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title: "AI Logo Generation"
type: concept
tags: []
last_updated: 2026-04-23
---
## Description
AI Logo GenerationAI Logo 生成是指使用人工智能工具自动生成品牌标识Logo、图标、吉祥物等品牌视觉资产的设计方式。通过结构化的提示词策略AI 可以根据品牌名称、行业属性、风格偏好等输入,产出扁平化、几何、手绘、渐变等多种风格的专业级视觉资产。
## Key Characteristics
- **低门槛**:非设计师也能快速产出专业级品牌视觉资产
- **高效率**:几分钟内完成多版本设计方案,传统流程需数小时至数天
- **可迭代**:支持 SVG矢量格式适合缩放和 PNG位图格式多格式导出
- **风格多样**支持扁平化、几何、手绘、渐变、3D 等多种风格
## Tools & Methods
- [[baoyu-imagine]]Claude Code Skill通过 Logo 专用提示词策略驱动 AI 生图
- [[Midjourney]]:通用 AI 生图工具Logo 生成需大量迭代
- [[Nano Banana]]Google AI 生图工具,可用于图标设计
- [[Stable Diffusion]]:开源 AI 生图模型,可通过 LoRA 微调生成风格一致的品牌资产
## Relationship to Related Concepts
- [[prompt-engineering]]AI Logo 生成的核心技术支撑
- [[Claude-Code-Skill]]baoyu-imagine 的载体形式
- [[Vibe-Coding]]AI Logo 生成可作为 Vibe Coding 工作流中的视觉资产生成环节
## Related Sources
- [[我做了个-skill-让-ai-帮你生成-logo-和图标]]
## Aliases
- AI Logo 生成
- AI 图标生成
- 品牌视觉资产 AI 生成
- AI 标志设计

26
wiki/concepts/Canvas.md Normal file
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title: "Canvas"
type: concept
tags: [obsidian, skills, visualization]
last_updated: 2026-04-21
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## Definition
Canvas画布是 Obsidian 的 JSON 格式白板文件格式,用于在 Obsidian 中创建可视化节点布局,包含文本节点、文件节点、链接节点和组节点,以及节点之间的连线逻辑。
## Skill 版本对比
| Skill | 发布者 | 推荐度 | 特点 |
|-------|--------|--------|------|
| [[Json-Canvas]] | kepano | ❌ | 底层 JSON 语法正确性AI 可能机械摆放节点 |
| [[Obsidian-Canvas-Creator]] | Axton | ✅ | 高层排版策略,自动计算坐标,处理连线,径向/自由排版算法 |
## Canvas 文件结构
- **节点类型**text文本、file文件、link链接、group
- **布局属性**:每个节点有 x/y 坐标、宽度、高度
- **连线逻辑**source/target 节点 + 端点位置
## Connections
- [[Obsidian-Canvas-Creator]] — 推荐使用的 Skill
- [[Json-Canvas]] — 底层格式(不推荐直接使用)
- [[obsidian-必装-skills]] — 来源文档

37
wiki/concepts/Claudian.md Normal file
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@@ -0,0 +1,37 @@
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title: "Claudian"
type: concept
tags: [obsidian, plugin, claude-code]
last_updated: 2026-04-21
---
## Definition
Claudian 是 YishenTu 开发的 Obsidian 第三方插件,通过 BRAT 安装,适配 Claude Code Agent实现自然语言驱动的 Obsidian 笔记管理。
## 安装方式
1. 在 Obsidian 插件市场搜索并安装 **BRAT**
2. 打开"设置 → BRAT → Add Beta plugin"
3. 输入仓库地址:`YishenTu/claudian`
4. 点击 Add Plugin等待下载完成
5. 在"第三方插件"列表中启用 Claudian
## 配置(可选:使用自定义模型)
```bash
ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
ANTHROPIC_API_KEY=***key
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=GLM-5
```
可使用兼容 Anthropic 接口的模型(如智谱 GLM 或 DeepSeek替换 Claude。
## 验证配置
- `Ctrl/Cmd + P` 调出命令面板 → 输入 `claudian` → 选择 `Open chat view`
- 发送"你好",若回复正常则配置成功
## 替代方案
- [[Obsidian-Agent-Client]] — 支持 Claude Code / Codex / Gemini CLI / OpenCode / Qwen Code 多 Agent 适配
## Connections
- [[YishenTu]] — Claudian 开发者
- [[Claude Code]] — Claudian 适配的 Agent
- [[obsidian-必装-skills]] — 来源文档
- [[BRAT]] — 安装工具

