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title: "Designing for Agentic AI"
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type: source
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tags: ['AI']
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date: 2001-02-27
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tags: ['AgenticAI', 'AI产品设计', '交互设计', '透明性', '控制权']
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date: 2025-02-27
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source: https://www.linkedin.com/pulse/designing-agentic-ai-yuri-pessa-ztcmf/
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author: Yuri Pessa
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## Source File
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- [[AI/Designing for Agentic AI.md]]
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- [[raw/AI/Designing for Agentic AI.md]]
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## Summary
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- 核心主题:title: Designing for Agentic AI source: https://www.linkedin.com/pulse/designing-agentic-ai-yuri-pessa-ztcmf/?trackingId=gSoKslBrTP6VWNCDJSd7ZA%3D%3D author: shenwei
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- 问题域:见原文。
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- 方法/机制:见原文。
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- 结论/价值:见原文。
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- 核心主题:Agentic AI(能动性 AI)的产品设计原则,对比 GenAI 与 Agentic AI 的核心差异
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- 问题域:传统 UI 范式(点击/滑动)无法满足 Agentic AI 的主动性和自主决策特性,需要全新设计范式
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- 方法/机制:5大设计原则——透明性(Transparency)、控制权(Control)、个性化(Personalization)、对话(Conversation)、预见(Anticipation)
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- 结论/价值:Agentic AI 重新定义用户与 AI 的关系,用户从"主动操作者"变为"监督者/评估者",设计师需要构建实时反馈机制
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## Key Claims
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- (见原文)
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## Key Quotes
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> (见原文)
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- GenAI 擅长生成内容(文本/图像/音乐),Agentic AI 擅长行动(交互环境、决策、预见需求)
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- Agentic AI 核心转变:用户界面从"响应用户输入"转向"实时反馈 AI 运作过程"
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- 用户观看 AI 决策过程本身即是一种交互形式——观察、理解、评估、干预
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- 5大设计原则:透明性(可视化进展+推理摘要)、控制权(停止/撤销+行为偏好设置)、个性化(行为预测+反馈机制)、对话(自然语言交互+输入理解反馈)、预见(主动建议+自主性层级调节)
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- Agentic AI 的自主性需要用户能够调节:低(辅助建议)→ 高(完全自主执行)
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## Key Concepts
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- (见原文)
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- [[AgenticAI]]:AI 不仅生成内容,而是能够主动行动、决策、预见用户需求的 AI 系统
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- [[透明性设计]]:让用户理解 AI 决策过程的设计原则,可视化 AI 进展和推理路径
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- [[控制权设计]]:用户始终保持对 AI 的控制,提供停止、撤销、偏好设置等机制
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- [[AI自主性层级]]:用户可调节 AI 从"仅建议"到"完全自主执行"的连续区间
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- [[主动交互]]:AI 主动预见需求并提供帮助,而非被动等待用户指令
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## Key Entities
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- (见原文)
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- [[Yuri Pessa]]:LinkedIn 作者,AI 产品设计研究者
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## Connections
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- (见原文)
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- [[AgenticAI]] ← extends ← [[GenAI]]
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- [[透明性设计]] ← is_design_principle_of ← [[AgenticAI]]
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- [[控制权设计]] ← is_design_principle_of ← [[AgenticAI]]
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- [[AI自主性层级]] ← is_mechanism_of ← [[AgenticAI]]
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## Contradictions
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- (见原文)
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- (无已知冲突)
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Reference in New Issue
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