Workspace sync: auto commit 2026-04-23 07:31:53

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@@ -131,6 +131,8 @@ Covers Claude Code, Claude Code Templates (npx 一键安装 Skills/Agents/MCP vi
**Pre-Build Idea Validator**:基于 [[OpenClaw]] + [[idea-reality-mcp]] 的 AI 项目启动前竞争分析门控——在写代码之前自动扫描 GitHub/Hacker News/npm/PyPI/Product Hunt 五个数据源,返回 `reality_signal` 分数0-100评估赛道拥挤度高分数>70触发 STOP展示竞品+询问是否继续/转向),低分数(<30直接构建。核心价值**在投入时间前发现已解决的同类问题**,是单兵创业者最重要的决策门控。与 [[market-research-product-factory]] 互补:后者挖痛点找方向,前者在动手前验证赛道的竞争密度。
**Never Write Another Prompt**:基于 YouTube 视频的工具介绍,展示一款将简单描述自动转化为详细结构化提示词的 AI 工具——用户无需具备提示词工程专业知识,只需输入简单描述即可获得专业级提示词,支持变量插入和自定义编辑。与 [[Claude Prompt Library 汇总表]](现成提示词库)和 [[Nano Banana 提示词框架]](结构化模板)同属提示词工程的不同路径——本工具侧重自动化生成,后者侧重模板规范。市场上单个专业提示词售价 $100-$500本工具大幅降低了使用门槛。
**[[清华出的DeepSeek使用手册]]**清华大学发布的《DeepSeek从入门到精通2025》官方使用指南104页由新闻与传播学院元宇宙文化实验室余梦珑博士后及团队撰写。与其他泛化教程不同该手册强调"授人以渔"——不仅教用户"怎么问",更教"为什么这么问",帮助用户掌握提示词底层逻辑。涵盖 DeepSeek-R1 模型选择、提示语设计技巧、避免 AI 幻觉策略等核心内容。与 [[llms-rag-ai-agent-三个到底什么区别]] 同属 AI 工具方法论,但该手册聚焦 DeepSeek 特定实践。来源:[[清华出的DeepSeek使用手册104页真的是太厉害了免费领取]]
**[[Nano Banana 提示词框架]]**Nano Banana 基础框架文档,提供两套结构化 JSON Schema 模板——物件描述框架item / materials / details / condition和人物描述框架age / appearance / pose——共用法学 shot / environment / lighting / camera / color_grade / style / quality / negatives 参数字段。将艺术总监级别的专业摄影描述语言转化为可结构化填写的模板,降低 AI 图像生成的专业门槛。与 [[Nano Banana Pro 提示词指南]](进阶版)和 [[全网最全-nano-banana-2-使用指南-2025年12月更新-1]](综合版)同属 Nano Banana 提示词体系。