33
wiki/concepts/Defuddle.md Normal file
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title: "Defuddle"
type: concept
tags: [obsidian, skills, web-scraping]
last_updated: 2026-04-21
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## Definition
Defuddle 是 kepanoObsidian CEO发布的网页内容清洗工具专门将杂乱的网页 HTML 转换为纯净的 Markdown 格式,通过剔除广告、导航栏、侧边栏等干扰元素,保留核心正文内容。
## Key Features
- **纯净输出**:自动删除导航条、侧边栏和广告,只保留干净的 Markdown 内容
- **Token 节省**:大幅减少 AI 处理网页内容时的 Token 消耗
- **YouTube 支持**:最新版本支持 YouTube 视频链接,通过 YouTube 官方 API 获取字幕(而非 yt-dlp
- **AI 友好**:输出格式专为 AI 阅读和分析优化
## Usage
```text
提取这个网页的正文,转成干净的 Markdown 格式:[URL]
```
## Requirements
- Node.js 运行环境
- 全局安装:`npm install -g defuddle`
## Best Fit
- 标准 HTML 网页(新闻、博客、官方文档)
- 不适合:需要登录的页面、纯动态渲染的 SPA 应用
## Connections
- [[kepano]] — Defuddle 的发布者
- [[obsidian-必装-skills]] — 来源文档
- [[网页内容清洗]] — 同类工具概念

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title: "Obsidian-Agent-Client"
type: concept
tags: [obsidian, plugin, multi-agent]
last_updated: 2026-04-21
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## Definition
obsidian-agent-client 是 RAIT-09 开发的 Obsidian 第三方插件,通过 BRAT 安装,适配多款主流 AI Coding AgentClaude Code、Codex、Claude CLI、OpenCode、Qwen Code。
## 安装方式
1. 在 Obsidian 插件市场搜索并安装 **BRAT**
2. 打开"设置 → BRAT → Add Beta plugin"
3. 输入仓库地址:`RAIT-09/obsidian-agent-client`
4. 启用插件
## 配置示例OpenCode
1. 打开 Agent Client 设置页 → 点击 `Add Custom Agent`
2. 设置 Agent ID 和 Display Name 为 OpenCode
3. 填入 OpenCode 安装路径(`where opencode` 查看)
4. Arguments 填入:
```bash
acp
--cwd
D:\Obsidian Vault\MyObVault
```
(第三行为 Obsidian Vault 路径)
## 支持的 Agent
| Agent | 说明 |
|-------|------|
| [[Claude Code]] | Anthropic CLI Agent |
| Codex | OpenAI CLI Agent |
| Gemini CLI | Google CLI Agent |
| [[OpenCode]] | Vibe Coding CLI Agent |
| Qwen Code | 阿里通义灵码 |
## 对比
- [[Claudian]]:仅适配 Claude Code但配置更简单
- obsidian-agent-client支持多 Agent但配置稍复杂
## Connections
- [[RAIT-09]] — obsidian-agent-client 开发者
- [[Claude Code]] / [[OpenCode]] — 支持的 Agent
- [[obsidian-必装-skills]] — 来源文档
- [[BRAT]] — 安装工具

