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wiki/concepts/LLM.md

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+id: llm
+title: "LLM"
+type: concept
+tags: [AI, language-model, foundation-model]
+sources:
+  - "[[LLM Terms Framework]]"
+last_updated: 2025-12-20
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+## Definition
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+LLM（Large Language Model，大语言模型）是参数规模≥1B的深度学习模型，能够理解和生成人类语言。
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+## Core Properties
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+- **参数规模**：通常≥10亿参数
+- **语言理解**：能够理解复杂语义
+- **文本生成**：能够生成连贯、合法的文本
+- **上下文学习**：能从少量示例中学习
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+## Key Metrics
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+- **Token**：基本输入单元
+  - 1英文字符 ≈ 0.3 token
+  - 1中文字符 ≈ 0.6 token
+- **Context Window**：模型能接受的上下文长度
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+## Related Concepts
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+- [[Token]]：LLM的基本输入单元
+- [[MCP]]：LLM与外部工具的连接协议
+- [[Agent]]：LLM+MCP的智能体
+- [[RAG]]：扩展LLM能力的技术
+- [[Embedding]]：LLM理解文本的基础
+
+## Connections
+- [[LLM]] ← uses ← [[Token]]
+- [[LLM]] ← uses ← [[MCP]]
+- [[Agent]] ← combines ← [[LLM]] + [[MCP]]
+- [[RAG]] ← extends ← [[LLM]]