Workspace sync: auto commit 2026-04-23 17:13:11
This commit is contained in:
@@ -173,6 +173,8 @@ Covers Claude Code, Claude Code Templates (npx 一键安装 Skills/Agents/MCP vi
|
||||
|
||||
**Claude Code 调用方法**:[[claude-code调用方法总结]] 详细记录了 Hermes Agent 通过 `terminal` 工具调用 Claude Code 的两种模式——Print Mode(`claude -p`,适合绝大多数任务)和 TMUX 交互模式(适合超长任务)。核心参数包括 `--permission-mode bypassPermissions`(跳过所有权限确认)和 `--add-dir`(加载 SKILL.md)。关键结论:当任务需要 Claude Code 的 Skill 时,应使用 `terminal` 调用 `claude -p` 而非 `delegate_task`。
|
||||
|
||||
**baoyu-imagine AI Logo 生成**:[[我做了个-skill-让-ai-帮你生成-logo-和图标]] 介绍了一个 Claude Code Skill `baoyu-imagine`(`npx baoyu-imagine` 安装),通过 Logo 专用提示词策略驱动 AI 生图工具生成专业 Logo 和图标。核心价值:让非设计师快速产出扁平化/几何/手绘/渐变等多种风格的专业品牌视觉资产,支持 SVG(矢量缩放)和 PNG 格式导出。与 [[Nano Banana]] 提示词体系(侧重摄影/插画/科研配图)同属 AI 图像生成工具链,baoyu-imagine 专注于 Logo/图标这一垂直场景。
|
||||
|
||||
**Coze 平台多行业 AI Agent 培训**([[ai-解决方案专家培训课程]]):Coze(扣子)平台的实战培训课程,分国内版(coze.cn)和海外版(coze.com),提供覆盖金融(客户分层营销、智能客服)、医疗(分诊助手、影像识别)、教育(知识库问答、拍照搜题)、电商(混剪助手、在线换衣、抖音直播回复)、人力资源(招聘打分、面试对练、AI 培训对练)、泛娱乐(AI 证件照、视频生成工作流)、在线客服(AI 助教、AI 销售)等 7 大行业共 50+ 可体验 Agent Demo,是 AI 解决方案专家培训的实操案例库。与 [[Prompt Engineering]](提示词技能)、[[RAG(检索增强生成)]](知识库问答)、[[Function Call]](工具调用)三大基础能力配套,学员可通过邀请链接直接加入团队空间体验所有 Agent,并可 Fork 改造。与 [[固定镜头短视频制作的AI全流程解析]] 的 AI 视频生成工作流相关联。
|
||||
|
||||
**AI辅助PRD生成**:[[不会gemini的产品经理真的要淘汰]] 展示了大模型在产品经理工作流中的实战应用——通过 FeatureList 构思框架 → Mermaid 逻辑图辅助理解 → 分页面逐一描述生成 PRD+HTML 原型,可缩短文档工作时间 90% 以上。核心方法论:人负责"想"(创意决策),大模型负责"写"(格式补全)。
|
||||
@@ -195,11 +197,13 @@ Covers Claude Code, Claude Code Templates (npx 一键安装 Skills/Agents/MCP vi
|
||||
|
||||
**[[我的工具集]]**:个人 AI 工具推荐清单,按类型分类(Text-to-Speech / Image-Editor / Image-to-Video / Web-Scraper / AI-Summary),每类列出工具名称、提供商、定价和链接。覆盖 Google AI Studio(Wavespeed 图生视频、Vidu $8/月、海螺 AI ¥42/月)、Brightdata(付费网页爬取)、Decopy(AI 摘要/思维导图/多语言输出)。与 [[AI图生视频工具盘点]] 互补——前者侧重工具索引清单,后者侧重免费工具详细评测。
|
||||
|
||||
Key concepts: [[AI簡報工作流]], [[AI圖生視頻工具]], [[文字生成視頻]], [[電商場景]], [[AI工具整合]], [[ChatGPT]], [[Canva]], [[Gamma AI]], [[Morning Briefing]], [[Todoist API]], [[AI-Driven Task Extraction]], [[TaskAutomation]], [[Recurring Tasks]], [[MeetingNotes]], [[ActionItemTracking]], [[TranscriptProcessing]], [[RAG从入门到精通系列]], [[Agent Personality Design]], [[Vibe Coding]], [[Design-to-Code Workflow]], [[Multi-AI Review]], [[CodeWeaver]], [[LLM Wiki]], [[多智能体系统可靠性]], [[Plan Mode]], [[Build Mode]], [[Workspace]], [[API Enablement]], [[OAuth 2.0]], [[Google Cloud Console]], [[Agent-Memory]], [[Claude Code Templates]], [[MCP(Model Context Protocol)]], [[Remote-SSH]], [[Bind Mount]], [[Attach 容器]], [[Docker 用户组]], [[SSH Config]], [[SSH 免密登录]], [[Vibe-Kanban]], [[OpenCode]], [[nvm]], [[pm2]], [[单一职责原则]], [[DRY原则]], [[模块化编程]], [[微服务架构]], [[Redis缓存]], [[消息队列]], [[输入-处理-输出模型]], [[并发编程]], [[Pain Point Mining]], [[Startup MVP Pipeline]], [[Agent-Driven Market Research]], [[Last 30 Days Method]], [[Pre-Build Validation]], [[Reality-Signal]], [[Competition-Analysis]], [[Pivot-Strategy]], [[Agent-Build-Gate]], [[CoworkWorkspace]], [[RemoteRescuePattern]], [[Multi-AgentHub]], [[MCPOnceAllAgents]], [[Personalization]], [[Custom Instructions]], [[Proactive AI]], [[Expert User Assumption]], [[Error Accountability]]
|
||||
