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--- a/wiki/entities/Agentic-AI.md
+++ b/wiki/entities/Agentic-AI.md
@@ -1,94 +1,107 @@
---
-title: "Agentic AI"
-type: entity
-tags:
-  - ai
-  - devops
-  - automation
-created: 2026-04-25
---
-
-# Agentic AI
-
-## Definition
-
-Agentic AI (Agentic Artificial Intelligence) 是具有**自主决策和任务执行能力**的 AI 系统，能够感知环境、规划行动、执行任务并从反馈中学习。与传统 AI 不同，Agentic AI 不仅响应查询，而是能够自主完成复杂的多步骤工作流。
-
-## Aliases
-
- Autonomous AI
- AI Agents
- AI Automation
- Intelligent Automation
-
-## Core Capabilities
-
-| Capability | Description | Example |
-|------------|-------------|---------|
-| **感知 (Perceive)** | 感知环境和数据 | 监控云指标、日志分析 |
-| **规划 (Plan)** | 制定行动策略 | 部署策略选择、回滚决策 |
-| **执行 (Act)** | 自主执行任务 | 自动修复、配置变更 |
-| **学习 (Learn)** | 从反馈中优化 | 历史模式学习、预测性维护 |
-
-## Agentic AI vs Traditional AI
-
-| Dimension | Traditional AI | Agentic AI |
-|-----------|---------------|------------|
-| Interaction | Request-Response | Goal-Directed |
-| Autonomy | Low | High |
-| Task Duration | Single Turn | Multi-Step Workflow |
-| Human Oversight | Required | Minimal (Guardrails) |
-| Adaptability | Static | Dynamic |
-
-## Applications in Cloud DevOps
-
-Agentic AI 在 Cloud DevOps 中的 7 大应用领域：
-
-1. **[[Self-Healing Systems]]** — 自动检测异常并修复
-2. **[[Root Cause Analysis (RCA)]]** — AI 驱动的根因分析
-3. **[[Predictive Maintenance]]** — 基于历史模式预防故障
-4. **[[Deployment Automation]]** — AI 作为 Release Manager
-5. **[[Rightsizing]]** — 智能成本优化
-6. **[[Automated Security Audit]]** — 持续安全态势管理
-7. **[[AI ChatOps]]** — 自然语言运维协作
-
-## Architecture Pattern
-
-```
-Agentic AI System:
-┌─────────────────────────────────────────────────┐
-│                   Agentic AI                      │
-├─────────────────────────────────────────────────┤
-│  ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐          │
-│  │感知层   │  │规划层   │  │执行层   │          │
-│  │Sensors  │  │Planner  │  │Executor │          │
-│  └────┬────┘  └────┬────┘  └────┬────┘          │
-│       │            │            │                │
-│  ┌────┴────────────┴────────────┴────┐          │
-│  │         Tool Integration          │          │
-│  │  (CloudWatch, IAM, K8s, etc.)   │          │
-│  └──────────────────────────────────┘          │
-└─────────────────────────────────────────────────┘
-```
-
-## Related Concepts
-
- [[Self-Healing Systems]]
- [[Root Cause Analysis (RCA)]]
- [[Predictive Maintenance]]
