Auto-sync: 2026-04-18 01:18

wiki/concepts/AI-简报工作流.md

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+---
+title: "AI-简报工作流"
+type: concept
+tags: [workflow, ai, presentation]
+---
+
+## Definition
+先用 ChatGPT 做知识研究整理，再用 Canva/Gamma AI 输出设计的四阶段简报制作流程。
+
+## Core Stages
+
+### 阶段一：资料搜索（5分钟）
+利用 ChatGPT 上网搜索主题相关资料，调阅 10+ 笔素材作为简报素材库。
+
+### 阶段二：知识架构（1分钟）
+让 ChatGPT 整理调阅出的素材，建立对主题的客观资料认识和主观诠释角度。
+
+### 阶段三：大纲生成（1分钟）
+让 ChatGPT 根据阅读与理解，输出文字版简报大纲。
+
+### 阶段四：设计输出
+将大纲复制到 Canva/Gamma，利用 AI 完成版面设计。
+
+## Key Principles
+- 简报不是从版面设计开始，而是从资料研究开始
+- 在文字资料处理上，ChatGPT 比 Canva/Gamma 做得更好
+- 先完成知识整理，再让 AI 工具做视觉输出
+
+## Connections
+- 使用 [[ChatGPT]] 进行研究和大纲生成
+- 使用 [[Canva]] 或 [[Gamma]] 进行设计输出
+- 核心概念：[[防彈筆記法]]

wiki/concepts/AI视频生成.md

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+---
+title: AI视频生成
+type: concept
+tags: [ai-video]
+---
+
+## Definition
+AI 视频生成是指利用人工智能技术自动创建视频内容的过程，包括从文本描述生成视频（图生视频）、从图片生成视频、以及完全由 AI 创作视频等技术方向。
+
+## Key Technologies
+- 扩散模型（Diffusion Models）：基于噪声预测的生成技术
+- 时空联合注意力：理解复杂的时空关系
+- 多主体参考：保持多个主体的一致性
+- 物理模拟：生成符合真实世界物理规律的动作
+
+## Application Scenarios
+- 内容创作：短视频、广告、剧情创作
+- 电商营销：商品展示视频生成
+- 教育内容：动态演示视频制作
+- 社交媒体：表情包、创意内容
+- 个人创作：照片动态化
+
+## Industry Trends
+1. 生成速度持续提升：从分钟级到秒级
+2. 质量逐步提升：分辨率从 720p 到 1080p+
+3. 控制能力增强：从随机生成到精准控制
+4. 多模态融合：图生视频、文生视频、音视频同步
+
+## Major Players
+- [[阿里巴巴]]：绘蛙AI视频、通义万相
+- [[快手]]：可灵AI
+- [[字节跳动]]：即梦AI
+- [[智谱AI]]：智谱清影
+- [[生数科技]]：Vidu
+- [[MiniMax]]：海螺AI
+- [[Stability AI]]：Stable Video
+- [[爱诗科技]]：PixVerse
+- [[潞晨科技]]：Video Ocean
+- [[阿里妈妈]]：万相营造
+- [[智象未来]]：Viva
+- [[MewXAI]]：艺映AI

wiki/concepts/Agentic-AI.md

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 title: "Agentic AI"
 type: concept
 tags: [AI, Autonomous-AI, Agentic-AI]
-sources: [How-Agentic-AI-can-help-for-Cloud-DevOps]
-last_updated: 2026-04-16
+sources: [How-Agentic-AI-can-help-for-Cloud-DevOps, designing-for-agentic-ai]
+last_updated: 2026-04-18
 ---
 
