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2026-04-17 08:38:12 +08:00
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--- a/raw/AI/Nano-Banana
+++ b/raw/AI/Nano-Banana
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: Nano-Banana Pro: Prompting Guide & Strategies
+title: Nano-Banana Pro:Prompting Guide & Strategies
 source: https://dev.to/googleai/nano-banana-pro-prompting-guide-strategies-1h9n
 author: shenwei
 published: 2025-11-28
--- a/raw/AI/codecrafters-iobuild-your-own-x
+++ b/raw/AI/codecrafters-iobuild-your-own-x
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: codecrafters-io/build-your-own-x: Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.
+title: codecrafters-io/build-your-own-x:Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.
 source: https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x?tab=readme-ov-file#build-your-own-insert-technology-here
 author: shenwei
 published:
--- a/Qwen2.5‑Coder
+++ b/Qwen2.5‑Coder
@@ -0,0 +1,429 @@
+---
+title: 一、系统要求
+source:
+author: shenwei
+published:
+created:
+description:
+tags: [ollama, openclaw, qwen, qwen-coder, ubuntu]
+---
+
+
+#ubuntu #ollama #qwen-coder #qwen #openclaw 
+```table-of-contents
+```
+
+# 一、系统要求
+
+运行 `qwen2.5-coder:7b` 推荐配置：
+
+| 资源   | 最低      | 推荐         |
+| ---- | ------- | ---------- |
+| CPU  | 4 cores | 8+ cores   |
+| RAM  | 8GB     | 16GB       |
+| GPU  | 无需      | NVIDIA GPU |
+| Disk | 10GB    | 20GB       |
+|      |         |            |
+
+模型大小：
+
+```
+约 4.5GB
+```
+
+---
+
+# 二、Ubuntu 安装 Ollama
+
+## 1 更新系统
+
+```bash
+sudo apt update
+sudo apt upgrade -y
+```
+
+安装 curl
+
+```bash
+sudo apt install -y curl
+```
+
+---
+
+## 2 安装 Ollama
+
+执行官方安装脚本：
+
+```bash
+curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
+```
+
+安装过程会自动：
+
+- 安装 `ollama` CLI
+- 创建 systemd 服务
+- 启动 Ollama API
+
+---
+
+## 3 验证安装
+
+```bash
+ollama --version
+```
+
+示例：
+
+```
+ollama version 0.5.x
+```
+
+---
+
+# 三、启动 Ollama 服务
+
+检查状态：
+
+```bash
+systemctl status ollama
+```
+
+如果未运行：
+
+```bash
+sudo systemctl start ollama
+```
+
+开机启动：
+
+```bash
+sudo systemctl enable ollama
+```
+
+---
+
+# 四、下载 Qwen2.5-Coder 7B
+
+下载模型：
+
+```bash
+ollama pull qwen2.5-coder:7b
+```
+
+下载大小：
+
+```
+≈ 4.5GB
+```
+
+下载完成查看：
+
+```bash
+ollama list
+```
+
+示例：
+
+```
+NAME                    SIZE
+qwen2.5-coder:7b        4.6 GB
+```
+
+---
+
+# 五、运行模型
+
+启动交互模式：
+
+```bash
+ollama run qwen2.5-coder:7b
+```
+
+终端将进入：
+
+```
+>>> Send a message (/? for help)
+```
+
+测试：
+
+```
+Write a Python script to monitor CPU usage
+```
+
+模型会生成代码。
+
+---
+
+# 六、通过 API 调用
+
+Ollama 默认提供 REST API：
+
+```
+http://localhost:11434
+```
+
+测试 API：
+
+```bash
+curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
+ "model": "qwen2.5-coder:7b",
+ "messages": [
+   {"role": "user", "content": "Write a bash script to backup a directory"}
+ ]
+}'
+```
+
+返回示例：
+
+```json
+{
+ "message": {
+   "role": "assistant",
+   "content": "Here is a bash backup script..."