- [[Deployment Automation]]
- [[Rightsizing]]
- [[Automated Security Audit]]
- [[AI ChatOps]]
- [[What-If Simulation]]
- [[AIOps]]
-
-## Related Sources
-
- [[how-agentic-ai-can-help-for-cloud-devops]]
-
-## Related Entities
-
- [[Kubernetes]] — 主要管理和修复目标
- [[Terraform]] — IaC 审查对象
- [[CloudWatch]] — 监控数据来源
+---
+title: "Agentic AI"
+type: entity
+tags:
+  - ai
+  - devops
+  - automation
+sources: [designing-for-agentic-ai, how-agentic-ai-can-help-for-cloud-devops]
+last_updated: 2026-04-27
+---
+
+# Agentic AI
+
+## Definition
+
+Agentic AI (Agentic Artificial Intelligence) 是具有**自主决策和任务执行能力**的 AI 系统，能够感知环境、规划行动、执行任务并从反馈中学习。与传统 AI 不同，Agentic AI 不仅响应查询，而是能够自主完成复杂的多步骤工作流。
+
+## Aliases
+
+- Autonomous AI
+- AI Agents
+- AI Automation
+- Intelligent Automation
+
+## Core Capabilities
+
+| Capability | Description | Example |
+|------------|-------------|---------|
+| **感知 (Perceive)** | 感知环境和数据 | 监控云指标、日志分析 |
+| **规划 (Plan)** | 制定行动策略 | 部署策略选择、回滚决策 |
+| **执行 (Act)** | 自主执行任务 | 自动修复、配置变更 |
+| **学习 (Learn)** | 从反馈中优化 | 历史模式学习、预测性维护 |
+
+## Agentic AI vs Traditional AI
+
+| Dimension | Traditional AI | Agentic AI |
+|-----------|---------------|------------|
+| Interaction | Request-Response | Goal-Directed |
+| Autonomy | Low | High |
+| Task Duration | Single Turn | Multi-Step Workflow |
+| Human Oversight | Required | Minimal (Guardrails) |
+| Adaptability | Static | Dynamic |
+
+## Applications in Cloud DevOps
+
+Agentic AI 在 Cloud DevOps 中的 7 大应用领域：
+
+1. **[[Self-Healing Systems]]** — 自动检测异常并修复
+2. **[[Root Cause Analysis (RCA)]]** — AI 驱动的根因分析
+3. **[[Predictive Maintenance]]** — 基于历史模式预防故障
+4. **[[Deployment Automation]]** — AI 作为 Release Manager
+5. **[[Rightsizing]]** — 智能成本优化
+6. **[[Automated Security Audit]]** — 持续安全态势管理
+7. **[[AI ChatOps]]** — 自然语言运维协作
+
+## Agentic AI 产品设计五原则
+
+> 以下原则来自 [[designing-for-agentic-ai]]，是从产品设计视角对 Agentic AI 的补充：
+
+1. **Transparency（透明度）**：可视化AI任务进度，提供推理过程摘要，让用户理解AI如何做决策
+2. **Control（控制感）**：允许用户停止AI任务、撤销AI操作、设置AI行为偏好，始终让用户保持控制感
+3. **Personalization（个性化）**：用历史行为预测未来需求，允许用户对AI表现提供反馈
+4. **Conversation（对话式交互）**：用自然语言交互，提供AI输入理解方式的反馈
+5. **Anticipation（主动预测）**：AI预判用户需求，同时提供调整AI自主权等级的控制项
+
+> 核心洞察：用户不应成为被动的旁观者——**观察AI决策过程本身就是一种交互形式**。用户虽未点击按钮，但仍在评估、可能介入。
+
+## Architecture Pattern
+
+```
+Agentic AI System:
+┌─────────────────────────────────────────────────┐
+│                   Agentic AI                      │
