量)、SOCKS5 网络代理配置(容器内访问国外 API)和版本更新流程
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- Concepts created: 无(相关概念均已在 overview 中存在)
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- Source page: wiki/sources/n8n-docker-install-update.md
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- Notes:
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- n8n、Docker、SOCKS5代理、Docker网络网关IP、环境变量代理等概念均已在 overview.md 中存在,未创建独立页面
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- 更新了 index.md
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- Key Entities: [[n8n]], [[Docker]], [[V2Ray/Tuic]]
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- Key Concepts: [[Docker网络网关IP]], [[SOCKS5代理]], [[环境变量代理]], [[Caddy反向代理]], [[Docker卷]], [[Docker Compose]]
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## [2026-04-23] ingest | TikTok PM - Python Django 项目
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- Source file: Others/TikTok PM - Python Django Project.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: TikTok Shop 产品数据管理系统的完整 Django Web 应用开发教程,含 Admin 后台定制(富文本、内联模型、图片预览)、REST API(Django REST Framework)、Docker + Gunicorn + Nginx 生产部署、Django-Q 异步任务队列、Bright Data API 数据抓取、自定义 Management Command
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- Concepts created: 无(Entity 均已在 overview 中提及,不符合独立创建条件)
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- Source page: wiki/sources/tiktok-pm-python-django-project.md
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- Notes:
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- 更新了 overview.md,添加 TikTok E-commerce Product Management 章节
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- 更新了 index.md,在 Sources 顶部插入新条目
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- Key Entities: [[Django]], [[Docker]], [[MySQL / MariaDB]], [[Gunicorn]], [[Nginx]], [[TikTok Shop]], [[Bright Data]], [[n8n]]
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- Key Concepts: [[Django ORM]], [[Django REST Framework]], [[Django Admin 定制]], [[Docker 容器化部署]], [[Django-Q 异步任务]], [[Bright Data API]], [[自定义管理命令]]
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## [2025-12-19] ingest | ChinaTextbook - 41.53 GB,中国小学、初中、高中、大学 PDF 教材
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- Source file: Others/ChinaTextbook - 41.53 GB,中国小学、初中、高中、大学 PDF 教材.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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@@ -400,3 +555,72 @@
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- [[shenwei]] Entity 已存在,无需新建
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- 内容冲突:与 Todoist 的任务管理整合度对比,记录于 Contradictions 节
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## [2026-04-22] ingest | How to get Youtube Channel ID
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- Source file: Others/How to get Youtube Channel ID.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: 通过浏览器 view-source 方法获取 YouTube 频道 Channel ID 的简明教程,在频道页面源码中搜索 `channel_id` 字符串提取 RSS Feed URL 中的频道 ID,可用于 n8n 工作流自动化
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- Concepts created: 无(Channel ID / RSS Feed 为单一来源具体方法,不满足"抽象可复用"条件)
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- Entities created: 无(YouTube / n8n 已存在于 overview.md)
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- Source page: wiki/sources/how-to-get-youtube-channel-id.md
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- Notes:
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- 更新了 overview.md,添加 YouTube Automation 章节
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- 更新了 index.md entry,从 "(expected: source missing)" 更新为完整描述
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- 无内容冲突
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## [2026-04-23] ingest | 万字讲透OpenClaw Workspace深度解析
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- Source file: Agent/万字讲透OpenClaw-Workspace深度解析-2026-03-21.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: OpenClaw workspace 文件体系深度解析,涵盖 AGENTS.md(职责说明书)、SOUL.md(性格档案)、USER.md(用户偏好)、IDENTITY.md(身份元数据)、TOOLS.md(工具规范)、BOOTSTRAP.md(出厂引导)、memory/(长期记忆)等核心文件的作用、分工和最佳实践
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- Concepts created: [[Workspace]], [[SOUL.md]], [[USER.md]], [[IDENTITY.md]], [[TOOLS.md]], [[BOOTSTRAP.md]], [[MEMORY.md]], [[Agent-Memory]]
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- Entities created: [[OpenClaw]], [[DracoVibeCoding]]
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- Concepts updated: [[AGENTS.md]](扩展了 OpenClaw 语境描述)
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- Source page: wiki/sources/万字讲透openclaw-workspace深度解析-2026-03-21.md
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- Notes:
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- 更新了 overview.md,添加 Workspace 相关 Key Concepts 和 DracoVibeCoding 实体
