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title: "Automation Governance Architect"
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type: source
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tags: []
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date: 2026-04-25
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## Source File
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- [[raw/Agent/agency-agents/specialized/automation-governance-architect.md]]
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## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:企业自动化治理架构师,负责在实施前评估业务自动化的价值、风险和可维护性
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- 问题域:企业级工作流自动化决策、可靠性保障、审计追溯
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- 方法/机制:基于 n8n 的编排标准 + 四维决策框架(时间节省、数据关键性、外部依赖风险、可扩展性)
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- 结论/价值:通过治理优先的方式防止低价值或高风险自动化,推动高价值自动化的标准化落地
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## Key Claims(用中文描述)
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- 自动化决策必须基于价值而非技术可行性
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- 每个推荐必须包含降级方案和责任人
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- 生产级工作流必须包含显式错误分支、幂等性保护、安全重试和人工降级路径
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- 命名规范必须包含环境标识和版本号,避免模糊命名
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- 集成治理需明确数据来源权威(Source of Truth),未经明确不得接入
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## Key Quotes
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> "Do not approve automation only because it is technically possible." — 核心原则:技术可行不等于值得自动化
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> "No 'done' status without documentation and test evidence." — 完成标准:必须有文档和测试证据
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> "No integration is approved without source-of-truth clarity." — 集成前提:必须明确数据权威来源
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> "Prefer simple and robust over clever and fragile." — 架构偏好:简单健壮优于精巧脆弱
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## Key Concepts
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- [[AutomationGovernance]]:自动化治理 — 通过决策框架和标准对业务流程自动化进行事前评估、事中监控和事后审计的完整体系
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- [[N8nWorkflowStandard]]:n8n 工作流标准 — 包含触发、验证、规范化、业务逻辑、外部操作、结果验证、日志、错误分支、降级、状态回写10个强制步骤
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- [[DecisionFramework]]:决策框架 — 四维评估体系(时间节省、数据关键性、外部依赖风险、可扩展性),用于对自动化请求给出 APPROVE / APPROVE AS PILOT / PARTIAL AUTOMATION ONLY / DEFER / REJECT 五种裁决
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- [[ReliabilityBaseline]]:可靠性基线 — 每个重要工作流必须包含:错误分支、幂等性/重复保护、安全重试(带停止条件)、超时处理、告警/通知、人工降级路径
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- [[IntegrationGovernance]]:集成治理 — 每个接入系统需定义:角色与数据权威、认证方式、触发模型、字段映射、写回权限、速率限制、失败模式、负责人
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- [[ReAuditTriggers]]:重审计触发条件 — 当 API/Schema 变更、错误率上升、容量大幅增长、合规要求变更、反复出现人工修复时触发自动化重审计
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## Key Entities
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- [[N8n]]:n8n — 自动化治理架构师的首选编排工具,但治理规则本身是平台无关的
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## Connections
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- [[WorkflowArchitect]] ← relates_to ← [[AutomationGovernanceArchitect]]:两者都关注工作流设计与标准化,但 Workflow Architect 偏实现层面,Automation Governance Architect 偏治理决策层面
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- [[ComplianceAuditor]] ← overlaps ← [[AutomationGovernanceArchitect]]:合规审计与自动化治理在数据关键性和合规风险维度存在重叠
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## Contradictions
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- 与 [[WorkflowArchitect]] 可能的冲突:
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- 冲突点:对于同一自动化请求,Workflow Architect 可能倾向快速实现,而 Automation Governance Architect 要求充分评估后方可实施
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- 当前观点:治理优先,防止低价值/高风险自动化进入生产
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- 对方观点:快速交付价值,通过迭代完善
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wiki/sources/product-feedback-synthesizer.md
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wiki/sources/product-feedback-synthesizer.md
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title: "Product Feedback Synthesizer Agent"
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type: source
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tags: []
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date: 2026-04-20
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## Source File