+├─────────────────────────────────────────────────┤
+│  ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐          │
+│  │感知层   │  │规划层   │  │执行层   │          │
+│  │Sensors  │  │Planner  │  │Executor │          │
+│  └────┬────┘  └────┬────┘  └────┬────┘          │
+│       │            │            │                │
+│  ┌────┴────────────┴────────────┴────┐          │
+│  │         Tool Integration          │          │
+│  │  (CloudWatch, IAM, K8s, etc.)   │          │
+│  └──────────────────────────────────┘          │
+└─────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+## Related Concepts
+
+- [[Self-Healing Systems]]
+- [[Root Cause Analysis (RCA)]]
+- [[Predictive Maintenance]]
+- [[Deployment Automation]]
+- [[Rightsizing]]
+- [[Automated Security Audit]]
+- [[AI ChatOps]]
+- [[What-If Simulation]]
+- [[AIOps]]
+
+## Related Sources
+
+- [[how-agentic-ai-can-help-for-cloud-devops]]
+
+## Related Entities
+
+- [[Kubernetes]] — 主要管理和修复目标
+- [[Terraform]] — IaC 审查对象
+- [[CloudWatch]] — 监控数据来源
--- a/wiki/entities/OpenClaw.md
+++ b/wiki/entities/OpenClaw.md
@@ -2,8 +2,9 @@
 title: "OpenClaw"
 type: entity
 tags: []
-sources: []
-last_updated: 2026-04-17
+sources:
+  - "[[养虾日记4-一次「context-limit-exceeded」错误排查-我以为是小问题-结果踩了大坑]]"
+last_updated: 2026-04-10
 ---

 ## 基本信息
--- a/wiki/entities/Vibe-Kanban.md
+++ b/wiki/entities/Vibe-Kanban.md
@@ -1,31 +1,37 @@
---
-title: "Vibe-Kanban"
-type: entity
-tags: [vibe-coding, ai-coding, node, npm]
-sources: [vibe-kanban-opencode-在-ubuntu-server-上安装与管理指南, 如何在ubuntu上安装opencode并配置vibe-kanban]
-last_updated: 2026-04-17
---
-
-## Definition
-Vibe-Kanban 是一个 AI 编程辅助工具，提供看板（Kanban）界面与 OpenCode executor 集成，通过自然语言驱动 AI agent 执行编程任务。
-
-## Aliases
- Vibe Kanban
- vibe-kanban
-
-## Role in System
- 作为 AI Coding 前端界面，通过看板管理任务
- 自动 spawn OpenCode executor（随机端口），无需手动启动 executor
- 通过 npx vibe-kanban 启动，监听默认端口 9999
- 支持 RUST_LOG=debug 环境变量获取详细日志
-
-## Key Configuration
- 端口：`HOST=0.0.0.0 PORT=9999`
- 工作目录权限：`/var/tmp/vibe-kanban` 和 `~/.vibe-kanban` 需属于运行用户
- pm2 管理：`pm2 start "RUST_LOG=debug HOST=0.0.0.0 PORT=9999 npx vibe-kanban" --name vibe-kanban`
-
-## Dependencies
- [[Node 20]]（运行时）
- [[OpenCode]]（executor）
- [[npm]] / [[npx]]（包管理器）
- [[pm2]]（进程管理，可选）
+---
+title: "Vibe-Kanban"
+type: entity
+tags: [vibe-coding, project-management, ai-tools]
+sources: [如何在ubuntu上安装opencode并配置vibe-kanban, vibe-kanban-opencode-在-ubuntu-server-上安装与管理指南]
