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wiki/log.md

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+## [2026-04-18] ingest | Nano Banana 提示词框架
+- Source file: raw/AI/Nano Banana 提示词框架.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Google Nano Banana 图像生成模型的提示词框架，包含物件描述和人物描述两类结构化 JSON 模板
+- Concepts created: 物件描述框架（新增）, 人物描述框架（新增）
+- Entities created: Google（更新）
+- Source page: wiki/sources/Nano-Banana-提示词框架.md
+- Notes: 
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+## [2026-04-18] ingest | 详细！离线部署大模型：ollama+deepseek+open-webui安装使用方法及常见问题解决
+- Source file: raw/AI/详细！离线部署大模型：ollama+deepseek+open-webui安装使用方法及常见问题解决 1.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 本地离线部署大语言模型运行环境，实现免费私密的 LLM 使用体验。涵盖 Ollama 安装、Docker 部署、模型离线下载、API 配置、Open-WebUI 集成
+- Concepts created: RAG（更新）, 向量嵌入（更新）
+- Entities created: Ollama（新增）, Open-WebUI（新增）
+- Source page: wiki/sources/详细-离线部署大模型-ollama-deepseek-open-webui安装使用方法及常见问题解决.md
+- Notes: 
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+## [2025-12-18] ingest | 谷歌Nano Banana Pro提示词指南
+- Source file: raw/AI/谷歌深夜甩出一份【Nano Banana Pro提示词指南】，手把手教你生产专业级内容，实战案例+提示词模版.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Google 发布的 Nano Banana Pro 图像生成模型的专业级提示词设计指南，涵盖10个专业内容生产技巧，实现从"趣味性"到"功能性"的转变
+- Concepts created: 提示词黄金法则（新增）, 文本渲染（新增）, 角色一致性（新增）, 信息锚定（新增）, Nano Banana Pro（新增）, 图像修补（新增）
+- Entities created: Google（新增）
+- Source page: wiki/sources/google-nano-banana-pro-prompt-guide.md
+- Notes: 
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+## [2026-04-18] ingest | OpenAI ChatGPT 个性化定义
+- Source file: raw/AI/OpenAI ChatGPT 个性化定义.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: ChatGPT 个性化配置与自定义指令设置，用户背景（47岁前云服务交付高级经理，转型TikTok跨境电商）决定了对 AI 的高标准要求——专业、准确、有深度
+- Concepts created: 自定义指令（新增）, 个性化配置（新增）
+- Entities created: OpenAI（新增）, ChatGPT（更新）
+- Source page: wiki/sources/OpenAI-ChatGPT-个性化定义.md
+- Notes: 
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+## [2026-04-18] ingest | 清华出的DeepSeek使用手册，104页，真的是太厉害了！（免费领取）
+- Source file: raw/AI/清华出的DeepSeek使用手册，104页，真的是太厉害了！（免费领取）.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 清华大学发布的 DeepSeek 官方教程，104页干货，涵盖提示语设计原理、实战技巧、避免 AI 幻觉策略，帮助用户从入门到精通
+- Concepts created: 提示语设计（新增）, AI幻觉（新增）
+- Entities created: 清华大学（新增）, 余梦珑（新增）
+- Source page: wiki/sources/清华出的DeepSeek使用手册104页真的是太厉害了免费领取.md
+- Notes: 
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+## [2026-04-18] ingest | LLMs、RAG、AI Agent 三个到底什么区别？
+- Source file: raw/AI/LLMs、RAG、AI Agent 三个到底什么区别？.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: LLM（大语言模型/"天才大脑"）、RAG（检索增强生成/"随身图书馆助理"）、AI Agent（人工智能代理/行动系统）三者区别与组合架构——用于思考的 LLM、用于认知的 RAG、用于执行的 Agent
+- Concepts created: LLM（新增）, RAG（更新）, AI代理（更新）
+- Entities created: ChatGPT（新增）, DeepSeek（新增）, Qwen（新增）, Midjourney（新增）, Stable Diffusion（新增）
+- Source page: wiki/sources/LLMs-RAG-AI-Agent-san-ge-dao-di-shen-me-qu-bie.md
+- Notes: 
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 ## [2026-04-18] ingest | 文字生成视频网站推荐
 - Source file: raw/AI/文字生成视频网站推荐.md
 - Status: ✅ 成功摄入