 ## Summary

wiki/concepts/Designing-for-Agentic-AI.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+---
+title: "Designing for Agentic AI"
+type: concept
+tags: [agentic-ai, product-design, ux-design, ai-experience]
+sources: [designing-for-agentic-ai]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Summary
+为 Agentic AI（智能体 AI）设计产品体验的最佳实践框架，包含五大核心原则。
+
+## Definition
+Agentic AI 产品设计原则是设计具备自主决策能力的 AI 系统时所遵循的设计最佳实践，从传统的响应式界面转向提供实时反馈的主动式体验。
+
+## Core Principles
+
+### 1. 透明度（Transparency）
+- 可视化 AI 完成任务的进展
+- 提供 AI 推理过程的摘要
+- 用户能理解 AI 如何做出决策
+
+### 2. 控制力（Control）
+- 提供明确的停止 AI 行为的方式
+- 提供撤销 AI 已执行操作的方式
+- 允许用户设置 AI 行为偏好
+
+### 3. 个性化（Personalization）
+- 利用用户过去行为预判未来需求
+- 提供相关建议
+- 允许用户反馈 AI 表现
+
+### 4. 对话（Conversation）
+- 使用自然语言对话界面
+- 提供 AI 如何理解输入的反馈
+- 直观、自然的交互方式
+
+### 5. 预判（Anticipation）
+- 预判用户需求并主动提供帮助
+- 提供控制 AI 自主级别的选项
+- 提供 AI 预期行为的反馈
+
+## Design Metaphor Shift
+传统界面：响应用户输入（点击、滑动、编辑）
+Agentic AI 界面：实时反馈 + 透明度 = 用户理解与干预
+
+## Connections
+- [[Agentic AI]] ← uses ← Designing for Agentic AI：Agentic AI 产品需遵循设计原则
+- [[Generative AI]] ← 区别于 ← [[Agentic AI]]：GenAI 创作内容，Agentic AI 执行行动
+- Designing for Agentic AI ← extends ← Product Design：继承传统产品设计原则并扩展

wiki/concepts/Generative-AI.md

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+---
+title: "Generative AI"
+type: concept
+tags: [AI, generative-ai, llm]
+sources: [designing-for-agentic-ai]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Summary
+生成式 AI（Generative AI）是一类擅长创建新内容（文本、图像、音乐等）的 AI 系统，与 Agentic AI 形成对比。
+
+## Definition
+Generative AI（生成式 AI）是指能够根据学习到的模式和数据创建新内容的 AI 系统，核心能力是创造而非行动。
+
+## Key Capabilities
+- **内容生成**：创作文本、图像、音频、视频
+- **语言翻译**：跨语言内容转换
+- **摘要生成**：长文本压缩为要点
+- **代码生成**：根据描述生成程序代码
+
+## Example Comparison
+
+| 场景 | Generative AI | Agentic AI |
+|------|--------------|------------|
+| 写诗 | 生成一首关于猫的诗 | — |
+| 安排会议 | — | 找到双方空闲时间并发送日历邀请 |
+
+## Distinction from Agentic AI
+- **Generative AI**：创意助手，生成新内容
+- **Agentic AI**：行动代理，交互环境并执行任务
+
+## Connections
+- [[Agentic AI]] ← 区别于 ← Generative AI：核心用途不同
+- [[LLM]] ← powers ← Generative AI：大语言模型是 GenAI 的技术基础

wiki/concepts/图生视频.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+---
+title: 图生视频
+type: concept
+tags: [ai-video]
+---
+
+## Definition
+图生视频（Image-to-Video，简称 I2V）是一种人工智能技术，能够将静态图片通过 AI 算法转化为动态视频内容。
+
+## How It Works
+1. AI 分析图片中的主体、背景和艺术风格
+2. 识别图像中的元素及其可能的运动方向
+3. 生成连续的视频帧，添加符合物理规律的动态效果
+4. 可能根据文本提示词控制运动方向和效果
+
+## Key Capabilities
+- 主体动态化：让人物、物体产生动作和表情
+- 场景扩展：填充图片中未显示的细节
+- 风格迁移：保持原图艺术风格的同时实现动态效果
+- 运镜控制：通过提示词控制摄像机运动
+
+## Common Features
+- 支持多种图片格式（jpg、png、webp等）
+- 支持多种视频风格（写实、动漫、3D等）
+- 支持运动速度和幅度调整
+- 支持首尾帧控制
+
+## Tools
+- [[智谱清影]]：30秒生成6秒高清视频
+- [[Vidu]]：全球首个"多主体参考"功能
+- [[可灵AI]]：符合物理逻辑的复杂动作生成
+- [[通义万相]]：提示词控制运动
+- [[PixVerse]]：多种风格和运镜控制
+- [[Video Ocean]]：指令响应生成
+- [[Stable Video]]：LoRA摄像机控制
+- [[万相营造]]：电商营销场景优化
+- [[Viva]]：免费产品中质量最高
+- [[Haiper]]：免费无限使用
+- [[艺映AI]]：运动笔刷精细控制