+last_updated: 2026-04-27
+---
+
+## Overview
+
+**Vibe-Kanban** 是一款看板式任务管理工具，专为 Vibe Coding 工作流设计，与 OpenCode 等 AI 编程代理配合使用，实现 AI 驱动的项目管理。
+
+## Aliases
+- Vibe Kanban
+- VibeKanban
+
+## Key Features
+
+- **看板式管理**：通过看板界面管理 AI 辅助编程任务
+- **OpenCode 集成**：自动 spawn OpenCode executor 进程，支持在看板中直接调用 AI 编程代理
+- **进程持久化**：通过 pm2 等进程管理器实现长时间稳定运行
+- **Ubuntu Server 支持**：支持在无图形界面的服务器环境中部署
+
+## Related Entities
+
+- [[OpenCode]] — AI 编程代理，与 Vibe-Kanban 配合使用
+- [[Vibe Coding]] — AI 辅助编程的工作流理念
+
+## Related Concepts
+
+- [[Plan Mode]] — 计划模式，禁用写入只生成实现方案
+- [[Build Mode]] — 构建模式，执行实际代码修改
+- [[AGENTS.md]] — 项目角色定义文件
+
+## Installation
+
+参考：[[vibe-kanban-opencode-在-ubuntu-server-上安装与管理指南]]
--- a/wiki/entities/女娲.md
+++ b/wiki/entities/女娲.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+---
+title: "女娲"
+type: entity
+tags: [AI-Skill, Agent工作流, 开源项目]
+sources: [养虾日记5]
+---
+
+## Overview
+女娲（Nuwa Skill）是一个开源的AI Skill蒸馏框架，通过"造人术"从真实人物的大量公开信息中提炼核心思维框架，产出可运行的AI Skill。核心价值：将历史人物、伟人或专家的思维方式变成可对话的数字导师。
+
+## Type
+开源项目 / AI框架 / 蒸馏工具
+
+## Aliases
+- 女娲
+- Nuwa Skill
+- nuwa-skill
+- 女娲造人术
+
+## 核心机制
+女娲"造人"不是从虚无中创造角色，而是**信息蒸馏**：
+- 从大量公开信息（著作、对话、演讲、他人评价、决策记录、时间线）中提炼
+- 产出：3-7个核心心智模型、5-10条决策启发式、一套表达DNA、价值观与边界
+- 最终产出：自包含的 `.skill` 文件，复制到任何地方都能独立运行
+
+## 工作流（女娲框架）
+```
+用户输入 → 入口分流（人名？模糊需求？）
+         ↓
+    Phase 0.5: 创建技能目录
+         ↓
+    Phase 1: 6个Agent并行采集（著作/对话/表达DNA/他者视角/决策/时间线）
+         ↓
+    Phase 1.5: 调研Review检查点
+         ↓
+    Phase 2: 框架提炼（心智模型/决策启发式/表达DNA/价值观/诚实边界）
+         ↓
+    Phase 2.5: 提炼确认检查点
+         ↓
+    Phase 3: Skill构建
+         ↓
+    Phase 4: 质量验证（已知测试/边缘测试/风格测试）
+         ↓
+    Phase 5: 双Agent精炼
+         ↓
+      交付: [人名]-perspective/SKILL.md
+```
+
+## 已蒸馏案例
+- [[苏东坡]] — 逆境中保持风骨、豁达面对困境
+
+## Related Links
+- [[苏东坡]] — 女娲框架的首个蒸馏实践
+- [[思维蒸馏（女娲造人术）]] — 女娲框架的概念化描述
+- [[数字导师]] — 女娲框架的应用目标
+- [[养虾日记5]] — 蒸馏苏东坡的完整记录
--- a/wiki/entities/星枢.md
+++ b/wiki/entities/星枢.md
@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: "星枢"
+type: entity
+tags: [ai-agent, xingshu, telegram]
+sources:
+  - "[[养虾日记4-一次「context-limit-exceeded」错误排查-我以为是小问题-结果踩了大坑]]"
+last_updated: 2026-04-10
+---
+
+## 基本信息
+- **类型**: AI Agent（xingshu/main agent）
+- **平台**: OpenClaw
+- **通信渠道**: Telegram
+
+## 描述
+星枢（xingshu/main agent）是运行在 OpenClaw 系统上的主 AI Agent，通过 Telegram Channel 与用户进行日常交互。2026年4月10日，星枢的 Telegram Channel 遭遇了一次 "Context Limit Exceeded" 错误，排查后发现是模型 Fallback 机制将 Channel 绑定到了仅有 16K context window 的 deepseek-reasoner 模型。
