Auto-sync: 2026-04-20 16:01

Hermes/xingzhi/用 LLM把零散资料变成可复用的知识库 —— llm-wiki-sync 的实现与示例解析.md

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 - 在 Obsidian 中可以直接通过关系图（graph view）查看笔记间的关联；在 llm-wiki-agent 中可以通过 wiki-graph 构建并在 graph.html / graph/graph.json 中可视化展示。
 - 我们的实现基于 SamurAI 的 llm-wiki-agent，并在其上加入了企业级的同步、审计与 Hermes skill 封装，最终通过 Quartz 静态站把生成的 wiki 内容对外展示与分享。
 
+<<<<<<< Updated upstream:Hermes/xingzhi/用 LLM把零散资料变成可复用的知识库 —— llm-wiki-sync 的实现与示例解析.md
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+- 通过这种方式，可以很容易地把所有的知识进行结构化与关联化：
+  - 在 Obsidian 中可以直接通过关系图谱（graph view）查看笔记之间的连接；
+  - 在 llm-wiki-agent 中可以通过 wiki-graph 构建并可视化关系图谱（graph.html / graph/graph.json），以便在浏览器中交互式查看所有内容的关联关系。
+
+如果你需要，我可以：
+- 现在对 RTO vs RPO 的源文件再跑一遍演示，输出模型中间结果（断言置信度、实体识别置信度、连接候选）与最终写入 wiki 的 diff；或
+- 直接把这篇更新再提交并推到 Git（我可以自动 commit & push）。
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+## Infographic Asset
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+![llm-wiki-sync Circular Flow Infographic](llm-wiki-sync-circular-flow-infographic.png)
+
+**Infographic**: The Knowledge Pipeline Cycle — circular flow showing how llm-wiki-sync transforms scattered notes into a reusable knowledge base.
+- Layout: circular-flow (7-stage cycle)
+- Style: chalkboard (dark background, hand-drawn chalk accents)
+- Aspect ratio: 16:9
+- Prompt file: `infographic/llm-wiki-sync-circular-flow/prompts/infographic.md`
+- Image: `llm-wiki-sync-circular-flow-infographic.png`
+>>>>>>> Stashed changes:Hermes/xingzhi/llm-wiki-sync_公众号稿.md