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title: "Obsidian-Bases"
type: concept
tags: [obsidian, skills, database]
last_updated: 2026-04-21
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## Definition
obsidian-bases 是 kepanoObsidian CEO发布的 Skill允许 AI 通过编写 YAML 格式的 `.base` 配置文件在 Obsidian 中创建类似 Notion 数据库的动态视图,实现对笔记的过滤、计算和结构化展示。
## Key Features
- **视图类型**table表格、cards卡片、list列表、map地图四种类型
- **公式系统**:支持读取笔记的 Frontmatter 属性或文件元数据(创建时间、字数等),并进行条件判断、日期运算和字符串处理
- **AI 驱动**AI 直接生成 `.base` 文件创建数据库视图
## Example Prompt
```text
写一个 .base 文件来管理我的项目笔记,要求筛选出所有带 #project 标签的文件,用表格显示项目名称、截止日期和剩余天数。
```
## Requirements
- Maps 插件(仅使用 map 视图时需额外安装)
## Connections
- [[kepano]] — obsidian-bases 的发布者
- [[obsidian-必装-skills]] — 来源文档
- [[Obsidian]] — 所操作的笔记软件

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title: "Obsidian-CLI"
type: concept
tags: [obsidian, skills, cli]
last_updated: 2026-04-16
sources:
- obsidian-cli
- obsidian-必装-skills
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## Definition
Obsidian-CLI 是 Obsidian v1.12+ 内置的官方命令行工具,让用户能够从终端完全控制 Obsidian 的所有功能。CLI 提供两种使用模式:单命令模式(`obsidian <command>`)和 TUI 交互模式(`obsidian` 进入交互终端支持自动补全和命令历史。通过标准化的命令接口AI Agent 可以实现笔记增删改查、日记管理、任务操作、搜索、书签、热键管理、文件版本对比等全部 GUI 功能,无需图形界面即可完成复杂的知识管理工作。
## 核心能力
- **日常操作**daily日记、search搜索、read读取、create创建、tags标签、tasks任务、bookmarks书签
- **文件管理**append/prepend追加/前置内容、move/rename移动/重命名、delete删除
- **插件管理**plugin:enable/disable/reload启用/禁用/热重载插件)
- **属性操作**property:set/remove/read设置/删除/读取属性)
- **开发者命令**devtools、dev:screenshot、dev:console、eval执行 JS、plugin:reload热重载社区插件
- **版本管理**diff版本对比、history:restore历史恢复、sync:restoreSync 恢复)
- **工作区管理**workspace:save/load保存/加载布局、tabs标签页管理
## Configuration Steps
1. 确认 Obsidian 客户端版本 ≥ 1.12
2. 打开"设置 → 常规 (General)"
3. 找到"命令行界面 (Command line interface)"开关并打开
4. 在弹窗中确认注册到系统 Path
5. 确保 Obsidian 客户端处于运行状态(未运行时系统会自动启动)
## Verification
```bash
obsidian daily
```
配置正确则 Obsidian 会自动应用日记模版并生成今日日记文件。
## Requirements
- Obsidian ≥ 1.12
- CLI 开关已开启
- Obsidian 客户端运行中
## Connections
- [[kepano]] — obsidian-cli 的发布者
- [[obsidian-必装-skills]] — 来源文档
- [[Obsidian]] — CLI 所操作的笔记软件

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title: "Scholar-Skill"
type: concept
tags: [obsidian, skills, academic, openclaw]
last_updated: 2026-04-21
---
## Definition
scholar-skill 是 EESJGong 基于 OpenClaw 框架开发的学术研究 Skill通过 L1/L2/L3 三级分级阅读策略将原始论文PDF/ArXiv转化为 Obsidian 中的双链卡片、MOC内容地图和系统性反思报告。
## 三级阅读体系
| 级别 | 名称 | 产出 | 时长 |
|------|------|------|------|
| L1 | 分发级 | 快速评估优先级判定P0/P1/P2 | 分钟级 |
| L2 | 标准阅读 | 结构化笔记 + 双链卡片 | 十几分钟 |
| L3 | 深度解构 | MOC + 反思报告 + 知识冲突检测 | 最长 2.5 小时 |
## 特殊机制
- **超长周期任务编排**L3 级深度阅读最长 2.5 小时,依赖 durable-task-runner 处理 API 限流和崩溃恢复
- **周期性反思**:内置时间触发器,在周末或月末强制对"临时存储的知识"进行 L2/L3 反思
- **Human-in-the-loop**:发现新论文推翻旧笔记时,不直接覆写旧笔记,生成确认单放入 `0-Inbox` 文件夹,等待人工审核
## 必须依赖
- `obsidian-direct`:绕过官方限制,直接读写本地 `.md` 文件
- `arxiv-watcher`:通过 ArXiv API 抓取文献资源
- `durable-task-runner`L3 级别长时间挂机任务的调度与断点续传
## 风险预警
⚠️ Token 消耗极高L3 循环 + RAG 检索),商用模型可能带来高昂账单
⚠️ `obsidian-direct` 使用暴力文件 I/O多端同步期间易引发文件冲突
## Connections
- [[EESJGong]] — scholar-skill 作者
- [[OpenClaw]] — 运行基础框架
- [[obsidian-必装-skills]] — 来源文档
- [[StudyVault]] — L2/L3 产出的知识库格式
- [[arXiv-API]] — 文献获取来源