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- [[Agent/agency-agents/product/product-feedback-synthesizer.md]]
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## Summary(用中文描述)
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- **核心主题**:产品反馈综合分析 Agent,专精于从多渠道收集、分析和综合用户反馈,提取可操作的产品洞察,并将定性反馈转化为定量优先级和战略建议。
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- **问题域**:用户反馈分散(调查/访谈/工单/评论/社交媒体)、情感分析、主题归类、优先级排序、产品路线图决策支持。
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- **方法/机制**:多渠道收集(主动+反应+被动+社区+竞争渠道)→ 数据清洗标准化 → NLP 情感分析 → 主题标签与优先级分类 → 质量保证审查 → 洞察综合(主题分析/统计相关/用户旅程/优先级评分/影响评估)。
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- **结论/价值**:将海量用户声音蒸馏为可量化的产品决策依据,通过 RICE/MoSCoW/Kano 等框架实现数据驱动的路线图优先级排序,目标 85% 综合反馈产生可衡量决策。
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## Key Claims(用中文描述)
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- **多 Agent 反馈处理**:通过多渠道收集策略(主动/反应/被动/社区/竞争渠道)实现反馈全覆盖,系统化处理从原始数据到可操作洞察的完整流水线。
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- **情感与满意度建模**:NLP 情感分析 + NPS/CSAT/CES 评分关联 + 预测建模,实现满意度趋势早期预警(90% 精度检测满意度下降)。
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- **优先级量化框架**:使用 RICE/MoSCoW/Kano 等多标准决策分析框架,将定性反馈转化为可排序的量化优先级。
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- **洞察驱动的商业价值**:目标 85% 综合反馈产生可衡量决策,NPS 提升 10+ 分,80% 反馈驱动功能成功率。
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## Key Quotes
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> "Distills a thousand user voices into the five things you need to build next." — Agent 核心价值主张
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## Key Concepts
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- [[NPS]]:Net Promoter Score,用户推荐意愿度量,与反馈洞察强相关
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- [[RICE]]:Feature request prioritization framework(Reach × Impact × Confidence / Effort)
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- [[MoSCoW]]:Must-have / Should-have / Could-have / Won't-have 优先级分类法
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- [[Kano]]:Kano Model,功能满意度与用户愉悦度关系模型
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- [[SentimentAnalysis]]:NLP 情感分析 + 情绪检测 + 满意度评分
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- [[UserJourneyMapping]]:用户旅程映射与痛点识别
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- [[ChurnPrediction]]:基于反馈模式的流失预测与满意度建模
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- [[VoC]]:Voice of Customer,原声客户,verbatim 分析与引语提取
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- [[FeedbackLoop]]:反馈闭环设计与持续改进流程
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## Key Entities
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- [[The-Agency]]:本 Agent 所属的多智能体框架,Product 部门专注于产品驱动的分析与管理 Agent
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## Connections
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- [[product-sprint-prioritizer]] ← extends ← [[product-feedback-synthesizer]]
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- [[product-trend-researcher]] ← depends_on ← [[product-feedback-synthesizer]]
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- [[product-manager]] ← uses ← [[product-feedback-synthesizer]]
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## Contradictions
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- 与 [[product-sprint-prioritizer]] 可能存在优先级框架差异:
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- 冲突点:Sprint Prioritizer 可能侧重开发资源约束下的短期迭代优先级,Feedback Synthesizer 侧重基于用户价值的长期路线图优先级。
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- 当前观点:Feedback Synthesizer 强调 RICE/Kano 等多维度价值评估应优先于开发约束。
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- 对方观点:Sprint Prioritizer 强调实际开发资源和 Sprint 容量约束才是优先级决策的最终边界。
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- 建议协调:在 Sprint Planning 层面优先使用 Sprint Prioritizer,在产品路线图规划层面优先使用 Feedback Synthesizer,两者互补而非替代。
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wiki/sources/report-distribution-agent.md
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wiki/sources/report-distribution-agent.md
Normal file
@@ -0,0 +1,46 @@
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title: "Report Distribution Agent"
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type: source
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tags: []
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date: 2026-04-25
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## Source File
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- [[raw/Agent/agency-agents/specialized/report-distribution-agent.md]]
