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wiki/concepts/LLM.md

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+title: "LLM"
+type: concept
+tags: [llm, ai, 大语言模型]
+date: 2026-04-18
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+## Definition
+大型语言模型（Large Language Model），AI 应用的"天才大脑"，学习了过去上下五千年的所有知识，擅长思考和推理，但对当前情况一无所知。
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+## Core Characteristics
+- **知识截止时间**：LLM 的知识有训练数据的时间节点限制，例如 ChatGPT-5 的知识截止到 2024 年 6 月
+- **静态知识**：只能回答训练数据范围内的问题，无法直接获取实时信息
+- **推理能力**：在思考方面非常出色，可以帮助写文章、分析问题、编程、画画等
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+## LLM Types
+- **底座大模型（Base Model）**：通用模型，如 ChatGPT、DeepSeek、Qwen
+- **专有模型（Specialized Model）**：专项训练的模型，如：
+  - 绘画模型：Midjourney、Stable Diffusion、Flux
+  - 编程模型：Claude、Cursor
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+## Limitations
+1. 无法直接获取实时信息
+2. 对当前情况一无所知
+3. 可能产生幻觉（胡编乱造）
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+## Solution: Combine with RAG and Agent
+最佳实践架构：
+- **LLM**：用于思考和推理
+- **RAG**：用于提供实时外部知识（认知）
+- **Agent**：用于自主决策和执行
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+## Related Concepts
+- [[RAG]]：为 LLM 提供外部实时知识
+- [[AI代理]]：基于 LLM 构建的自主行动系统
+- [[向量数据库]]：RAG 系统的基础设施