wiki/concepts/思维蒸馏.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+---
+title: "思维蒸馏"
+type: concept
+tags: [AI, 技能提取, 认知架构]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Definition
+通过深度调研，提炼一个真实人物的核心思维框架（心智模型、决策启发式、表达DNA、价值观与边界），把它变成一个可运行的AI Skill的过程。这个过程类似炼金术——从大量公开信息中蒸馏出核心认知组件。
+
+## Process
+1. 6个并行Agent从6个维度同时采集信息（著作、对话、表达DNA、他者视角、决策、时间线）
+2. 从信息中提炼：3-7个核心心智模型、5-10条决策启发式、一套表达DNA、价值观与边界
+3. 产出.skill文件，激活后AI会以这个人的视角和用户对话
+
+## Distillation Dimensions
+| Agent | 维度 | 采集内容 |
+|-------|------|---------|
+| 1 | 著作 | 诗词文章、专著 |
+| 2 | 对话 | 书信、对话记录 |
+| 3 | 表达DNA | 高频用词、语言风格、自嘲式幽默 |
+| 4 | 他者视角 | 传记、他人评价 |
+| 5 | 决策 | 关键决策及背后的思考过程 |
+| 6 | 时间线 | 人生轨迹 |
+
+## Related
+- [[女娲·Skill]] — 实现思维蒸馏的开源项目
+- [[苏东坡]] — 第一个被蒸馏的历史人物
+- [[数字导师]] — 思维蒸馏的应用场景

wiki/concepts/数字导师.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+---
+title: "数字导师"
+type: concept
+tags: [AI, 思维框架, 个人发展]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Definition
+用AI复活历史人物，让其成为日常生活中可以对话的思维顾问。不是肤浅的NPC角色扮演，而是真正捕捉一个人看世界的方式——他的决策逻辑、他的思维模型、他的表达DNA、他遇到逆境时的第一反应。
+
+## Core Value
+- 单向输出（如读芒格、曾国藩家书）是"你在读他的话，但他的话不会回答你的具体问题"
+- 数字导师可以对话，能针对你的具体问题提供这个历史人物的思维视角
+
+## Related
+- [[思维蒸馏]] — 实现数字导师的技术手段
+- [[苏东坡]] — 第一个数字导师案例
+- [[一人公司模式]] — 数字导师可作为思维顾问帮助创业决策

wiki/concepts/防彈筆記法.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+---
+title: "防彈筆記法"
+type: concept
+tags: [knowledge-management, pkm, output-driven]
+---
+
+## Definition
+任务导向的笔记方法，强调为输出而设计，让每张笔记都能回答"下一步是什么"。
+
+## Core Principles
+- **任务导向**：每个任务一则笔记（SSOT）
+- **动态演化**：笔记随任务推进持续更新
+- **简单精准**：把目标、行动、决策、依据、变更都写回同一张
+
+## 5-Layer Structure（从杂到精）
+
+1. **收件匣**：先丟进来，不分类；每日或隔日批次清空
+2. **暂时笔记**：把素材改写成"问题/关键资讯/下一步"
+3. **专案目标笔记**：一个任务一则，聚焦目标、下一步、决策记录
+4. **资源/经验笔记**：将踩雷与做法沉淀成可重用清单
+5. **永久任务笔记（SOP）**：把重复流程标准化
+
+## Success Criteria
+- 打开任务笔记就知道现在要做哪一步
+- 周检视只需翻看"那些任务笔记"，不用重找来源
+
+## Source
+- 本文作为 [[AI-简报工作流]] 的示例主题出现