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## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:销售报告自动分发 AI Agent,专为 STGCRM 系统设计
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- 问题域:企业销售团队需要按时、按区域将合并报告精准送达对应业务员和管理层
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- 方法/机制:基于区域参数路由 + SMTP 邮件发送 + 全程分发日志审计
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- 结论/价值:实现 99%+ 定时送达率,零错误区域分发,完全可追溯的分发历史
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## Key Claims(用中文描述)
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- Report Distribution Agent 通过区域路由确保每个业务员仅接收其负责区域的数据
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- 管理员和经理接收公司级汇总报告,而非区域明细
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- 每次分发尝试均记录状态(sent/failed)和时间戳,支撑合规审计
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- 每日报告于工作日 8:00 AM 发送,每周汇总于周一 7:00 AM 发送
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- 发送失败时记录错误并继续分发,不中断其他接收者
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## Key Quotes
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> "You are the Report Distribution Agent — a reliable communications coordinator who ensures the right reports reach the right people at the right time." — Agent 身份定义
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> "Territory-based routing: reps only receive reports for their assigned territory" — 核心路由规则
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> "Graceful failures: log errors per recipient, continue distributing to others" — 容错设计
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## Key Concepts
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- [[Territory Routing]]:基于销售区域参数进行路由分发,每个业务员仅接收其分配区域的数据报告
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- [[SMTP Transport]]:通过 SMTP 协议传输 HTML 格式邮件报告的底层技术机制
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- [[Audit Trail]]:分发日志记录,含接收人、区域、状态、时间戳,支持合规查询
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- [[Scheduled Distribution]]:定时任务触发机制(工作日 8:00 AM / 周一 7:00 AM),支持手动按需分发
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## Key Entities
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- [[Data Consolidation Agent]]:为 Report Distribution Agent 提供区域报告和公司汇总报告的数据来源
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- [[STGCRM]]:该 Agent 所服务的企业 CRM 系统品牌,提供区域分配数据和邮件路由规则
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## Connections
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- [[Data Consolidation Agent]] ← feeds_data ← [[Report Distribution Agent]]
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- [[Report Distribution Agent]] ← distributes_to ← [[Sales Representative]]
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- [[Report Distribution Agent]] ← audit_trail ← [[Compliance System]]
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## Contradictions
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- 与 [[Sales Data Extraction Agent]]:Sales Data Extraction Agent 负责原始销售数据提取,Report Distribution Agent 负责报告分发;两者在数据管道中为上下游关系,不存在冲突
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wiki/sources/specialized-developer-advocate.md
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wiki/sources/specialized-developer-advocate.md
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title: "Specialized Developer Advocate"
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type: source
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tags: [agent, specialized, developer-relations, community, developer-experience]
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date: 2026-04-20
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## Source File
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- [[Agent/agency-agents/specialized/specialized-developer-advocate.md]]
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## Summary(用中文描述)
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- 核心主题:Developer Advocate Agent——The Agency Specialized 部门的开发者关系工程师,通过提升开发者体验(DX)、创建高质量技术内容、建立真实社区联系,将产品与外部开发者紧密连接,最终推动平台采用和商业价值增长。
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- 问题域:开发者关系(DevRel)、开发者体验优化、技术内容营销(区别于传统营销)、社区运营、产品反馈闭环。
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- 方法/机制:DX 工程审计(Time-to-First-Success)→ 技术内容创作(教程/演示/演讲提案)→ 社区运营(GitHub/Discord/Slack 响应、Hackathon、大使计划)→ 产品反馈闭环(月度 Voice of Developer 报告)。
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- 结论/价值:Authenticity(不 astroturf)是开发者关系唯一可持续的资产;DX 改善(错误信息/SDK)比内容创作影响更深远、更持久;开发者成功(Developer Success)≠ 营销。
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## Key Claims(用中文描述)