+ }
+}
+```
+
+---
+
+# 七、Python 调用
+
+安装 SDK：
+
+```bash
+pip install ollama
+```
+
+示例代码：
+
+```python
+from ollama import chat
+
+response = chat(
+    model="qwen2.5-coder:7b",
+    messages=[
+        {
+            "role": "user",
+            "content": "Write a Python script to parse a CSV file"
+        }
+    ]
+)
+
+print(response["message"]["content"])
+```
+
+---
+
+# 八、NodeJS 调用
+
+安装 SDK：
+
+```bash
+npm install ollama
+```
+
+示例：
+
+```javascript
+import ollama from 'ollama'
+
+const response = await ollama.chat({
+  model: 'qwen2.5-coder:7b',
+  messages: [
+    { role: 'user', content: 'Write a docker-compose for n8n and postgres' }
+  ]
+})
+
+console.log(response.message.content)
+```
+
+---
+
+# 九、开放远程 API（推荐）
+
+默认只监听：
+
+```
+127.0.0.1
+```
+
+如果要给：
+
+- n8n
+    
+- OpenClaw
+    
+- WebUI
+    
+- Agent
+    
+
+使用，需要修改。
+
+编辑：
+
+```
+/etc/systemd/system/ollama.service
+```
+
+增加：
+
+```
+Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
+```
+
+重新加载：
+
+```bash
+sudo systemctl daemon-reload
+sudo systemctl restart ollama
+```
+
+访问：
+
+```
+http://服务器IP:11434
+```
+
+---
+
+# 十、GPU 加速（可选）
+
+检查 GPU：
+
+```bash
+nvidia-smi
+```
+
+如果安装了 CUDA：
+
+Ollama 会 **自动使用 GPU**。
+
+无需额外配置。
+
+---
+
+# 十一、模型管理
+
+查看模型：
+
+```bash
+ollama list
+```
+
+删除模型：
+
+```bash
+ollama rm qwen2.5-coder:7b
+```
+
+更新模型：
+
+```bash
+ollama pull qwen2.5-coder:7b
+```
+
+---
+
+# 十二、性能优化
+
+如果机器较小：
+
+推荐：
+
+```
+qwen2.5-coder:3b
+```
+
+下载：
+
+```bash
+ollama pull qwen2.5-coder:3b
+```
+
+---
+
+# 十三、推荐搭配工具
+
+如果你正在做 **AI automation / agent / coding**
+
+建议搭配：
+
+|工具|用途|
+|---|---|
+|Open WebUI|ChatGPT UI|
+|n8n|AI automation|
+|LangChain|Agent framework|
+|OpenClaw|AI coding agent|
+
+例如 OpenClaw 配置：
+
+```
+ollama/qwen2.5-coder:7b
+```
+
+---
+
+# 十四、最简安装流程（3条命令）
+
+如果你只想快速安装：
+
+```bash
+curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
+
+ollama pull qwen2.5-coder:7b
+
+ollama run qwen2.5-coder:7b
+```
+
+---
+
+# 十五、一个很多人不知道的优化（非常重要）
+
+如果你打算做：
+
+- DevOps automation
+    
+- SQL Agent
+    
+- Kubernetes troubleshooting
+    
+- n8n workflow AI
+    
+
+强烈建议使用：
+
+```
+qwen2.5-coder:7b
+```
+
+原因：
+
+- Tool usage能力强
+    
+- Shell / Python / SQL理解强
+    
+- Repo级代码理解
+    
+
+比普通 `qwen2.5:7b` **更适合工程任务**。
+
+---
+
+如果需要，我可以再给你一份 **更高级部署指南**：
+
+**《Ubuntu 本地 AI Stack：Ollama + Qwen2.5-Coder + OpenWebUI + n8n + Agent 自动化》**
+
+会包含：
+
+- 本地 ChatGPT UI
+    
+- AI Coding Agent
+    
+- 自动化工作流
+    
+- DevOps AI 助手
+    
+
+基本上是一套 **完整的本地 AI 基础设施（非常适合开发者）**。
--- a/輸出簡報.md
+++ b/輸出簡報.md
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: [教學] ChatGPT 先做知識整理，再讓 Canva、 Gamma AI 輸出簡報
+title: 教學 ChatGPT 先做知識整理，再讓 Canva、 Gamma AI 輸出簡報
 source: https://www.playpcesor.com/2025/10/chatgpt-canva-gamma-ai.html
 author: shenwei
 published: 2025-10-26