Key concepts: [[AI簡報工作流]], [[AI圖生視頻工具]], [[文字生成視頻]], [[電商場景]], [[AI工具整合]], [[ChatGPT]], [[Canva]], [[Gamma AI]], [[Morning Briefing]], [[Todoist API]], [[AI-Driven Task Extraction]], [[TaskAutomation]], [[Recurring Tasks]], [[MeetingNotes]], [[ActionItemTracking]], [[TranscriptProcessing]], [[RAG从入门到精通系列]], [[Agent Personality Design]], [[Vibe Coding]], [[Design-to-Code Workflow]], [[Multi-AI Review]], [[CodeWeaver]], [[LLM Wiki]], [[多智能体系统可靠性]], [[Plan Mode]], [[Build Mode]], [[Workspace]], [[API Enablement]], [[OAuth 2.0]], [[Google Cloud Console]], [[Agent-Memory]], [[Claude Code Templates]], [[MCP(Model Context Protocol)]], [[Remote-SSH]], [[Bind Mount]], [[Attach 容器]], [[Docker 用户组]], [[SSH Config]], [[SSH 免密登录]], [[Vibe-Kanban]], [[OpenCode]], [[nvm]], [[pm2]], [[单一职责原则]], [[DRY原则]], [[模块化编程]], [[微服务架构]], [[Redis缓存]], [[消息队列]], [[输入-处理-输出模型]], [[并发编程]], [[Pain Point Mining]], [[Startup MVP Pipeline]], [[Agent-Driven Market Research]], [[Last 30 Days Method]], [[Pre-Build Validation]], [[Reality-Signal]], [[Competition-Analysis]], [[Pivot-Strategy]], [[Agent-Build-Gate]], [[CoworkWorkspace]], [[RemoteRescuePattern]], [[Multi-AgentHub]], [[MCPOnceAllAgents]], [[Personalization]], [[Custom Instructions]], [[Proactive AI]], [[Expert User Assumption]], [[Error Accountability]], [[baoyu-imagine]], [[AI-Logo-Generation]], [[Claude-Code-Skill]]
|
||||
|
||||
### Productivity & Knowledge Management
|
||||
Obsidian plugins, blogwatcher RSS monitoring, [[Quartz]] static site generation, project management systems, and personal CRM frameworks. QuickAdd plugin enables quick note capture via hotkeys for rapid idea recording.
|
||||
|
||||
**Obsidian Skills 生态**([[obsidian-必装-skills]]):AI Agent 操作 Obsidian 的完整工具链——kepano 发布的 defuddle(网页清洗)、obsidian-cli(官方 CLI 增删改查)、obsidian-bases(.base 动态数据库);Axton 发布的 obsidian-canvas-creator(径向布局算法智能排版)、mermaid-visualizer(文本转图表)、excalidraw-diagram(手绘风格图);学术研究工具 tutor-skills(输入-内化-检测学习闭环)和 scholar-skill(L1/L2/L3 分级论文阅读,最长 2.5 小时异步任务)。[[Obsidian-CLI]]([[obsidian-cli]])是 Obsidian v1.12+ 内置的官方命令行工具,通过终端执行所有 GUI 操作,支持 AI Agent 自动化集成;[[Claudian]] 和 [[Obsidian-Agent-Client]] 是两款适配 Claude Code / OpenCode 等 Agent 的 Obsidian 第三方插件。与 [[Second Brain]](对话记忆)、[[Personal Knowledge Base (RAG)]](知识检索)、[[semantic-memory-search]](向量搜索)同属 Obsidian 知识管理能力的不同实现。
|
||||
|
||||
**[[Quartz]]** 是 Obsidian 笔记的静态网站发布方案——将 Markdown 文件通过 `npx quartz build` 构建为 HTML/JS/CSS bundle,支持本地预览(`--serve`)和自托管部署。本地预览适合开发调试,生产部署需配置 Web 服务器处理无扩展名链接:Nginx 使用 `try_files $uri $uri.html $uri/ =404`,Apache 使用 RewriteRule,Caddy 使用 `try_files {path} {path}.html {path}/`。部署前必须正确配置 `baseUrl`,否则 RSS Feed 和 Sitemap 功能无法正常工作。[[Obsidian]] 笔记 → [[Quartz]] 构建 → 自托管(GitHub Pages / Nginx / Apache / Caddy)构成完整的个人知识发布链条。
|
||||
|
||||
**Personal Knowledge Base (RAG)**:基于 [[OpenClaw]] 的个人知识库 RAG 系统——通过 Telegram Topic 或 Slack Channel 投递任意 URL(网页/推文/YouTube 字幕/PDF),Agent 自动抓取内容并以 Embedding 向量入库;支持语义搜索("我保存的关于 LLM memory 的内容?"),返回排名结果并附带来源;可被其他工作流(如 [[YouTube-Content-Pipeline]])主动查询。核心理念:**捕获像发短信一样简单,检索像搜索一样容易**,无需专用 App。[[ClawHub]] 提供 knowledge-base skill 一键安装。与 [[Second Brain]] 同属 OpenClaw 持久记忆能力,Second Brain 侧重对话记忆,本方案侧重结构化知识检索。
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user