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@@ -0,0 +1,30 @@
---
title: "StudyVault"
type: concept
tags: [obsidian, skills, learning]
last_updated: 2026-04-21
---
## Definition
StudyVault 是 tutor-skills[[Tutor-Setup]])生成的 Obsidian 学习知识库格式包含双链卡片、Map of ContentMOC内容地图和复习题三部分构成一个结构化的自我学习闭环。
## 组成结构
| 组成部分 | 说明 |
|-----------|------|
| 双链卡片 | 原子化的知识点笔记,通过 `[[wikilinks]]` 互联 |
| MOC内容地图 | 汇总页面,索引和导航整个知识库结构 |
| 复习题 | 根据学习内容自动生成的互动测验题目 |
## 与 [[Tutor-Skills]] 的关系
- **tutor-setup**:解析文档/代码库 → 生成 StudyVault
- **tutor**:读取 StudyVault 进度数据 → 生成互动测验 → 追踪知识薄弱点
## 两种模式
- **文档模式**:处理 PDF/纯文本文件
- **代码库模式**:识别 `package.json`/`pom.xml` 等工程文件,进入深度架构溯源
## Connections
- [[Tutor-Skills]] — StudyVault 的创建工具
- [[Choi-Wontak]] — tutor-skills 作者
- [[obsidian-必装-skills]] — 来源文档
- [[Spaced-Repetition]] — 与复习题相关的学习方法

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@@ -0,0 +1,41 @@
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title: "Tutor-Skills"
type: concept
tags: [obsidian, skills, learning]
last_updated: 2026-04-21
---
## Definition
tutor-skills 是 Choi Wontak 开发的 Obsidian "输入-内化-检测" 完整学习闭环系统,由两个 Skill 组成:[[Tutor-Setup]](解析并生成知识库)和 [[Tutor]](互动式测验 + 薄弱点追踪)。
## 组成
| Skill | 功能 | 触发方式 |
|-------|------|----------|
| [[Tutor-Setup]] | 将文档/代码库一键转化为 [[StudyVault]] | `/tutor-setup` 在工作目录 |
| [[Tutor]] | 读取知识库进度,生成互动测验,追踪薄弱点 | `/tutor` 在已有 StudyVault 目录 |
## 核心机制:模式自动侦测
无需手动指定Skill 自动扫描当前工作目录:
- 发现 `package.json`/`pom.xml` 等工程文件 → 进入**代码库模式**
- 只有 PDF/纯文本 → 进入**文档模式**
## 核心机制:输入-内化-检测闭环
```
文档/代码库 → tutor-setup 解析 → StudyVault 生成
Tutor 读取进度
生成互动式测验 → 暴露知识薄弱点
记录学习轨迹 → 持续改进
```
## ⚠️ Token 消耗风险
**代码库模式**会递归读取大量源文件并进行架构溯源Phase C1-C9 循环),短时间内可能消耗大量 Token 额度。
## Connections
- [[Choi-Wontak]] — tutor-skills 作者
- [[StudyVault]] — tutor-skills 产出的知识库格式
- [[obsidian-必装-skills]] — 来源文档
- [[OpenClaw]] — 运行基础环境