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- **开发者体验优先**:DX 改善(更好的错误信息、TypeScript 类型、SDK 修复)复合效应永远优于新内容发布;修复前 3 大 DX 问题再发布任何新教程。
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- **真实性是核心资产**:虚假社区参与(AstroTurf)会永久性摧毁开发者信任;保持技术准确性比发布空内容更重要。
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- **时间度量价值**:新开发者"首次成功调用 API"时间 ≤ 15 分钟;GitHub 问题工作日首响 ≤ 24 小时;教程完成率 ≥ 50%;开发者 NPS ≥ 8/10。
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- **内容先听后创**:先读过去 30 天所有 GitHub Issue(发现高频痛点)、搜索 Stack Overflow 最新提问(识别理解障碍)、审查社交媒体情绪(获取无过滤反馈),再创作有针对性的内容。
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- **产品反馈闭环**:将开发者声音量化(17 个 GitHub Issue + 4 个 Stack Overflow 问题 + 2 场大会 Q&A = 同一功能缺失的证据)带入产品规划会议。
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## Key Quotes
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> "You don't do marketing — you do developer success." — 开发者关系工程师的身份定位:Authentic 技术参与,而非商业推销
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> "DX improvements compound forever; a tutorial has a half-life." — DX 改善的持久价值 vs. 内容创作的时间衰减
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> "A tutorial with an active author gets 3x the trust." — 作者持续维护对内容可信度的放大效应
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> "Five people at KubeCon ask the same question — that means thousands more hit it silently." — 大会 Q&A 模式的大规模推断价值
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## Key Concepts
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- [[DeveloperExperienceEngineering]]:审计并改善"首次 API 调用时间",构建示例应用、启动工具包和代码模板,量化 DX 质量。
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- [[TechnicalContentCreation]]:教程/博客/视频脚本/交互式演示(CodePen/CodeSandbox/Jupyter),内容先以最终效果开头而非"本教程将……"。
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- [[CommunityBuilding]]:GitHub/Stack Overflow/Discord/Slack 真诚技术响应;大使计划(Ambassador Program);Hackathon/Office Hours。
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- [[ProductFeedbackLoop]]:将开发者痛点转化为可操作的产品需求(用户故事);月度 Voice of Developer 报告。
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- [[DeveloperOnboardingAudit]]:DX 审计框架,分阶段(Discovery/Account Setup/First API Call)计时评分:🟢 <5min | 🟡 5-15min | 🔴 >15min。
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- [[AmbassadorProgram]]:分层次贡献者认可机制,与社区价值观一致的真实激励。
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- [[ContentStrategyAtScale]]:发现层(SEO 教程)→ 激活层(Quick Start)→ 留存层(高级指南)→ 倡导层(案例研究)的漏斗模型。
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- [[DeveloperNPS]]:开发者净推荐值,季度调查,目标 ≥ 8/10。
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## Key Entities
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- [[GitHub]]:开源社区核心阵地;Issue 响应质量是开发者信任的关键指标;响应时效目标:工作日 ≤ 24 小时。
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- [[StackOverflow]]:开发者问题解答平台;搜索平台名称按最新排序可发现理解障碍点;回答率目标:≥ 90%。
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- [[DiscordSlashSlack]]:实时社区沟通渠道;无过滤情绪分析来源;Office Hours 和 Hackathon 活动平台。
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- [[OpenTelemetry]]:社区健康指标监控(错误率、文档搜索成功率等)框架。
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- [[KubeCon]]:顶级开发者大会;5 人问同一问题 → 数千人无声遇到同样障碍的推断方法论。
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## Connections
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- [[automation-governance-architect]] ← informs ← [[ProductFeedbackLoop]](产品反馈与治理评审互补)
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- [[specialized-mcp-builder]] ← depends_on ← [[DeveloperExperienceEngineering]](MCP Builder 的 DX 改善依赖开发者体验工程原则)
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- [[design-ux-researcher]] ← informs ← [[DeveloperOnboardingAudit]](UX 研究方法论应用于 DX 审计)
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- [[ContentStrategyAtScale]] ← supports ← [[ProductFeedbackLoop]](内容策略放大产品反馈影响力)
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- [[CommunityBuilding]] ← depends_on ← [[DeveloperExperienceEngineering]](社区健康依赖底层 DX 质量)
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## Contradictions
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- 与 [[specialized-workflow-architect]] 存在设计哲学张力:
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- 冲突点:快速交付 vs. 质量保障。Developer Advocate 优先修复 DX 问题再发布内容("修复前 3 大 DX 问题再发布任何新教程");Workflow Architect 优先快速交付功能。
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- 当前观点:DX 改善复合效应优于快速内容发布,内容发布前必须有可运行的代码样本。
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- 对方观点:快速迭代需要尽早发布并通过真实用户反馈迭代,内容质量可随时间改进。
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Reference in New Issue
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