+
+## 相关 Entity
+- [[OpenClaw]]：星枢的运行平台
+
+## Aliases
+- xingshu
+- xingshu/main agent
--- a/wiki/entities/苏东坡.md
+++ b/wiki/entities/苏东坡.md
@@ -1,43 +1,44 @@
---
-title: "苏东坡"
-type: entity
-tags: []
---
-
-## Overview
-苏轼（1037-1101），号东坡居士，北宋文学家、书法家、画家，唐宋八大家之一。一生三起三落：从庙堂翰林到黄州团练副使，再到惠州、儋州南荒，最后病逝于北归途中常州。无论被贬到多荒远的地方，始终躬耕做事——东坡种田、惠州插秧、儋州办学堂。"问汝平生功业，黄州惠州儋州"是自嘲也是骨气。
-
-## Type
-人物 / 历史人物 / 思维导师
-
-## Aliases
- 苏轼
- 苏东坡
- 东坡居士
- 苏子瞻
- SuDongPo
-
-## 蒸馏出的六大心智模型
-
-1. **进退由时，行藏在我** — 庙堂之高与江湖之远都是正确的人生选项，判断"此刻我能进吗"+"我内心想进吗"
-2. **此心安处是吾乡** — 故乡不是地理概念，是心安之处；被贬黄州物质最匮乏的三年反而诞生了《赤壁赋》等一生最重要作品
-3. **辞达而已** — 文章千古事，妙在准确传达，不在辞藻堆砌；回到"我要传达什么"这个根本问题
-4. **以时受力，逆境转化** — 时间和困苦可以转化，逆境是创作的土壤；不是歌颂苦难，而是肯定人在苦难中的主动转化能力
-5. **自出新意，不践古人** — 学习古人是为了超越古人，不是成为古人；传承是底座，超越是目的
-6. **物我相谙，天人合一** — 人与自然不是主客体对立，而是融为一体；从不同尺度、不同角度重新审视问题
-
-## 关键语录（被AI蒸馏后）
- "大江东去，浪淘尽，千古风流人物"——但真正风流的人，不是站在浪尖上的人，而是**被浪打下去、还能爬起来的人**
- "人生到处知何似，应似飞鸿踏雪泥"——人生虽充满偶然和不确定性，但每一次经历和痕迹都值得珍惜
-
-## 蒸馏为AI Skill
- 产出：[[苏东坡Skill]]（ishenwei/openclaw-skills仓库）
- 基于：[[女娲]]（Nuwa Skill）框架
- 蒸馏方式：6个并行Agent从6维度采集（著作/对话/表达DNA/他者视角/决策/时间线）
- 激活后：AI以苏东坡的视角与用户对话
-
-## Related Links
- [[女娲]] — 提供蒸馏框架的开源项目
- [[苏东坡Skill]] — 蒸馏产出的AI Skill
- [[数字导师]] — 蒸馏苏东坡的动机——成为日常思维顾问
- [[养虾日记5]] — 蒸馏苏东坡的完整记录
+---
+title: "苏东坡"
+type: entity
+tags: []
+sources: [养虾日记5]
+---
+
+## Overview
+苏轼（1037-1101），号东坡居士，北宋文学家、书法家、画家，唐宋八大家之一。一生三起三落：从庙堂翰林到黄州团练副使，再到惠州、儋州南荒，最后病逝于北归途中常州。无论被贬到多荒远的地方，始终躬耕做事——东坡种田、惠州插秧、儋州办学堂。"问汝平生功业，黄州惠州儋州"是自嘲也是骨气。
+
+## Type
+人物 / 历史人物 / 思维导师
+
+## Aliases
+- 苏轼
+- 苏东坡
+- 东坡居士
+- 苏子瞻
+- SuDongPo
+
+## 蒸馏出的六大心智模型
+
+1. **进退由时，行藏在我** — 庙堂之高与江湖之远都是正确的人生选项，判断"此刻我能进吗"+"我内心想进吗"
+2. **此心安处是吾乡** — 故乡不是地理概念，是心安之处；被贬黄州物质最匮乏的三年反而诞生了《赤壁赋》等一生最重要作品
+3. **辞达而已** — 文章千古事，妙在准确传达，不在辞藻堆砌；回到"我要传达什么"这个根本问题
+4. **以时受力，逆境转化** — 时间和困苦可以转化，逆境是创作的土壤；不是歌颂苦难，而是肯定人在苦难中的主动转化能力
+5. **自出新意，不践古人** — 学习古人是为了超越古人，不是成为古人；传承是底座，超越是目的
+6. **物我相谙，天人合一** — 人与自然不是主客体对立，而是融为一体；从不同尺度、不同角度重新审视问题
+
+## 关键语录（被AI蒸馏后）
+- "大江东去，浪淘尽，千古风流人物"——但真正风流的人，不是站在浪尖上的人，而是**被浪打下去、还能爬起来的人**
+- "人生到处知何似，应似飞鸿踏雪泥"——人生虽充满偶然和不确定性，但每一次经历和痕迹都值得珍惜
+
+## 蒸馏为AI Skill
+- 产出：[[苏东坡Skill]]（ishenwei/openclaw-skills仓库）
+- 基于：[[女娲]]（Nuwa Skill）框架
+- 蒸馏方式：6个并行Agent从6维度采集（著作/对话/表达DNA/他者视角/决策/时间线）
+- 激活后：AI以苏东坡的视角与用户对话
+
+## Related Links
+- [[女娲]] — 提供蒸馏框架的开源项目
+- [[苏东坡Skill]] — 蒸馏产出的AI Skill
+- [[数字导师]] — 蒸馏苏东坡的动机——成为日常思维顾问
+- [[养虾日记5]] — 蒸馏苏东坡的完整记录