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wiki/sources/multi-channel-assistant.md

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-title: "Multi-Channel Personal Assistant"
-type: source
-tags: [Agent, Workflow, OpenClaw, Automation]
-date: 2026-04-22
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-## Source File
-- [[Agent/usecases/multi-channel-assistant]]
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-## Summary（用中文描述）
-- 核心主题：构建一个统一入口的 AI 个人助理，通过单一界面（Telegram）整合所有工作工具（Google Workspace、Slack、Todoist、Asana），消除应用切换疲劳。
-- 问题域：个人生产力管理中跨平台任务管理、日程安排、消息发送和工作流程自动化的碎片化问题。
-- 方法/机制：基于 Telegram 话题（Topics）实现上下文路由，Telegram 作为主交互界面，通过 OpenClaw 配置整合 Google OAuth、Slack、Todoist、Asana API，借助 gog CLI 操作 Google Workspace。
-- 结论/价值：将所有工具收敛到一个 AI 入口，用自然语言驱动一切操作，实现"说一句话，AI 完成全套工作"。
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-## Key Claims（用中文描述）
-- Telegram 话题（Topics）机制能够有效实现多上下文隔离路由，不同话题对应不同工作域（视频创意、CRM、财报、知识库等）。
-- OpenClaw 通过统一的配置体系（Google OAuth、Slack tokens、API keys）连接所有工具，成为事实上的个人 AI 中枢。
-- 定时提醒（Trash day、Weekly letter）这类自动化行为，是 AI Agent 区别于被动问答工具的核心标志——主动推送而非被动响应。
-- 跨工作流交互（如 Slack 链接存入知识库后用于视频研究）展示了多工具集成的复合价值。
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-## Key Quotes
-> "Context-switching between apps to manage tasks, schedule events, send messages, and track work is exhausting. You want one interface that routes to all your tools." — 痛点陈述
-> "Telegram topics: config → system settings / updates → daily summaries / video-ideas → content pipeline / personal-crm → contact queries / earnings → financial tracking / knowledge-base → save and search" — OpenClaw 路由策略示例
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-## Key Concepts
-- [[Topic-Based Routing]]：通过 Telegram Topic 标签实现多上下文分发路由，不同 Topic 触发不同工具和记忆上下文
-- [[Multi-Tool Integration]]：整合 Google Workspace、Slack、Todoist、Asana 等多个平台工具的统一架构
-- [[Scheduled Reminder]]：基于定时任务的主动提醒机制，Agent 主动推送而非被动等待用户查询
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-## Key Entities
-- [[OpenClaw]]：多 Agent 编排框架，通过配置连接所有工具，本方案的"控制平面"
-- [[gog]]：Google Workspace CLI 工具，支持 Gmail、Calendar、Drive 操作，本方案中用于 Google 生态集成
-- [[Telegram]]：主交互界面，通过 Bot + Topics 实现多上下文路由
-- [[Slack]]：团队协作通道（任务分配、知识库存取、视频创意触发）
-- [[Todoist]]：个人快速任务捕获工具
-- [[Asana]]：项目管理工具，对应 Video Pipeline 项目
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-## Connections
-- [[multi-channel-assistant]] ← uses ← [[OpenClaw]]（控制平面）
-- [[multi-channel-assistant]] ← uses ← [[gog]]（Google Workspace 集成）
-- [[multi-channel-assistant]] ← uses ← [[Telegram]]（主界面 + 话题路由）
-- [[multi-channel-assistant]] ← extends ← [[personal-crm]]（CRM 是 topics 之一）
-- [[multi-channel-assistant]] ← similar_to ← [[knowledge-base-rag]]（知识库是 topics 之一）
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-## Contradictions
-- 与 [[multi-agent-team]] 冲突：
-  - 冲突点：Multi-Agent Team 强调多个专业化 Agent 并行工作；Multi-Channel Assistant 强调单一 AI 入口路由到多个工具。