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- 更新了 index.md,替换"source missing"占位条目为正式条目
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- Key Concepts 新增:[[Workspace]], [[SOUL.md]], [[USER.md]], [[IDENTITY.md]], [[TOOLS.md]], [[BOOTSTRAP.md]], [[HEARTBEAT.md]], [[MEMORY.md]], [[Agent-Memory]]
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- Entity 新增:[[OpenClaw]], [[DracoVibeCoding]]
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- 冲突检测:无已知冲突
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## [2026-04-22] ingest | n8n + Claude:通过自然语言自动化工作流
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- Source file: Agent/n8n+Claude 通过自然语言自动化工作流.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: 通过在 Claude Desktop 中配置 n8n-mcp MCP 服务器,使 Claude 能够通过自然语言指令直接调用 n8n 的 543 个节点,自动生成和执行工作流,实现"用嘴做自动化"。核心流程:安装 Claude Desktop → 安装 Node.js → 安装 n8n-mcp → 配置 MCP 连接 → 用自然语言描述需求 → Claude 生成工作流。
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- Concepts created: 无新 Concept([[工作流自动化]] 已存在,[[Extended Thinking]] 已存在,[[MCP(Model Context Protocol)]] 已存在)
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- Entities created: [[Claude Desktop]](新增), [[Node.js]](新增)
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- Source page: wiki/sources/n8n-claude-通过自然语言自动化工作流.md
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- Notes:
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- 更新了 overview.md,在 n8n Workflow Automation 章节补充 Claude Desktop 端侧方案与 Claude API 云端方案的对比说明,添加 [[Claude Desktop]] 和 [[Node.js]] 到 Key Entities 和 Key Concepts
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- 冲突检测:与 [[Content Factory]] 进行对比分析,记录两种 Claude+n8n 接入路径差异(桌面客户端 vs API)
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- 创建了 wiki/entities/Claude-Desktop.md(Claude Desktop 桌面客户端 MCP 集成说明)
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- 创建了 wiki/entities/Node.js.md(Node.js 运行时环境及在 n8n/n8n-mcp 栈中的角色)
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## [2026-04-22] ingest | Podcast Production Pipeline
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- Source file: Agent/usecases/podcast-production-pipeline.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: AI Agent 全自动播客制作流水线,覆盖「录前研究→大纲脚本→录制→时间戳笔记→社媒推广包→SEO描述」全链路。Solo Podcaster 在制作上花费的时间远超录制时间,创意对话仅占总工作量的约 30%。社媒推广包(每集必做的重复性工作)是节省时间最多的环节。
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- Concepts created: 无新 Concept([[Multi-Agent Coordination]] 已存在,[[Pre-Recording Research]]、[[Podcast Show Notes]] 等未达到创建条件)
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- Source page: wiki/sources/podcast-production-pipeline.md
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- Notes:
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- 更新了 overview.md,在 AI Tools & Prompt Engineering 章节补充播客制作自动化说明,关联 [[Content Factory]]
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- 更新了 index.md,在 Sources 节添加新条目
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- 冲突检测:与 [[Content Factory]] 存在互补关系,记录在 source 页面的 Contradictions 节
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- Entities(Whisper、Spotify、Apple Podcasts、YouTube)和 Concepts 均未达到出现 ≥2 次的创建条件,跳过独立页面创建
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## [2026-04-22] ingest | Multi-Agent Content Factory
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- Source file: Agent/usecases/content-factory.md
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- Status: ✅ 成功摄入
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- Summary: 基于 Discord 频道的多 Agent 内容工厂,链式 Agent(Research Agent → Writing Agent → Thumbnail Agent)实现内容创作全流程自动化(研究→写作→设计)。每天定时运行,创作者次日醒来即可收获成品内容。核心洞察:链式 Agent 是内容工厂的核心,上游输出直接喂给下游,无需逐步人工干预。
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- Concepts created: [[Chained Agents]], [[Content Automation]]
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- Concepts linked: [[Workflow Architecture]], [[Multi-Agent Coordination]]
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- Entities checked: [[OpenClaw]](已存在于 wiki 根目录,无需更新)
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- Source page: wiki/sources/content-factory.md
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- Notes:
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- 更新了 overview.md,在 AI Tools & Prompt Engineering 章节补充 Content Factory 说明
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- 更新了 index.md,在 Sources 节添加新条目(顶部插入)
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- 更新了 [[Podcast Production Pipeline]] 的 Contradictions 节,补充互补关系说明
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- Alex Finn 仅出现 1 次且无关键影响,跳过 Entity 页面创建
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- wiki/entities/ 和 wiki/concepts/ 目录存在但为空,所有 Concept 页面直接写入 wiki/concepts/
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Reference in New Issue
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