-  - 当前观点：Multi-Channel Assistant 更适合个人用户，以 Telegram 为单一界面收敛所有工具。
-  - 对方观点：Multi-Agent Team 适合需要专业化分工的场景（策略/商业/营销/开发 Agent 各司其职）。
-  - 融合思路：两者可以结合——Multi-Agent Team 作为底层实现，Multi-Channel Assistant 作为用户交互层。
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+title: "Multi-Channel Personal Assistant"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-27
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+## Source File
+- [[Agent/usecases/multi-channel-assistant.md]]
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+## Summary（用中文描述）
+- 核心主题：通过单一 AI 助手统一管理多平台工具（Telegram / Slack / Google Workspace / Todoist / Asana），消除应用间切换损耗
+- 问题域：个人效率工具碎片化——任务、日历、邮件、团队协作分布在多个独立应用中
+- 方法/机制：Telegram Topic 分话题路由（config / updates / video-ideas / personal-crm / earnings / knowledge-base）+ OpenClaw 配置层统一连接所有工具 + Prompt 指令层做意图分发
+- 结论/价值：用单入口 + 上下文路由替代多 app 切换，实现"说一句，AI 调动所有工具"
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+## Key Claims（用中文描述）
+- Telegram Topic 路由：单一 Telegram bot 通过话题（topic）隔离不同上下文，实现"同一入口，不同工作流"
+- 工具统一配置：OpenClaw 作为配置中心，一次配置 Google OAuth / Slack / Todoist / Asana，后续通过 Prompt 指令统一调用
+- 意图分发层：Prompt 定义规则——"添加任务 → Todoist"、"创建卡片 → Asana"、"发邮件 → gog gmail"、"上传文件 → gog drive"
+- 定时自动化：Cron 驱动的主动提醒（如周一 18:00 提醒倒垃圾、周五 15:00 提醒写周报）
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+## Key Quotes
+> "Context-switching between apps to manage tasks, schedule events, send messages, and track work is exhausting. You want one interface that routes to all your tools." — 痛点陈述
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+## Key Concepts
+- [[TopicRouting]]：通过 Telegram topic（或类似的消息频道分区）实现单一入口内的上下文隔离，避免多 bot 混乱
+- [[ToolOrchestration]]：通过统一配置层（OpenClaw）集中管理多工具认证和 API，将工具调用逻辑从业务逻辑中解耦
+- [[IntentDrivenRouting]]：Prompt 层定义"意图 → 工具"的映射规则，AI 根据用户输入自动路由到对应工具
+- [[Scheduled-Reminder]]：定时触发的主动提醒机制，在预设时间由 AI Agent 主动推送通知（如周一 18:00 提醒倒垃圾），区别于被动查询
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+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：多工具统一配置和编排层（本文档的主要实现框架）
+- [[Telegram]]：作为主交互界面，支持 Topic 分话题路由
+- [[Slack]]：团队协作集成（任务分配、知识库保存、视频创意触发）
+- [[Todoist]]：快速任务捕获工具
+- [[Asana]]：项目管理工具
+- Google Workspace（Gmail / Calendar / Drive）：通过 [[gog]] CLI 统一集成，由 OpenClaw Prompt 指令层调用
+- [[gog]]：Google Workspace CLI 工具，用于日历/邮件/云端硬盘操作（gog.md 实体页面）
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+## Connections
+- [[multi-agent-team]] ← shares_pattern ← [[multi-channel-assistant]]（后者是单入口多工具路由的实践案例，可作为前者的基础设施层参考）
+- [[knowledge-base-rag]] ← enabled_by ← [[multi-channel-assistant]]（knowledge-base topic 作为 RAG 知识库的入口）
+- [[phone-based-personal-assistant]] ← extends ← [[multi-channel-assistant]]（前者是手机语音扩展，后者是桌面聊天入口）
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+## Contradictions
+- 与 [[personal-crm]]：两者都涉及联系人管理，但 [[personal-crm]] 侧重联系人发现和关系维护，[[multi-channel-assistant]] 侧重通过 personal-crm topic 路由联系人查询请求——前者是数据层，后者是交互层，无实质冲突